Имя преподавателя | |
Ученая степень, звание | д. х.н. |
Форма занятий | Лекции |
Результаты обучения | Студенты должны знать правовые основы управления отходами; методы управления отходами; особенности управления отходами в Европе; иметь навыки расчета лимитов образования и накопления твердых отходов. |
Метод и критерии оценки знаний | Посещение и активное участие в лекционных занятиях. |
Форма итоговой оценки знаний | Зачет с оценкой |
Список тем | 1. Введение в управление отходами. Современное управление отходами. Классификация отходов (2 ч). 2. Методы размещения отходов. Захоронение отходов. Комплексное управление отходами (1 ч). |
Методы обучения | Проведение лекций с использованием мультимедийной доски и презентаций Power Point |
Библиография | 1. Промышленные и бытовые отходы. Хранение, утилизация, переработка : учеб. пособие / , . - М. : ФАИР-ПРЕСС : Торг. дом ГРАНД, 20с. 2. Промышленная экология : учеб. пособие для студ. вузов / . - 4-е изд., перераб. - М. : ИЦ "Академия", 20с. 3. Основы проектирования и строительства хранилищ отходов: учеб. пособие для вузов / , Х. Брандл, . - М. : Изд-во АСВ, 20с. 4. Организационно-экономические инструменты в сфере обращения с отходами потребления : моногр. / ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Саратовский гос. техн. ун-т. - Саратов : СГТУ, 20с. 5. Строительные материалы из отходов промышленности: учебно-справ. пособие / , . - Ростов н/Д : Феникс, 20с. 6. , Рыжов тенденции в области современных технологий утилизации твердых промышленных и бытовых отходов // ЭКОСТ.1, N 8-12. - С.42-51. 7. Галицкая проблемы обращения и утилизации бытовых и промышленных отходов // Геоэкол. Инж. геол. Гидрогеол. ГеокриолN 2. - С.144-147. Периодические издания: «Экология и промышленность России» «Проблемы региональной экологии» |
Максимальное количество студентов в группе | Без ограничений |
Время | 2 ч в 11, 12 недели 1 семестра |
Место | Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности |
3. Практические занятия
Имя преподавателя | |
Ученая степень, звание | к. б.н. |
Форма занятий | Практические |
Результаты обучения | Студенты должны уметь проводить экономические расчеты платы за размещение отходов, составлять паспорт опасного отхода с определение класса его опасности. |
Метод и критерии оценки | 1. Посещение и активное участие. 2. Своевременное и качественное выполнение самостоятельной работы. 3. Качественное выполнение письменных работ и тестов. |
Форма итоговой оценки знаний | Зачет с оценкой |
Список тем | 1.Определение класса опасных отходов расчетным методом. 2. Определение общего индекса токсичности отхода. 3.Расчет нормативов образования токсичных отходов по различным методикам. 4.Расчет платы за размещение отходов. 5.Расчет ущерба от деградации почв и земель. |
Методы обучения и обучающие действия | 1. Решение задач в аудитории. 2. Работа в малых группах для подготовки доклада и презентации. 3. Дискуссии. 4. Проведение деловых игр. |
Библиография | 1. Промышленные и бытовые отходы. Хранение, утилизация, переработка : учеб. пособие / , . - М. : ФАИР-ПРЕСС : Торг. дом ГРАНД, 20с. 2. Промышленная экология : учеб. пособие для студ. вузов / . - 4-е изд., перераб. - М. : ИЦ "Академия", 20с. 3. Основы проектирования и строительства хранилищ отходов: учеб. пособие для вузов / , Х. Брандл, . - М. : Изд-во АСВ, 20с. 4. Галицкая проблемы обращения и утилизации бытовых и промышленных отходов // Геоэкол. Инж. геол. Гидрогеол. ГеокриолN 2. - С.144-147. |
Максимальное количество студентов в группе | 10 |
Время | По 1 занятию (2 ч) в 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 недели по 2 ч, по 1 занятию (1 ч) в 18 неделю |
Место | Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности |
| Максимальное количество студентов в группе | 25 |
Время | по 2 часа 13-20 недели 1 семестра |
Место | Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности |
Модуль 3. Информационные технологии в экологическом менеджменте
(2 семестр, 11 зачетных единиц)
Module 3. Information technologies in environmental management
(2 semester, 11 credits)
Моделирование технологических и природных систем Modelling of nature and technological systems
1. Общая информация
Название курса | Моделирование технологических и природных систем | |
Факультет/ Институт, Кафедра | Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности | |
Программа, для которой предлагается курс | Магистерская программа «Промышленная экология» со специализацией для Волго-Каспийского региона | |
Идентификацион-ный номер курса | М.2.1.2 | |
Цикл, модуль, к которому курс относится | Профессиональный цикл, Базовая часть (ФГОС) Модуль 2 | |
Дидактический цикл | 2 семестр | |
Тип аудиторных занятий | Лекции, коллоквиумы, лабораторные занятия, курсовая работа | |
Краткое описание курса | Основные принципы компьютерного моделирования технологических и природных систем с использованием пакетов прикладных программ Excel, Mathcad, MATLAB and Simulink. Методы оптимизации и многокритериального анализа сложных технологических и природных систем. Методы идентификации опасностей и механизмов возможного воздействия негативных факторов техносферы на биосферу. Детерминированные математические модели и методы прогнозирования условий возникновения и развития опасных экологических ситуаций в технологических и природных системах. Вероятностные математические модели и риск-анализ возникновения и развития опасных техногенных ситуаций на объектах техносферы с использованием пакетов прикладных программ Excel, Mathcad, MATLAB and Simulink. | |
Полное описание курса | Основные принципы моделирования. Основные понятия и определения. Виды моделей и их свойства. Задачи и методы моделирования. Математические модели сложных систем. Методы оценки параметров математических моделей и установления их адекватности реальному объекту. Методы теории искусственного интеллекта. Принципы компьютерного моделирования технологических и природных систем с использованием пакетов прикладных программ Excel, Mathcad, MATLAB and Simulink. Методы оптимизации и многокритериального анализа сложных технологических и природных систем. Методы идентификации опасностей и механизмов возможного воздействия негативных факторов техносферы на биосферу. Вероятность возникновения аварий на производстве. Инженерные методы оценки частоты аварии. Дерево отказов. Дерево событий. Дерево причин-последствий. Методы анализа статистических данных об авариях. Метод экспертных оценок. Метод Монте-Карло. Метод регрессионного анализа. Нечеткие множества и искусственные нейронные сети. Основные понятия, техника вычисления вероятности чрезвычайного экологического происшествия. Детерминированные математические модели и методы прогнозирования условий возникновения и развития опасных экологических ситуаций в технологических и природных системах. Математические модели и методы прогнозирования экологического ущерба от загрязнения атмосферы при аварийных выбросах. Компьютерное моделирование распространения загрязняющих веществ с использованием математического пакета Mathcad и Excel. Зонирование территории по уровню токсического воздействия при прогнозировании последствий аварий в программном комплексе «ТОКСИ 3». Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий, РД 52.04.212-86 (ОНД-86). Математические модели и методы прогнозирования экологического ущерба от загрязнения гидросферы и литосферы при аварийных выбросах нефти и нефтепродуктов. Физико-математические модели и методы расчета массы возможных аварийных разливов, линейных размеров зеркала разлития и времени гравитационного растекания нефти. Методика прогнозной оценки загрязнения открытых водоисточников опасными веществами в чрезвычайных ситуациях. Методика определения экологического ущерба окружающей среде при авариях на магистральных нефтепроводах. Методика расчета зон затопления при гидродинамических авариях на хранилищах производственных отходов химических предприятий. ГИС-технологии. Математические модели и методы прогнозирования экологического ущерба при авариях на взрывопожароопасных объектах. Вероятностные математические модели и риск-анализ возникновения и развития опасных техногенных ситуаций на объектах техносферы с использованием пакетов прикладных программ Excel, Mathcad, MATLAB and Simulink. Концепция и математическая модель интегрированного риска сложных технологических систем. Методы формализации процесса возникновения и развития аварии в сложных технологических системах. Математические модели и аналитические методы количественной оценки риска социальных последствий возможных аварий. Математические модели и аналитические методы количественной оценки коллективного риска людских потерь при авариях на объектах техносферы с токсическими выбросами. Математические модели и аналитические методы количественной оценки коллективного риска людских потерь при авариях на взрывоопасных объектах техносферы. Математические модели и аналитические методы количественной оценки экологического риска воздействия на объекты биосферы и среду обитания человека при авариях на объектах техносферы. Анализ и оценка экологического риска аварий крупнотоннажного производства химически опасных веществ на предприятии органического синтеза. Анализ и оценка экологического риска возможных аварий на объектах нефтепереработки. Прогнозирование и оценка экологического риска последствий загрязнения земель, водных объектов и атмосферы при аварийных разливах нефти и нефтепродуктов. Прогнозирование и оценка экологического риска аварий гидротехнических сооружений водохранилищ и накопителей промышленных отходов. Прогнозирование и оценка экологического риска последствий аварийных выбросов на магистральных газопроводах. Прогнозирование и оценка экологического риска последствий аварий на взрывопожароопасных объектах. Методы формализации закономерностей воздействия поражающих факторов на реципиента. Методы определения оптимального технико-экономического решения по снижению экологического риска при максимальных финансовых результатах. Целевая функция системной эффективности и целесообразности мероприятий по повышению промышленной и экологической безопасности. Распределение по времени: Лекции – 10 ч Коллоквиум – 8 ч Лабораторные занятия – 36 ч СРС – 126 ч Итого: 180 ч. | |
Необходимые знания | Формальные | Фундаментальность представлений и понятий из области математических, естественнонаучных и общепрофессиональных знаний |
Другие | Компьютерное и стохастическое моделирование | |
Результаты обучения | Магистр должен знать методы системного анализа и моделирования процессов в техносфере, уметь применять компьютерные технологии в анализе и оценке состояния окружающей среды и разрабатывать оптимальные системы защиты от опасностей техносферы, владеть навыками анализа и моделирования конкретных ситуаций при разработке и реализации защитных мер в техносфере | |
Продолжитель-ность курса (в зачетных единицах) | 5 | |
Методы и критерии оценки | 1. Посещение занятий. 2. Активное участие в коллоквиумах. 3. Своевременное и качественное выполнение самостоятельной и курсовой работы. 4. Качественное выполнение письменных работ и тестов. 5. Качественное выполнение практических работ. | |
Форма итоговой оценки знаний | Экзамен с оценкой | |
Тип курса | Обязательный | |
Формы обучения | 1. Лекции с использованием Power Point презентаций и объяснением у доски. 2. Практические работы в вычислительной лаборатории. 3. Решение задач в аудитории. 4. Работа в малых группах для подготовки доклада и презентации. 5. Коллоквиумы. 6. Самостоятельная работа (Информационно-образовательная среда, библиотека). | |
Язык | Русский/английский | |
Библиография | 1. , Василькова технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 20с. 2. Чуличков модели нелинейной динамики. М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с. 3. Математические модели природы и общества / , , и др. М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с. 4. , Михайлов А, П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с. 5. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие / Под ред. . М.: Логос, 20с. 6. , Чхартишвили методы и модели в управлении: Учеб. пособие. 3-е изд. М.: Дело, 20с. 7. Алиев моделирования дискретных систем. СПб: СПбГУ ИТМО, 20с. 8. Мышкис теории математических моделей. Изд. 3-е, исправленное. М.: КомКнига, 20с. 9. Инженерные расчеты в Mathcad 15: Учебный курс. СПб.: Питер, 20с. 10. , Чеснокова задач вычислительной математики в пакетах Mathcad, MATLAB, Maple. М.: НТ Пресс, 20с. 11. Поршнев моделирование физических процессов в пакете MATLAB: Учеб. пособие. М.: Горячая линия-Телеком, 20с. 12. Поршнев моделирование физических систем с использованием пакета Mathcad: Учеб. пособие. М.: Горячая линия-Телеком, 20с. 13. Черных электротехнических устройств в MATLAB, SimPowerSystems и Simulink. М.: ДМК Пресс; СПб.: Питер, 20с. 14. Математическое и компьютерное моделирование процессов и систем в среде MATLAB/SIMULINK. Учебное пособие для студентов и аспирантов / , , . К.: НАН Украины, 20с. 15. Зайцев модели в точных и гуманитарных науках. СПб.: Дом», 20с. 16. , Яковлев систем: Учеб. для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 20с. 17. Козлитин и методы анализа риска сложных технических систем: монография. Саратов: СГТУ, 20с. 18. Козлитин основы и практика анализа техногенных рисков. Вероятностные методы количественной оценки опасностей техносферы. Саратов: СГТУ, 20с. 19. Козлитин технико-экономической оценки промышленной и экологической безопасности высокорисковых объектов техносферы. Саратов: СГТУ, 20с. 20. Козлитин основы и методы системного анализа промышленной безопасности объектов теплоэнергетики с учетом риска: монография. Саратов: СГТУ, 20с 21. http://ggpi. org/metod/kaf_d_ph/komp_model/kom-mod. html - рассмотрены принципы компьютерного моделирования физических явлений. Для студентов, изучающих курс «Компьютерное моделирование». 22. http://schools. *****/courses/distant-5/ - Московский институт открытого образования. Дистанционный курс «Теоретические основы компьютерного моделирования». 23. http://www. bibl. *****/electronic%20resources/uch-metod/Monitoring/ecol_monitoring. pdf - рассмотрены вопросы моделирования эколого-экономических систем. 24. http://www. /products - Explore products for MATLAB, the language of technical computing, and Simulink, for simulation and Model-Based Desig: MATLAB® Product Family; Simulink® Product Family 25. http://matlab. *****/ - консультативный центр MATLAB компании Softline. 26. http://www. *****/soft/mathcad/usersguide/0.asp - Руководство пользователя Mathcad 27. http://*****/ - сайт посвящен изучению дисциплины «Математические пакеты прикладных программ». Работа с файлами, элементы программирования в среде Mathcad. 28. http://*****/matlab/Exponenta_RU/educat/links/l_mcd. asp. htm - Ресурсы, посвященные использованию математических пакетов в науке и образовании: Mathcad. 29. http://***** - «Теория и практика анализа техногенных рисков» - сайт проф. 30. http://www. slovari. ***** (Экономико-математический словарь). 31. http://www. *****/library - МЧС России - Библиотека (Материалы по курсу «Теория и методы анализа риска сложных технических систем»). 32. http://portal. ***** - Портал Гуманитарные технологии в социальной сфере: Файловый архив: Электронная библиотека: Безопасность жизнедеятельности - учебные пособия, монографии. | |
Место проведения занятий | Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности | |
Координатор курса | д. т.н., профессор | |
Преподаватели | д. т.н., профессор | |
Примечания |
2. Лекции
Имя преподавателя | |
Ученая степень, звание | д. т.н., профессор |
Форма занятий | Лекции |
Результаты обучения | Магистр должен знать методы системного анализа и моделирования процессов в техносфере, уметь применять компьютерные технологии в анализе и оценке состояния окружающей среды и разрабатывать оптимальные системы защиты от опасностей техносферы, владеть навыками анализа и моделирования конкретных ситуаций при разработке и реализации защитных мер в техносфере |
Метод и критерии оценки знаний | Посещение и активное участие в лекционных занятиях. |
Форма итоговой оценки знаний | Экзамен с оценкой |
Список тем | 1. Основные принципы компьютерного моделирования технологических и природных систем с использованием пакетов прикладных программ Excel, Mathcad, MATLAB and Simulink (Лекция / 2 часа). 2. Методы оптимизации и многокритериального анализа сложных технологических и природных систем Лекция / (2 часа). 3. Методы идентификации опасностей и механизмов возможного воздействия негативных факторов техносферы на биосферу (Лекция / 2 часа). 4. Детерминированные математические модели и методы прогнозирования условий возникновения и развития опасных экологических ситуаций в технологических и природных системах (Лекция / 2 часа). 5. Математические модели сложных технологических и природных систем. Методы оценки параметров математических моделей и установления их адекватности реальному объекту (Коллоквиум / 2 часа). 6. Математические модели и методы прогнозирования экологического ущерба от загрязнения атмосферы, гидросферы и литосферы при аварийных выбросах (Коллоквиум / 2 часа). 7. Вероятностные математические модели и риск-анализ возникновения и развития опасных техногенных ситуаций на объектах техносферы с использованием пакетов прикладных программ Excel, Mathcad, MATLAB and Simulink (Лекция / 2 часа). 8. Математические модели и аналитические методы количественной оценки интегрированного риска последствий возможных аварий (Коллоквиум / 2 часа). 9. Методы определения оптимального технико-экономического решения по снижению экологического риска при максимальных финансовых результатах (Коллоквиум / 2 часа). |
Методы обучения | Проведение лекций с использованием Power Point презентаций и объяснением у доски.. |
Библиография | 1. , Василькова технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 20с. 2. Чуличков модели нелинейной динамики. М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с. 3. Математические модели природы и общества / , , и др. М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с. 4. , Михайлов А, П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с. 5. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие / Под ред. . М.: Логос, 20с. 6. , Чхартишвили методы и модели в управлении: Учеб. пособие. 3-е изд. М.: Дело, 20с. 7. Алиев моделирования дискретных систем. СПб: СПбГУ ИТМО, 20с. 8. Мышкис теории математических моделей. Изд. 3-е, исправленное. М.: КомКнига, 20с. 9. Зайцев модели в точных и гуманитарных науках. СПб.: Дом», 20с. 10. , Яковлев систем: Учеб. для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 20с. 11. Козлитин и методы анализа риска сложных технических систем: монография. Саратов: СГТУ, 20с. 12. Козлитин основы и практика анализа техногенных рисков. Вероятностные методы количественной оценки опасностей техносферы. Саратов: СГТУ, 20с. 13. Козлитин технико-экономической оценки промышленной и экологической безопасности высокорисковых объектов техносферы. Саратов: СГТУ, 20с. 14. Козлитин основы и методы системного анализа промышленной безопасности объектов теплоэнергетики с учетом риска: монография. Саратов: СГТУ, 20с 15. http://ggpi. org/metod/kaf_d_ph/komp_model/kom-mod. html - рассмотрены принципы компьютерного моделирования физических явлений. Для студентов, изучающих курс «Компьютерное моделирование». 16. http://schools. *****/courses/distant-5/ - Московский институт открытого образования. Дистанционный курс «Теоретические основы компьютерного моделирования». 17. http://www. bibl. *****/electronic%20resources/uch-metod/Monitoring/ecol_monitoring. pdf - рассмотрены вопросы моделирования эколого-экономических систем. 18. http://***** - «Теория и практика анализа техногенных рисков» - сайт проф. 19. http://www. slovari. ***** (Экономико-математический словарь). 20. http://www. *****/library - МЧС России - Библиотека (Материалы по курсу «Теория и методы анализа риска сложных технических систем»). 21. http://portal. ***** - Портал Гуманитарные технологии в социальной сфере: Файловый архив: Электронная библиотека: Безопасность жизнедеятельности - учебные пособия, монографии. |
Максимальное количество студентов в группе | Без ограничений |
Время | По 1 занятию (2 ч) в недели 2 семестра |
Место | Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности |
3. Лабораторные занятия
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |


