Рабочие программы дисциплин в структуре Основной образовательной программы по направлению подготовки 080400 Управление персоналом (профиль "Управление персоналом организации") Гуманитарный, социальный и экономический цикл (стр. 4 )

3. Автоматизированные системы управления персоналом.

3.1. Использование автоматизированных систем управления: 1) Назначение АСУ. 2) История развития и использование АСУ. 3) Возможности АСУ.

3.2. Зарубежные и отечественные системы: 1) Обзор рынка зарубежных систем управления. 2) Международные системы управления. 3) Отраслевая система управления персоналом Российских железных дорог.

Код РПД: 166

Кафедра: "Документоведение и информационное обеспечение управления"

Математический и естественнонаучный цикл.

Вариативная часть, включая дисциплины по выбору.

Б2.В.01 Математика (спецкурс)

Дисциплина вариативной части Учебного плана () подготовки бакалавра имеет трудоемкость 4 зачетные единицы (включая 48 часов аудиторной работы студента, выполнение контрольной работы).

Форма аттестации: текущее тестирование в Центре мониторинга качества образования, защита контрольной работы, экзамен в семестре 2.

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Математика (спецкурс)" является расширение и углубление естественнонаучной подготовки в составе других базовых и вариативных дисциплин цикла "Математический и естественнонаучный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: организационно-управленческая и экономическая, информационно-аналитическая, социально-психологическая, проектная и профилем подготовки "Управление персоналом организации".

Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:

-  подготовка студента по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;

-  подготовка студента к освоению дисциплин "Математика (практикум)", "Математическое моделирование", "Статистика";

-  развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  ОК-16 - владением методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

Знать (обладать знаниями)

-  основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, теории вероятностей, математической и социально-экономической статистики.

Уметь (обладать умениями)

-  решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

-  использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

-  обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные.

Владеть (овладеть умениями)

-  математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Содержание дисциплины

Семестр № 2

1. Теория вероятности.

1.1. Понятия теории вероятностей: 1) Комбинаторика: перестановки, сочетания, размещения. 2) Опыт, событие. Понятия: равновозможные события, произведение событий, сумма событий, разность событий, противоположные события, достоверное событие, невозможное событие, несовместные события, полная группа событий. 3) Вероятность события в конечном пространстве событий (классическое определение). 4) Частота (статистическая вероятность) события.

1.2. Теоремы теории вероятностей:: 1) Независимые события. Условные вероятности. 2) Вероятность суммы совместных и несовместных событий. 3) Вероятность произведения зависимых и независимых событий. 4) Формула полной вероятности. 5) Формула гипотез (Бейеса).

1.3. Повторение опытов: 1) Формула Бернулли. 2) Биномиальный закон распределения вероятностей. 3) Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. 4) Закон больших чисел.

1.4. Случайные величины: 1) Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. 2) Закон распределения дискретной случайной величины. 3) Функция распределения дискретной и непрерывной случайной величины. 4) Вероятность попадания случайной величины на заданный участок. 5) Плотность распределения непрерывной случайной величины. 6) Числовые характеристики случайных величин.

1.5. Законы распределения и области применения случайных вел: 1) Нормальный закон распределения. 2) Равномерный закон распределения 3) Экспоненциальный закон распределения. 4) Закон распределения хи – квадрат. 5) Закон распределения Сьюдента.

1.6. Системы случайных величин и законы их распределения: 1) Понятие системы случайных величин. Функция распределения системы двух случайных величин. Плотность распределения системы двух случайных величин. 2) Законы распределения отдельных величин, входящих в систему. 3) Условные законы распределения. Зависимые и независимые случайные величины. 4) Числовые характеристики системы двух случайных величин. 5) Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. 6) Нормальный закон распределения для системы случайных величин на плоскости и в пространстве.

1.7. Цепи Маркова: 1) Определение. Матрица перехода. 2) Классификация возможных состояний. 3) Теорема о предельных вероятностях. 4) Обобщение теоремы Муавра-Лапласа на последовательность испытаний, связанных цепной зависимостью.

1.8. Теория массового обслуживания: 1) Общая характеристика задач теории массового обслуживания. Основные понятия. Определение системы массового обслуживания (СМО). Классификация СМО. Дисциплина обслуживания. 2) Характеристики одноканальных СМО. Дополнительная характеристика многоканальных СМО. 3) Поток требований с ограниченным последействием. Простейший поток требований (стационарный пуассоновский). Нормальный поток. Семейство потоков Эрланга. 4) Обслуживание требований. Графы состояний. 5) Марковская СМО. 6) Особенности исследования систем с очередью.

2. Математическая статистика.

2.1. Основные понятия: 1) Два вида зависимостей между явлениями и процессами: функциональная и стохастическая. 2) Односторонняя стохастическая зависимость - регрессия. Описание регрессии - функция регрессии. Виды регрессии. Основные формы регрессии. 3) Понятие корреляции. Виды корреляции. 4) Генеральная совокупность. Выборка. 5) Статистические исследования на железнодорожном транспорте. Этапы проведения статистических исследований на железнодорожном транспорте.

2.2. Эмпирические распределения и их характеристики как результат железнодорожных транспортно-статистических измерений: 1) Одномерные (эмпирические) распределения и их характеристики: Частотные и кумулятивные распределения. 2) Среднее значение (среднеарифметическое). Другие средние величины. Среднее квадратичное отклонение. 3) Асимметрия и эксцесс. 4) Доверительный интервал. 5) Двумерные распределения и их характеристики.

2.3. Распределения случайных величин: 1) Формы распределений: нормального, хи - квадрат Пирсона, t - распределения Стьюдента, F – распределения Фишера. 2) Критерии согласия. 3) Определение необходимой численности выборки. 4) Статистические оценки статистических гипотез. 5) Элементы дисперсионного анализа.

2.4. Линейная регрессия и корреляция: 1) Построение регрессионной прямой с помощью метода наименьших квадратов: по не сгруппированным данным, по сгруппированным данным. 2) Простая линейная корреляция: при не сгруппированных данных, при сгруппированных данных. 3) Связь между коэффициентами корреляции, регрессии и детерминации.

2.5. Анализ временных рядов статистических данных на железнодорожном транспорте: 1) Составные части временного ряда. Методы определения тренда. 2) Зависимость между временными рядами. 3) Периодические колебания в стационарных временных рядах. 4) Периодические колебания во временных рядах, содержащих тренд.

2.6. Выборки и функции выборок: 1) Понятие и свойства выборки. 2) Ошибка выборки. 3) Распределение функций случайных выборок: хи - распределение Пирсона, t - распределение Стьюдента, F - распределение Фишера.

2.7. Статистические методы оценки неизвестных параметров распределения: 1) Основные понятия. 2) Точечная оценка. Интервальная оценка. 3) Оценка среднего значения. 4) Оценка стандартного отклонения. 5) Оценка доли генеральной совокупности. 6) Оценка функции регрессии. 7) Расчет необходимого объема выборок.

Код РПД: 2488

Кафедра: "Высшая математика -2 "

Б2.В.02 Геоинформационные системы

Дисциплина вариативной части Учебного плана () подготовки бакалавра имеет трудоемкость 3 зачетные единицы (включая 32 часа аудиторной работы студента).

Форма аттестации: зачет в семестре 5.

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Геоинформационные системы" является расширение и углубление естественнонаучной подготовки в составе других базовых и вариативных дисциплин цикла "Математический и естественнонаучный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных, профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: организационно-управленческая и экономическая, информационно-аналитическая, социально-психологическая, проектная и профилем подготовки "Управление персоналом организации".

Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:

-  подготовка студента по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;

-  подготовка студента к освоению дисциплин "Организация государственных учреждений в России", "Основы кадровой политики и кадрового обеспечения", "Профессиональные информационные технологии";

-  развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  ОК-19 - способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах;

-  ПК-61 - владением методами и программными средствами обработки деловой информации, навыками работы со специализированными кадровыми компьютерными программами и способностью взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы при решении задач управления персоналом.

Кафедра установила следующие особенности проектируемых результатов освоения дисциплин:

Знать (обладать знаниями)

-  Теоретические основы картографии и геоинформатики.

Уметь (обладать умениями)

-  Применять географические информационные системы для решения различного рода задач.

Владеть (овладеть умениями)

-  Программным продуктом Arc View Gis; выполнять основные операции с программным продуктом: создавать проект, вид, тему; работать с объектами полигональных, линейных и точечных тем: создавать и редактировать объекты, настраивать отображение объектов; создавать атрибутивные таблицы: работать с таблицами, стоить запросы, находить объекты в таблице.

Результаты «Знать», «Уметь», «Владеть» - определены кафедрой в области геоинформационных систем.

Содержание дисциплины

Семестр № 5

1. 1 Фундаментальные понятия геоинформатики и ГИС.

1.1. Теоретические и методические концепции в геоинформатике.

1.2. Основные теоретические концепции в геоинформатике.

2. Представление и организация географической информации в базах данных ГИС.

2.1. Типы и источники пространственных данных.

2.2. Проектирование географических баз данных.

2.3. Представление пространственных объектов в БД.

3. Задачи и методы геоинформационного картографирования.

3.1. Определения, особенности и задачи геоинформационного картографирования.

3.2. Основные этапы развития методов и средств автоматизации в картографии.

3.3. Структура системы геоинформационного картографирования.

4. Технология вывода картографических изображений.

4.1. Электронные и компьютерные карты.

4.2. Компоновка электронных и компьютерных карт.

4.3. Методы геоинформационного картографирования.

4.4. Новые направления и технологии геоинформационного картографирования.

Код РПД: 141

Кафедра: "Документоведение и информационное обеспечение управления"

Математический и естественнонаучный цикл.

Дисциплины по выбору в составе вариативной части.

Б2.С.01 Математика (практикум)

Дисциплина вариативной по выбору студента части Учебного плана () подготовки бакалавра имеет трудоемкость 3 зачетные единицы (включая 48 часов аудиторной работы студента).

Форма аттестации: текущее тестирование в Центре мониторинга качества образования, зачет в семестре 3.

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Математика (практикум)" является расширение и углубление естественнонаучной подготовки в составе других базовых дисциплин цикла "Математический и естественнонаучный цикл", в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: организационно-управленческая и экономическая, информационно-аналитическая, социально-психологическая, проектная и профилем подготовки "Управление персоналом организации".

Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:

-  подготовка студента по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;

-  подготовка студента к освоению дисциплин "Основы финансового менеджмента", "Экономика предприятия (организации)", "Экономика транспорта";

-  развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  ОК-16 - владением методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

Знать (обладать знаниями)

-  основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, теории вероятностей, математической и социально-экономической статистики;

-  основные математические модели принятия решений.

Уметь (обладать умениями)

-  решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

-  использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

-  обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные.

Владеть (овладеть умениями)

-  математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Содержание дисциплины

Семестр № 3

1. Дискретная математика.

1.1. Логика: 1) Высказывания. 2) Логические связки. 3) Символические записи сложных предложений. 4) Таблицы истинности. 5) Операции над высказываниями.

1.2. Логика: 1) Формулы алгебры высказываний. 2) Нормальные формы. 3) Предикаты. 4) Логические операции над предикатами. 5) Кванторы, их свойства и применение.

1.3. Булевы алгебры: 1) Булевы алгебры отношений и матриц. 2) Бинарные отношения на множестве, их свойства. 3) Отношение порядка и доминирование. 4) Отношение эквивалентности.

1.4. Графы: 1) Определение графа. 2) Локальные характеристики. 3) Изоморфизм графов. 4) Геометрические графы. 5) Плоские и неплоские графы. 6) Пути, цепи, контуры, циклы. 7) Подграф, частичный граф.

1.5. Графы: 1) Связность, компоненты. 2) Мосты графа. 3) Эйлеровы графы. 4) Деревья и леса. 5) Помеченные графы. 6) Перечисление помеченных деревьев. 7) Матрицы графов. 8) Взвешенные графы. 9) Задача о кратчайшем соединении. Кратчайшие пути.

1.6. Приложения теории графов: 1) Использование теории графов при оптимальном планировании работ методом сетевого планирования и управления.

2. Введение в математическую теорию игр.

2.1. Основные понятия теории игр: 1) Предмет теории игр. Конфликт. Виды конфликтов. 2) Игроки. Стратегии (ходы). 3) Функции выигрыша (платежа). 4) Принципы классификации игр. 5) Игры с конечным и бесконечным числом игроков. Игры с конечным и бесконечным числом стратегий. 6) Игры с нулевой суммой (антагонистические). Игры с постоянной разностью. Игры с ненулевой суммой. 7) Кооперативные и некооперативные игры.

2.2. Формальное представление игр: 1) Матрица выигрышей (платежей). 2) Случай игры с нулевой суммой. 3) Случай игры с ненулевой суммой. 4) Случай бесконечной игры.

2.3. Принципы решения матричных антагонистических игр: 1) Основное допущение теории игр двух игроков с конечным набором стратегий. 2) Максиминный и минимаксный выбор стратегий. 3) Цена игры. Седловая точка платежной матрицы. Справедливая игра. 4) Матричные игры с седловой точкой и без неё. 5) Вполне определённая игра (игра, имеющая решение в чистых стратегиях). 6) Игры, не имеющие решения в чистых стратегиях. 7) Теорема о минимаксе.

2.4. Теория игр и линейное программирование: 1) Графический метод решения задачи линейного программирования. 2) Симплексный метод решения задачи линейного программирования. 3) Матричная антагонистическая игра, решаемая методами линейного программирования. 5 Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры: 1) Игры с ненулевой суммой. 2) Игры кооперативные. 3) Игры некооперативные.

2.5. Применение аппарата теории игр для анализа проблем микроэкономики: 1) Анализ рыночного равновесия как кооперативной игры многих лиц. 2) Ящик Эджворта. 3) Представление множества Парето-оптимальных распределений с помощью ящика Эджворта. 4) Линии угрозы, переговорное множество и решение Нэша для ящика Эджворта. 5) Решение задачи о дуополии. Остаточная функция спроса.

2.6. Позиционные игры: 1) Понятие позиционной игры. 2) Дерево решений (граф решений). 3) Позиции, альтернативы, окончательные позиции, партии. 4) Подыгра. 5) Дерево решений конечной неантагонистической игры двух партнёров. 6) Неустойчивая монополия. Устройство монополии.

2.7. Дифференциальные игры: 1) Непрерывные детерминированные дифференциальные игры двух участников. 2) Дифференциальные игры двух участников с нулевой суммой. 3) Игры преследования. 4) Координированные дифференциальные игры. 5) Некооперативные дифференциальные игры.

Код РПД: 2489

Кафедра: "Высшая математика -2 "

Б2.С.01 Математическое моделирование

Дисциплина вариативной по выбору студента части Учебного плана () подготовки бакалавра имеет трудоемкость 3 зачетные единицы (включая 48 часов аудиторной работы студента).

Форма аттестации: текущее тестирование в Центре мониторинга качества образования, зачет в семестре 3.

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Математическое моделирование" является расширение и углубление естественнонаучной подготовки в составе других базовых дисциплин цикла "Математический и естественнонаучный цикл", в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: организационно-управленческая и экономическая, информационно-аналитическая, социально-психологическая, проектная и профилем подготовки "Управление персоналом организации".

Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:

-  подготовка студента по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;

-  подготовка студента к освоению дисциплин "Основы финансового менеджмента", "Статистика", "Экономика предприятия (организации)";

-  развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  ОК-16 - владением методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

Знать (обладать знаниями)

-  основные математические модели принятия решений.

Уметь (обладать умениями)

-  решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

-  использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

-  обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные.

Владеть (овладеть умениями)

-  математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Содержание дисциплины

Семестр № 3

1. Три основных свойства управленца.

1.1. Представление, оптимизация, процесс проектирования: Представление: 1) Наглядное представление. 2) Схематическое представление. 3) Графическое представление. 4) Математическое представление. 5) Моделирование (аналоговое, цифровое). Другие виды моделирования. 6) Упрощения, предположения, идеализация. Разработка предсказывающих моделей. Оптимизация: 1) Оптимизация. 2) Оптимизирующие модели типа вход – выход. 3) Оптимум как цель работы. Процесс проектирования: 1) Формулировка задачи. 2) Анализ задачи. 3) Поиски возможных решений. 4) Принятие решения. 5) Спецификация решения. Цикл проектирования.

2. Системы.

2.1. Основные понятия: 1) Система. Основные понятия и определения. 2) Классификация систем. Подходы к исследованию систем. 3) Элементы системы. Входы, выходы, характеристики, параметры, функции. 4) Связи. Виды связей и их основные характеристики. Внешняя среда. Взаимодействие системы с внешней средой. 5) Объединение систем. Объединение систем антропотехнического комплекса. 6) Основы описания системы. Граф как форма записи системы. 7) Элементарные системы и применение матриц.

3. Математическое моделирование.

3.1. Основные понятия математического моделирования: 1) Общая схема построения модели. 2) Математическая структура модели и её содержательная интерпретация. Неполнота моделей. 3) Математическая модель и её основные элементы. 4) Предельные переходы при получении моделей, используемых в физике, теоретической механике, теории управления. 5) Вероятностные модели.

3.2. Линейное программирование: 1) Общая задача линейного программирования. 2) Графический метод решения. 3) Симплексный метод решения.

3.3. Задачи линейного программирования транспортного типа: 1) Транспортная задача. Задача выбора. Задача целераспределения. Транспортная задача с запретами. 2) Задача перевозок с промежуточной обработкой. 3) Перевозки неоднородного продукта. Перевозки неоднородного продукта на разнородном транспорте. Перевозки с резервированием 4) Задача о максимальном потоке. Задача о кратчайшем пути. Транспортная задача по критерию времени.

3.4. Распределительная задача и ее модификации: 1) Планирование перевозки взаимозаменяемых продуктов. 2) Распределение изделий между предприятиями. 3) Распределение самолетов между воздушными линиями. 4) Регулирование парка вагонов.

3.5. Транспортные сети: 1) Основные понятия и определения. Функции на сети. 2) Задача о выборе наиболее экономного маршрута. 3) Задача о максимальном потоке. 4) Транспортная задача в сетевой постановке.

4. Математические модели и методы принятия решений.

4.1. Когнитивное управление: 1) Введение. Целеполагание. Проблемы прогнозирования и метод опережающего управления. 2) Сетевые концепции в теории управления. Сетевое представление последовательности операций. 3) Правила построения сетевой модели. 4) Расчёт сетевой модели – определение временных параметров и критического пути.

4.2. Оптимизация: 1) Распределение ресурсов в сетевом планировании. 2) Оптимизация сетевых моделей по критерию «минимум исполнителей». 3) Построение календарного графика. Учёт неопределённости и затрат при календарном планировании 4) Оптимизация сетевых моделей по критерию «время-затраты».

4.3. Многошаговые процессы: 1) Общая схема принятия решений в многошаговых процессах. 2) Принцип оптимальности Беллмана. 3) Метод функциональных уравнений Беллмана. 4) Динамическая модель управления запасами.

4.4. Конфликтные ситуации: 1) Принятие решений в условиях конфликтных ситуаций. 2) Основные понятия теории игр. 3) Матричные игры. Парная матричная игра с нулевой суммой. Матричные игры с седловой точкой и без неё. 4) Теорема о минимаксе. 5) Чистые и смешанные стратегии.

4.5. Неопределённость и риск: 1) Принятие решений в условиях неопределённости и риска. 2) Понятие о статистических играх (играх с природой). 3) Общая постановка задачи теории статистических решений. 4) Статистические игры без испытаний. Основные критерии принятия решений. 5) Статистические игры с испытанием. 6) Планирование эксперимента в условиях неопределённости. Выбор оптимальной стратегии.

4.6. Кластерный анализ: 1) Построение информационной модели объекта управления. 2) Классификация, виды классификации. 3) Ранжирование, использование различных типов шкал в теории управления. 4) Элементы кластерного анализа.

4.7. Управление запасами: 1) Модели управления запасами. Простейшая детерминированная модель управления запасами. 2) Модель управления запасами при двух уровнях цен. 3) Вероятностные модели управления запасами. 4) Модель с непрерывным контролем уровня запаса.

4.8. Экспертные оценки и системный подход: 1) Экспертные оценки, их использование в управлении. 2) Правило большинства: абсолютное большинство, относительное большинство, правило Кондорсе, правило Борда. 3) Системный подход к теории управления. Количественное обоснование решений. 4) Проблемы многокритериальности.

4.9. Управление на основе использования стандартов качества: 1) Основы статистического контроля качества продукции. 2) Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля. 3) Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок.

Код РПД: 2492

Кафедра: "Высшая математика -2 "

Профессиональный цикл. Базовая часть.

Б3.Ф.01 Основы теории управления

Дисциплина базовой части Учебного плана () подготовки бакалавра имеет трудоемкость 4 зачетные единицы (включая 64 часа аудиторной работы студента).

Форма аттестации: экзамен в семестре 2.

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Основы теории управления" является фундаментальная профессиональная подготовка в составе других базовых дисциплин цикла "Профессиональный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: организационно-управленческая и экономическая, информационно-аналитическая, социально-психологическая, проектная.

Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:

-  подготовка студента по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;

-  подготовка студента к освоению дисциплин "Документационное обеспечение управления персоналом", "Основы управленческого консультирования", "Управление персоналом организации";

-  развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  ОК-9 - способностью находить организационно-управленческие и экономические решения, разрабатывать алгоритмы их реализации и готов нести ответственность за их результаты;

-  ОК-21 - учетом последствий управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности.

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

Знать (обладать знаниями)

-  принципы развития и закономерности функционирования организации;

-  содержание и взаимосвязь основных элементов процесса стратегического управления;

-  основные бизнес - процессы в организации;

-  принципы целеполагания, виды и методы организационного планирования;

-  типы организационных структур, их основные параметры и принципы их проектирования;

-  виды управленческих решений и методы их принятия.

Уметь (обладать умениями)

-  анализировать внешнюю и внутреннюю среду организации, выявлять ее ключевые элементы и оценивать их влияние на организацию и ее персонал.

Владеть (овладеть умениями)

-  методами реализации основных управленческих функций в сфере управления персоналом;

-  методами разработки и реализации стратегий управления персоналом.

Кафедра установила следующие особенности проектируемых результатов освоения дисциплин:

Владеть (овладеть умениями)

-  Современными технологиями управления.

Содержание дисциплины

Семестр № 2

1. Общие положения.

1.1. Ведение в теорию управления: 1) Управление как потребность и как фактор успеха деятельности. 2) Сущность и содержание управления 3) Место теории управления в системе современных знаний 4) Современные проблемы управления.

1.2. Генезис теории управления: 1) Возникновение научной теории управления 2) Классификация подходов и школ управления 3) Национально-региональные модели управления.

1.3. Закономерности и принципы управления: 1) Субъективные и объективные факторы в управлении 2) Закономерности управления 3) Классификация принципов управления.

1.4. Функциональные основы теории управления: 1) разделение, специализация и кооперация управленческого труда 2) функциональная организация труда работников управления.

1.5. Процесс и механизм управления: 1) понятие процесса управления 2) характеристики и основные этапы процесса управления 3) понятие механизма управления, 4) стихийное и сознательное формирование механизма управления 5) нравственные ограничения в использовании средств управления.

1.6. Ресурсы управления: 1) человеческие, материальные, информационные, финансовые ресурсы управления 2) роль человека в процессах управления 3) информация как ресурс управления, информационные системы и технологии.

1.7. Цели и целеполагание в управлении: 1) роль цели в организации и осуществлении процессов управления, классификация целей, построение дерева целей 2) сочетание разнообразия целей и функций менеджмента 3) система управления по целям; стратегия и тактика управления.

1.8. Разработка управленческих решений: 1) понятие и классификация управленческих решений 2) условия и критерии принятия решений 3) процесс и модели принятия управленческих решений.

1.9. Управление коммуникациями: 1) роль коммуникаций в деятельности организации 2) классификация коммуникаций, уровни и виды коммуникаций 3) принципы управления коммуникациями.

2. Системный подход к управлению.

2.10. Система управления: 1) понятие системы управления, 2) принципы построения систем управления, 3) понятие звена управления, разработка комплекса функций обособляемого звена системы управления, 4) типология систем управления.

2.11. Централизация и децентрализация управления: 1) полномочия и факторы их распределения 2) делегирование полномочий в процессах управления 3) выбор и регулирование степени централизации управления.

3. Власть и реализация управленческих решений.

3.12. Отношения власти в системе управления: 1) понятие и типология власти 2) власть и авторитет менеджера 3) признаки, факторы и проявления неуправляемости.

3.13. Мотивация деятельности в управлении: 1) мотивы деятельности человека и их роль в управлении, основные понятия и логика процесса мотивации, факторы формирования мотивов труда 2) использование мотивации в практике менеджмента 3) факторы эффективности мотивации; современные концепции мотивации.

3.14. Лидерство и стиль управления: 1) процессы формирования и основные составляющие лидерства 2) формальные и неформальные факторы лидерства 3) проявление лидерства в стиле управления.

3.15. Групповая динамика и конфликты: 1) роль группы в поведении и деятельности человека, формирование групп, взаимодействия в группе и в организации 2) возникновение, проявление и разновидности конфликтов, влияние конфликтов на управление.

3.16. Организационные изменения и развитие: 1) природа процесса изменений, организация проведения изменений, внедрение изменений 2) развитие как фактор стабильности и эффективности, управление функционированием и управление развитием 3) инновационность и стратегии развития.

3.17. Управление качеством и качество управления: 1) качество как объект и характеристика управления, основные черты и особенности управления качеством, разновидности систем управления качеством: зарубежный и отечественный опыт.

Код РПД: 183

Кафедра: "Документоведение и информационное обеспечение управления"

Б3.Ф.02 Трудовое право

Дисциплина базовой части Учебного плана () подготовки бакалавра имеет трудоемкость 4 зачетные единицы (включая 64 часа аудиторной работы студента).

Форма аттестации: экзамен в семестре 3.

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Трудовое право" является фундаментальная профессиональная подготовка в составе других базовых дисциплин цикла "Профессиональный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных, профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: организационно-управленческая и экономическая, информационно-аналитическая, социально-психологическая, проектная.

Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:

-  подготовка студента по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;

-  подготовка студента к освоению дисциплин "Организация государственных учреждений в России", "Основы кадровой политики и кадрового обеспечения", "Управление персоналом организации";

-  развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  ОК-10 - знанием и умением использовать нормативные правовые документы в своей профессиональной деятельности;

-  ПК-22 - знанием Трудового кодекса Российской Федерации и иных нормативных правовых актов, содержащих нормы трудового права;