¾ формирование представления об основных закономерностях и правилах делового общения.
Основными задачами изучения дисциплины являются:
¾ раскрыть содержание понятия общения и выделить его функции;
¾ сформировать у студентов представление о механизмах и общих закономерностях проявления процесса общения;
¾ дать характеристику основным формам делового общения;
¾ выработать нравственную установку при исполнении профессиональных обязанностей и дать представление об этикетных моделях поведения.
После изучения дисциплины студенты должны:
знать:
¾ определение понятия общения, его функции, структуру, виды и факторы детерменирующие поведение личности в ситуации делового общения;
¾ психологические особенности делового общения;
¾ нравственно-этические нормы организации делового общения.
уметь:
¾ использовать полученные знания по этике и психологии делового общения в своей профессиональной деятельности.
владеть:
¾ представлением о значении этики и психологии делового общения в профессиональной подготовки бакалавра экономики;
¾ представлением о закономерностях протекания общения, о его целях и роли личностных качеств и ситуации общения в протекании процесса общения;
¾ представлением о психологических механизмах воздействия на ситуацию общения, с целью ее изменения.
Математика:
Математический анализ
Линейная алгебра
Теория вероятностей и математическая статистика
Развитие математической культуры и логического мышления студента должно включать в себя ясное понимание необходимости математической составляющей в общей подготовке, выработку представления о роли и месте математики в современной цивилизации и в мировой культуре, умение логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и корректно использовать математические понятия и символы для выражения количественных и качественных отношений.
Основными дидактическими единицами курса являются:
Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии: операции над векторами и матрицами; системы линейных алгебраических уравнений; определители и их свойства; собственные значения матриц; комплексные числа; прямые и плоскости в аффинном пространстве; выпуклые множества и их свойства;
Математический анализ: предел последовательности и его свойства; предел и непрерывность функции; экстремумы функций нескольких переменных; неопределенный и определенный интегралы; числовые и степенные ряды; дифференциальные уравнения первого порядка; линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами.
Теория вероятностей и математическая статистика: случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей; случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки параметров; корреляция и регрессия.
По окончании изучения дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика» студент должен:
знать:
¾ основные свойства непрерывных функций и уметь исследовать их на непрерывность и экстремум;
¾ основные типы и свойства дифференциальных уравнений и уметь их решать;
¾ основные свойства определенных и неопределенных интегралов и уметь их вычислять;
¾ основные виды законов распределения случайных величин;
¾ основные статистические понятия: генеральная совокупность и выборка, корреляция и регрессия, оценки параметров распределений.
уметь:
¾ вычислять основные числовые характеристики случайных величин;
¾ определять пределы последовательностей;
¾ производить основные операции над комплексными числами;
¾ вычислять собственные значения и собственные векторы матриц;
¾ вычислять определители матриц и знать их свойства;
¾ производить основные операции над векторами и матрицами;
¾ решать системы линейных уравнений различных рангов;
владеть:
¾ представлениями о значительном числе математических понятий, что даст ему возможность корректного применения математики в практической деятельности и позволит повышать свою квалификацию;
¾ умением логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и быть корректным в употреблении математических понятий и символов для выражения количественных и качественных отношений;
¾ представлением о случайной величине, частоте и вероятности случайного события.
Методы оптимальных решений
Дисциплина входит в математический и естественнонаучный цикл.
Цель изучения дисциплины - накоплению необходимого запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоению математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов.
Основными задачами изучения дисциплины являются:
¾ развитие логического и алгоритмического мышления;
¾ способствование формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования экономических проблем;
¾ развитию стремления к научному поиску путей совершенствования своей работы.
После изучения дисциплины студенты должны:
знать:
¾ основы методов оптимальных решений /теории игр/, необходимые для решения экономических задач.
уметь:
¾ применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач.
владеть:
¾ навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.
Экономическая информатика
Дисциплина «Экономическая информатика» относится к циклу математических и естественнонаучных дисциплин. Изучение данной дисциплины базируется на ранее полученных студентами школьных знаниях (информатика и математика), а также знаниях по общенаучным и общепрофессиональным: математика.
Цель курса - научить молодого специалиста основам использования персонального компьютера в своей профессиональной деятельности.
Основной задачей информатики является систематизация приемов и методов работы с аппаратными и программными средствами вычислительной техники. В составе основной задачи информатики сегодня можно выделить следующие направления для практических приложений:
¾ Архитектура вычислительных систем (приемы и методы построения систем, предназначенных для автоматической обработки данных);
¾ Интерфейсы вычислительных систем (приемы и методы управления аппаратным и программным обеспечением);
¾ Программирование (приемы, методы и средства разработки компьютерных программ);
¾ Преобразование данных (приемы и методы преобразования структур данных);
¾ Защита информации (обобщение приемов, разработка методов и средств защиты данных);
¾ Автоматизация (функционирование программно-аппаратных средств без участия человека);
¾ Стандартизация (обеспечение совместимости между аппаратными и программными средствами, а также между форматами представления данных, относящихся к различным типам вычислительных систем).
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: «Логистика», «Маркетинг», «Экономика предприятия».
Задачи курса:
научить основным понятиям информатики:
¾ средствам реализации информационных процессов;
¾ моделям решения функциональных и вычислительных задач;
¾ основам защиты информации и работе в операционных системах Windows;
¾ основам работы с важнейшими компонентами системы автоматизации офисной работы MS Office (текстовым процессором MS Word, табличным процессором MS Excel, СУБД MS Access).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
¾ современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств;
¾ знать основы современных информационных технологий переработки информации и их влияние на успех в профессиональной деятельности.
уметь:
¾ работать с программными средствами (ПС) общего назначения, соответствующими современным требованиям мирового рынка ПС;
¾ уверенно работать в качестве пользователя персонального компьютера;
¾ самостоятельно использовать внешние носители информации для обмена данными между машинами;
¾ создавать резервные копии и архивы данных и программ;
¾ использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией; автоматизации решения экономических задач; антивирусной защиты.
владеть:
¾ информационными ресурсами общества как экономической категорией;
¾ навыками работы в локальных и глобальных компьютерных сетях.
Основы финансовых вычислений
Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу.
Программа составлена с учетом того, что студентами освоены следующие дисциплины: «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Линейная алгебра».
Целью дисциплины «Основы финансовых вычислений» является формирование у будущих бакалавров экономики теоретических знаний и практических навыков по использованию методов финансовых вычислений при анализе потоков платежей, эффективности инвестиционных проектов, расчете процентов и доходности финансово-кредитных операций в современных экономических условиях.
В соответствии с поставленной целью в процессе изучения дисциплины перед студентами ставятся следующие задачи:
¾ изучение вопросов наращения капитала по простым и сложным ставкам процентов при декурсивном и антисипативном способах начисления процентов;
¾ обоснование процедуры дисконтирования капитала в финансово-экономических расчетах;
¾ изучение финансовой эквивалентности процентных ставок;
¾ оценка инфляционного обесценивания денежных средств при принятии финансовых решений;
¾ обоснование использования рентных платежей в финансово-экономических расчетах;
¾ оценка доходности кредитных операций;
¾ оценка эффективности краткосрочных и долгосрочных финансовых операций, включая производственные инвестиции;
¾ оценка инвестиционной привлекательности ценных бумаг различных эмитентов;
¾ методика моделирования и прогнозирования доходности портфеля ценных бумаг;
¾ оценка экономической эффективности реальных инвестиций.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
¾ и уметь применять «Правило 70», а также его обобщение на случай простых процентов («Правило 100»), непрерывных процентов, кратного начисления процентов;
¾ связь номинальной и реальной процентных ставок (формула Фишера);
¾ эквивалентность различных процентных ставок (простых и сложных процентов, простых и непрерывных процентов, сложных и непрерывных процентов);
¾ связь междуприведенной и наращенной величинами произвольных рент;
¾ общий принцип сравнения финансовых потоков и рент и уметь их сравнивать;
¾ различныеколичественные оценки риска финансовой операции;
¾ выделенную роль равномерного и нормального распределений;
¾ виды финансовых рисков;
¾ методы уменьшения риска финансовых операций (диверсификация, хеджирование, опционы, страхование);
¾ алгоритм принятия решений в условиях полной неопределенности;
¾ правила минимакса: Вальда, Сэвиджа, Гурвица;
¾ алгоритм принятиярешений в условиях частичной неопределенности;
¾ правиломаксимизации среднего ожидаемого дохода и правило минимизациисpeднeгooжидaeмoгopиcка;
¾ правило Лапласа равновозможности;
¾ предельные случаи (полной корреляции и полной антикорреляции), промежуточные случаи;
¾ зависимость доходности к погашению облигации от параметров;
¾ дополнительные характеристики облигации:
– средний срок поступления дохода,
– дюрация и ее свойства,
– выпуклость.
уметь:
¾ вычислять наращенную сумму в случае простых и сложных процентов, в случае кратного и непрерывного начисления процентов;
¾ сравнивать наращение по простой и сложной ставкам процента;
¾ проводить дисконтирование и удержание процентов;
¾ рассчитывать мультиплицирующие и дисконтирующие множители;
¾ рассчитывать увеличение капитала в произвольное число раз в случае простых процентов, сложных процентов, непрерывных процентов, кратного начисления процентов;
¾ учитывать влияние инфляции на ставку процента;
¾ вычислять темп инфляции за несколько периодов;
¾ рассчитывать эффективную ставку процента для n–ого периода начисления в случае простых процентов и сложных процентов;
¾ рассчитывать эффективную ставку процента в случае кратного начисления процентов, в случае непрерывных процентов, а также с учетом инфляции и с учетом налогов;
¾ рассчитывать эффективность операций с валютой, доходность депозитов с конверсией валюты и без конверсии, мультивалютных депозитов;
¾ рассчитывать его приведенную и наращенную величины;
¾ рассчитывать коэффициенты приведения и наращения рент постнумерандо и пренумерандо;
¾ рассчитывать параметры ренты;
¾ рассчитывать их коэффициенты приведения и наращения;
¾ сравнивать годовые и срочные ренты;
¾ проводить конверсию рент:
– изменение параметров ренты,
– замену одной ренты другой,
– замену обычной ренты срочной,
– замену немедленной ренты отсроченной,
– консолидацию рент,
– выкуп ренты,
– рассрочку платежа.
¾ рассчитывать доходность за несколько периодов;
¾ анализировать финансовые операции в условиях неопределенности;
¾ анализировать портфель из двух ценных бумаг;
¾ анализировать случаи независимых бумаг (две бумаги, три и более);
¾ анализировать портфель из двух ценных бумаг, одна из которых безрисковая;
¾ находить портфель заданной эффективности и портфель заданного риска из двух ценных бумаг;
¾ находить портфели Марковица из n–бумаг (минимального риска при заданной эффективности, минимального риска с эффективностью не меньшей заданной, минимального риска);
¾ находить портфели Тобина из n–бумаг (минимального риска из всех портфелей заданной эффективности, максимальной эффективности из всех портфелей риска, не более заданного).
владеть:
¾ понятием эффективной процентной ставки;
¾ понятием внутренней нормы доходности;
¾ понятием финансового потока;
¾ понятием и уметь вычислять средний срок финансового потока;
¾ понятием регулярных потоков платежей, обыкновенных рент;
¾ понятиями вечной, кратной и непрерывной ренты;
¾ понятиями дохода и доходности финансовой операции;
¾ понятием синергетического эффекта в случае доходности за несколько периодов;
¾ понятием риска финансовой операции;
¾ понятием коррелированности финансовых операций;
¾ понятием стоимости под риском (Valueatrisk, VaR);
¾ понятиями матриц последствий и рисков;
¾ понятием оптимальной (по Парето) финансовой операции;
¾ понятием доходности и риска ценной бумаги и портфеля;
¾ понятием минимальной границы и знать ее свойства;
¾ понятием облигации, ее текущей стоимости, текущей доходности и доходности к погашению;
¾ понятием иммунизации портфеля облигаций.
Теория игр
В результате освоения данной дисциплины студент приобретает знания, умения и навыки, обеспечивающие достижение целей основной образовательной программы «Экономика».
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
