Математические методы планирования и анализа результатов исследования (стр. 2 )

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

магистрантов ООП по направлению 050100 «Педагогическое образование», магистерская программа «Биологическое образование»

по заочной форме обучения. Общая трудоёмкость 4 з. е.

Модули. Наименование разделов и тем.	Всего часов (з. е.)	Аудиторных часов	Внеаудиторных часов	Результаты обучения и воспитания	Формы и методы контроля
всего	лекций	семинаров	практических		Знания, умения, навыки	компетенции
Базовый модуль 1	54(2 зе)	7	3		4	47
Планирование и организация психолого-педагогических и биологических исследований	14	2	1		1	12	Знать: значение математического анализа для научно-практической деятельности. Уметь: наметить этапы научного исследования в предметной области. Владеть: методом определения оптимального числа наблюдений и объектов.	ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5,	Текущий контроль: наличие конспекта лекций – проверка; решение задач.
Основные понятия математической статистики	13	2	1		1	11	Знать: основные понятия и термины описательной статистики. Уметь: группировать данные в вариационные ряды. Владеть: техникой расчета числовых характерстик выборки.	ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5,	Текущий контроль: наличие конспекта лекций – проверка; Практические занятия – оценка за решение задач.
Законы распределения случайных величин	14	2	1		1	12	Знать: основные типы статистических законов распределения случайной величины. Уметь: рассчитывать вероятность простейших событий. Владеть: техникой сравнения эмпирических и теоретических вариационных рядов.	ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5,	Текущий контроль: наличие конспекта лекций – проверка; Практические занятия – оценка за решение задач.
Статистические оценки и статистические сравнения	13	1			1	12	Знать: способы оценки генеральных параметров и условия применения параметрических критериев. Уметь: выдвигать статистическую гипотезу. Владеть: параметрическими и непараметрическими критериями сравнения выборок, включая компьютерный способ.	ОПК-2, ПК-5	Практические занятия – оценка за решение задач.
Базовый модуль 2	54(2 зе)	7	3		4	47
Дисперсионный анализ.	18	3	1		2	15	Знать: теоретические основы и принципы дисперсионного анализа; основы и области применения дискриминантного анализа. Уметь: образовывать равномерные и неравномерные дисперсионные комплексы. Владеть: владеть ручным способом расчета одно - и двухфакторых комплексов и компьютерным способом анализа комплексов более высоких порядков.	ОК-1, ОК-5, ОПК-2	Текущий контроль: Практические занятия – оценка за решение задач.
Корреляционный анализ	18	2	1		1	16	Знать: теоретические основы и принципы корреляционного анализа. Уметь: рассчитывать коэффициенты корреляции, детерминации. Владеть: способами оценки линейности связи.	ОПК-2, ПК-5,	Текущий контроль: Практические занятия – оценка за решение задач.
Анализ зависимости изменения одного признака от изменения другого – регрессионный анализ	18	2	1		1	16	Знать: теоретические основы и принципы регрессионного анализа. Уметь: применять методы анализа для конкретных данных. Владеть: анализом динамических (временных) рядов.	ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5	Текущий контроль: Практические занятия – оценка за решение задач.
ИТОГО	з. е.)	14	6	0	8	94

1.2.Технологическая карта внеаудиторной учебной работы по дисциплине

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

магистрантов ООП по направлению 050100 «Педагогическое образование», магистерская программа «Биологическое образование» по очной форме обучения.

Номер модуля	Номер темы	Планируемые результаты (компетенции)	Содержание	Основные учебные действия	Формы и методы контроля и оценивания
1	1	ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5.	Представление о контрольных и экспериментальных группах и факторных моделях исследования. Число наблюдений и экспериментов для уверенного статистического описания.	Изучение разделов учебника. Решение задачи.	Проверка конспекта. Оценка правильности решения задачи.
1	2	ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5.	Единица наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности, сплошное и выборочное исследование. Статистическая совокупность и статистические признаки. Дискретные и непрерывные признаки. Причины изменчивости признаков. Репрезентативность выборки, отбор единиц наблюдения. Группировка данных в вариационные ряды, метод выбора ширина интервала.	Изучение разделов учебника. Решение задачи по группировке ряда.	Проверка конспектов. Оценка правильности решения задачи.
1	3	ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5.	Характерное свойство изменчивости признаков. Элементы теории вероятностей: испытание, событие, случайная величина вероятность событий. правила сложения и умножения вероятностей. Биномиальное распределение. Нормальное распределение.	Изучение разделов учебника. Решение задач на вероятность событий.	Оценка правильности решения задачи.
1	4	ОК-1, ОК-5, ОПК-2	Точечные оценки. Интервальные оценки. Определение необходимого объема выборки.	Изучение разделов учебника. Решение задач.	Оценка правильности решения задачи.
2	5	ОПК-2, ПК-5,	Анализ однофакторного дисперсионного комплекса. Анализ двухфакторного дисперсионного комплекса. Равномерный и неравномерный комплексы.	Изучение разделов учебника. Построение планов анализа. Работа с компьютерной программой	Проверка конспекта. Устный опрос, проверка правильности решения задач. Проверка пользования компьютерной программой
2	6	ОК-1, ОК-5, ОПК-2	Минимальная численность выборки для надежной оценки коэффициента корреляции. Корреляционное отношение. Коэффициент детерминации. Оценка линейности связи. Непараметрические критерии связи. Множественная и частная корреляция.	Изучение разделов учебника. Работа с компьютеТехнологическая карта внеаудиторной учебной работы по дисциплине МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ магистрантов ООП по направлению 050100 «Педагогическое образование», магистерская программа «Биологическое образование» по очной форме обучения. рной программой.	Устный опрос. Проверка правильности решения задач. Проверка пользования компьютерной программой.
2	7	ОК-1, ОК-5, ОПК-2	. Линейная регрессия: построение теоретической линии линейной регрессии, коэффициент регрессии, множественная регрессия. Нелинейная регрессия – основные типы уравнений. Достоверность показателей регрессии. Анализ динамических изменений.	Изучение разделов учебника. Работа с компьютерной программой.	Устный опрос. Проверка правильности решения задач. Проверка пользования компьютерной программой.

1.2.Технологическая карта внеаудиторной учебной работы по дисциплине