МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
магистрантов ООП по направлению 050100 «Педагогическое образование», магистерская программа «Биологическое образование»
по заочной форме обучения.
Номер модуля | Номер темы | Планируемые результаты (компетенции) | Содержание | Основные учебные действия | Формы и методы контроля и оценивания |
1 | 1 | ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5. | Представление о контрольных и экспериментальных группах и факторных моделях исследования. Число наблюдений и экспериментов для уверенного статистического описания. | Изучение разделов учебника. Решение задачи. | Проверка конспекта. Оценка правильности решения задачи. |
1 | 2 | ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5. | Единица наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности, сплошное и выборочное исследование. Статистическая совокупность и статистические признаки. Дискретные и непрерывные признаки. Причины изменчивости признаков. Репрезентативность выборки, отбор единиц наблюдения. Группировка данных в вариационные ряды, метод выбора ширина интервала. | Изучение разделов учебника. Решение задачи по группировке ряда. | Проверка конспектов. Оценка правильности решения задачи. |
1 | 3 | ОК-1, ОК-5, ОПК-2, ПК-5. | Характерное свойство изменчивости признаков. Элементы теории вероятностей: испытание, событие, случайная величина вероятность событий. правила сложения и умножения вероятностей. Биномиальное распределение. Нормальное распределение. | Изучение разделов учебника. Решение задач на вероятность событий. | Оценка правильности решения задачи. |
1 | 4 | ОК-1, ОК-5, ОПК-2 | Точечные оценки. Интервальные оценки. Определение необходимого объема выборки. | Изучение разделов учебника. Решение задач. | Оценка правильности решения задачи. |
2 | 5 | ОПК-2, ПК-5, | Анализ однофакторного дисперсионного комплекса. Анализ двухфакторного дисперсионного комплекса. Равномерный и неравномерный комплексы. | Изучение разделов учебника. Построение планов анализа. Работа с компьютерной программой | Проверка конспекта. Устный опрос, проверка правильности решения задач. Проверка пользования компьютерной программой |
2 | 6 | ОК-1, ОК-5, ОПК-2 | Минимальная численность выборки для надежной оценки коэффициента корреляции. Корреляционное отношение. Коэффициент детерминации. Оценка линейности связи. Непараметрические критерии связи. Множественная и частная корреляция. | Изучение разделов учебника. Работа с компьютерной программой. | Проверка правильности решения задач. Проверка пользования компьютерной программой. |
2 | 7 | ОК-1, ОК-5, ОПК-2 | . Линейная регрессия: построение теоретической линии линейной регрессии, коэффициент регрессии, множественная регрессия. Нелинейная регрессия – основные типы уравнений. Достоверность показателей регрессии. Анализ динамических изменений. | Изучение разделов учебника. Работа с компьютерной программой. | Устный опрос. Проверка правильности решения задач. Проверка пользования компьютерной программой. |
1.3.Технологическая карта учебной проектно-исследовательской деятельности по дисциплине
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
магистрантов ООП по направлению 050100 «Педагогическое образование», магистерская программа «Биологическое образование» по очной и заочной форме обучения.
Номер модуля | Трудоемкость и сроки выполнения | Содержание | Планируемые результаты | Действия проектной и исследовательской деятельности магистрантов | Формы и методы самоконтроля | Формы и методы контроля и оценивания |
1 и 2 | 0,5 зе. В течение семестра. | Проектное задание «Виртуальное планирование (моделирование) педагогического или биологического эксперимента с последующим компьютерным статистическим анализом данных» | 1.Составление плана эксперимента, пригодного для статистического анализа. 2. Владение компьютерной статистической программой на уровне опытного пользователя. | 1.Составление плана эксперимента по исходным условиям, выданным преподавателем; 2. Обоснование выбора статистического метода анализа; 3.Изучение технологии работы с компьютерной статистической программой; 4.Получение описательной статистической информации с помощью компьютерной программы – средних величина, дисперсий и других; 5. Компьютерный статистический анализ виртуальных данных с распечаткой промежуточных расчетов и графических зависимостей (если таковые имеются в работе). 6. Написание отчета и сдача преподавателю. | Наличие индивидуального плана. Проверка его адекватности поставленной задаче. Оценка адекватности выбранного статистического метода анализа. Оценка уровня пользования компьютерной статистической программой. |
2. Учебные ресурсы
2.1.Карта литературного обеспечения дисциплины
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
для магистрантов ООП по направлению 050100 «Педагогическое образование», магистерская программа «Биологическое образование» по очной и заочной форме обучения.
№ п/п | Наименование | Наличие место/ (кол-во экз.) | Потребность | Примечания |
Обязательная литература | ||||
Модуль №1 | ||||
1 | Биометрика: сайт доказательной биологии и медмцины | www. biometrica. *****/ | 5 | Сетевой ресурс в открытом доступе |
2 | Статистика в медико-биологических исследованиях | www. / | 5 | Сетевой ресурс в открытом доступе |
Модуль №2 | ||||
1 | Биометрика: сайт доказательной биологии и медмцины | www. biometrica. *****/ | 5 | Сетевой ресурс в открытом доступе |
2 | Статистика в медико-биологических исследованиях | www. / | 5 | Сетевой ресурс в открытом доступе |
Дополнительная литература | ||||
Модуль №1 | ||||
1 | Медведев : Практическое руководство по математическому статистическому анализу биомедицинских данных. – Красноярск: РИО ГОУ ВПО КГПУ, 2004. – 326 с. | Кабинет 5-37 | 5 | |
Модуль №2 | ||||
1 | Медведев : Практическое руководство по математическому статистическому анализу биомедицинских данных. – Красноярск: РИО ГОУ ВПО КГПУ, 2004. – 326 с. | Кабинет 5-37 | 5 |
2.2.Карта обеспеченности дисциплины средствами обучения
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |


