Математические методы планирования и анализа результатов исследования (стр. 5 )

Входной модуль*: 0-5%,

Базовый модуль 1: 30-50%,

Базовый модуль 2: 25-40%,

Итоговый модуль: 5-10%,

Дополнительный модуль*: 0-10%.

Соответствие баллов рейтинга академической отметке

0-59% – не зачтено

60-100% – зачтено

*По решению кафедры в рейтинговой оценке не учитывается

ФИО составителя проф. Медведев ЛН

Утверждено на заседании кафедры «___»_______2011 г. Протокол №______

Зав. кафедрой проф. Смирнова НЗ

3.2. ПОРТФОЛИО ДОСТИЖЕНИЙ МАГИСТРАНТА В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«Математические методы планирования и анализа результатов исследования»

студентов ООП по направлению подготовки 050100.68 Педагогическое образование (квалификация (степень) «магистр»)

магистерская программа «Биологическое образование»

по очной и заочной формам обучения

Структура портфолио:

1. Титульный лист с указанием вуза, факультета, кафедры, наименования ООП, Ф. И.О. магистранта, наименование дисциплины, сроки, расписание занятий и т. п.

2. План освоения дисциплины (время и место проведения занятий, расписание часов индивидуальной работы, выступления перед группой, срок сдачи портфолио и т. п.).

3. "Резюме" - представление себя, описание имеющегося опыта, знаний и умений, необходимых для прохождения дисциплины.

4. Основное содержание изучаемого материала:

· конспекты лекций;

· выполненные задания лабораторно-практических занятий;

· качество ответов на семинарах

· результаты внеаудиторной работы студента (составленные схемы, выполненные учебно-исследовательские проекты и др.);

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

· библиография прочитанных Вами по данной проблеме изданий, с краткой аннотацией каждого издания (в рейтинговом для Вас порядке);

· библиографический список литературы (учебники, учебные пособия, журнальные статьи, ресурсы Интернет-сети и др.);

5. Диагностика: оценочные формы, результаты тестирования, рейтинг успеваемости по дисциплине.

6. Рефлексия освоенных тем занятий (как полученные студентом знания, умения, компетенции найдут преломление при выполнении им магистерской диссертации), эмоциональный фон занятий.

7. Дискета с данным Портфолио (не рецензируется и не возвращается).

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ПОРТФОЛИО

Критерии оценки представленных материалов	Баллы
Логичность и последовательность представленных материалов
Соответствие предложенной структуре
Содержательность представленных материалов
Целесообразность включения иллюстративных материалов в портфолио
Творчество и инициатива
Культура оформления представленных материалов
ИТОГ

Критерии оценки защиты портфолио	Баллы
Умение раскрыть основное содержание портфолио
Логичность и последовательность представления материалов
Умение отвечать на вопросы: лаконичность и аргументированность
Адекватное использование средств наглядности
Соответствие выступления регламенту.
ИТОГ

Каждый из критериев оценивается по следующей схеме:

· наиболее полно соответствует данному критерию – 3 балла;

· не полностью соответствует данному критерию – 2 балла;

· частично соответствует данному критерию – 1 балл;

· не соответствует данному критерию– 0 баллов.

3.3.ФОНДЫ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

Перечень вопросов, выносимых на зачет

Планирование и организация биомедицинских исследований

1. Этапы и цель научного исследования.

2. Предварительные исследования.

3. Ошибки наблюдений.

4. Заменители статистического описания.

5. Контрольные и экспериментальные группы.

6. Факторные модели научного исследования

7. Число наблюдений или объектов.

Основные понятия математической статистики

8. Единица наблюдения.

9. Генеральная и выборочная статистическая совокупность, статистические признаки.

10. Причины изменчивости признаков.

11. Репрезентативность выборочной совокупности, принципы отбора единиц наблюдения.

12. Формирование подгрупп в групповом объекте, гнездовые исследования.

13. Группировка данных и вариационные ряды.

14. Особенности операций с относительными величинами.

15. Числовые характеристики выборки: средние величины, показатели вариации признаков.

Законы распределения

16. Характерное свойство изменчивости признаков.

17. Элементы теории вероятностей: испытание, событие, случайная величина, вероятность событий, правила сложения и умножения вероятностей.

18. Биномиальное распределение.

19. Нормальное распределение. Основные свойства.

20. Распределение Пуассона.

21. Сравнение эмпирических и теоретических вариационных рядов: выравнивание эмпирических распределений с помощью критерия c2-квадрат.

Статистические оценки генеральных параметров

22. Точечные оценки и интервальные оценки.

23. Определение необходимого объема выборки.

Статистические сравнения

24. Статистические гипотезы.

25. Параметрические критерии: t-критерий и F-критерий Фишера.

26. Ранжирование выборки.

27. Непараметрические критерии: T-критерий Уайта, критерий знаков, критерий хи-квадрат.

28. Проверка резко отличающихся вариант.

Дисперсионный анализ

29. Многофакторность проявления биомедицинских признаков, принцип дисперсионного анализа.

30. Условия образования и виды дисперсионных комплексов.

31. Анализ однофакторного дисперсионного комплекса: однофакторный неравномерный комплекс, оценка силы влияния фактора, сравнение групповых средних.

32. Анализ двухфакторного дисперсионного комплекса: анализ равномерного двухфакторного комплекса, анализ неравномерного двухфакторного комплекса, оценка силы влияния факторов.

33. Принцип дискриминантного анализа и его использование в биомедицинских и психолого-педагогических исследованиях. Использование компьютерной статистической программы Statistica 6.

Корреляционный анализ

34. Общее представление о корреляции, коэффициент корреляции.

35. Вычисление коэффициента корреляции для малочисленных выборок.

35. Корреляционное отношение, коэффициент детерминации.

37. Оценка линейности связи.

38. Представление о множественной и частной корреляции.

Анализ зависимости изменения одного признака от изменения другого – регрессионный анализ

39. Представление о регрессии.

40. Выравнивание эмпирических рядов регрессии с помощью метода наименьших квадратов.

41. Линейная регрессия: построение теоретической линии линейной регрессии, коэффициент регрессии, множественная регрессия.

42. Нелинейная регрессия – типичные случаи; использование прикладного пакета программ Microsoft Office Excel и компьютерной статистической программы Statistica 6 для подбора линии тренда эмпирической зависимости.

43. Анализ динамических изменений.

ЗАДАЧИ К ЗАЧЕТУ

Базовый модуль 1

Задача 1

Число детей младшего возраста пропустивших по причине ОРЗ 20 и более дней в учебном году в разных школах г. Назарово составило за последние пять лет человек: 28, 15, 12, 20, 10, 14, 13. Вычислить среднее число пропусков по городу, величину дисперсии среднего, среднее квадратичное отклонение, статистическую ошибку среднего и интервал, в котором с вероятностью Р=0,95 находится среднее значение генеральной совокупности.