Математические методы планирования и анализа результатов исследования (стр. 7 )

3.4. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ И ПЕРЕЧЕНЬ

КОРРЕКТИРУЮЩИХ МЕРОПРИЯТИЙ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

Заполняется по мере необходимости, но не реже, чем 1 раз в 3 – 4 года.

После окончания изучения студентами учебной дисциплины по результатам ее преподавания ежегодно осуществляются следующие мероприятия:

· анализ и обработка результатов преподавания дисциплины и результатов контролей (промежуточного и итогового);

· возможность пересмотра и внесение изменений в учебные, методические и организационные формы и методы преподавания дисциплины;

· рассмотрение возможностей внесения пожеланий заказчиков в содержание и реализацию изучения дисциплины студентами (портфель заказчика);

· формирование перечня рекомендаций и корректирующих мероприятий для оптимизации трехстороннего взаимодействия между студентами, преподавателями и потребителями выпускников образовательной профессиональной программы (ОПП);

· рекомендации и мероприятия по совершенствованию преподавания и изучения дисциплины.

При анализе уровня усвоения результатов обучения необходимо опираться на следующие их формы и методы контроля:

1. результаты тестирования;

2. разработка вопросов и заданий для уроков, внеклассных мероприятий;

3. выступления с сообщением;

4. выполнение индивидуальных заданий;

5. уровень самостоятельности в выполнении групповых заданий;

6. участие в педагогических и методических конкурсах;

рейтинговая оценка.

лист внесения изменений

Дополнения и изменения рабочей программы на учебный год

В УМКД вносятся следующие изменения:

Изменено наименование вуза. Новое наименование: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Красноярский государственный педагогический университет им.

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры Физиологии человека и методики обучения биологии «__»___20__г.

Внесенные изменения утверждаю:

Заведующий кафедрой

Декан/Директор

«____»___________20___г.

Дополнения и изменения рабочей программы на учебный год

В УМКД вносятся следующие изменения:

Дополнения и изменения рабочей программы на 20___/20___ учебный год

В УМКД вносятся следующие изменения:

Обновлена карта литературного обеспечения дисциплины

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры физиологии человека и методики обучения биологии 27.02.2013г.

(протокол заседания №8)

Внесенные изменения утверждаю:

Заведующий кафедрой

Декан/Директор

"_____"___________ 20__г.

II. ДИДАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

1.РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ВНЕАУДИТОРНОЙ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Работа с теоретическим материалом

Для самостоятельной работы базовым источником служит учебное пособие Биометрия: Практическое руководство по математическому статистическому анализу биомедицинских данных. – Красноярск: РИО ГОУ ВПО КГПУ, 2004. – 326 с. Следует принимать во внимание, что данное учебное пособие служит только для овладения базовыми приемами статистического анализа. Для решения задач более сложного характера, таких как, например, кластерный и дискриминантный анализ необходимы другие руководства. В любом случае необходимо знать основы описательной статистики: среднее, дисперсия, статистическая ошибка наблюдения, вероятность, уровень значимости и другие. Самостоятельная работа обязательна для всех разделов программы.

Подготовка к практикуму по решению задач

Лабораторные занятия как таковые по данному предмету не проводятся, что несколько необычно для биологов. Вместо них предлагается решение многих типовых задач статистического анализа. Работа на занятии проводится студентом в основном самостоятельно под контролем преподавателя. Поэтому следует до занятия изучить теоретический материал, необходимый для понимания сути статистического приема.

Для получения зачета необходимо самостоятельно решить как минимум две задачи, выбираемые студентом случайным образом из фонда имеющихся и ответить на два теоретических вопроса.

Начиная со второй учебной недели, в обязательном порядке следует повторить элементарные математические положения: расчет средней величины, вычисление квадратных корней, вычисление десятичные логарифмов.

На практикум следует приносить самый простой калькулятор.

Работа с компьютерной программой Statistica 6 проводится в компьютерном классе. Для ознакомления с работой программы необходимо изучить некоторые разделы книги Боровикова ВП Программа Statistica для студентов и инженеров, 2001. Два практических занятия проводятся в компьютерном классе для ознакомления с устройством программы: расположением блоков, вводом данных, построением графиков, распечаткой. Кроме того, описание программы и работы ее отдельных блоков можно найти в Интернете. При этом следует помнить, что категорически запрещается «скачивать» программу, поскольку ее версии являются пиратскими. Программа, имеющаяся в университете является лицензионной.

III.УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Занятие 1. Базовый модуль 1.

Основные понятия математической статистики

1. Единица наблюдения.

2. Генеральная и выборочная статистическая совокупность, статистические признаки.

3. Причины изменчивости признаков.

4. Репрезентативность выборочной совокупности, принципы отбора единиц наблюдения.

5. Группировка данных и вариационные ряды.

6. Числовые характеристики выборки: средние величины, показатели вариации признаков. Смысл дисперсии.

7. Рандомизация с помощью таблицы случайных чисел.

Литература для самостоятельной подготовки

Медведев – Красноярск: 2003, с. 20-48. Лекции по дисциплине.

Задачи

1. При измерении массы мальчиков от 5,5 до 6,5 лет были получены следующие данные (кг):

17,5 18,2 19,6 19,5 21,0 21,9 21,4 22,5 22,9 23,9

25,3 27,5 18,2 24,2 19,4 23,0 24,6 27,0 22,7 22,1

21,7 22,1 21,6 19,4 22,4 22,9 24,9 18,9 19,9 24,3

17,9 26,3 23,6 22,8 20,5 20,5 21,5 21,9 21,9 22,0

25,5 26,4 25,0 23,1 18,8 19,0 21,5 22,2 21,9 24,8

24,0 24,8 24,8 20,8 22,1 21,3 22,9 23,0 20,5 21,8

23,6 22,8 26,0 25,8 22,0 21,4 19,5 23,6 23,4 21,6

20,7 24,1 22,0 23,9 22,9 20,8 19,8 19,8 22,3 21,8

20,8 22,1.

Необходимо сгруппировать эти данные в вариационный ряд.

2. При обследовании здоровья 320 учителей-женщин и 46 мужчин средних школ одного из административных районов региона было установлено, что заболеваемость острыми респираторными заболеваниями среди женщин составляла 12%, а среди мужчин – 13%. Определить число заболевших мужчин и женщин.

3. Требуется установить, зависит ли точность прогноза о дальности своих прыжков с места, который дают дошкольники старшего возраста, от числа дошкольников. Оценка производится по альтернативному принципу: точный прогноз – 100%, а неточный – 0% успеха.

4. В результате планомерного проведения лечебно-оздоровительных мероприятий число учащихся с нарушениями опорно-двигательного аппарата в одной из школ Омска в прошлом году по сравнению с предыдущим уменьшилось на 18%, а в текущем по сравнению с прошлым снизилось еще на 11%. Вычислить величину общего снижения за два года.

5. Содержание гемоглобина в цельной крови в группе из 30 практически здоровых 16-летних подростков в среднем составило = 143,5 (г/л). В другой группе из 10 также практически здоровых 16-летних подростков этот показатель составил = 147,8 (г/л).

Вычислить среднее межгрупповое арифметическое.

Среднее арифметическое, взвешенное по средним нескольких однородных выборок, устанавливается по формуле

.

6. Рассчитать среднее количество видеофильмов, просмотренных учащимися за месяц (таблица):

Т а б л и ц а

Количество видеофильмов, просмотренных в течение 1 месяца	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Число учащихся	0	1	3	2	4	10	26	18	15	11	4	0	1

Среднее арифметическое для данных группируемых с учетом повторяемости (веса) производится по формуле:

(2)

n – общий объем выборки (общее число вариант); ni – число вариант в интервале, при этом ;

xi - срединные значения интервалов; k - число интервалов.

7. Имеются два числовых ряда, соответствующих значениям одного и того же признака X по результатам изучения двух выборок:

Выборка 1, варианты:

10, 12, 14, 15, 15, 20, 25, 30, 45, 45, 45, 48, 50.

Выборка 2, варианты:

10, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 30, 31, 31, 32, 32, 50. = 30.

Требуется рассчитать средние арифметические, лимиты, размах колебания, дисперсии и стандартные отклонения для каждой выборки.

Занятие 2. Базовый модуль 1.

Законы распределения случайных величин

Вопросы для самостоятельной подготовки

Характерное свойство изменчивости признаков. Элементы теории вероятностей: испытание, событие, частота, частость, закон больших чисел, случайная величина, вероятность событий, правила сложения и умножения вероятностей. Биномиальное распределение. Нормальное распределение. Основные свойства. Распределение Пуассона. Сравнение эмпирических и теоретических вариационных рядов: выравнивание эмпирических распределений с помощью критерия c2-квадрат.

Литература для самостоятельной подготовки

Медведев – Красноярск: 2003, с. 49-80. Лекции по дисциплине.

Задачи

1. Из 419 учителей общеобразовательных школ района к группе здоровых относятся 47, к группе практически здоровых – 251 и к группе больных – 55. Установить вероятность встречи здорового пациента, практически здорового пациента и больного при случайном отборе. Расчет производится по формуле классической вероятности случайного события Р(А):

2. Известно, что 3,5% детского населения старше 10 лет в городах одного из регионов России больны миопией. Требуется рассчитать вероятность того, что в случайной выборке из n = 1000 окажется m = 10 больных детей. Для решения задачи следует учесть, что каждый ребенок обладает либо признаком «болезнь» (миопия), либо противоположным ему признаком «здоровье». Это допущение позволяет решить задачу с помощью формулы биномиального распределения. Расчет можно производить по приближенным формулам:

где

р – вероятность появления изучаемого свойства;

n - число объектов (испытаний);

m - число появлений изучаемого свойства;

3. При измерении длины мужчин были получены следующие данные:

Центры интервалов длины тела xi, см	154	158	162	166	170	174	178	182	186	190	194
Частота	2	8	17	20	22	25	20	17	10	4	1

Построить эмпирическую кривую распределения длины тела.