Случайные величины (стр. 11 )

.

8.25. Случайная величина Х подчинена закону распределения с плотностью, которая задана формулой

Найти коэффициент асимметрии распределения.

Ответ:

8.26. Найти коэффициент асимметрии и эксцесс случайной величины, распределнной по закону Лапласа с плотностью

Ответ: ;

8.27. Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале , задана функцией распределения . Найти моду и медиану случайной величины Х.

Ответ: ;

8.28. Найти значения для случайной величины Х, функция распределения которой

Ответ:

8.29. Кривая распределения случайной величины Х представляет собой полуэллипс с полуосями а и b. Полуось а известна. Определить b. Найти и функцию распределения .

Ответ:

8.30. Случайная величина Х задана плотностью распределения

Найти коэффициент асимметрии и эксцесс.

Ответ: ;

Равномерный закон распределения

Непрерывная случайная величина Х имеет равномерный закон распределения на отрезке , если ее плотность вероятности р(х) постоянна на этом отрезке и равна нулю вне его, т. е.

Функция распределения случайной величины Х, распределенной по равномерному закону, есть

Математическое ожидание дисперсия а среднее квадратическое отклонение .

Пример 8.14. Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 3 мин. Пассажир выходит на платформу в случайный момент времени. Какова вероятность того, что ждать пассажиру придется не больше минуты. Найти математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х — времени ожидания поезда.

Решение. Случайная величина Х — время ожидания поезда на временном (в минутах) отрезке имеет равномерный закон распределения . Поэтому вероятность того, что пассажиру придется ждать не более минуты, равна от равной единице площади прямоугольника (рис. 8.11), т. е.

мин,

мин.

 

Рис. 8.11

Пример 8.15. Найти математическое ожидание и дисперсию произведения двух независимых случайных величин ξ и η с равномерными законами распределения: ξ в интервале , η — в интервале .

Решение. Так как математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий, то . Для нахождения дисперсии воспользуемся формулой

найдем по формуле

.

Аналогично рассчитаем

.

Следовательно,

.

Пример 8.16. Вычислить математическое ожидание и дисперсию определителя

,

элементы которого  — независимые случайные величины с и

Решение. Вычислим математическое ожидание

Для нахождения дисперсии докажем, что если ξ и η — независимые случайные величины, то

Действительно,

Следовательно,

Замечание. Для определителя n-го порядка ;

Пример 8.17. Автоматический светофор работает в двух режимах: 1 мин. горит зеленый свет и 0,5 мин — красный и т. д. Водитель подъезжает к перекрестку в случайный момент времени. 1. Найти вероятность того, что он проедет перекресток без остановки. 2. Составить закон распределения и вычислить числовые характеристики времени ожидания у перекрестка.

Решение. 1. Момент проезда автомобиля t через перекресток распределен равномерно в интервале, равном периоду смены цветов светофора. Этот период равен 1 + 0,5 = 1,5 мин. Для того чтобы машина проехала через перекресток не останавливаясь, достаточно того, чтобы момент проезда пришелся на интервал времени . Тогда

.

2. Время ожидания является смешанной случайной величиной: с вероятностью она равна нулю, а с вероятностью принимает с равномерной плотностью вероятностей любые значения между 0 и 0,5 мин; тогда график функции распределения случайной величины имеет вид, изображенный на рис. 8.12:

Рис. 8.12

То есть при ; при ; при .

Среднее время ожидания у перекрестка

мин.