75 лет Геннадию Андреевичу Кулябину (стр. 34 )

Константу скорости атмосферного старения волокон определяли, используя уравнение 1/СПI-1/СП0 = Кдестр·I, где СП0 – начальная степень полимеризации волокон; СПI – степень полимеризации волокон после инсоляции определенным суммарным световым потоком I, кДж/см2; Кдестр – эффективный коэффициент фотодеструкции волокон, см2/кДж. Во всех случаях полученные уравнения (табл. 3) представляют прямые линии, тангенс угла наклона которых определяет Кдестр инсолированных волокон.

Таблица 3

Кинетические уравнения деструкции инсолированных АТАЦ- и обычных волокон

Содержание НФА в волокне, % (от массы ТАЦ)	Аппроксимирующие зависимости деструкции волокон вида 1/СПI-1/СП0 =f(I), где I = 0-200 кДж/см2	R2	Кдестр, см2/кДж
0	у=0,0116х+0,0658	0,9666	11,6*10-3	1,27
5	у=0,0091х+0,0536	0,9536	9,1*10-3

Кроме того, нами установлено, что связи между обратными значениями СУК и СКГ соответственно в инсолированных АТАЦ - и обычных волокнах от обратной величины их степени полимеризации линейно коррелированы (табл. 4). Это находится в хорошем согласии с известным уравнением Флори [5].

Таблица 4

Корреляционные уравнения деструкции инсолированных

АТАЦ - и обычных волокон (I = 0-200 кДж/см2)

Содержание НФА в волокне, % (от массы ТАЦ)	Зависимость между показателями волокон вида 1/у = f(1/х)	Аппроксимирующие зависимости между физико-химическими показателями волокон вида 1/у = f(1/х), где у ~ СУК, СКГ; х ~ СП	R2	ε*, %
0		1/у = 0,339*1/х+0,015	0,9989	0,17
5	1/у = 0,339*1/х+0,015	0,9995	0,18
0		1/у =-3557,8*1/х+25,2	0,9999	0,14
5	1/у =-4215,9*1/х+27,6	1	2,27

* ε – средняя относительная ошибка прогнозирования, %

Для количественной оценки полученных линейных корреляций между критериальными физико-химическими показателями инсолированных волокон использовали коэффициент линейной корреляции r, который рассчитывали согласно [6].

О тесноте связи между анализируемыми величинами в каждом отдельном случае судили после рассмотрения соответствующего графика «корреляционного поля» и вычисления коэффициента парной корреляции (табл. 5).

Таблица 5

Зависимости между физико-химическими показателями

инсолированных АТАЦ - и обычных волокон (I = 0-200 кДж/см2)

Содержание НФА в волокне, % (от массы ТАЦ)	Зависимость между показателями волокон вида у=f(х)	Корреляционные связи между СУК, СКГ и СП волокон	Коэффициент парной корреляции, r	Степень тесноты линейной связи*
0	СУК= f(СП)	у=0,0241*х+55,055	0,9999	Сильная,+
5	у=0,0225*х+55,496	0,9999	Сильная,+
0	СКГ*104= f(СП)	у=-0,0928*х+33,861	- 0,9810	Сильная,-
5	у=-0,0958*х+34,725	- 0,9696	Сильная,-
0	СКГ*104= f(СУК)	у=-3,8596*х+246,40	- 0,9836	Сильная,-
5	у=-4,2661*х+271,52	- 0,9719	Сильная,-

* «+» означает прямая (положительная) корреляционная связь;

« - » означает обратная (отрицательная) корреляционная связь.

Выводы

1. Установлено, что физико-химическое модифицирование ТАЦ волокон биологически активным соединением – производным 5-нитрофуранового ряда существенно повышает их устойчивость к комплексному воздействию факторов натуральной инсоляции.

2. Показано, что начальная скорость и константа скорости атмосферного старения антимикробных ТАЦ волокон значительно меньше аналогичных кинетических параметров контрольных образцов.

3. Выявлено, что связи между обратными значениями СУК и СКГ соответственно в инсолированных АТАЦ - и обычных волокнах от обратной величины их степени полимеризации линейно коррелированны, что хорошо согласуется с известным уравнением Флори.

Список литературы

1. Стабилизация синтетических полимеров против действия света и тепла. Пер. с немец. под ред. докт. хим. наук . - Л.: Химия, 1972. – 544 с.

2. , , Мезина фотодеструкции биополимерных материалов (нитей)// Известия вузов. Нефть и газ. 2007. - № 5. – С. – 105-110.

3. , , Александравичюс влияния фото - и фотоокислительной деструкции на светостойкость модифицированных ДАЦ волокон// Полимерные материалы и их исследования/ Материалы XIII республиканской научно-технической конференции. – Вильнюс, 1973. – Выпуск 13. – С. 151-155.

4. , Лопаткин обработка физико-химических данных. – М.: Изд-во МГУ, 1970. – 222 с.

5. P. J. Flory. J. Am. Chem. Soc., 1945. - 67. – P. 2048.

6. , Пунин компьютеров и химическая технология.- Л.: Химия, 1991. – 144 с.

Сведения об авторах

, д. т.н., профессор, заведующий кафедрой «Текстильное производство», Тюменский государственный нефтегазовый университет, тел.:[phone]

, аспирантка, кафедра «Текстильное производство», Тюменский государственный нефтегазовый университет,

Polischuk B. O., PhD, professor, head of Department «Textile Manufacture», Tyumen State Oil and Gas University, phone: [phone]

Mezina T. V., postgraduate student, Department «Textile Manufacture», Tyumen State Oil and Gas University, phone: [phone]

____________________________________________________________________________________

Машины, оборудование

и обустройство промыслов

 

УДК 621.438:622.691.4.052.006

ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЦЕНТРОБЕЖНЫХ НАГНЕТАТЕЛЕЙ ПРИРОДНОГО ГАЗА

(Тюменский государственный нефтегазовый университет)

Ключевые слова: центробежные нагнетатели, природный газ,

техническое состояние, параметрическая диагностика

Key words: centrifugal superchargers, natural gas, technical state, parametric diagnostics

Центробежные нагнетатели являются основным средством доставки природного газа от мест его добычи до потребителей. Ответственная роль центробежных нагнетателей (ЦБН) в энергообеспечении многих отраслей экономики теплом и электроэнергией требует повышенного внимания к их техническому состоянию. Оно отслеживается различными способами и средствами. Среди них особое место занимают диагностические методы, в частности, методы параметрической диагностики. К числу наиболее известных и почти приемлемых методик из данного ряда относятся методики, изложенные в работах [1], [2] и [3]. Данные методики позволяют выполнять диагностирование достаточно оперативно и без существенных дополнительных затрат. Однако они, как и прочие, аналогичные им методики, имеют ряд существенных недостатков. Основное из них состоит в низкой точности и в неопределенности выполняемых по ним диагностических выводов. Этот недостаток проистекает из ряда особенностей данных методик.

В качестве примера рассмотрим методику [1]. Первая ее особенность, порождающая недостатки диагностирования по ней, состоит в усложненном двухступенчатом формировании диагностического вывода на основе коэффициента технического состояния нагнетателей , где – фактическое значение политропического КПД нагнетателя;– паспортное значение политропического КПД машины, соответствующее технически исправному состоянию ЦБН. Вторая – в расчете численных значений и с ощутимой погрешностью, которая проистекает из невысокой точности исходной для расчета информации, сложной аналитической структуры расчетных зависимостей (касается, в основном, расчета ) и эмпирического характера данных зависимостей. Третьей особенностью методики, приводящей к неопределенности диагностического вывода по ней, является определение коэффициента технического состояния нагнетателей, то есть значений и , для условия .