Аннотации рабочих программ учебных дисциплин основной образовательной программы высшего профессионального образования по направлению подготовки 03.03.02 Физика (стр. 4 )

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций: ОК-7, ОПК-2.

В ходе изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные методы решения линейных интегральных уравнений Фредгольма и Вольтера, основные интегральные уравнения, гильбертово пространство, базис и его полнота, операторы и алгебра операторов, представление, спектр;

Уметь: использовать эти понятия и методы при решении задач, возникающих в теоретической и математической физике;

Владеть: методами решения интегральных уравнений и вариационного исчисления;

5. Общая трудоемкость дисциплины. 2 зачетные единицы (72 академических часа)

6. Формы контроля. Зачет (5семестр).

Б.1.Б.6. Информатика

Б.1.Б.6.1. Программирование

1.Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Программирование» является базовой частью модуля «Информатика» математического и естественнонаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 03.03.02 «Физика».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: информатика, математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла; общая физика, теоретическая физика, физика полупроводников – базовая и вариационная часть профессионального цикла. Изучение данной дисциплины базируется на школьной подготовке студентов по информатике.

2. Цель изучения дисциплины

Целью дисциплины «Программирование» является: формирование компетенций будущих специалистов в области информатики, таких как умение грамотно пользоваться языком предметной области, знание корректных постановок фундаментальных задач прикладной информатики, понимание того, что фундаментальное знание является основой компьютерных наук; развитие алгоритмического мышления и практических навыков по разработке программ с использованием языков программирования и сред для разработки программ, овладение навыками работы в современных текстовых и графических редакторах, локальных и глобальных сетях.

3.Структура дисциплины.

1. Операционные системы и операционные оболочки. Типовые операционные системы. Файлы и файловая система. Операционные оболочки. Пользовательский интерфейс, основные команды. Системные утилиты. Локальные и глобальные сети. Архитектура сетей. Internet. Электронная почта и электронные конференции. World Wide Web.

2. Программирование (язык Ñ,C++/Pascal): Характеристики языка. Структура программы. Принципы структурного программирования. Алгоритмы. Типы данных. Переменные и константы. Описание переменных. Массивы. Основные арифметические операции. Циклы. Условные операторы. Стандартные функции ввода/вывода. Передача параметров при вызове функций. Глобальные и локальные переменные. Строки. Указатели. Структуры. Работа с файлами. Интерактивная графика. Компьютерная анимация. Современные методы программирования. Понятие об объектном программировании.

3. Компьютер в лаборатории: Текстовые редакторы. Элементы издательских систем. Подготовка научной статьи к печати. Обработка данных. Электронные таблицы. Системы управления базами данных (СУБД). Языки программирования СУБД. Аналитические вычисления на компьютере. Автоматизация физического эксперимента.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций: ОПК-4, ОПК-5.

В ходе изучения дисциплины «Программирование» студент должен:

Знать: основные правила работы на ЭВМ; основные принципы алгоритмизации вычислительных процессов; основные методы разработки, написания и отладки программ разной степени сложности на языках программирования с использованием современных инструментальных средств;

Уметь: выполнить обработку графической информации; оформить текстовый документ; обработать данные, сведенные в таблицу; составить алгоритм решения задачи; написать программу по заданному алгоритму; отредактировать и отладить программу;

Владеть: основными понятиями информатики и программирования, современными направлениями развития.

5. Общая трудоемкость дисциплины. 4 зачетные единицы (144 академических часа)

6. Формы контроля. Экзамен (2семестр).

 

Б.1.Б.6.2. Вычислительная физика

1.Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Вычислительная физика» является базовой частью модуля «Информатика» математического и естественнонаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 03.03.02 «Физика».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: информатика, математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла; общая физика, теоретическая физика, физика полупроводников – базовая и вариационная часть профессионального цикла. Изучение данной дисциплины базируется на школьной подготовке студентов по информатике.

2. Цель изучения дисциплины

Целью дисциплины «Вычислительная физика» является: изучение современной технологии и методологии проведения теоретических исследований физических явлений и процессов – вычислительного эксперимента.

3.Структура дисциплины.

Предмет вычислительной физики. Элементы численных методов: решение трансцендентных уравнений, задачи линейной алгебры, вычисление определенных интегралов, задача Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Компьютерный эксперимент в физике: этапы проведения и их содержание. Численный эксперимент в задачах механики и статистической физики.

Предмет вычислительной физики. Элементы численных методов: решение трансцендентных уравнений, задачи линейной алгебры, вычисление определенных интегралов, задача Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Компьютерный эксперимент в физике: этапы проведения и их содержание. Численный эксперимент в задачах механики и статистической физики.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций: ОПК-4, ОПК-5, ПК-5.

В ходе изучения дисциплины «Программирование» студент должен:

знать: основные методы численного решения нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, вычисления определенных интегралов, решения обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем;

уметь: реализовать на ЭВМ указанные методы при решении задач механики, молекулярной физики, теории колебаний, электромагнетизма, оптики, квантовой механики, атомной и ядерной физики и проанализировать полученные результаты;

владеть: основными современными технологиями проведения теоретических исследований физических явлений и процессов средствами вычислительного эксперимента;

5. Общая трудоемкость дисциплины.5 зачетных единиц (180 академических часов)

6. Формы контроля. Экзамен (4семестр).

 

Б.1.Б.6.3. Численные методы и математическое моделирование

1.Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Численные методы и математическое моделирование» является базовой частью модуля «Информатика» математического и естественнонаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 03.03.02 «Физика».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла; общая физика, теоретическая физика, физика полупроводников – базовая и вариационная часть профессионального цикла. Изучение данной дисциплины базируется на школьной подготовке студентов по информатике.

2. Цель изучения дисциплины

Целью дисциплины «Численные методы и математическое моделирование» является: изучение и освоение студентами численных методов решения физических и математических задач и приобретение навыков самостоятельной их реализации на персональных компьютерах.

3.Структура дисциплины.

Приближенные числа, погрешности. Вычисление значений простейших функций. Интерполяция и приближение функций. Интерполяционные полиномы. Наилучшее приближение. Среднеквадратичное приближение. Равномерное приближение. Ортогональные многочлены. Сплайн интерполяция. Быстрое преобразование Фурье. Поиск корней нелинейных уравнений. Итерационные методы. Метод Ньютона. Отделение корней. Комплексные корни. Решение систем уравнений. Вычислительные методы линейной алгебры. Прямые и итерационные процессы. Задачи на собственные значения. Численное дифференцирование. Численное интегрирование. Численное интегрирование быстро осциллирующих функций. Многомерные интегралы. Методы Монте-Карло. Задача Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Интегрирование уравнений второго и высших порядков. Численные методы решения краевой задачи и задач на собственные значения для обыкновенных дифференциальных уравнений. Вычислительные методы решения краевых задач математической физики. Разностные схемы. Аппроксимация. Устойчивость. Сходимость. Вариационно-разностные методы, метод конечных элементов. Численные методы решения интегральных уравнений. Поиск экстремума, одномерная и многомерная оптимизация. Методы математического программирования. Вычисление псевдообратных матриц и псевдорешений. Сингулярное разложение. Обработка экспериментальных данных.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций: ОПК-5, ПК-5.

В ходе изучения дисциплины студент должен:

Уметь: правильно сформулировать математическую постановку задачи; эффективно использовать в практических расчетах математическое программное обеспечение; составлять программные реализации алгоритмов изучаемых методов; проводить промежуточную и статистическую обработку экспериментальных данных; на основе экспериментальных данных находить аналитические и графические отображения соответствующих зависимостей;