называется рядом Фурье элемента fпо ортогональной системе .

Справедливо т. н. неравенство Бесселя:

Если выполнено равенство Парсеваля

,

то нормированная система называется замкнутой.

Справедливо утверждение: в сепарабельном евклидовом пространстве Rвсякая полная ортогональная нормированная система является замкнутой и наоборот.

Сходимость ряда Фурье

Сходимость ряда Фурье

Теорема:

Если периодическая функция с периодом — кусочно-монотонная и ограниченная на отрезке , то тригонометрический ряд Фурье, построенный для этой функции, сходится во всех точках. Сумма полученного ряда равна значению функции в точках ее непрерывности. В точках разрыва сумма ряда равняется среднему арифметическому пределов функции справа и слева.

Из этой теоремы следует, что тригонометрические ряды Фурье применимы к достаточно широкому классу функций.

С

Собственные векторы, значения и пространства

Определения собственного числа, собственного и корневого вектора линейного оператора

Пусть L— линейное пространство над полем K, — линейное преобразование.

Собственным векторомлинейного преобразования Aназывается такой ненулевой вектор , что для некоторого

Ax= λx,

Собственным значениемлинейного преобразования Aназывается такое число , для которого существует собственный вектор, то есть уравнение Ax = λxимеет ненулевое решение .

Собственным подпространствомлинейного преобразования Aдля данного собственного числа называется множество всех собственных векторов , соответстветствующих данному собственному числу (дополненное нулевым вектором). Обозначим его Eλ. По определению,

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

где 1— единичный оператор.

Корневым векторомлинейного преобразования Aдля данного собственного значения называется такой ненулевой вектор , что для некоторого натурального числа m

Если mявляется наименьшим из таких натуральных чисел (то есть ), то mназывается высотой корневого вектора x.

Корневым подпространствомлинейного преобразования Aдля данного собственного числа называется множество всех корневых векторов , соответстветствующих данному собственному числу (дополненное нулевым вектором). Обозначим его Vλ. По определению,

где . ...

Т

Треугольная матрица

Треугольная матрица— квадратная матрица, в которой все элементы ниже или выше главной диагонали равны нулю.

Верхнетреугольная матрица— квадратная матрица, в которой все элементы ниже главной диагонали равны нулю.

Нижнетреугольная матрица— квадратная матрица, в которой все элементы выше главной диагонали равны нулю.

Унитреугольная матрица(верхняя или нижняя) — треугольная матрица, в которой все элементы на главной диагонали равны единице.

Треугольные матрицы используются в первую очередь при решении линейных систем уравнений, когда матрица системы сводится к треугольному виду используя следующую теорему:

Любую ненулевую матрицу путём элементарных преобразований над строками и перестановкой столбцов можно привести к треугольному виду.

Решение систем линейных уравнений с треугольной матрицей (обратный ход) не представляет сложностей.

Свойства

· Определитель треугольной матрицы равен произведению ее диагональных элементов.

· Определитель унитреугольной матрицы равен единице.

· Множество невырожденных верхнетреугольных матриц порядка n по умножению с элементами из поля k образует группу, которая обозначается UT(n, k) или UTn (k).

· Множество невырожденных нижнетреугольных матриц порядка n по умножению с элементами из поля k образует группу, которая обозначается LT(n, k) или LTn (k).

· Множество верхних унитреугольных матриц с элементами из поля k образует подгруппу UTn (k) по умножению, которая обозначается SUT(n, k) или SUTn (k). Аналогичная подгруппа нижних унитреугольных матриц обозначается SLT(n, k) или SLTn (k).

· Множество всех верхнетреугольных матриц с элементами из кольца k образует алгебру относительно операций сложения, умножения на элементы кольца и перемножения матриц. Аналогичное утверждение справедливо для нижнетреугольных матриц.

· Группа UTn разрешима, а её унитреугольная подгруппа SUTn нильпотентна.

Трёхдиагональная матрица

Трёхдиагональной матрицейназывают матрицу следующего вида:

.

Системы линейных алгебраических уравнений с такими матрицами встречаются при решении многих задач математики и физики. Краевые условия x1и xn, которые берутся из контекста задачи, задают первую и последнюю строки. Так краевое условие первого рода F(x = x1) = F1определит перую строку в виде C1 = 1, B1 = 0, а условие второго рода dF / dx(x = x1) = F1будет соответствовать значениям C1 = − 1, B1 = 1.

Метод прогонки

Для решения систем вида используется метод прогонки, основанный на предположении, что искомые неизвестные связаны рекуррентным соотношением:

,где (1)

Используя это соотношение, выразим xi-1 и xi через xi+1 и подставим в i-e уравнение:

,

где Fi - правая часть i-го уравнения. Это соотношение будет выполняться независимо от решения, если потребовать

Отсюда следует:

Из первого уравнения получим:

.

.

После нахождения прогоночных коэффициентов αи β, используя уравнение (1), получим решение системы. При этом,

У

Уравнение Гельмгольца

Уравнение Гельмгольца— это эллиптическое дифференциальное уравнение в частных производных: , где — это оператор Лапласа, а неизвестная функция U определена в (на практике уравнение Гельмгольца применяется для n = 1, 2, 3).

Вывод уравнения

Как легко заметить, в уравнение Гельмгольца не входят операторы дифференцирования по времени, следовательно, сведение исходной задачи в частных производных к уравнению Гельмгольца может упростить ее решение. Рассмотрим волновое уравнение:

Пусть функции u и f допускают разделение переменных: , и пусть T(t) = eiωt. Заметим, что в пространстве Фурье-преобразований дифференцирование по времени соответствует умножению на множитель iω. Таким образом, наше уравнение приводится к виду:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14