называется рядом Фурье элемента fпо ортогональной системе
.
Справедливо т. н. неравенство Бесселя:
![]()
Если выполнено равенство Парсеваля
,
то нормированная система
называется замкнутой.
Справедливо утверждение: в сепарабельном евклидовом пространстве Rвсякая полная ортогональная нормированная система является замкнутой и наоборот.
Сходимость ряда Фурье

Сходимость ряда Фурье
Теорема:
Если периодическая функция
с периодом
— кусочно-монотонная и ограниченная на отрезке
, то тригонометрический ряд Фурье, построенный для этой функции, сходится во всех точках. Сумма полученного ряда
равна значению функции
в точках ее непрерывности. В точках разрыва
сумма ряда равняется среднему арифметическому пределов функции
справа и слева.
Из этой теоремы следует, что тригонометрические ряды Фурье применимы к достаточно широкому классу функций.
С
Собственные векторы, значения и пространства
Определения собственного числа, собственного и корневого вектора линейного оператора
Пусть L— линейное пространство над полем K,
— линейное преобразование.
Собственным векторомлинейного преобразования Aназывается такой ненулевой вектор
, что для некоторого ![]()
Ax= λx,
Собственным значениемлинейного преобразования Aназывается такое число
, для которого существует собственный вектор, то есть уравнение Ax = λxимеет ненулевое решение
.
Собственным подпространствомлинейного преобразования Aдля данного собственного числа
называется множество всех собственных векторов
, соответстветствующих данному собственному числу (дополненное нулевым вектором). Обозначим его Eλ. По определению,
![]()
где 1— единичный оператор.
Корневым векторомлинейного преобразования Aдля данного собственного значения
называется такой ненулевой вектор
, что для некоторого натурального числа m
![]()
Если mявляется наименьшим из таких натуральных чисел (то есть
), то mназывается высотой корневого вектора x.
Корневым подпространствомлинейного преобразования Aдля данного собственного числа
называется множество всех корневых векторов
, соответстветствующих данному собственному числу (дополненное нулевым вектором). Обозначим его Vλ. По определению,
![]()
где
. ...
Т
Треугольная матрица
Треугольная матрица— квадратная матрица, в которой все элементы ниже или выше главной диагонали равны нулю.
Верхнетреугольная матрица— квадратная матрица, в которой все элементы ниже главной диагонали равны нулю.
Нижнетреугольная матрица— квадратная матрица, в которой все элементы выше главной диагонали равны нулю.
Унитреугольная матрица(верхняя или нижняя) — треугольная матрица, в которой все элементы на главной диагонали равны единице.
Треугольные матрицы используются в первую очередь при решении линейных систем уравнений, когда матрица системы сводится к треугольному виду используя следующую теорему:
Любую ненулевую матрицу
путём элементарных преобразований над строками и перестановкой столбцов можно привести к треугольному виду.
Решение систем линейных уравнений с треугольной матрицей (обратный ход) не представляет сложностей.
Свойства
· Определитель треугольной матрицы равен произведению ее диагональных элементов.
· Определитель унитреугольной матрицы равен единице.
· Множество невырожденных верхнетреугольных матриц порядка n по умножению с элементами из поля k образует группу, которая обозначается UT(n, k) или UTn (k).
· Множество невырожденных нижнетреугольных матриц порядка n по умножению с элементами из поля k образует группу, которая обозначается LT(n, k) или LTn (k).
· Множество верхних унитреугольных матриц с элементами из поля k образует подгруппу UTn (k) по умножению, которая обозначается SUT(n, k) или SUTn (k). Аналогичная подгруппа нижних унитреугольных матриц обозначается SLT(n, k) или SLTn (k).
· Множество всех верхнетреугольных матриц с элементами из кольца k образует алгебру относительно операций сложения, умножения на элементы кольца и перемножения матриц. Аналогичное утверждение справедливо для нижнетреугольных матриц.
· Группа UTn разрешима, а её унитреугольная подгруппа SUTn нильпотентна.
Трёхдиагональная матрица
Трёхдиагональной матрицейназывают матрицу следующего вида:
.
Системы линейных алгебраических уравнений с такими матрицами встречаются при решении многих задач математики и физики. Краевые условия x1и xn, которые берутся из контекста задачи, задают первую и последнюю строки. Так краевое условие первого рода F(x = x1) = F1определит перую строку в виде C1 = 1, B1 = 0, а условие второго рода dF / dx(x = x1) = F1будет соответствовать значениям C1 = − 1, B1 = 1.
Метод прогонки
Для решения систем вида
используется метод прогонки, основанный на предположении, что искомые неизвестные связаны рекуррентным соотношением:
,где
(1)
Используя это соотношение, выразим xi-1 и xi через xi+1 и подставим в i-e уравнение:
,
где Fi - правая часть i-го уравнения. Это соотношение будет выполняться независимо от решения, если потребовать
![]()
![]()
Отсюда следует:
![]()
![]()
Из первого уравнения получим:
.
.
После нахождения прогоночных коэффициентов αи β, используя уравнение (1), получим решение системы. При этом,
![]()
У
Уравнение Гельмгольца
Уравнение Гельмгольца— это эллиптическое дифференциальное уравнение в частных производных:
, где
— это оператор Лапласа, а неизвестная функция U определена в
(на практике уравнение Гельмгольца применяется для n = 1, 2, 3).
Вывод уравнения
Как легко заметить, в уравнение Гельмгольца не входят операторы дифференцирования по времени, следовательно, сведение исходной задачи в частных производных к уравнению Гельмгольца может упростить ее решение. Рассмотрим волновое уравнение:
![]()
Пусть функции u и f допускают разделение переменных:
, и пусть T(t) = eiωt. Заметим, что в пространстве Фурье-преобразований дифференцирование по времени соответствует умножению на множитель iω. Таким образом, наше уравнение приводится к виду:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |


