Рабочая программа обязательной дисциплины «математические методы в педагогическом исследовании» (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«московский государственный университет

теХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ имени К. Г. РАЗУМОВСКОГО»

УТВЕРЖДАЮ

_________________________

«____» _________________________ 2011

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ОБЯЗАТЕЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (ОД. А.03.__)

_________________________________________________________________________

наименование дисциплины по учебному плану подготовки аспиранта

модуль основной образовательной программы послевузовского профессионального образования подготовки аспирантов (ООП ППО)

по научной специальности

05.00.00
Шифр	наименование научной специальности

Программа одобрена на заседании

кафедры/лаборатории__________________________________________

Протокол № ______ от ____________2011г.

Заведующий кафедрой/ руководитель лаборатории
Подпись	, ученая степень, звание
Разработчик
Подпись	, ученая степень, звание

Москва - 2011

УДК  378

Обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Педагогика и психология профессионального образования» Московского государственного университета технологий и управления  имени (Первый казачий университет)  (протокол № __ от ___ ______ 2016г.).

Составители:

– доктор педагогических наук,  профессор, профессор кафедры педагогики и психологии профессионального образования

– доктор педагогических наук,  профессор, профессор кафедры педагогики и психологии профессионального образования

Рецензенты:

– доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры педагогики и психологии профессионального образования

-кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогики и психологии профессионального образования

Математические методы в педагогическом исследовании: рабочая учебная программа.  – М.: МГУТУ имени (ПКУ), 2016. –  26с.

Рабочая программа  обязательной дисциплины «математические методы в педагогическом исследовании» образовательного цикла учебного плана составлена в соответствии с Федеральными Государственным образовательным стандартом, паспортом специальности и направлением  деятельности научной школы Университета по специальности 13.00.08 «Теория и методика профессионального образования»

Рабочая программа предназначена для аспирантов (соискателей) всех форм обучения.

©Московский государственный университет  технологий и управления, 2016.

109004, Москва, Земляной вал, 73

©,

Содержание

1.        Цели изучения дисциплины        4

2.        Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины        5

3.        Объем дисциплины и количество учебных часов        10

4.        Содержание дисциплины        10

4.1        Содержание лекционных занятий        10

4.2        Практические занятия        11

4.3        Самостоятельная работа аспиранта        11

5.        Перечень контрольных мероприятий и вопросы к экзаменам кандидатского минимума        12

6.        Образовательные технологии        22

7.        Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины        23

7.5        Основная литература        23

7.6        Дополнительная литература        23

7.7        Программное обеспечение и Интернет-ресурсы        24

8.        Материально-техническое обеспечение        25

9.        Лист согласования        26

Цели изучения дисциплины

Целью данного курса является профессиональная подготовка аспирантов к применению на практике методов статистической обработки и анализа эмпирических данных педагогического исследования.

Задачи дисциплины

Конкретные задачи курса отражают общее содержание программы, направленное на:

ознакомление с правилами формирования экспериментальной выборки в педагогическом исследовании; ознакомление со шкалами измерения, освоение  процедур измерения в педагогических исследованиях и презентации эмпирических результатов; овладение навыками расчета надежности измерения впедагогических исследования, определения интервалов для статистической нормы, высоких, средних и низких результатов, расчета ошибки измерения.; овладение навыками построения на основе сырых баллов интервальной шкалы; ознакомление с процедурами проверки нормальности распределения и нормализации полученных данных при помощи z-преобразования; усвоение алгоритмов применения непараметрических статистических критериев, таких, как: критерий Розенбаума; критерий Манна-Уитни; критерий знаков; критерий Вилкоксона; критерий Спирмена (расчет ранговой корреляции); биномиальный критерий m; критерий углового преобразования Фишера; распределение Хи-квадрат. овладение навыками компьютерной обработки эмпирических данных педагогического исследования.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Аспирант или соискатель должен:

знать:

для чего в педагогическом исследовании применяются математические методы;

уметь:

самостоятельно подобрать математический инструментарий, необходимый  для решения конкретной задачи педагогического исследования;

демонстрировать:

- владение навыками компъютерной обработки полученных в ходе исследования статистических результатов;

- самостоятельно изучать и понимать специальную (отраслевую)научную и методическую литературу, связанную с педагогическимипроблемами.

Принципы отбора содержания  и организации учебного материала:

Логика обучения материалам курса строится таким образом, чтобы студенты первоначально рефлексировали ту или иную задачу педагогического исследования, а также необходимость использования статистических методов для ее решения, и лишь затем переходили к математическим процедурам, обеспечивающим ее решение.

Основное содержание:

Основные задачи, решаемые в педагогических исследованиях с применением статистических методов

Понятие о надежности и валидности результатов педагогического исследования. Понятие  о достоверности различий. Необходимость определения достоверности различий при измерении в независимых выборках. Зависимые выборки: определение достоверности сдвигов. Проблема установления достоверных различий между распределениями. Эмпирические и теоретические распределения. Установление достоверных различий между процентными долями зависимых и независимых выборок.

Шкалы измерения

Понятие психологического измерения. Шкалы измерения: номинативная шкала; шкала порядка; интервальная шкала; шкала равных отношений. Свойства шкал.

Понятие о построении шкалы стенов. Понятие о процентильной шкале.

Понятие о параметрической и непараметрической статистике

Построение полигона частот. Понятие о нормальном распределении. Проверка нормальности распределения. Расчет средних значений: среднее арифметическое, мода, медиана. Дисперсия и стандартное отклонение. Определение границ статистической нормы.

Применение параметрической и непараметрической статистики в психологии.

Основные статистические критерии

Параметрические критерии: критерий Стьюдента для зависимых и независимых выборок; расчет коэффициента корреляции Пирсона.

Простейшие непараметрические критерии: критерий Розенбаума; критерий Манна-Уитни; критерий знаков; критерий Вилкоксона. Расчет ранговой корреляции.

Универсальные критерии: биномиальный критерий m; критерий углового преобразования Фишера; распределение Хи-квадрат.

Основные понятия:

Измерение. Шкалы измерения: номинативная шкала; шкала порядка; интервальная шкала; шкала равных отношений. Шкала стенов. Процентильная шкала.  Валидность и надежность измерения. Ошибка измерения. Экспериментальные выборка: зависимые и независимые. Репрезентативность. Достоверность  различий и достоверность сдвигов. Теоретические и эмпирические распределения.  Статистические гипотезы. Статистические критерии. Параметрическая и непараметрическая статистика. Полигона частот. Нормальное распределение. Виды средних: среднее арифметическое, мода, медиана. Дисперсия и стандартное отклонение. Статистическая норма.

Технологии освоения программы:

Интерактивные лекции с мультимедийной презентацией, эвристическая беседа, рефлексия профессионально-личностного опыта, контент-анализ, самостоятельная работа, использование компьютерных технологий.

Организация самостоятельной работы

Выполнение аспирантамииндивидуальных и групповых заданий для самостоятельной работы, связанных непосредственно с диссертационными исследованиями.

Типовые задания для самостоятельной работы:

Расчет стандартного отклонения по данным учебной выборки. Построение шкалы стенов по данным учебной выборки. Корреляционный анализ: сравнение системы ценностей двух испытуемых. Определение достоверности различий при запоминании чисел зрительно и на слух: критерий Стьюдента. Определение достоверности гендерных различий в эмпатийных способностях: критерий Манна-Уитни. Определение достоверности сдвига на материале учебной выборки: биномиальный критерий m. Распределение студентов по типу темперамента: определение достоверности различий полученного распределения от равномерного при помощи критерия Хи-квадрат. Расчет надежности измерения на материале учебной выборки. Расчет ошибки измерения на материале учебной выборки. Расчет интервалов на материале учебной выборки Определение границы статистическая норма – выход за рамки нормы с учетом ошибки измерения.

Аттестация: