Следующей задачей, поставленной в данной работе, стала задача выбора и оценки приоритетности наиболее значимых факторов на всех уровнях. В целях систематизации факторов и установления их значимости для определенной организации был использован метод расстановки приоритетов, который позволяет при помощи ЭВМ (пакет Microsoft Exel) обработать материалы логического анализа факторов и балльной оценки их взаимного влияния. Он основан на экспертной оценке и матричной формы записи. Данный метод позволяет определить доминирующие факторы, на которых следует сосредоточить внимание при решении поставленных задач.
Последовательность выполнения работы:
1. Выявляется круг экспертов, которым предлагается определить факторы, оказывающие влияние и определяющие инвестиционную привлекательность предприятия: X: (1 = 1, n).
Роль экспертов (их должно быть не менее 3) своеобразна. Они не присваивают факторам количественной оценки, а лишь попарно сравнивают их между собой по каждому признаку отдельно. Сравнивая каждый раз лишь два фактора, эксперт определяет отношения между ними как «больше», «меньше» или «равно».
2. Выявляется степень значимости факторов, для чего составляется анкета, в которой экспертами проводится оценка факторов. Сравнивая попарно факторы, эксперт определяет их влияние на инвестиционную привлекательность организации. Результаты сравнения экспертов заносятся в таблицу, составленную в форме матрицы. На основании таблиц экспертов строятся усредненные (принимаемые) системы сравнения. Результаты опроса, проведенного по факторам, определяющим инвестиционную привлекательность проектной организации, приведены в приложении 3.
3. Формируется квадратная матрица 
. При этом 
– числовая мера, определяющая степень превосходства фактора 
над фактором 
. В процессе анализа факторов необходимо соблюдать следующие условия:
если 
, то 
,
если 
, то 
,
если 
, то 
.
4. Проводится расчет относительного веса факторов, отражающий степень их значимости при определении инвестиционной привлекательности. Он осуществляется в нескольких итерациях. Все расчеты сводятся в таблицу.
Для первой итерации расчеты проводятся по формулам:
, (7.1)
где 
– число факторов;
, (7.2)
Относительный вес (
) определяется по формуле:
, (7.3)
Для последующих итераций:
, (7.4)
, (7.5)
Относительный вес (
) определяется как:
, (7.6)
где 
– число итераций.
Наблюдается определенная закономерность. От шага к шагу получаемые относительные оценки все в меньшей степени отличаются от предыдущих, стремясь к определенному пределу. Поэтому количество шагов для нахождения относительной оценки определяется задаваемой точностью.
В результате расчетов были сформированы квадратные матрицы смежности для определения наиболее значимых факторов, определяющих инвестиционную привлекательность на различных уровнях:
- на уровне региона; на уровне отрасли; на уровне организации.
Квадратные матрицы смежности и расчет относительного веса факторов, определяющих инвестиционную привлекательность для каждого уровня, приведены в табл. 7.2 табл. 7.3 и табл. 7.4 соответственно.
Таблица 7.2 – Квадратная матрица смежности и расчет относительного
веса факторов, определяющих инвестиционную привлекательность на региональном уровне
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | X9 | X10 | Si1 | Pi1 | Si2 | Pi2 | |
X1 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 13.5 | 0.105 | 182.8 | 0.109 |
X2 | 1.5 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 14.5 | 0.112 | 209.5 | 0.125 |
X3 | 1.5 | 1.1 | 1.0 | 0.5 | 1.5 | 1.0 | 1.5 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 12.5 | 0.097 | 156.4 | 0.094 |
X4 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 1.0 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 1.5 | 11.5 | 0.089 | 132 | 0.079 |
X5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 1.5 | 1.5 | 12 | 0.093 | 143.9 | 0.086 |
X6 | 0.5 | 1.5 | 1.0 | 0.5 | 1.0 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 11.5 | 0.089 | 132 | 0.079 |
X7 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 13 | 0.101 | 163.4 | 0.098 |
X8 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 11.5 | 0.089 | 132 | 0.079 |
X9 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.5 | 14.5 | 0.112 | 209.5 | 0.125 |
X10 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 14.5 | 0.112 | 209.5 | 0.125 |
129 | 1671 |
Проведенные исследования позволили выявить факторы, определяющие инвестиционную привлекательность инновационных организаций на разных уровнях и оценить их приоритетность.
Таблица 7.3 – Квадратная матрица смежности и расчет относительного веса факторов, определяющих инвестиционную привлекательность на отраслевом уровне
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | X9 | X10 | Si1 | Pi1 | Si2 | Pi2 | |
X1 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 1.0 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 11 | 0.096 | 120.9 | 0.091 |
X2 | 1.5 | 1.0 | 1.5 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 14 | 0.122 | 195.6 | 0.147 |
X3 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 0.5 | 1.5 | 10.5 | 0.092 | 110.6 | 0.083 |
X4 | 0.5 | 1.0 | 0.5 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 12 | 0.105 | 144.3 | 0.109 |
X5 | 1.0 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 1.0 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.5 | 12 | 0.108 | 144.3 | 0.112 |
X6 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 10.5 | 0.092 | 110.6 | 0.083 |
X7 | 0.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 1.5 | 10.5 | 0.092 | 110.6 | 0.083 |
X8 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 1.0 | 0.5 | 1.5 | 12 | 0.105 | 144.3 | 0.109 |
X9 | 0.5 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 1.0 | 0.5 | 0.5 | 1.0 | 1.0 | 1.5 | 9.5 | 0.083 | 90.3 | 0.068 |
X10 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 0.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 12.5 | 0.109 | 156 | 0.118 |
114.5 | 1327.5 |
Таблица 7.4 – Квадратная матрица смежности и расчет относительного веса
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
