Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
С какой вероятностью общее время, израсходованное студентом на ожидание автобусов, не превзойдёт
мин (событие
)?
◄Обозначим
время ожидания первого автобуса,
- время ожидания второго автобуса и
- время ожидания третьего автобуса.
![]()
![]()

![]()
![]()
![]() |
![]()
![]()
![]()
Рис. 1.4.3. К примеру 1.4.3
Опыт состоит в случайном выборе чисел
,
и
, т. е. упорядоченной тройки чисел
. Таким образом, элементарными исходами
данного опыта являются точки пространства
.
По условию задачи пространство элементарных исходов определяется так:
. Это куб с ребром
, см. рис. 1.4.3. Событие
происходит, если
. Поэтому
.
Точки, принадлежащие множеству
, лежат по ту же сторону от плоскости
, что и начало координат (часть этой плоскости, расположенная внутри куба
, заштрихована на рис. 1.4.3). Кроме того, точки множества
расположены в кубе
. Поэтому
- это четырёхгранная пирамида, три грани которой лежат в координатных плоскостях, а четвёртая - в плоскости
, см. рис. 1.4.3.
Меры множеств
и
- это их объёмы, поэтому
,
. Окончательно,
.►
Замечание
В примерах 1.4.1 – 1.4.3 рассмотрены случайные опыты, сводящиеся к геометрической схеме в пространствах
,
. Из решений этих примеров видно, что при использовании геометрического подхода вероятность события находится в результате выполнения следующих действий.
1. Определение размерности
пространства
данной геометрической схемы.
2. Аналитическое описание пространства элементарных исходов
и подмножества
(с помощью неравенств, включений множеств и т. п.).
3. Геометрическое описание
и
(изображение областей
и
). Если
, геометрическое описание невозможно. При
часто обходятся без геометрической иллюстрации в силу простоты задачи.
4. Вычисление
,
и нахождение вероятности
по формуле (1.4.1). При
обобщённый (
-мерный) объём области ![]()
находят с помощью
-кратного интегрирования:
.
Впервые геометрический подход к вычислению вероятности применил известный учёный Жорж Бюффон. В работе, написанной в 1733 году он рассмотрел следующую задачу.
Пример 1.4.4. Задача Бюффона.
На плоскость, разграниченную параллельными прямыми, отстоящими друг от друга на расстояние
, наудачу бросается игла диной
(
). Найти вероятность события
{игла пересечет какую-либо из прямых }.
◄Будем описывать положение иглы двумя координатами: углом
между иглой и прямыми и расстоянием
от центра иглы до ближайшей прямой, см рис. 1.4.4.
![]()


![]()

![]()
![]()
Рис. 1.4.4. К примеру 1.4.4
Тогда опыт можно представить как случайный выбор упорядоченной пары чисел
, т. е. элементарными исходами
являются точки пространства
.
Пространство элементарных исходов
(прямоугольник), событие
(криволинейная трапеция), см рис. 1.4.5.
![]()
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |



