Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 11 )

34. Структуры хранения данных во внешней памяти ЭВМ. Использование индексов (индексирование). Оценка числа действий.

35. Структуры хранения данных во внешней памяти ЭВМ. В-дерево. Оценка числа действий.

36. Структуры хранения данных во внешней памяти ЭВМ. Размещение записей с использованием хэширования. Оценка числа действий.

37. Структура современной СУБД. Архитектура базы данных. Логический уровень.

38. Структура современной СУБД. Архитектура базы данных. Физический уровень. Страницы. Экстенты.

39. Представление таблиц на физическом уровне в СУБД MS SQL-сервер 2008.

40. Управление страницами и экстентами в СУБД MS SQL-сервер 2008.

41. Программное окружение БД. Основные задачи программного обеспечения баз данных. Проблемы доступа к данным и обработки данных.

42. Понятие языка SQL. Основное отличие языка SQL от процедурных языков программирования. Основные части SQL.

43. Интерактивный SQL.

44. Язык SQL и операции реляционной алгебры.

45. Программный (встроенный) SQL.

46. Интерфейсы программирования приложений (API). DB-Library, ODBC, OCI, JDBC.

47. Объектно-ориентированный подход к организации баз данных.

48. Распределенные базы данных.

49. Хранилища данных.

Критерии оценок

«Превосходно» - свободное владение основным и дополнительным материалом без ошибок и погрешностей, способность решения нестандартных задач, освоение компетенций (частей компетенций), относящихся к данной дисциплине, осуществлено комплексно, выше обязательных требований. Сформирована устойчивая система компетенций, проявляется связь с освоением других компетенций;

«Отлично» – свободное владение основным материалом без ошибок и погрешностей, все компетенции (части компетенций), относящиеся к данной дисциплине, освоены полностью на высоком уровне, сформирована устойчивая система компетенций;

«Очень хорошо» – достаточное владение основным материалом с незначительными погрешностями, способность решения стандартных задач, все компетенции (части компетенций), относящиеся к данной дисциплине, освоены полностью;

«Хорошо» – владение основным материалом с рядом заметных погрешностей, компетенции (части компетенций), относящиеся к данной дисциплине в целом освоены;

«Удовлетворительно» – владение минимальным материалом, необходимым по данному предмету, с рядом ошибок, способность решения основных задач, уровень сформированности компетенций (частей компетенций), относящихся к данной дисциплине – минимально необходимый для достижения основных целей обучения;

«Неудовлетворительно» – владение материалом недостаточно, необходима дополнительная подготовка, уровень сформированности компетенций (частей компетенций), относящихся к данной дисциплине – недостаточный для достижения основных целей обучения;

«Плохо» – отсутствие владения материалом, соответствующие компетентности не освоены.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)

а) основная литература:

1. Швецов учебно-методический комплекс «Базы данных». Сайт ННГУ. Система электронного обучения ННГУ. http://www. unn. ru/e-learning/course/view. php? id=5.

2. , , Мееров данных. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2004.

3. Базы данных. Модели, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2001.

4., , Мальцев данных: Учебник для вузов. СПб.: КОРОНА принт, 2000. – 416 с.

5.Материалы сайта Интернет-университета информационных технологий INTUIT. RU. Раздел «Базы данных».

б) дополнительная литература

Основные рекомендуемые монографии

1.  Эффективная работа с СУБД. СПб.: Питер, 1997. – 700 с.

2.  Грофф Дж., Энциклопедия SQL. 3-е изд. СПб.: Питер, 2003.

3.  Дж. Введение в системы баз данных.: Пер. с англ. – 6-е изд. – К.: Диалектика, 1998. – 784 с.: ил. – парал. тит. англ.

4.  Когаловский баз данных на персональных ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1992. – 224 с.

5.  Ульман Дж. Основы систем баз данных: Пер. с англ./Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 1983. – 334 с.

6.  Ульман Дж. Д., Уидом Дж. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. – М.: Лори, 2000. – 374 с.

Литература по программным средствам

1.  Microsoft SQL Server 6.5 для профессионалов. – СПб.: Питер, 1998. — 464 с.: ил.

2.  SQL. Справочное руководство. – М.: Лори, 1997. – 291 с.

3.  Грофф Дж. Р., SQL: полное руководство: Пер. с англ. – К.: Издательская группа BHV, 2000. – 608 с.

4.  , , Visual FoxPro 6. – М.: -во «Бином», 1999. – 784 с.: ил.

5.  Каучмэн Дж. С., Oracle8i Certified Professional DBA. Подготовка администраторов баз данных: Пер. с англ.– М.: Лори, 2002.

6.  Microsoft SQL Server 2000 в подлиннике. СПб.: Изд-во BHV, 2001.

7.  Oracle 9i: Пер. с англ. – СПб.: , 2002. – 560 с.

8.  Delphi 3 и создание приложений баз данных. М.: Нолидж, 1998.

дополнительные монографии и интернет-ресурсы.

1.  Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: Бином, СПб.: Невский диалект, 2000.

2.  CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 176 с.

3.  , Хорошевский знаний интеллектуальных систем: Учебник. – СПб.: Питер, 2000 – 384 с.

4.  Информационные системы общего назначения (Аналитический обзор систем управления базами данных): Пер. с англ. – М.: Статистика, 1975. – 472 с.

5.  CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). – М.: Лори, 1996.

6.  Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. – 1120 с.: ил.

7.  , , Райх данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолидж, 2000. – 352 с.

8.  Теория и практика построения баз данных. 8-е издание. – СПб.: Питер, 2003. – 800 с.

9.  Архитектура современных ЭВМ. М.: Мир, 1985. Т. 2.

10.  Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ. /Под ред. и . – М.: Мир, 1980. – 664 с.

11.  Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1987. – 608 с.: ил.

12.  Саймон технологии баз данных: менеджмент на 2000 год: Пер. с англ. /Под ред. и с предисл. . – М.: Финансы и статистика, 1999. – 479 с.: ил.

13.  Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных / Пер. с англ. под ред. . – М.: Мир, 1984. – 296 с.

14.  Хансен Дж. Базы данных: разработка и управление: Пер. с англ. – М.: «БИНОМ», 1999. – 704 с.: ил.

15.  Харрингтон Дж. Л. Проектирование реляционных баз данных. – М.: Лори, 2000. – 230 с.

16.  Сайт компании Микрософт http://www. /rus/

17.  Сайт Oracle http://www. .

18.  Сайт Sybase http://www. .

19.  Сайт компании IBM в России http://www. /ru.

20.  Сайт компании Interface Ltd. http://www. interface. ru.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)

Аудитории для лекций и консультаций, доска, мел. Наличие рекомендованной литературы.

Компьютерный класс ПЭВМ с процессором не ниже Pentium IV. Программные системы управления базами данных Access и MS SQL-сервер.

Программа составлена в соответствии с требованиями образовательного стандарта высшего профессионального образования, самостоятельно установленного Государственным образовательным учреждением высшего профессионального образования «Нижегородский государственный университет им. » (СУОС ННГУ) по направлению подготовки «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Автор д. т.н., проф. кафедры МО ЭВМ

Рецензент ________________________

Программа одобрена на заседании

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Нижегородский государственный университет им. »

Факультет __________ВМК__________________

УТВЕРЖДАЮ

Декан ___ВМК___________ факультета

"_____"__________________20___ г.

Рабочая программа дисциплины (модуля)

«Математические модели процессов отбора»

(Наименование дисциплины (модуля)

Направление подготовки (специальность)

_010300.62 Фундаментальная информатика и информационные технологии

Профиль подготовки (специализация)

Общий профиль

Математический и естественнонаучный цикл. Б2

Вариативная часть, дисциплина по выбору

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

_______очная______

Нижний Новгород

2011

1. Цели и задачи освоения дисциплины

Процессы отбора встречаются в самых разных предметных областях: физике, химии, биологии, экономике. Они составляют неотъемлемый элемент целесообразной человеческой деятельности, лежат в основе процессов распознавания образов, адаптации, обучения, процедур выбора и оптимизации. Они составляют фундамент успешного функционирования любой информационной системы. Несмотря на различие областей, модели отбора обладают несомненным единством, используют единый математический аппарат. Знание и успешное применение методов анализа таких моделей необходимо для разработки для интеллектуальных систем, экспертных систем, систем массового обслуживания, самообучающихся систем и т. п.