Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 15 )

а) Основная литература:

1. , Рябова моделирование процессов отбора. Учебн. пособие. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2007.

2. Горбань равновесия. Новосибирск: Наука, 1984.

3. , Полуэктов экологическими системами. М.: Наука, 1990.

4. Ли Э. Б., Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972.

5. , Хлебопрос Дарвина: идея оптимальности и естественный отбор. М.: Наука, 1988

6. Пых и устойчивость в моделях популяционной динамики. М.: Наука, 1983.

7. , Круподерова модели процессов отбора. Практикум. Нижний Новгород: Издательство ННГУ, 2009.

б)Дополнительная литература:

1. О целеустремленных системах. М.: Советское радио. 1974.

2. Болтянский методы оптимального управления. М.: Наука, 1969.

3. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1979.

4. , Логофет биологических сообществ. М.: Наука, 1978.

5. Кузенков квазитермодинамического поведение систем на конечномерном симплексе// Вестник ННГУ. Сер. Математическое моделирование и оптимальное управление. 1997. С. 67-75.

6. Кузенков моделирование процессов отбора// Математическое моделирование и оптимальное управление. Сб. научн. трудов. Н. Новгород. 1994. С. 120-131.

7. Кузенков свойства динамических систем на конечномерном симплексе// Вестник ННГУ. Сер. Математическое моделирование и оптимальное управление. 1998. Вып 2(19). С. 56-62.

8. Кузенков критерия в математическом моделировании процесса выбора для биологических ситем// Математическое моделирование и оптимальное управление. Сб. научн. трудов. Н. Новгород. 1996. С.53-64.

9. О системах оценок объективного критерия.// Вестник ННГУ. Сер. Математическое моделирование и оптимальное управление. 1998. Вып. 1(18). С. 116-125.

10. , Рябова система полулинейных уравнений на конечномерном симплексе: достаточные условия близости к системе отбора. // Вестник ННГУ. Сер. Математическое моделирование и оптимальное управление. 2001. № 1(23). С. 87-95.

11. Богачев теории меры. М.- Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика» т. 1,2. 2003.

в) Программное обеспечение и Интернет-ресурсы

Для поддержки курса создан сайт «Учебно-методический комплекс «Математическое моделирование процессов отбора»», адрес в Интеренете www. uic. nnov. ru/~kuoa7. Структура сайта включает следующие разделы:

·  Аннотация курса

·  Программа курса

·  Учебное пособие

·  Мультимедйный учебник

·  Практикум

·  Литература

·  Комплекс тестов

·  Вопросы для самоконтроля

·  Ссылки на Интернет-ресурсы

·  Научные публикации по тематике курса

·  Тематика дипломных работ

·  Авторский коллектив

По курсу создан мультимедийный учебник. В нем приводятся электронные лекции по темам из учебного пособия "Математическое моделирование процессов отбора" с целью повышения уровня понимания представленного научного материала при помощи мультимедийных технологий.

Для курса разработаны тесты электронного контроля знаний, с помощью которых осуществляется самостоятельная проверка уровня знаний обучающихся, текущий и итоговый контроль знаний. Электронные тесты были разработаны под систему Learning KIT, в которой автоматически формировались контрольные работы. Тесты находятся на Портале электронного обучения e-ВМК на базе Microsoft Learning Gateway 2007, элктронный адрес https://e-learning. unn. ru Кроме этого на Портале выложено электронное учебное пособие , , Круподерова моделирование процессов отбора.

Это позволяет осуществлять дистанционное обучение студентов.

11. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Проведение дисциплины обеспечено наличием требуемой обязательной учебной литературой: . , Рябова моделирование процессов отбора. Учебн. пособие. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2007 и , Круподерова модели процессов отбора. Практикум. Нижний новгород: Издательство ННГУ, 2009. не менее 1 экз на каждого студента.

Обеспеченность остальной литературой из списка обязательной и дополнительной – 0.5 экз. на каждого студента.

Проведение занятий в терминал-классах обеспечивается наличием терминал-класса ауд. 113 шестого корпуса ННГУ с количеством компьютеров 25 шт.

Проведение лекций с использованием мультимедиа-технологий обеспечено наличием ауд. 317 и 207, ноутбуком и проектором на кафедре численного и функционального анализа факультета вычислительной математики и кибернетики ННГУ.

Автор: к. ф.-м. н., доцент

Заведующий кафедрой ЧИФА, д. ф.-м. н., профессор

Программа одобрена на Ученом совете факультета вычислительной математики и кибернетики.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Нижегородский государственный университет им. »

Факультет Вычислительной математики и кибернетики

УТВЕРЖДАЮ

Декан _____ВМК________ факультета

"_____"__________________20___ г.

Рабочая программа дисциплины (модуля)

Алгоритмы и структуры данных

(Наименование дисциплины (модуля)

Направление подготовки (специальность)

_010300.62 Фундаментальная информатика и информационные технологии

(указывается код и наименование направления(ий) подготовки ( специальности(ей) и / или профилей ( специализаций))

Профиль подготовки (специализация)

Общий профиль

Б3 Профессиональный цикл.

Вариативная часть

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

(магистр, специалист, бакалавр)

Форма обучения

_______очная______

(очная, очно-заочная, заочная)

Нижний Новгород

2011 год

1. Цели освоения дисциплины

Содержание дисциплины направлено на освоение моделей и методов программного отображения на аппаратуру ЭВМ сложных математических моделей (отображающих объекты некоторой проблемной области и операции над ними). Цель данного курса состоит в изучении основных путей реализации математических методов моделирования и анализа алгоритмов в виде виртуальных машин (новых проблемно-ориентированных систем для проблемного специалиста, приспособленных для удобного описания объектов проблемной области и операций над этими объектами).

Задачи дисциплины:

Изучение курса включает освоение моделей и методов программного отображения на аппаратуру ЭВМ сложных математических моделей (отображающих объекты некоторой проблемной области и операции над ними), обеспечивающих создание виртуальных машин, в т. ч.

методы представления математических структур, соответствующих сложным объектам (текстам, чертежам и т. п.), и операций над этими структурами; методы распределения ресурсов машины между модифицируемыми в процессе обработки структурами; методы фиксации шагов обработки как состояний в некотором фазовом пространстве (в результате чего преобразования могут рассматриваться как некоторые выкладки); методы указания структур, их частей и операций с помощью системы (виртуальных) обозначений.

2.Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Алгоритмы и структуры данных» (Б3В) включена в вариативную (общепрофессиональную) часть профессионального цикла. Студенты к моменту освоения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» ознакомлены с основными теоретическими понятиями и прикладными знаниями, полученными в рамках изучения дисциплин: «Алгебра и геометрия» (Б.2) (понятия: алгебраические операции, циклическая группа, орографы и их подграфы), «Дискретная математика» (Б.2) (понятия: логические переменные и операции двоичной логики, рекурсивные описания, конечные автоматы), «Основы программирования» (Б.3), «Языки программирования» (Б.3) (общее представление об ЭВМ, понятие алгоритма, способы описания алгоритмов, программа на языке высокого уровня, пропуск задачи на ЭВМ, отладка).

Освоение дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» необходимо для выполнения выпускной квалификационной работы бакалавра.

3 Требования к результатам освоения дисциплины (модуля)

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных компетенций:

·  владение общей культурой мышления, способность к восприятию, обобщению и анализу информации (ОК1)

·  способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию и самосовершенствованию (ОК2)

·  понимание социальной, гуманистической значимости своей будущей профессии (ОК3)

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций:

способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1); способность приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2); способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3); способность в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4); способность критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности (ПК-5);

·  способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6);