Глав 6. Статистические показатели и величины (стр. 1 )

Глав 6. Статистические показатели и величины

Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика некоторого свойства статистической совокупности или ее части. Этим он отличается от признака (т. е. свойства, присущего единице совокупности). Например, средняя ожидаемая продолжительность жизни родившегося в 2014 году в России поколения людей – статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека – признак. Или средний возраст студента в группе на начало учебного года – статистический показатель и возраст конкретного студента данной группы – признак.

Показатель всегда выступает как количественная характеристика социально-экономических явлений в единстве с их качественной определенностью. Качественная сторона показателя отображает сущность явления или процесса в конкретных условиях места и времени, а количественная – его размер. Например, объем продаж продукта (продукт – качественная определенность показателя объема продаж) фирмы А (определенность пространства или места) за июнь 2013 года (временная определенность) составил 135 млн рублей (количественная определенность). Число, лишенное хотя бы одной из этих определенностей, не является статистическим показателем.

Выделяют следующие 4 атрибута статистического показателя: качественную сторону, количественную сторону, пространственные границы, временные границы.

1)  Качественная сторона отражает сущность изучаемого свойства статистической совокупности

2)  Количественная сторона включает методологию расчета (формулу), число и единицу измерения.

3)  Пространственные границы представляют территориальные, отраслевые и иные границы статистического показателя.

4)  Временные границы – это интервал или момент времени.

6.1. Классификация, виды и типы показателей

По сущности изучаемых явлений выделяют объемные и качественные статистические показатели.

Объемные показатели характеризуют размеры явления или процесса, рассчитываются путем суммирования. Выделяют 2 вида объемных показателей:

1) показатели объема совокупности (например, общая численность студентов вузов),

2) показатели объема признака в совокупности (например, объем выпускаемой продукции за год). Объемные показатели выражается абсолютными величинами.

Качественные показатели характеризует размер явления или процесса в расчете на количественную единицу (человека, единицу объема выпуска и т. п.). Как правило, они являются средними или относительными величинами. Например, трудоемкость единицы продукции, производительность труда, средняя зарплата рабочих и т. п.

По степени агрегирования явлений статистические показатели подразделяют на единичные, частные и сводные.

Индивидуальные (единичные) показатели характеризуют отдельные единичные процессы. Например, индивидуальный индекс цен.

Частные показатели характеризуют части совокупности.

Сводные или общие статистические показатели характеризуют совокупность целиком.

Статистические показатели могут выражаться абсолютными, относительными, либо средними величинами. Рассмотрим более подробно каждый из перечисленных показателей.

6.2. Абсолютные статистические показатели и величины

Абсолютными величинами выражаются объемные статистические показатели. Они являются именованными величинами, имеющими определенную размерность и единицы измерения. В зависимости от целей анализа используются натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения.

Натуральные единицы измерения выражаются в физических мерах веса, длины и т. д. Они могут быть простыми (тонны, штуки, литры, метры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот на транспорте выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах).

Наряду с натуральными применяются также условно-натуральные для соизмерения разнородных, но взаимозаменяемых по какому-либо свойству объектов. Причем мера этого свойства и становится средством соизмерения. Например, разные виды топлива соизмеряются по условному топливу с установленной теплотворной способностью единицы веса 7000 ккал/кг.

Стоимостные единицы измерения могут быть выражены в долларах, рублях и используются, например, для выражения объема разнородной продукции денежной форме. В стоимостных единицах измерения выражают выпуск продукции, доходы населения.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.

Абсолютные величины могут быть положительными и отрицательными. Например, результат деятельности предприятия (прибыль/убыток).

Для их измерения применяют прямой и косвенный метод измерений. При прямом методе измерения искомая величина находится напрямую, не прибегая к арифметическим расчетам:

1)  Непосредственное наблюдение. Пример: счет продукции в штуках, табельный учет численности работающих, учет времени обработки, снятие показателей измерительных приборов.

2)  Опрос. Пример: переписи, оценка спроса на товары, социологическое изучение мотивов поведения, склонностей и т. д.

При косвенном методе измерении искомая величина рассчитывается опосредованно – по результатам прямых измерений других величин, связанных с искомой определенной зависимостью.

6.3. Относительные статистические показатели и величины

Относительная величина в статистике представляют собой результат отношения двух абсолютных или относительных величин.

Таким образом, по способу получения относительные величины всегда вторичны.

Относительные величины, получаемые при сопоставлении абсолютных величин, могут быть названы относительными величинами первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же величин – величинами высших (второго, третьего и т. д.) порядков.

Величина, находящаяся в числителе называется сравниваемой. Величина, находящаяся в знаменателе называется базой сравнения или основанием.

Для выражения относительных величин используются:

1.  Коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу.

2.  Проценты, если база сравнения принимается за сто.

Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза (или базисный превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз, например 174 % или 5 %). Проценты свыше 200–300 обычно заменяются коэффициентом, так 470 % – 4,7 раза.

3.  Промилле ‰, если база сравнения принимается за тысячу.

Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 100 раз, но менее чем в 1000 удобно использовать промилле (тысячную долю). Широко применяется в статистике населения: показатели рождаемости, смертности, и т. п.

4.  Продецемилле, если база сравнения принимается за десять тысяч;

Так в расчете на 10000 человек определяется численность студентов ВУЗов, численность врачей и т. п.

5.  В именованных величинах. При сопоставлении разноименных величин результат выражается сочетаниями наименований сравниваемых величин:

,

,

и т. д.

По своему содержанию относительные величины можно разделить на 7 видов:

1.  Относительная величина динамики (ОВД) – характеризует скорость изменения показателей во времени, в частности темпы роста, и рассчитывается в процентах или коэффициентах. При построении относительных величин динамики необходимо обращать внимание на пригодность для сравнения, на их сравнимость. просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста – ОВДб ), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста – ОВДц ):

где Хt, Хt–1 – соответственно текущий и уровень, предшествующий текущему некоторого показателя, Хб – базовый уровень, с которым проводят сравнение всех остальных уровней.

Пример.Миграция населения в регионе за 4 года (табл. 6.1). Определить относительную величину динамики.

Таблица 6.1

Распределение численности мигрантов по периодам

Год	1-й	2-й	3-й	4-й
Чел.	1294	1326	1367	1418

Для вычисления базисных величин примем за базу сравнения уровень 1-го года:

Цепные относительные величины:

.

Цепные и базисные относительные величины динамики связаны между собой. Последовательное перемножение цепных относительных величин дает возможность получить соответствующую базисную относительную величину:

; .

Частное от деления данной базисной относительной величины динамики на предыдущую равно цепной относительной величине динамики:

; .

2.  Относительная величина планового задания (плана-прогноза) (ОВПЗ) – используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с уровней в предшествующем периоде:

.