Методология статистического исследования развития системы социального обслуживания семьи и детей (стр. 9 )

ki - фактические и нормативные значения n–го показателя эффективности;

n - число локальных показателей эффективности.

Третья группа показателей – оценка качества услуг со стороны потребителей и соответствия оказанных услуг действующим стандартам (на микроуровне). С точки зрения эффективности принципиально важно, чтобы запросы клиента были удовлетворены вовремя, с высоким качеством и в полном объе­ме, все социальные услуги были доступны и оказаны на высоком уровне.

Для оценки эффективности на мезоуровне может быть предложена группа показателей, непосредственная оценка которых показателей производится в баллах. Сравнение эффективности деятельности различных учреждений производится на основании суммирования баллов отдельных показателей, информация для расчета которых может собираться в рамках статистической отчетности ежегодно. В данном случае максимальная сумма баллов составляет 100, минимальная – 0 баллов:

; ;

Предложенная система показателей для оценки эффективности деятельности учреждений на мезоуровне охватывает такие параметры деятельности, как нагрузка на социального работника; соотношение фактической и нормативной наполняемости отделений, продолжительность обслуживания, повышение профессионального уровня работников, уровень текучести персонала в учреждениях; качество обслуживания (удовлетворенность оказанной помощью). Динамика оценок даст возможность выявить тенденцию изменения эффективности деятельности исследуемой социальной службы.

Обобщение и использование совокупности методов оценки даёт возможность производить комп­лексную оценку эффективности учреждений социального обслуживания. Предлагаемая методика статистического исследования эффективности деятельности в сфере социального обслуживания использует методы анализа динамических рядов, корреляционно-регрессионного и индексного анализа, нормативную оценку и позволяет исследовать эффективность социального обслуживания населения на основе системы качественных и количественных показателей на микро-, мезо - и макроровнях (рис. 7).

Определяя уровень доступности услуг, необходимо в первую очередь обращать внимание на нуждающиеся категории населения (нетрудоспособные, малообеспеченные, оказавшиеся в трудной жизненной ситуации). Можно выделить следующие компоненты доступности учреждений социаль­ного обслуживания: количество учреждений на территории; транспортная доступность; время ожидания услуги; время работы учреждений; информационная доступность; наличие достаточного количества профессиональных кадров.

Рис. 7. Алгоритм анализа эффективности деятельности учреждений социального обслуживания населения

Для оценки уровня обеспеченности услугами учреждений целесообразно использовать показатели, позволяющие оценить обеспеченность различных категорий населения услугами социальных служб, социальными работниками, а также различными специализированными отделениями учреждений.

Статистический анализ соответствия развития сети социальных служб действующим нормативам является одним из важнейших вопросов в оценке обеспеченности населения социальными услугами. С учетом соблюдения принципа нормативной обеспеченности показатель обеспеченности социальными службами может быть представлен следующим образом:

, где:

- коэффициент нормативной обеспеченности учреждениями социального обслуживания i-го вида;

, - фактическое и нормативное число учреждений i-го вида.

Используя данные о нормативах обеспеченности различных категорий населения учреждениями социального обслуживания () и численности потенциальных клиентов (), мы можем получить необходимое (нормативное) количество учреждений социального обслуживания:

Действующие нормативы пока носят достаточно фрагментарный характер. Если ориентироваться на действующие социальные нормативы, в которых указано, что норматив обеспеченности территориальными центрами социальной помощи семье и детям составляет 1 на 50 тыс. жителей, то потребность в них удовлетворена только на 18%. Для оценки обеспеченности учреждениями социального обслуживания можно предложить шкалу, позволяющую оценить уровень обеспеченности от низкого до повышенного. Динамичный рост количества большинства видов учреждений привел и к росту показателя числа учреждений в расчете на 1 млн. человек (табл. 9).

Таблица 9

Число учреждений в расчете на 1 млн. человек населения в РФ

Виды учреждений	1994 г.	2000 г.	2005 г.
Центры социальной помощи семье и детям	0,24	2,29	4,16
Центры психолого-педагогической помощи населению	0,02	0,27	0,18
Центры экстренной психологической помощи по телефону	0,03	0,14	0,06
Социально-реабилитационные центры для несовершеннолетних	0,05	1,90	4,98
Социальные приюты для детей и подростков	0,15	2,83	3,67
Центры помощи детям, оставшимся без попечения родителей	0,01	0,09	0,24
Реабилитационные центры для детей и подростков с ограниченными возможностями	0,22	1,25	2,26
Отделения по работе с семьей и детьми в центре социального обслуживания	-	3,50	3,51
Комплексные центры социального обслуживания населения	-	1,65	3,67
Кризисные центры для женщин	-	0,07	0,15
Кризисный центр для мужчин	-	0,01	0,01
Другие учреждения социального обслуживания семьи и детей	-	1,39	1,11
Всего:	0,72	15,38	24,10

За период с 1994 г. к 2005 г. показатель увеличился с 0,72 до 24,1 учреждения на каждый миллион Россиян (в 33,5 раза). Однако сложившийся уровень обеспеченности услугами учреждений, безусловно, нельзя назвать достаточным.

Предлагаемая методика анализа позволяет оценить обеспеченность услугами специализированных учреждений отдельных категорий населения. В качестве целевых групп могут рассматриваться: мужчины и женщины, несовершеннолетние, дети-инвалиды, дети-сироты, различные категории семей.

В исследовании была поставлена задача выявления и оценки внешних факторов, определяющих доступность услуг социальных служб для населения регионов России. Использование методов корреляционного и регрессионного анализа позволило выявить основные факторы из первоначально отобранной совокупности 44 факторов и оценить направление влияния на результативный показатель - количество учреждений в расчете на 1 млн. населения (у). Моделирование доступности услуг проводилось по 89 субъектам РФ по 9 показателям за 2005 г., характеризующим социальную, экономическую и демографическую ситуацию в регионах.

Использование пошагового алгоритма регрессионного анализа позволило из множества независимых переменных отобрать наиболее значимые и получить следующую модель, построенную методом последовательного включения переменных:

(5,01) (-4,40) (-2,42) (-2,03)

F=18,88, где:

у - количество учреждений в расчете на 1млн. человек населения;

х13 - ожидаемая продолжительность предстоящей жизни женщин, лет;

х40 - количество спортивных залов, на 10 тыс. человек населения;

х43 - объем расходов региональных бюджетов на социально-культурные мероприятия, тыс. руб. на чел.;

х44 - доля расходов на социально-культурные мероприятия в общем объеме консолидированного бюджета, %.

Проверка значимости уравнения регрессии с помощью критерия Фишера показала, что оно значимо и содержит статистические существенные коэффициенты регрессии. Однако дисперсия результативного признака лишь на 68% объясняется включенными в модель факторами.

Несколько парадоксальной представляется зависимость обеспеченности учреждениями социального обслуживания от количества спортивных залов (при увеличении числа спортивных залов на 10 в расчете на 10 тыс. человек обеспеченность населения региона социальными службами увеличивается до 10 на каждые миллион человек). В данном случае, вероятно, можно говорить о параллельном развитии явлений: в тех регионах, где динамично развивается сфера спорта, хватает ресурсов и для формирования и развития сектора социального обслуживания.

Интересно, что с ростом ожидаемой продолжительности предстоящей жизни женщин, доли расходов на социально-культурные мероприятия в бюджетах разного уровня на социально-культурные мероприятия обеспеченность населения учреждениями социального обслуживания сокращается. Вероятно, наиболее значимые суммы на социально-культурные мероприятия, куда можно отнести и создание сети учреждений социального обслуживания, расходуются в тех регионах, где социальный сектор пока развит недостаточно. Дальнейшее совершенствование методики построения регрессионной модели зависимости масштабов системы учреждений социального от социальных и экономических факторов видится в доработке статистической отчетности, включающей возможность получения важных финансовых показателей, а так же в более широкой доступности ряда показателей, которые собираются на местном и региональном уровнях.