Учитывая, что анализировалась совокупность стоматологических больных с известным течением патологического процесса, количество групп было заранее определено и соответствовало исследуемым заболеваниям. Разбиение исходной выборки было принято в качестве эталонного для определения точности классификации.
Для оценки оправданности использования оптимизированного признакового пространства (7 характеристик), проводилась также классификация объектов на основе всего комплекса показателей (121 характеристика). Результаты классификации, приведенные в табл. 4, указывают, что при снижении размера признакового пространства более чем в 17 раз, точность моделей снижается незначительно (в среднем, на 1,2 %), что говорит о практической оправданности использования метода исключения параметрической избыточности. При этом общая ошибка диагностики, с учетом двухэтапности процедуры классификации, составляет, в среднем, 16,0 %.
Таблица 4
Результаты классификации объектов исходной выборки
Диагностическая задача | Точность классификации | |||
Полный набор признаков | Оптимизированный набор признаков | |||
абс. | % | абс. | % | |
Обобщенный диагноз (583 чел.) | 544 | 93,3 | 537 | 92,1 |
Затрудненное прорезывание (93 чел.) | 85 | 91,4 | 84 | 90,3 |
Острый одонтогенный процесс (281 чел.) | 265 | 94,3 | 262 | 93,2 |
Хронический процесс (209 чел.) | 196 | 93,8 | 193 | 92,3 |
ИТОГО (1166 чел.) | 1090 | 93,2 | 1076 | 92,0 |
Рассчитаны эталоны параметров классификационных моделей заболеваний (табл. 5) и адекватность, определяющая процент совпадения модельного и реального диагноза.
Определение минимально допустимой степени сходства, при которой производится классификация, определялось исходя из гистограмм распределения степени сходства объектов из обучающей выборки.
В случае, когда новый объект нельзя отнести ни к одной из моделей, окончательное решение должен принимать сам врач на основе анализа степеней сходства объекта с каждой из моделей.
Таблица 5
Эталоны параметров моделей заболеваний
для решения задачи «общей диагностики»
Название Показателя | Название модели | ||
Затрудненное прорезывание | Острый одонтогенный процесс | Хронический процесс | |
Электроодонтодиагностика | 0,1212 | 0,9675 | 0,9266 |
Слизистая оболочка гиперемирована | 0,2192 | 0,6256 | 0,0485 |
Боль при наклоне головы вниз | 0 | 0,0783 | 0,0478 |
ОРВИ | 0,0215 | 0,1174 | 0,1435 |
Социальное положение | 0,7296 | 0,6785 | 0,5019 |
Механическая травма зуба | 0,0107 | 0,0285 | 0 |
Деструкция костной ткани в виде патологического кармана | 0 | 0,0107 | 0,0383 |
Адекватность модели, % | 91,4 | 91,5 | 93,3 |
Пятая глава посвящена рациональному выбору лечебных мероприятий на основе оптимизационно-прогностического моделирования.
Для определения прогностической ценности характеристик стоматологических больных, все пациенты, у которых развились осложнения (всего 279 человек), в соответствии с развившимся осложнением были разбиты на 7 групп: группа 1 «Альвеолит» – 90 чел.; группа 2 «Верхнечелюстной синусит» – 17 чел.; группа 3 «Кровотечение из лунки удаленного зуба» – 33 чел.; группа 4 «Лимфаденит» – 19 чел.; группа 5 «Одонтогенный остеомиелит» – 35 чел.; группа 6 «Одонтогенная флегмона» – 44 чел.; группа 7 «Перфорация верхнечелюстной пазухи» – 41 чел. Контрольную группу (группа 0) составили 304 стоматологических больных, у которых не было осложнений.
Оценка прогностической значимости характеристик производилась на основе результатов сравнения выделенных групп с контрольной с использованием t-критерия Стьюдента. Установлено, что наиболее информативными показателями являются: увеличение регионарных лимфатических узлов, боль при движениях нижней челюсти, данные об обращении пациента за помощью в другие лечебные учреждения и проведенном там лечении, затруднение
глотания, затрудненное открывание рта, данные электроодонтометрии, место жительства, изменения со стороны переходной складки, изменения со стороны крыловидно-нижнечелюстной складки, осложнения проведенного ранее лечения, локализация верхушек корней верхних жевательных зубов в проекции верхнечелюстной пазухи.
С использованием алгоритма «дискретных корреляционных плеяд» для прогностической модели каждого осложнения отобран оптимальный набор характеристик. В результате проведенных расчетов были получены следующие модели:
Развитие осложнений: Y1 = ereg1/(1+ ereg1), где reg1 = 1,19028 + 2,7443*X1 – 2,39206*X2 + 12,2389*X3 + 0,356744*X4 – 1,50595*X5 – 0,0705483*X6, где Х11 – увеличение регионарных лимфоузлов; Х12 – переходная складка изменена; Х13 – верхушки корней зуба в проекции верхнечелюстной пазухи; Х14 – гипертоническая болезнь; Х15 – место жительства; Х16 – первые симптомы.
Развитие альвеолитов: Y2 = ereg2/(1+ ereg2), где reg2 = -1,24994 + 0,392543*X1 – 2,73646*X2 + 0,466403*X3 + 0,714872*X4 – 11,1481*X5 + 0,388644*X6, где Х21 – смещение коронки зуба в язычную сторону; Х22 – переходная складка изменена; Х23 – выделение гноя из-под капюшона; Х24 – гипертоническая болезнь; Х25 – деструкция костной ткани в виде патологического кармана; Х26 – заболевания ЖКТ.
Развитие в/ч синуситов: Y3 = ereg3/(1+ ereg3), где reg3 = -3,24139 – 12,1637*X1 – 12,387*X2 – 13,4084*X3 – 0,0359455*X4 + 2,17566*X5 – 13,4113*X6, где Х31 – слизистая оболочка болезненна; Х32 – перкуссия зуба болезненна; Х33 – затемнение верхнечелюстной пазухи; Х34 – место жительства; Х35 – корневые карманы зуба запломбированы полностью; Х36 – зубо-десновой карман.
Развитие кровотечений: Y4 = ereg4/(1+ ereg4), где reg4 = -0,0797527 – 3,37508*X1 – 13,3154*X2 – 13,476*X3 – 14,2496*X4 + 0,927694*X5 + 1,34479*X6, где Х41 – уровень лейкоцитов в крови; Х42 – слизистая оболочка гиперемирована; Х43 – верхушки корней зуба в проекции верхнечелюстной пазухи; Х44 – сосудистые заболевания; Х45 – подъязычные валики изменены; Х46 – заболевания ЖКТ.
Развитие лимфаденитов: Y5 = ereg5/(1+ ereg5), где reg5 = -4,95051 + 0,455316*X1 + 0,479698*X2 + 0,375779*X3 – 0,218493*X4 + 2,00039*X5 – 0,*X6, где Х51 – боль при глотании;
Х52 – переходная складка изменена; Х53 – выделение гноя из-под капюшона; Х54 – заболевания ЛОР-органов; Х55 – социальное положение; Х56 – переохлаждение.
Развитие остеомиелитов: Y6 = ereg6/(1+ ereg6), где reg6 = -3,72834 + 2,29329*X1 + 0,189955*X2 – 11,8958*X3 – 10,6764*X4 + 0,280589*X5, где Х61 – увеличение регионарных лимфоузлов; Х62 – слизистая оболочка гиперемирована; Х63 – снижение прозрачности верхнечелюстной пазухи; Х64 – корневые каналы зуба запломбированы частично; Х65 – первые симптомы.
Развитие флегмон: Y7 = ereg7/(1+ ereg7), где reg7 = -5,03414 + 6,42349*X1 + 1,21072*X2 + 1,06777*X3 – 10,4216*X4 – 1,88635*X5 - 13,4176*X6 - 2,4301*X7, где Х71 – повышение температуры тела; Х72 – слизистая оболочка гиперемирована; Х73 – затруднение при повороте головы; Х74 – корневые каналы зуба запломбированы частично; Х75 – качество жизни;Х76 – переохлаждение; Х77 – первые симптомы.
Перфорация: Y8 = ereg8/(1+ ereg8), где reg8 = -3,39972 + 1,9411*X1 – 1,85583*X2 + 6,9474*X3 + 2,9035*X4 + 0,513024*X5 + 4,41395*X6 – 1,13168*X7, где Х81 – расширение периодонтальной щели; Х82 – слизистая оболочка гиперемирована; Х83 – верхушки корней зуба в проекции верхнечелюстной пазухи; Х84 – корневые каналы зуба запломбированы частично; Х85 – социальное положение; Х86 – деструкция костной ткани в виде патологического кармана; Х87 – заболевания ЛОР-органов.
На основе построенных моделей прогнозируется развитие представленных осложнений стоматологических заболеваний и, исходя из полученного прогноза, корректируется схема лечения за счет добавления превентивной терапии.
Выбор начального плана лечебно-профилактических мероприятий при стоматологических заболеваниях предлагается осуществлять на основе оптимизационной модели, позволяющей отобрать воздействия с максимальным лечебным эффектом при ограничении на затраты и с учетом совместимости отдельных препаратов между собой. Разработаны оптимизационные модели выбора плана лечения для каждого заболевания и возможных осложнений. При формировании целевой функции и ограничений руководствовались следующим алгоритмом выбора лечебно-профилактических мероприятий.
I. Для лечения заболеваний обязательным компонентом является стандартный набор средств, необходимых для подготовки и проведения хирургического вмешательства. Остальные лечебные воздействия добавляются с учетом прогнозируемой вероятности развития осложнений.
II. Для профилактики развития осложнений стоматологических заболеваний добавляется набор воздействий, зависящий от вероятного осложнения.
Значимость лечебных воздействий определялась для каждого осложнения на основе экспертных оценок с использованием метода априорного ранжирования (табл. 6).
Таблица 6
Приведенная матрица ранжирования значимости отдельных лечебных
воздействий для профилактики развития альвеолита
Наименование препарата | Оценки восьми экспертов | Сумма рангов | аj | ||||||||
I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII | ||||
Биоматериалы | |||||||||||
Альвожиль (x1) | 1 | 2 | 1 | 1 | 1,5 | 1 | 2 | 1 | 10,5 | 0,98 | |
Неоконус (x2) | 2 | 1 | 3 | 3 | 1,5 | 2 | 1 | 2 | 15,5 | 0,93 | |
Губка «Стимул-осс» (x3) | 4 | 3 | 2 | 4 | 4 | 3,5 | 4 | 4 | 28,5 | 0,83 | |
Коллапол (x4) | 3 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3,5 | 3 | 3 | 25,5 | 0,86 | |
Шовные материалы | |||||||||||
Кетгут + игла (x5) | 3 | 3,5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3,5 | 4 | 30,0 | 0,60 | |
Шелк хирургический + игла (x6) | 4 | 3,5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3,5 | 3 | 26,0 | 0,64 | |
Шовный материал «Викрил» (x7) | 1 | 1 | 1,5 | 1 | 1 | 1,5 | 1 | 1 | 9,0 | 0,75 | |
Шовный материал «Полигликомид» (x8) | 2 | 2 | 1,5 | 2 | 2 | 1,5 | 2 | 2 | 15,0 | 0,71 | |
Антимикробные препараты | |||||||||||
Ципролет (x9) | 3 | 2,5 | 2,5 | 2 | 1,5 | 1,5 | 2,5 | 2 | 17,5 | 0,57 | |
Линкомицина гидрохлорид (x10) | 1,5 | 1 | 2,5 | 3 | 3,5 | 3 | 1 | 3 | 18,5 | 0,56 | |
Ампиокс (x11) | 4,5 | 4,5 | 4 | 5 | 5 | 4,5 | 5 | 4,5 | 37,0 | 0,53 | |
Эритромицин (x12) | 4,5 | 4,5 | 5,5 | 5 | 3,5 | 4,5 | 5 | 4,5 | 37,0 | 0,53 | |
Гентамицин (x13) | 6 | 6 | 5,5 | 5 | 6 | 6 | 5 | 6 | 45,5 | 0,50 | |
Цифран СТ (x14) | 1,5 | 2,5 | 1 | 1 | 1,5 | 1,5 | 2,5 | 1 | 12,5 | 0,59 | |
Сульфаниламидные препараты | |||||||||||
Метронидазол (x15) | 1 | 1 | 1,5 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 10,5 | 0,48 | |
Бисептол (x16) | 2 | 2 | 1,5 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 13,5 | 0,44 | |
Противовоспалительные препараты | |||||||||||
Индометацин (x17) | 3 | 3 | 3 | 3 | 2,5 | 3 | 3 | 3 | 23,5 | 0,13 | |
Ортофен (x18) | 2 | 1,5 | 1 | 2 | 2,5 | 2 | 1 | 2 | 14,0 | 0,18 | |
Найз (x19) | 1 | 1,5 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 10,5 | 0,20 | |
Антигистаминные препараты | |||||||||||
Димедрол (x20) | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 38,0 | 0,22 | |
Тавегил (x21) | 4 | 3 | 4 | 4 | 3,5 | 3,5 | 3,5 | 4 | 29,5 | 0,28 | |
Супрастин (x22) | 3 | 3 | 4 | 3 | 3,5 | 3,5 | 3,5 | 3 | 26,5 | 0,30 | |
Кларетин (x23) | 1 | 1 | 2 | 1,5 | 2 | 1,5 | 2 | 1,5 | 12,5 | 0,39 | |
Ломилан (x24) | 2 | 2 | 1 | 1,5 | 1 | 1,5 | 1 | 1,5 | 11,5 | 0,40 | |
Витамины | |||||||||||
Ундевит (x25) | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | 20,0 | 0,07 | |
Гексавит (x26) | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 29,0 | 0,05 | |
Пентовит (x27) | 2 | 2 | 3 | 1 | 3 | 2 | 2 | 3 | 18,0 | 0,08 | |
Пиковит (x28) | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 9,0 | 0,10 | |
Оптимизационная модель выбора лечебных мероприятий при альвеолите имеет следующий вид.
Целевая функция:
,
где xj – альтернативная переменная, принимающая значение «единица» при использовании j-го воздействия и «ноль» в противном случае; aj – ценность j-го лечебного мероприятия.
Ограничения на затраты: 
,
где zj – стоимость j-го лечебного воздействия; Z – общие затраты на лечение.
Ограничения для препаратов из одной группы:
; 
; 
; 
; 
; 
; 
.
Обязательный выбор хотя бы одного биоматериала или шовного материала 
.
Аналогичные модели разработаны для всех заболеваний и возможных осложнений.
В шестой главе представлено описание разработанной компьютерной системы интеллектуальной поддержки деятельности врача и результаты ее клинической апробации.
Разработанная система включает в себя подсистемы сбора и обработки архивной информации, построения моделей заболеваний, дифференциальной диагностики, прогнозирования развития осложнений стоматологических заболеваний (рис. 4), выбора оптимального плана лечения и представляет собой комплекс взаимосвязанных программных модулей. Общая структура комплекса и взаимодействие его отдельных компонент приведены на рис. 5.
Построенные модели апробированы в клинических условиях на базе МУЗ «Стоматологической поликлиники №5» Левобережного района г Воронежа, на произвольной выборке, представленной 117 стоматологическими больными. Среди обследованных больных было 54 мужчины (46,2 %) и 63 женщины (53,8 %) в возрасте от 20 до 60 лет. С использованием компьютерной системы интеллектуальной поддержки деятельности врача для каждого больного проведена дифференциальная диагностика и прогнозирование развития осложнений.
Рис. 4. Структурная схема компьютерной системы интеллектуальной
поддержки деятельности хирурга-стоматолога
По установленному обобщенному диагнозу больные распределились следующим образом: затрудненное прорезывание нижнего третьего моляра – 19 человек (15,9 %); острый одонтогенный процесс – 56 чел. (48,2 %), хронический одонтогенный процесс – 42 чел. (35,9 %). При уточнении диагноза выявлена дистопия нижнего зуба мудрости – у 5 человек, полуретенция – у 8, ретенция – у 6, обострение хронического периодонтита – у 41,
острый гнойный периостит челюсти – у 15, хронический гранулематозный периодонтит – у 10, хронический пародонтит – у 3, хронический фиброзный периодонтит – у 29.
В результате прогностического моделирования 39 пациентов (33,3 %) отнесены в группу высокого риска развития осложнений (вероятность развития осложнения более 0,7),,9 %) – в группу среднего риска (вероятность развития осложнения от 0,4 до 0,7) и,8 %) – в группу низкого риска (нет осложнения).
Больным с высоким и средним риском развития осложнений помимо хирургического лечения проводилась соответствующая превентивная терапия. Выбор лечебных воздействий осуществлялся с использованием разработанной оптимизационной модели.
Несмотря на проведенное лечение, осложнения развились у 16 больных (13,7 %), причем из них у 2-х пациентов из группы «низкого» риска, которым не назначалась превентивная терапия. В большинстве случаев (75,0 %) развившиеся осложнения соответствовали прогнозируемым (табл. 6.2). Однако, у пациента с дистопией нижнего третьего моляра, отнесенного к «низкой» группе риска, развился лимфаденит; с полуретенцией нижнего зуба мудрости, получавшего превентивную терапию для предотвращения развития альвеолита, возникла одонтогенная флегмона; у пациента с хроническим фиброзным периодонтитом с прогнозом возникновения кровотечения из лунки удаленного зуба развился одонтогенный остеомиелит челюсти и у больного с хроническим гранулематозным периодонтитом, отнесенного к «низкой» группе риска развился верхнечелюстной синусит.
Несмотря на развившиеся осложнения у пациентов, лечение которых проводилось на основе разработанной методики, их процент оказался значительно ниже, чем при традиционном лечении (13,7 % против 47,9 %) (рис. 5, 6).
Для более наглядной иллюстрации процесса принятия решений хирургом-стоматологом представлены результаты ситуационного моделирования, с подробным описанием выполняемых вычислений (рис. 7).
Полученные результаты подтверждают клиническую эффективность предложенного подхода, основанного на использовании системы интеллектуальной поддержки деятельности хирурга-стоматолога.
Рис. 5. Сравнительная характеристика результатов традиционного
и предложенного лечения при различных стоматологических заболеваниях
Рис. 6. Сравнительная характеристика результатов традиционного
и предложенного лечения в зависимости от развившихся осложнений
Рис. 7. Окно вывода результатов прогнозирования
В заключении рассмотрены основные результаты работы.
В приложениях приведена индивидуальная схема обследования стоматологических больных, частотная таблица сравнения анализируемых характеристик при различных заболеваниях, результаты оценки диагностической и прогностической значимости характеристик стоматологических больных, результаты оценки влияния различных видов терапии на развитие осложнений, акты внедрения.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
1. Сформирована схема обследования, позволяющая детально изучить клинические характеристики стоматологических больных, результаты дополнительных методов обследования, эффективность применения различных схем лечения и частоту развившихся осложнений.
2. Предложена процедура формирования информационной базы данных для моделирования, включающая алгоритмы преобразования качественных показателей в численные оценки, оценки значимости модифицируемых и немодифицируемых факторов, влияющих на возникновение заболеваний и развитие осложнений, оптимизации признакового пространства.
3. Проведен сравнительный анализ частоты встречаемости различных анамнестических, клинических и лабораторных характеристик у больных с различными нозологическими формами стоматологических заболеваний и развившимися осложнениями.
4. Предложен подход к построению процедур диагностики стоматологических заболеваний, прогнозирования развития осложнений и выбора рационального плана лечения на основе классификационно-прогностического и оптимизационного моделирования.
5. С использованием параметрических критериев определена диагностическая и прогностическая значимость характеристик стоматологических больных.
6. Для решения задачи дифференциальной диагностики стоматологических заболеваний предложена двухэтапная диагностическая процедура, при которой первоначально устанавливается общий диагноз, а затем решается задача дифференцирования заболевания внутри отдельной группы.
7. Предложен алгоритм построения формализованных моделей заболеваний на основе классификационного подхода, позволяющий выделить среди общей массы пациентов больных со схожей симптоматикой для решения задачи дифференциальной диагностики.
8. Разработаны прогностические модели развития осложнений стоматологических заболеваний в виде логистических регрессионных уравнений, построенные на основе оптимизированного набора факторов риска для каждого осложнения и позволяющие получить на выходе прогноз, схожий с вероятностной оценкой, в соответствии с которым возможно своевременное назначение превентивной терапии с целью сокращения риска развития вероятного осложнения.
9. Построены оптимизационные модели выбора начального плана лечебно-профилактических мероприятий при стоматологических заболеваниях, позволяющие отобрать воздействия с максимальным лечебным эффектом при ограничении на затраты и с учетом прогнозируемого осложнения.
10. Проведена верификация классификационных и прогностических моделей, показавшая высокий процент совпадения теоретического диагноза, ожидаемого прогноза и реальных данных.
11. Осуществлена интеграция разработанных моделей и алгоритмов в рамках программного комплекса дифференциальной диагностики, прогнозирования и выбора рациональной тактики лечения стоматологических больных.
12. Проведена клиническая апробация разработанного комплекса и ситуационное моделирование, подтвердившие эффективность использования предложенного подхода в практике хирурга-стоматолога.
Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:
Монография
1. Коротких процессом диагностики и лечения стоматологических заболеваний хирургического профиля /, , //Воронеж,2007.–205 с.
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
2. Шалаев -топографические особенности хирургического лечения воспалительных заболеваний дна полости рта/ //Стоматология.–1990. –№6.– С.79-80.
3. Шалаев -анатомические предпосылки оперативных доступов при лечении воспалительных заболеваний дна полости рта / //Стоматология.–1991. –№5.–С.38-42.
4. Алгоритмы лучевого обследования больных с ЧЧЛТ для выявления судебно-медицинских аспектов механизмов травм на основе информационных технологий /, , //Российский стоматологический журнал.-2003.–№1.–С.20-24.
5. Использование лучевых методов диагностики и информационных технологий для количественной оценки повреждений нижней зоны лица /, , //Российский стоматологический журнал.–2003.–№1.–С.315-319.
6. Комплексный метод диагностики травмы нижней челюсти на основе информационных технологий /, , //Стоматология.–2004.–№6.–С.39-43.
7. Шалаев подходы к прогнозированию основных стоматологических заболеваний / //Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Спецвыпуск «Стоматология». –М.,2006.–Т.5, №1.–С.147-150.
8. Комплексный анализ воспалительных осложнений при механической травме лица /, , //Российский стоматологический журнал.–2005.–№6.–С.15-16.
9. Коротких взгляды на диагностику и лечение осложнений операции удаления зуба/ , //Системный анализ и управление в биомедицинских системах.–М.,2006.–Т.5, №3.–С.577-579.
10. Коротких оценка результатов клинического обследования пациентов с затрудненным прорезыванием нижнего зуба мудрости /, //Российский стоматологический журнал.–2007.–№1.–С.36–37.
11. Коротких лечения стоматологических заболеваний на основе оптимизационно-прогностического моделирования / , , //Системный анализ и управление в биомедицинских системах.–М.,2007.–Т.6, №4.–С.924–932.
12. Шалаев процедур дифференциальной диагностики стоматологических заболеваний на основе классификационного моделирования / //Системный анализ и управление в биомедицинских системах.–М.,2008.–Т.7, №1.–С.75–82.
13. Коротких диагностической ценности характеристик стоматологических заболеваний хирургического профиля /, , //Российский стоматологический журнал.–М.–2008.–№2.–С.39-43.
14. Коротких прогностической значимости характеристик стоматологических заболеваний хирургического профиля /, , //Стоматология.–М.–2008.–№3.–С.41-46.
Статьи и материалы конференций
15. Шалаев , диагностика и лечение воспалительных заболеваний дна полости рта: метод. реком./.–М.,1990.–15 с.
16. , Клиническая характеристика оперативного лечения флегмон дна полости рта /, //Высокие технологии в стоматологии.–Воронеж,1996.–С.272-273.
17. Шалаев клиники, диагностики и лечения флегмон дна полости рта /, //Актуальные вопросы современной медицины: межрегиональный сборник научных трудов.–Воронеж,1997.–С.203-204.
18. , Клинико-морфологическое обоснование профилактики и лечения альвеолитов /, //Современные методы профилактики, диагностики и лечения важнейших заболеваний. К 80-летию мед. академии.–Воронеж,1998.–С.98-99.
19. Коротких -морфологические аспекты диагностики и лечения альвеолитов /, , //Труды У съезда стоматологической Ассоциации России.– М.,14-17 сентября 1999.–С.260-263.
20. Коротких тактических подходов к лечению хронических периодонтитов и их осложнений /, , //40 лет кафедре терапевтической стоматологии с курсом физиотерапии.–Воронеж,1999.–С.52-56.
21. Клинико-морфологические аспекты диагностики и лечения альвеолитов /, , //Новости клинической цитологии России.–1999.–Т.3, №3-4.–С.154-155.
22. Шалаев диагностики острого ограниченного остеомиелита челюсти: рацпредложение № 000 от 01.01.2001/, .
23. Шалаев профилактики и лечения острого ограниченного остеомиелита челюсти : рацпредложение № 000 от 01.01.2001/, .
24. Количественная оценка повреждений нижней зоны лица с использованием цифрового воспроизведения изображения /, , //Нижегородский медицинский журнал2003.Приложение: стоматология. –2003.–С.142-143.
25. Использование информационных технологий в диагностическом процессе при повреждении нижней зоны лица /, , //Сб. науч. трудов 9 Междунар. конф. челюстно-лицевых хирургов и стоматологов. –СПб, 2004.–С.95-96.
26. Применение информационных технологий в выявлении механизма челюстно-лицевой травмы /, , //Новые технологии в стоматологии:сб. науч. тр.–М.; Краснодар,2004.–С.103-104.
27. Анализ повреждений нижней зоны лица на основе интегрального диагностического комплекса /, , //Современные вопросы медицинской науки и практики: Сб. науч. тр. региональной конф., посвященной 100-летию со дня рождения засл. деят. науки РСФСР, чл.-корр. АМН СССР проф. Г.Е. Островерхова.–Курск,2004.–С.76-77.
28. Использование информационных технологий в установлении механизма челюстно-лицевой травмы /, , //Актуальные вопросы экстренной и восстановительной хирургии: материалы конф. хирургов, посв.100-летию со дня рождения проф. .–Оренбург,2005.–С.45-49.
29. Комплексная диагностика повреждений нижней зоны лица / , , //Стоматология сегодня и завтра: материалы всеросс. науч.- практ. конф.–М.,2005.– С.34-35.
30. Способ диагностики величин костных структур в хирургической стоматологии /, , : патент на изобретение № 000 от 27.05.05.
31. Выявление биомеханических аспектов переломов нижней челюсти на основе клинических и морфологических исследований /, , //Современные технологии в стоматологии: сб. науч. трудов.–М.;Краснодар,2006.–С.85-87.
32. Шалаев оптимизации диагностики и лечения стоматологических заболеваний с помощью их прогнозирования / //Сб. науч. трудов респ. науч.-практ. конф., посв. 90-летию проф. М. Максудова.–Махачкала,2006.–С.129-133.
33. Коротких рентгенологическая информация в медицинской практике /, //Санитарно-гигиенические аспекты клинической стоматологии: сб. науч. трудов Междунар. науч.-практ. конф.–Воронеж,2006.– С.51-54.
34. Шалаев взгляды на диагностику лимфаденитов челюстно-лицевой области и шеи /, //Вестник института стоматологии: сб. науч трудов итоговой конф. по результатам работы за период . –Воронеж,2006.–С.42-44.
35. Коротких показатели составная часть индивидуального биометрического паспорта /, , //Вестник морского врача. Актуальные проблемы госпитальной медицины: сб. науч. трудов 4 Междунар. науч.-практ. конф.–Севастополь, 2006.–№2(2).–С.50-51.
36. Коротких информационные системы в стоматологии /, //Вестник Воронежского госуд. технического университета.– 2006.–Т.2, №7.–С.49-52.
37. Совершенствование методов диагностики стоматологических заболеваний /, , //Сб. науч. трудов 12 Междунар. конф. челюстно-лицевых хирургов и стоматологов.–СПб,2007.–С.114-115.
38. Курганова предварительной обработки информационных баз данных для моделирования систем /, , //Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях: материалы Междунар. науч.-практ. конф.–Воронеж,2007.–С.153-155.
39. Шалаев диагностики лимфаденитов челюстно-лицевой области и шеи /, //Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях: материалы Междунар. науч.-практ. конф.–Воронеж,2007.–С.219-222.
40. Шалаев подходы к решению проблемы диагностики и лечения стоматологических заболеваний / //Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях: материалы Междунар. науч.–практ. конф.–Воронеж,2007.–С.223-225.
41. Коротких подходы к совершенствованию диагностики и лечения стоматологических заболеваний /, , //Вестник Смоленской мед. академии.–2007.–№2.–С.131-134.
42. Коротких совершенствования диагностики и лечения стоматологических заболеваний /, , //Вестник института стоматологии.– Воронеж,2007. –№4.–С.81–86.
43. Чопоров оптимального признакового пространства для прогностического моделирования /, //Системные проблемы надежности, качества, математического моделирования, информа - ционных и электронных технологий в инновационных проектах «Инноватика –2007»: материалы Междунар. науч.–практ. конф. и Российской научной школы.–Ч.2.–Т.3.–М.,Энергоатомиздат.–2007.–С.439–443.
44. Коротких подходы к совершенствованию диагностики и лечения стоматологических заболеваний /, , //Материалы IX Ежегодного научного форума «Стоматология– 2007», посв. 45-летию ЦНИИС.–М.,2007.–С.264–267.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
