Общая теория статистики (стр. 36 )

- доля расходов на товару в общих расходах.

Однако практически трудно использовать и первое, и второе выражение ИПЦ, так как оба варианта включают отношение цены для периода к цене в базисный период (рп/p0) и предполагают сравнение изменений цен для каждого товара за длительные периоды с сохранением характеристик данных товаров. Эти условия трудно выполнить при изменении круга продаваемых товаров, замещении товаров, изменении структуры товарных потоков.

Поэтому применяется вариант ИПЦ с использованием отношения цены товара в периоде п к цене в предыдущем периоде п-1 (рп/p0):

(10.43)

где

Последняя формула ИПЦ тождественна двум предыдущим, но использование цепных сравнений цен облегчает введение новых товаров или их замещение, когда возникает такая необходимость.

ИПЦ строится путем последовательного агрегирования данных. Сначала определяются потоварные индексы цен, охватывающие все виды торговли, затем определяются индексы цен по товарным группам, затем строится сводный ИПЦ.

Например, в состав ИПЦ входит индекс потребительских цен на мясо и мясопродукты:

где w0 - удельный вес расходов на покупку данных товаров в потребительских расходах населения (по данным бюджетных обследований).

Исходные данные для построения индекса потребительских цен для этой товарной группы представлены в табл. 10.17.

Отсюда сводный индекс цен по товарной группе

В свою очередь, каждый иа индексов цен по товарам этой группы обобщают динамику цен на данный товар по всем видам торговли. Например, индекс цен на говядину в городе N определялся по данным табл. 10.18.

Общенациональный ИПЦ строится как средний из территориальных индексов, взвешенных по численности населения:

Трудно перечислить все индексы, используемые в социально-экономической статистике. Это и индексы урожайности, структуры посевных площадей, валового сбора, индексы себестоимости продукции, рентабельности и т. д. В условиях инфляции особенно большое значение приобретают индексы цен. Кроме индекса потребительских цен службы государственной статистики рассчитывают индексы оптовых цен (цен производства) и др. Индексы цен выполняют роль дефлятора, т. е. используются для пересчета показателей, выраженных в текущих ценах в базисные цены, т. е. в цены года, принятого в качестве базисного.

Таблица 10.17

Данные по товарной группе «мясо и мясопродукты» в городе N

за октябрь 1993 г.

Товары	Удельный вес в потребительских расходах населения	Индексы цен
Говядина Баранина Свинина Мясо птицы	0,0220 0,0012 0,1090 0,1240	1,15 1,12 1,23 1,11
Мясные полуфабрикаты	0,0011	1,09
Пельмени Субпродукты	0,0020 0,0020	1,15 1,06
Итого	0,2613	-

Таблица 10.18

Цены на говядину в городе N в октябре 1993 г.

Цена говядины, руб./кг	Государственная торговля	Потребкооперация	Частная торговля	Колхозный рынок
Р0	2000	2500	2200	3000
P1	2500	2800	2800	3200
Удельный вес расходов на покупку	0,23	0,20	0,25	0,32

С помощью дефляторов исчисляется динамика сводных статистико-экономических Показателей - валового внутреннего продукта, валового национального продукта, объема капитальных вложений и т. д. С помощью ИПЦ решаются вопросы индексации доходов населения. В практических расчетах. строятся как изолированные индексы, так и системы взаимосвязанных индексов. На их основе проводится анализ изменения сложных явлений по факторам. Однако, проводя аналитические расчеты с помощью индексов, помните, что строгость их формул, взаимные увязки, количественные оценки (относительные и абсолютные) вкладов отдельных факторов в совокупное изменение нельзя воспринимать как абсолютную истину. Это всего лишь приближение к истине, которое получено при той или иной методике построения индексов (система выбора весов, базы сравнения, построения исходного уравнения связи между признаками). Не обольщайтесь кажущейся точностью, отнеситесь к результатам критически!

Большое значение в экономической практике имеют соотношения в изменениях показателей, т. е. соотношения между величинами их индексов. Например, известно, что в эффективной экономике темпы роста производительности труда должны опережать темпы роста заработной платы:

Или же - для развития предприятий оптимально следующее соотношение динамики основных показателей:

Такого рода соотношение принято называть «экономической нормалью» или «динамическим нормативом».

Сравнение с нормалью используется в аудиторской деятельности для заключения о финансовом положении предприятия, его потенциале. Например, для трудоемкого производства в качестве нормали формулируется следующее неравенство:

Чтобы определить соответствие фактической динамики нормали, нужно иметь данные об изменении показателей (индексы) за несколько периодов. Например, оказалось, что поквартальные индексы за два года показывают следующее (табл. 10.19).

Таблица 10.19

1-й год	2-й год
Кварталы	1	2	3	4	1	2	3	4
/ объема реализации	х	0,994	0,985	1,041	1,055	0,990	1,002	1,036
/ материальных затрат на производство	х	0,955	0,967	1,096	1,007	0,960	0,983	1,056
/ численности промыш-ленно-производственного персонала	х	0,972	0,995	1,016	1,000	0,989	1,009	0,998
/ стоимости основных производственных фондов	х	1,001	0,999	1,001	1,001	1,000	1,002	1,006

Только в трех кварталах соотношение в изменении показателей было близко к нормали. Аудитор обязан указать на это в своем заключении и рекомендовать менеджерам обратить внимание на причины: высокие цены поставщиков, избыточная численность персонала, неэффективная структура и использование основных фондов и т. д.

Динамика, соответствующая экономической нормали, обычно определяет стратегию развития предприятий и для управления компанией (фирмой) важно проводить сравнение фактического соотношения темпов изменения показателей с «нормальным», выявлять, в каком звене нормали возникли нарушения и вносить коррективы в деятельность предприятия.

Рекомендуемая литература к главе 10

1. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. - М.: Статистика, 1977.

2. Экономические индексы / Пер. с англ. - М.: Статистика, 1980.

3. Индексы цен и инфляционные процессы. - Новосибирск: Наука-Сибирская издательская фирма РАН, 1996.

4. Теория индексов. - М.: Госстатиздат, 1963.

5. Индексный метод в экономике. - М.: Финансы и статистика, 1989.

6. Индексы. - Л.: ЛГУ, 1958.

7. Построение индексов / Пер. с англ. - М.: Изд-во ЦСУ СССР, 1928.

Глава 11

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ

СТРУКТУРЫ ОВОКУПНОСТИ

И ЕЕ ИЗМЕНЕНИЙ

Развитие статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и в изменении ее структуры. Структура - это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними. Так, человеческий организм представляет собой систему, состоящую из различных тканей, органов, закономерным образом взаимодействующих друг с другом. Экономика страны состоит из отраслей, предприятий, учреждений, связанных материально, информационно, энергетически.

Решающим условием дальнейшего развития человеческого общества в современную эпоху стало не простое расширение, количественное возрастание его параметров (численности населения, объемов производства и потребления ресурсов), а структурное изменение-переход от ресурсопотребляющей к ресурсосберегающей стратегии. На смену экспоненциальному росту потребления невозобновляемых ресурсов приходит экологически ориентированное производство, ограничение роста населения, как условия повышения качества жизни. Соответственно возрастает роль методов и показателей статистики, характеризующих структуру социальных, производственных, технологических систем, ее изменений.

11.1. Показатели простой (одномерной)

структуры

В п. 3.2 были рассмотрены относительные показатели, характеризующие простую (одномерную) структуру: доля или удельный вес отдельных элементов в итоге абсолютного признака совокупности. В гл. 5 рассмотрена система показателей и методика анализа распределения совокупности по значениям какого-либо отдельного признака. В данном разделе рассмотрены особенности изучения cтруктуры по такому признаку, который способен принимать как положительные, так и отрицательные значения (например, финансовый результат деятельности фирмы, предприятия, сальдо миграции).

Примером такого рода являются данные табл. 11.1.

Таблица 11.1

Структура финансового результата деятельности сельскохозяйственных предприятий района

Виды деятельности	Прибыль [+), убыток (-) млн. руб.	В % к итоггу	Модули сумм, млн. руб.	В % к сумме модулей
Прибыль	Убыток	Сальдо финансового результата
А	1	2	3	4	5	6
Растениеводство	+150	50		+75	150	37,5
Животноводство	-40		40	-20	40	10,0
Промышленная переработка	+120	40		+60	120	30,0
Услуги на сторону	+21	7	—	+10,5	21	5,25
Жилищно-комму-нальное хозяйство	-60		60	-30	60	15,0
Прочая деятельность	+9	3	-	+4,5	9	2,25
Прибыли Итоги: Убытки Сальдо	+300 -100 +200	100 - -	- 100 -	- - 100	400	100,0

Половину полученной прибыли обеспечило растениеводство; значительна доля в прибыли продукции промышленной переработки сельхозпродукции. Показатели графы 3 (табл. 11.1) говорят о структуре убытков, указывая на неблагополучное финансовое состояние жилищно-коммунального хозяйства этих предприятий. По данным графы 4 рассчитаны показатели структуры знакопеременного признака - финансового результата. Эти показатели структуры таюке имеют разные знаки. Никакого запрета на отрицательную величину долей статистика не налагает; требуется, чтобы сумма долей была равна 100% и только. Экономический смысл показателей структуры финансового результата совершенно очевиден: растениеводство дало 50% прибыли, но не 50, а 75% финансового результата от всех видов деятельности. Животноводство снизило финансовый результат не на 40% данного им убытка, а на 20%. Знакопеременные доли в графе 5 реально отражают «вклады» каждой из отраслей деятельности в конечный общий финансовый результат. Другой способ получить аналогичные по экономическому значению показатели - построение показателей структуры по модулям финансовых результатов. В этом случае нужно, отбросив знаки, сложить прибыли и убытки, а затем вычислить доли каждой отрасли. Показатели графы 6 абстрагированы от знака, они характеризуют не направление, а только сравнительную величину влияния, «вклада» каждой отрасли в образование финансового результата. Ранжируя отрасли по этим долям, можем сделать вывод, что самое большое влияние оказало растениеводство, на втором месте - промышленная переработка, на третьем по силе влияния - жилишно-коммунальное хозяйство и т. д. Показатели графы 6 пропорциональны показателям графы 4, но последние, кроме того, характеризуют и направление «вклада» отраслей, а потому более информативны; именно им нужно отдать предпочтение.

11.2. Показатели иерархической «древовидной»

структуры

Древовидной иерархической структурой называется сложная структура, образуемая при последовательном дроблении системы на все более однородные группы элементов. Она состоит из нескольких уровней («шагов» дробления). Таковы, например, административно-управленческая структура предприятия - двух-трех-звенная или более сложная, структура народного хозяйства по крупным отраслям, подотраслям и группам однородных предприятий; структура товарооборота по группам товаров, их видам, сортам, размерам и т. д.

Рассмотрим пример иерархической структуры (схема 11.1.)[19] .

В схеме 11.1 указаны шесть уровней и площадь каждой иерархии (дробления), доля этой площади в общей величине земельной площади хозяйства. Отметим, что вся иерархическая структура насчитывает шесть уровней, не считая нулевого, на котором еще нет дробления.

Иерархическая структура характеризуется не только долями объема признака, но и дополнительными показателями:

1. Характеристикой степени сложности структуры:

1. Числом уровней дробления («порядок» структуры). На схеме 11.1 приведена структура шестого порядка.

2. Средним порядком структуры, т. е. средним номером уровня, взвешенным по долям объема признака, дробление которых завершилось на данном уровне:

, (11.1)

где П̅ - средний порядок;

Пi- номер уровня (порядок дробления);

k - число уровней;

di- доля признака, на i-уровне.

Поданным схемы 11.1 П̅= 6∙0,08+5∙0,23 +4∙013+3∙04+ +2∙0,16=3,67.

Эта величина характеризует среднее число дроблений объема признака.