Общая теория статистики (стр. 41 )

d. f.	α = 0,05	α = 0,01	d. f.	α = 0;05	α = 0,01
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16	0,996917 0,995000 0,8783 0,8114 0,7545 0,07067 0,6664 0,6319 0,6021 0,5760 0,5529 0,5324 0,5139 0,4973 0,4821 0,4683	0,9998766 0,990000 0,95873 0,91720 0,8745 0,8343 0,7977 0,7646 0,7348 0,7079 0,6835 0,6614 0,6411 0,6226 0,6055 0,5897	17 18 19 20 25 30 35 40 45 50 60 70 80 90 100	0,4555 0,4438 0,4329 0,4,3809 0,3494 0,3246 0,3044 0,2875 0,2732 0,2500 0,2919 0,2172 0,2050 0,1946	0,5751 0,5614 0,5487 0,5368 0,4869 0,4487 0,4182 0,3932 0,3721 0,3541 0,3248 0,3017 0,2830 0,2673 0,2540

Для простой корреляции d. f. на 2 меньше, чем число пар вариантов; в случае частной корреляции необходимо также вычесть число исключаемых переменных.

6. Z-преобразование. Значения величины г для значений т

r	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9	0,0000 0,10,4236 Q51,0986 1,4722	0,0100 0,1105 0,2132 0,3206 0,4356 0,5627 0,7089 0,8872 1,1270 1,5275	0,0200 0,1206 0,2237 0,3317 0,4477 0,5763 0,7250 0,9076 1,1568 1,5890	0,0300 0,10,4,7414 0,9287 1,1881 1,6584	0,0400 0,1409 0,2448 0,3541 0,4722 0,6042 0,7582 0,9505 1,2212 1,7380	0,0501 0,1511 0,2554 0,3654 0,4847 0,6184 0,7753 0,9730 1,2562 1,8318	0,0601 0,1614 0,2661 0,3769 0,4973 0,6328 0,7928 0,9962 1,2933 1,9459	0,0701 0,1717 0,2769 0,3884 0,5101 0,6475 0,8107 1,0203 1,3331 2,0923	0,0802 0,1820 0,2877 0,4001 0,5230 0,6625 0,8291 1,0454 1,3758 2,2976	0,0902 0,1923 0,2986 0,4118 0,5361 0,6777 0,8480 1,0714 1,4219 2,6467

7. Таблица случайных чисел

Ряд	Колонка
12345	67890	12345	67890	12345	67890	12345	67890
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33	661246	288617ТО74		•	4

Ряд	Колонка
12345	67890	12345	67890	12345	67890	12345	67890
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66

Ряд	Колонка
12345	67890	12345	67890	12345	67890	12345	67890
67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ.. 3

Глава 1 5 ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИКЕ.. 5

1.1. Что такое статистика.. 5

1.2. Статистическая закономерность. 6 Статистические совокупности.. 6

1.3. Признаки и их классификация.. 10

1.4. Определение предметаь статистики – основа статистической методологии.. 13

Глава 2 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.. 16

2.1. Организация государственной статистики в Российской Федерации и международной

статистики.. 16

2.2. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации ивиды

статистичекого наблюдения.. 19

2.3. Подготовка статистического наблюдения.. 24

2.4. Статистическая отчетность.. 29

2.5. Ошибки статистического наблюдения Методы контроля данных наблюдения.. 31

Глава 3 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ.. 35

3.1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атибуты... 35

3.2. Классификация статистических показателей.. 37

3.3. Общие принципы построения относительных статистических показателей.. 41

3.4. Понятие о системах статистических показателей.. 43

3.5. Функции статистических показателей.. 44

Глава 4 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ: ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ.. 47

4.1. Статистические таблицы... 47

4.2. Основные виды графиков.. 51

4.3. Картограммы и картодиаграммы... 57

Глава 5 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ.. 60

5.1. Однородность и изучение массовых явлений.. 60

5.2. Средняя арифметическая величина.. 62

5.3. Другие формы срдних величин.. 70

5.4. Средняя величина как выражение закономерности.. 73

5.5. Вариация массовых явлений.. 74

5.6. Построение вариационного ряда Виды рядов. Ранжирование данных.. 75

5.7. Структурные характеристики вариационного ряда.. 80

5.8. Показатели размера и интенсивности вариации.. 83

5.9. Моменты распределения и показатели его формы... 87

5.10. Предельно возможные значения показателей вариации и их применение.. 91

Глава 6 ГРУППИРОВКА.. 95

6.1. Значение и сущность группировки.. 95

6.2. Виды группировок.. 98

6.3. МНОГОМЕРНЫЕ ГРУППИРОВКИ.. 107

Глава 7 ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. ИСПЫТАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ. 127

7.1. Причины применения выборочного наблюдения. Дискриптивная статистика

и статистический вывод.. 127

7.2 Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки.. 130

7.3. Ошибка выборки.. 133

7.4. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки.. 139

7.5. Задачи, решаемые при применении выборочного метода.. 146

7.6. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность 151

7.7. Малая выборка.. 154

7.8. Статистическая проверка гипотез (общие понятия) 156

7.9. Проверка гипотезы о законе распределения.. 159

7.10. Проверка гипотезы о связи на на основе критерия c2 (хи-квадрат) 164

7.11. Проверка гипотезы о средних величинах.. 168

7.12. Основы дисперсионного анализа.. 170

7.13. Примеры применения выборочного метода и проверки статистических гипотез. 176

Глава 8 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ.. 183

8.1. Понятие о статистической и корреляционной связи.. 183

8.2. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессивного метода.. 186

8.3. Задачи корреляционно-регрессивного анализа и моделирования.. 188

8.4. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции.. 192

8.5. Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции.. 200

8.6. Применение парного линейного уравнения регрессии.. 202

8.7. Вычисление параметров парной линейной корреляции на основе аналитической

группировки.. 205

8.8. Коэффициент корреляции рангов.. 209

8.9. Параболическая корреляция.. 212

8.10. Гиперболическая корреляция.. 215

8.11. Множественное уравнение регрессии.. 217

8.12. Меры тесноты связей в многофакторной системе.. 221

8.13. Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции.. 229

8.14. Корреляционно-регрессивные модели (КРМ) и их применение в анализе и прогнозе 230

8.15. Измерение связи неколичественных признаков.. 235

Глава 9 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ.. 244

9.1. Составляющие элементы динамики: основная тенденция и колебания.. 244

9.2. Показатели, характеризующие тенденцию динамики.. 246

9.3. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих их относительных уровней 250

9.4. Средние показатели тенденции динамики.. 253

9.5. Методы выявления типа тенденции динамики.. 259

9.6. Методика измерения параметров тренда.. 266

9.7. Методика изучения и показатели колеблемости.. 273

9.8. Измерение устойчивости в динамике.. 279

9.9. Сезонные колебания и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда 281

9.10. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости.. 288

9.11. Корреляция рядов динамики.. 291

Глава 10 ИНДЕКСЫ

10.1. Понятие индекса.. 297

10.2. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных) 298

10.3. Агрегатные индексы. Система индексов.. 306

10.4. Свойство индексов.. 312

10.5 Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры

10.6. Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и

по элементам

10.7. Границы и условия применения индексного метода.. 324

10.8. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа.. 328

10.9. Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах.. 342

Глава 11 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ ОВОКУПНОСТИ

И ЕЕ ИЗМЕНЕНИЙ.. 350

11.1. Показатели простой (одномерной) структуры

11.2. Показатели иерархической «древовидной» структуры

11.3. Показатели балансовой структуры

11.4. Показатели многомерной структуры с пересекающимися признаками.. 360

11.5. Сравнительный анализ структур. 361

11.6. Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура 366

11.7. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры

11.8. Ранговые и инновационнце показатели изменения структуры

ПРИЛОЖЕНИЕ. 380

Учебное издание

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Заведующая редакцией

Редактор

Художественный редактор

Технический редактор

Корректоры ,

Обложка художника

ИБ № 000

Лицензия ЛР № 000 от 29.01.97

Подписано в печать в 21.J2.2000

Формат 60х88/16. Печать офсетная.

Гарнитура «Тайме».

Усл. п. л. 29,4. Уч.-изд. л. 28,7

Тираж 7000 экз. Заказ 4024. «С» 012

Издательство «Финансы и статистика»

Москва, ул. Покровка, 7

Телефон (0,

E-mail: *****@***ru, /tff/);//www. *****

Великолукская городская типография

Комитета по средствам массовой информации и связям

с общественностью администрации Псковской области,

8/12

Тел./

E-mail: *****@***RU

[1] Вопросы статистики№ 12. - С. 30-32.

[2] Eckermann J. P. Gesprache mit Goethe.- Leipzig, 1902. - S. 313.

[3] Всеобщая теория статистики. - СПб, 1809. - П. 78.

[4] Социальная система и законы ею управляющие: Пер. с фр СПб. 1866.-С. 16.

[5] См.: Н„ Область существования показателей вариации и ее применение//Вестник статистики№ 6. - С. 66-70.

[6] Афифи А„ Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ/Пер, с англ.; Под ред. . - М.: Мир, 1982.

[7] Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 1983. - С. 14.

* Эта мера связи предложена М. Юзбашевым в 1986 г. в статье «О новом показателе тесноты связи описательных признаков» // Вестник статистики№ 3. - С.

[8] Россия в цифрах. 1996: Статистический сборник / Госкомстат России. - М.: Финансы и статистика, 1996. - С. 53.

[9] Россия в цифрах. 1996: Статистический сборник / Госкомстат России. - М.: Финансы и статистика, 1996. — С. 297.

[10] International Monetary fund // World Economic Outlook. - Washington: D. C., 1996.- P. 68.

[11] Прием предложен в статье «Выбор типа линии при аналитическом выравнивании динамических рядов урожайности сельскохозяйственных культур» // Записки ЛСХИ, — Ленинград - Пушкин, 1972. - Т. 196.

* Юл. Дж. Э. Теория статистики. - М.: Госстатиздат, 1960. - С. 708.

[12] International Financial Statistics. - Washington: Издание. International Monatary FundP. 178-179.

[13] Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1977.

[14] , Статистический анализ тенденций и колеблемости. - М.: Финансы и статистика, 1983.

[15] Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. - М.: Статистика, 1977. - С. 101

[16] Факторный анализ. Методология и проблемы. - М.: Статистика, 1977.

[17] Регрессионные модели и индексы в анализе сельскохозяйственных предприятий // Вестник статистики. — 1976. - № 5. — С.

[18] Некоторые вопросы индексного метода. - М.: Статистика, 1972. - С.

[19] Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. - М.: Финансы и статистика, 1996. - С.

[20] Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. - М.: Финансы и статистика, 1996. - С.