Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 7 )

В учебном процессе используются следующие образовательные технологии: по организационным формам: лекции, практические занятия, индивидуальные занятия, контрольные работы; по преобладающим методам и приемам обучения: объяснительно-иллюстративные (объяснение, показ демонстрация учебного материала и др.) и проблемные, поисковые (решение учебных задач и др.); активные (анализ учебной и научной литературы, составление схем и др.) и интерактивные, в том числе и групповые (взаимное обучение в форме подготовки и обсуждения докладов и др.); информационные, компьютерные, мультимедийные (работа с источниками сайтов академических структур, научно-исследовательских организаций, электронных библиотек и др., разработка презентаций сообщений и докладов, работа с электронными обучающими программами и т. п.).

5. Требованияк результатам освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины специалист должен

Знать:

-  фундаментальные понятия математического имитационного моделирования сложных процессов и систем;

-  современные проблемы математического имитационного моделирования сложных процессов и систем;

-  понятия и подходы к математическому имитационному моделированию сложных процессов и систем;

-  основные свойства соответствующих математических объектов.

Уметь:

-  понять поставленную задачу;

-  использовать свои знания для построения математической имитационной модели;

-  оценивать корректность постановок задач;

-  самостоятельно видеть следствия полученных результатов;

-  точно представить математические знания в области моделирования в устной и письменной форме.

Владеть:

-  навыками освоения большого объема информации и решения задач математического имитационного моделирования ( в том числе, сложных);

-  навыками самостоятельной работы и освоения новых дисциплин;

-  культурой постановки, анализа и решения математических и прикладных задач, требующих для своего решения использования математических подходов и методов математического имитационного моделирования ;

предметным языком математического имитационного моделирования и навыками грамотного описания решения задач и представления полученных результатов.

6. Общая трудоемкость дисциплины

8 зачетных единиц (288 академических часов)

7.Формы контроля

Промежуточная аттестация

-зачет(6 семестр)

-экзамен(7 семестр)

8. Составитель.

Доцент кафедры ВВиПММ

10.Численные методы

1.Цель дисциплины:

Дисциплина «Вычислительная математика» является обязательной дисциплиной, входящей в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла Б2 дисциплин ВПО подготовки бакалавра направления 230700.62 – прикладная информатика и реализуется на начальнойстадии освоения цикла. Для освоения дисциплины необходимы знания, полученные студентами в ходе изучения курса «математика». Знания, полученные при изучении данной дисциплины, необходимы для успешного освоения таких дисциплин, как «теория систем и системный анализ», «математическое и имитационное моделирование».

2. Цель изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является приобретение знаний о предмете и методах вычислительной математики, навыков приближенного решения прикладных задач с использованием компьютерной техники.

Задачами освоения данной дисциплины является подготовка к работе с вычислительной техникой, умение применять математические методы, физические законы и вычислительную технику для решения практических задач, ориентироваться в современном прикладном программном обеспечении ЭВМ.

3. Структура дисциплины

Наименование раздела	Содержание раздела
Предмет вычислительной математики	Предмет вычислительной математики
Специфика машинных вычислений
Элементарная теория погрешностей
Приближение функций, заданных на дискретном множестве	Задача алгебраической интерполяции. Существование и единственность алгебраического интерполяционного полинома.
Интерполяционный полином в форме Лагранжа и в форме Ньютона. Остаточный член интерполяции.
Интерполяция по чебышёвским узлам.
Оценка погрешности интерполяции для функций, заданных с ошибками.
Кусочно-многочленная интерполяция. Интерполяция сплайнами.
Численное дифференцирование	Простейшие формулы численного дифференцирования.
Оценка погрешности. Оптимальный шаг численного дифференцирования
Численное интегрирование	Квадратурные формулы Ньютона–Котеса (прямоугольников, трапеций, Симпсона) и оценка их погрешности.
Квадратурные формулы Гаусса.
Решение систем линейных алгебраических уравнений	Нормы в конечномерных пространствах. Обусловленность системы линейных алгебраических уравнений.
Прямые методы решения: метод Гаусса, метод Гаусса с выбором главного элемента, метод прогонки для систем специального вида.
Итерационные методы решения линейных систем. Метод простых итераций. Необходимое, достаточное условия сходимости метода простых итераций.
Методы Якоби, Зейделя, верхней релаксации
Каноническая форма записи двухслойного итерационного метода.
Методы решения, основанные на минимизации функционалов.
Проблема поиска собственных значений матрицы.	Степенной метод для вычисления максимального собственного числа.
Метод вращений для поиска собственных значений самосопряженной матрицы.
Метод обратной итерации.
Методы численного решения уравнений и систем нелинейных уравнений.	Принцип сжимающих отображений.
Метод простых итераций. Условие сходимости метода простых итераций.
Метод Ньютона. Порядок сходимости и условия достижения заданной точности итерационных методов.
Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ)	Аппроксимация, устойчивость, сходимость. Теорема о связи аппроксимации, устойчивости, сходимости (основная теорема вычислительной математики).
Простейшие численные методы решения задачи Коши для ОДУ. Методы Рунге–Кутты решения ОДУ.
Методы Рунге–Кутты в представлении Бутчера.
Устойчивость при различных типах поведения решения (на устойчивых и «не неустойчивых» траекториях).
Понятие о численных методах решения уравнений в частных производных	Разностные схемы
Явная и неявная схемы для решения уравнения теплопроводности
Спектральный признак устойчивости разностных схем

4. Основные образовательные технологии

Лекционные занятия по дисциплине «Вычислительная математика» проводятся в аудиториях оснащенных мультимедийным проектором. Наряду с традиционными типами лекций (вводная, мотивационная, подготовительная, интегрирующая, установочная и др.) при изложении отдельных разделов дисциплины следует использовать лекции с применением дидактического метода «мозговой атаки».

5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций:

Способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информционно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);

Способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);

Способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать численные методы решения дифференциальных уравнений, методы линейной алгебры.

Уметь: приближенно решать дифференциальные уравнения, применять методы линейной алгебры.

Владеть:

Навыками моделирования прикладных задач.
6. Общая трудоемкость дисциплины

4 зачетных единиц (144 академических часа)

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – экзамен(6 семестр).

8. Составитель.

Ст. преподаватель кафедры ВВиПММ

Дисциплины и курсы по выбору студента

11.Программирование в 1С

Цель дисциплины:

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественного научного цикла ООП.

Курс связан со следующими дисциплинами подготовки: «Программная инженерия», «Проектирование информационных систем», «Программирование», «Бухгалтерский учет».

Успешное овладение дисциплиной предполагает знание парадигмы объектно-ориентированного программирования, построения алгоритмических схем и логических диаграмм потоков данных, принципов создания и функционирования систем управления базами данных, а также наличие опыта программирования.

Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Программирование в 1С» является самостоятельным модулем.

Цель изучения дисциплины.

Целью дисциплины является теоретическая и практическая подготовка слушателей к решению практических задач с использованием инструментария системы 1С: Предприятие. Курс предусматривает демонстрацию основных этапов разработки прикладных решений в системе 1С: Предприятие.

Дисциплина «Программирование в 1С знакомит студентов с основными приемами разработки прикладных решений в системе 1С: Предприятие, а также способствует освоению принципов автоматизации различных областей финансово-хозяйственной деятельности субъектов экономических отношений. Курс предусматривает чтение лекций, проведение практических занятий, лабораторных работу студентов и получение различного рода консультаций.

Структура дисциплины.

№ раздела	Наименование раздела	Содержание раздела
1.	Цели и задачи дисциплины	Структура дисциплины, основные понятия, о компании 1С
2.	Знакомство с системой 1С: Предприятие и создание информационной базы	Общие сведения о системе 1С: Предприятия, режимы работы системы, знакомство с конфигуратором и объектами конфигуратора.
3.	Подсистемы системы 1С: Предприятия	Добавление подсистемы, панель разделов, окно редактирования объекта конфигурации.
4.	Справочники системы 1С: Предприятия	Формы справочников, реквизиты, табличная часть, команды, макет. Иерархический справочник, справочник с предопределенными элементами.
5.	Документы системы 1С: Предприятия	Форма документа, типы данных и типообразующие объекты конфигурации, справочники и документы, обработчики событий, модуль документа. Директивы компиляции, компиляция общих модулей
6.	Регистры накопления системы 1С: Предприятия	Назначение и структура, переходы к движениям документов, способы работы с коллекциями.
7.	Простые отчеты системы 1С: Предприятия	Добавление и настройка простого отчета, система компоновки данных, генерация запроса конструктором.
8.	Макеты системы 1С: Предприятия	Назначения и подчиненные объекты макета, макеты печатной формы, редактирование структуры сгенерированного макета
9.	Периодические регистры сведений системы 1С: Предприятия	Назначение, использования для накопления данных, реализация автоматических подстановок сведений в документы.
10.	Перечисления системы 1С: Предприятия	Назначение и подчиненные объекты, привязка реквизита справочника к значениям перечисления, использование в регистрах.
11.	Проведение документа по нескольким регистрам системы 1С: Предприятия	Понятие проведение и ее суть, необходимость в использовании проведения по нескольким регистрам, редактирование процедура проведения в модуле документа.
12.	Оборотные регистры накопления системы 1С: Предприятия	Назначение и подчиненные объекты, проведение документа по оборотным регистрам.
13.	Составные отчеты системы 1С: Предприятия	Способы доступа к данным, работа с запросами, система компоновки данных, организация выбора данных из одной таблицы и из двух таблиц.
14.	Планы видов характеристик системы 1С: Предприятия	Назначение и подчиненные объекты, логическая связь объектов, создание характеристик для реквизитов справочника, использования в регистрах, добавление в учетные документы.
15.	Бухгалтерский учет в системе 1С: Предприятия	План видов характеристик, план счетов, регистр бухгалтерия, доработка документов с целью отражения движения по регистру бухгалтерия, оборотно-сальдовая ведомость.
16.	Планы видов расчетов и регистры расчетов системы 1С: Предприятия	Назначение и подчиненные объекты, зависимость от базовых элементов, вытеснения по периоду действий, регистр расчетов, регистрация движений в регистре расчетов.
17.	Пользователей и их роли в системы 1С: Предприятия	Понятие роль, добавление пользователей и редактирование их свойств, ограничение доступа.

Основные образовательные технологии.

В учебном процессе используются следующие образовательные технологии: по организационным формам: лекции, практические занятия, индивидуальные занятия, контрольные работы; по преобладающим методам и приемам обучения: объяснительно-иллюстративные (объяснение, показ и демонстрация учебного материала и др.) и проблемные, поисковые (анализ конкретных ситуаций («casestudy»), решение учебных задач и др.); активные (анализ учебной и научной литературы, составление схем и др.) и интерактивные, в том числе и групповые (деловые игры, взаимное обучение в форме подготовки и обсуждения докладов и др.); информационные, компьютерные, мультимедийные (работа с источниками сайтов академических структур, научно-исследовательских организаций, электронных библиотек и др., разработка презентаций сообщений и докладов, работа с электронными обучающими программами и т. п.).

Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины «Программирование в 1С» направлен на формирование следующих компетенций:

общекультурными (ОК):

·  способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);

·  способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

·  способен осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК - 6);

·  способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7);

·  способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);

профессиональными (ПК):

·  способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);

·  способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

·  способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

·  способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);

·  способен принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС (ПК-13);

·  способен принимать участие в реализации профессиональных коммуникаций в рамках проектных групп, презентовать результаты проектов и обучать пользователей ИС (ПК-14);

·  способен проводить оценку экономических затрат на проекты по информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК-15);

·  способен оценивать и выбирать современные операционные среды и информационно-коммуникационные технологии для информатизации и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);

·  способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19);

·  способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

·  понятия информатики: данные, информация, знания, информационные процессы, информационные системы и технологии;

·  методы структурного и объектно-ориентированного программирования;

·  физические основы элементной базы компьютерной техники и средств передачи информации;

·  принципы работы технических устройств ИКТ;

·  концепцию, заложенную в архитектуре системы 1С: Предприятие;

·  способы построения различных конфигураций на единой платформе;

·  методологию построения кластерной архитектуры системы 1С: Предприятие;

Уметь:

·  разрабатывать и отлаживать эффективные алгоритмы и программы с использованием современных технологий программирования;

·  уметь находить дуги решения сложных ситуаций, связанных с безопасностью жизнедеятельности;

·  создавать прикладные решения в объектно-ориентированной среде программирования;

·  создавать новую конфигурацию или модифицировать существующую конфигурацию системы 1С: Предприятие;

·  реализовывать проектные решения в области автоматизации хозяйственной деятельности экономических субъектов на основе системы 1С: Предприятие;

Владеть:

·  навыками программирования в современных средах;

·  объектно-ориентированной технологией разработки программ;

·  средствами повышения эффективности применения прикладного программного обеспечения;

·  инструментарием проектирования, конфигурирования и программирования в системе 1С: Предприятие.

Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость 144 академических часов.

Формы контроля.

Промежуточная аттестация –экзамен (5 семестре).

Составитель.

доцент кафедры АИТ

12.Программирование на языке С++

Цель дисциплины:

Данная дисциплина является обязательным федеральным компонентом цикла ОПД. Она является одной из основ для понимания, изучения и взаимодействия с вычислительной техникой в целом, и для автоматизированных систем в частности. Изучение данной дисциплины вносит необходимый вклад в достижение ожидаемых результатов в профессиональной части программы подготовки системного аналитика на кафедре АИТ.