Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Объем расходов бюджета, млн. руб.» приведены в пп. 3.14.2.1 и 3.14.2.2.30 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.13. Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (66) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Объем расходов бюджета, млн. руб.;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования, % к предыдущему году;
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема расходов бюджета, объема денежных доходов населения и изменение импорта:
| (67) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Объем расходов бюджета в моменты (t-1) и (t-2), млн. руб. |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Реальные денежные доходы населения в период t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство транспортных средств и электрооборудования за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения объема расходов бюджета на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения денежных доходов населения на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Объем расходов бюджета, млн. руб.» приведены в пп. 3.14.2.1 и 3.14.2.2.30 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.15.2.1 и 3.15.2.2.10 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.14. Подраздел DN: Прочие производства
Для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DN: Прочие производства» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя оказывает влияние изменение суммы объемов всех производств обрабатывающей промышленности, кроме прочих:
| (68) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DN: Прочие производства – в момент t, % к (t-1) |
I | Подразделы ОКВЭД: DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM |
| Индекс отгрузки – Подраздел I – в момент t, % к (t-1) |
| Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – Подраздел I – в момент (t-1), млн. руб. |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателей «Индекс отгрузки, % к предыдущему году» и «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млн. руб.» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2 настоящего документа.
3.4.2.2.3.3. РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (69) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году;
Индекс физического объема валового регионального продукта, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов за счет всех источников финансирования, % к предыдущему году;
Потребление электроэнергии, млн. кВт. ч. (темп роста).
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
Для повышения качества модели факторы, используемые при её построении, могут быть преобразованы к виду абсолютных приростов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема валового регионального продукта, объема инвестиций направленных в эту отрасль и изменение объема добычи топливно-энергетических полезных ископаемых:
| (70) |
где: | |
| Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема валового регионального продукта в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1) |
| Статистический коэффициент влияния изменения добычи топливно-энергетических полезных ископаемых на изменение объемов производства и распределения электроэнергии, газа и воды |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство и распределение электроэнергии, газа и воды за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства и распределения электроэнергии, газа и воды |
| Статистический коэффициент влияния изменения валового регионального продукта на изменение объемов производства и распределения электроэнергии, газа и воды |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема валового регионального продукта, % к предыдущему году» приведены в п. 3.3.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2.3.1.1 настоящего документа.
3.4.2.2.4. Индекс-дефлятор по объему отгруженных товаров
При прогнозировании индексов-дефляторов по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД предлагается использовать обобщенную модель прогнозирования всех необходимых индексов-дефляторов региона. В модели в качестве основных факторов, определяющих уровень инфляции в регионе, взяты уровень инфляции по Российской Федерации в целом, а также отношение накопленного уровня инфляции по России к накопленной инфляции в регионе. Последнее отношение характеризует торможение или, наоборот, ускорение инфляционных процессов в регионе по сравнению с общим уровнем инфляции в стране. Предполагается, что регион не может в течение длительного времени противостоять общероссийским тенденциям, то есть накопленный уровень отклонений повлияет на рассчитываемый уровень инфляции.
При прогнозировании индексов-дефляторов по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД можно использовать формулу:
| (71) |
где: | |
I | Разделы ОКВЭД: C и D; Подразделы ОКВЭД: Подразделы CA, CB; Подразделы DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM, DN |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в момент t, % к (t-1) |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в момент (t-h), % к (t-h-1), где h – глубина ретроспективного ряда |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в целом по России в момент t, % к (t-1) |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в целом по России в момент (t-h), % к (t-h-1), где h – глубина ретроспективного ряда |
| Статистический коэффициент влияния накопления инфляции по России на инфляцию в регионе |
Источники ретроспективной информации по индексам-дефляторам по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД по региону и в целом по Российской Федерации описаны в п. 3.4.2.1 настоящего документа.
Данные по индексам-дефляторам по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД в целом по России в момент t базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.
Также при прогнозировании индексы-дефляторы по разделам C, D в целом можно рассчитать как среднее геометрическое взвешенное своих компонентов (индексов цен подразделов) через детерминированное уравнение:
| (72) |
где: | |
| Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по подразделу I в момент t, млн. руб. |
| Индекс-дефлятор по разделу K в момент t, % к (t-1) |
| Индекс-дефлятор по подразделу I в момент t, % к (t-1) |
| Разделы ОКВЭД: C и D |
| Подразделы ОКВЭД: Подразделы CA, CB; Подразделы DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM, DN |
При определении индексов-дефляторов по подразделам C и D на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (73) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемые показатели, можно выделить:
Индекс-дефлятор валового регионального продукта, % к предыдущему году;
Индексы тарифов на грузовые перевозки всеми видами грузового транспорта, %;
Индекс-дефлятор инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования (без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности) (по Подразделу ОКВЭД), % к предыдущему году;
Индексы-дефляторы других подразделов/разделов ОКВЭД, % к предыдущему году;
Индекс цен на металлы (медь, алюминий, железная руда, олово, никель, цинк, свинец, уран), %;
Индекс мировых цен на металлы (сталь, алюминий, никель, медь), %.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
Для увеличения качества модели на факторы может быть наложено преобразование натурального логарифма.
Для повышения качества модели факторы, используемые при её построении, могут быть преобразованы к виду абсолютных приростов.
Другой вариант прогнозирования индексов-дефляторов заключается в использовании формулы (74), при условии применения рассчитанных прогнозных значений индексов отгрузки (производства) по объему отгруженных товаров (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.3 настоящего документа) и объемов отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.2 настоящего документа).
| (74) |
где: | |
| Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – раздел/подраздел I – в момент t, млн. руб. |
| Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – раздел/подраздел I – в момент (t-1), млн. руб. |
| Индекс отгрузки – раздел/подраздел I – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс-дефлятор – раздел/подраздел I – в момент t, % к (t-1) |
| Разделы ОКВЭД: C и D Подразделы ОКВЭД: Подразделы CA, CB; Подразделы DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM, DN |
3.4.2.2.5. Потребление электроэнергии
Прогноз потребления электроэнергии и тарифов на нее должен разрабатываться с учетом тенденций развития производства по видам деятельности экономики, федеральных и региональных программ энергосбережения, реформирования жилищно-коммунального хозяйства, тарифной политики федеральных и региональных органов власти.
При прогнозировании показателя «Потребление электроэнергии, млн. кВт. ч.» может использоваться формула:
| (75) |
где: | |
| Потребление электроэнергии в моменты t и (t-1), млн. кВт. ч. |
| Темп роста потребления электроэнергии в момент t, % к (t-1) |
При определении показателя «Темп роста потребления электроэнергии, % к предыдущему периоду» на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (76) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Темп роста производства электроэнергии, % к предыдущему году;
Индекс отгрузки – Раздел E: производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Раздел E: производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году;
Динамика средних тарифов на электроэнергию, отпущенную различным категориям потребителей, %;
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;
Сальдо прибылей и убытков, млн. руб. (темп роста).
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
Прогнозирование потребления электроэнергии осуществляется также по следующим группам потребителей:
Базовые потребители;
Население;
Прочие потребители.
Как вариант, при прогнозировании потребления электроэнергии по группам потребителей можно использовать удельные веса – доля электроэнергии, потребленной отдельной группой потребителей, в общем объеме, ‑ которые на прогнозном периоде могут быть рассчитаны с использованием обобщенных показателей динамики: среднего абсолютного прироста (формула (8)) или среднего темпа роста (формула (9)). Также при прогнозировании потребления электроэнергии по группам потребителей можно использовать трендовую функцию.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 |
