Методические рекомендации по заполнению формы и к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (форма 2П) (стр. 34 )

3.15.2.2.3.  Оплата труда

Оплата труда формирует наибольшую часть доходов населения. Уровень заработной платы, среди прочих факторов, зависит от объемов общего фонда оплаты труда и определяется с помощью линейной регрессии:

	(266)
где:
	Оплата труда – в момент t, млн. руб.
	Фонд начисленной заработной платы всех работников – в момент t, млн. руб.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния фактора (Фонд начисленной заработной платы всех работников (млн. руб.)) на значение прогнозируемого показателя

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.4.  Другие доходы (включая «скрытые», от продажи валюты, денежные переводы и пр.)

Показатель «Другие доходы (включая «скрытые», от продажи валюты, денежные переводы и пр.), млн. руб.» может быть определен с помощью авторегрессии:

	(267)
где:
,	Другие доходы (включая «скрытые», от продажи валюты, денежные переводы и пр.) – в моменты t и t-1, млн. руб.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния фактора (Фонд начисленной заработной платы всех работников (млн. руб.)) на значение прогнозируемого показателя

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.5.  Доходы от собственности

Показатель «Другие от собственности, млн. руб.)» может быть определен с помощью линейной регрессии:

	(268)
где:
	Абсолютный прирост доходов от собственности – в момент t, млн. руб.
	Абсолютный прирост общей площади жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя (на конец года) – в момент t, кв. м.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния фактора (Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя (на конец года) (кв. м.)) на значение прогнозируемого показателя

Методика прогнозирования общей площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя (на конец года) приведена в п. 3.1.2.2.6 настоящего документа.

3.15.2.2.6.  Социальные выплаты

Одним из вариантов определения объема социальных выплат населению на прогнозном периоде является использование следующего детерминированного уравнения:

	(269)
где:
	Социальные выплаты – в момент t, млн. руб.
	пенсии – в момент t, млн. руб.
	пособия и социальная помощь – в момент t, млн. руб.
	стипендии – в момент t, млн. руб.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.7.  Пенсии

Показатель «Пенсии, млн. руб.» на прогнозном периоде может быть определен с помощью линейной регрессии:

	(270)
где:
	Пенсии – в момент t, млн. руб.
	Пенсионное обеспечение – в момент t, млн. руб.
	Численность пенсионеров, состоящих на учете в системе Пенсионного фонда РФ – в момент t, тыс. чел.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния фактора (пенсионное обеспечение (млн. руб.)) на значение прогнозируемого показателя
	Статистический коэффициент влияния фактора (Численность пенсионеров, состоящих на учете в системе Пенсионного фонда РФ (тыс. чел.)) на значение прогнозируемого показателя

Показатель «Численность пенсионеров, состоящих на учете в системе Пенсионного фонда РФ, тыс. чел.» на прогнозном периоде может быть определен с помощью линейной регрессии:

	(271)
где:
	Численность пенсионеров, состоящих на учете в системе Пенсионного фонда Российской Федерации – в момент t, тыс. чел.
	Численность населения на конец года в группе старше 55 лет в – момент (t-1), тыс. человек. Росстат рекомендует для расчета показателя использовать данные о численности населения в возрасте старше трудоспособного (мужчины в возрасте 60 лет и старше, женщины – 55 лет и старше
	Коэффициент смертности в трудоспособном возрасте в момент t, число умерших на 1000 человек населения
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния фактора (пенсионное обеспечение (млн. руб.)) на значение прогнозируемого показателя
	Статистический коэффициент влияния фактора (Численность пенсионеров, состоящих на учете в системе Пенсионного фонда РФ (тыс. чел.)) на значение прогнозируемого показателя

При прогнозировании коэффициента смертности в трудоспособном возрасте и численности населения в группе старше 55 лет можно использовать трендовую функцию.

Ретроспективную информацию по показателям (Численность населения на конец года и Коэффициент смертности в трудоспособном возрасте) можно найти в статистических сборниках «Регионы России. Социально-экономические показатели» в разделе «Население», «Демографический ежегодник России». Запаздывание составляет 1 год. Данные по численности населения на конец года также публикуются Росстатом в приложениях к докладу «Социально-экономическое положение России» в соответствующем разделе. Данные по коэффициенту смертности в трудоспособном возрасте также можно найти в базе данных «ЦБСД» Росстата и ЕМИСС.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования прочих факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.8.  Пособия и социальная помощь

Показатель «Пособия и социальная помощь, млн. руб.» на прогнозном периоде может быть определен с помощью нелинейной регрессии:

	(272)
где:
,	Пособия и социальная помощь – в моменты t и (t-1), млн. руб.
	Абсолютный прирост расходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации на социальное обеспечение населения – в момент t, млн. руб.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния суммы факторов (пособия и социальная помощь (млн. руб.) и абсолютный прирост расходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации на социальное обеспечение населения (млн. руб.)) на значение прогнозируемого показателя

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.9.  Стипендии

Показатель «Стипендии, млн. руб.» на прогнозном периоде может быть определен с помощью нелинейной регрессии:

	(273)
где:
,	Стипендии – в моменты t и (t-1), млн. руб.
	Абсолютный прирост расходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации на социальное обеспечение населения – в момент t, млн. руб.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния суммы факторов (стипендии (млн. руб.) и абсолютный прирост расходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации на социальное обеспечение населения (млн. руб.)) на значение прогнозируемого показателя

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.10.  Реальные денежные доходы населения

Показатель «Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году» может быть определен на прогнозном периоде по формуле:

	(274)
где:
	Реальные денежные доходы населения – в период t, % к предыдущему году
,	Денежные доходы населения – в моменты t и (t-1), млн. руб.
	Индекс потребительских цен – в момент t, % к (t-1)

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.11.  Среднедушевые денежные доходы (в месяц)

Показатель «Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.» может быть определен на прогнозном периоде по формуле:

	(275)
где:
	Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц) – в момент t, рублей
	Денежные доходы населения – в момент t, млн. руб.
	Среднегодовая численность населения – в момент t, тыс. человек

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования факторов, от которых зависит прогнозируемый показатель, приведены в соответствующих разделах настоящего документа.

3.15.2.2.12.  Средний размер назначенных пенсий

Моделирование показателя можно произвести от величины текущих пенсионных расходов государства. Предполагается, что ежегодно ожидается постепенный рост размера пенсии.

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(276)
где:
	Средний размер назначенных пенсий – в момент t, руб.
	Расходы бюджета на пенсионное обеспечение – в момент t, млн. руб.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния расходов бюджета на пенсионное обеспечение на прогнозируемый показатель

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Расходы бюджета на пенсионное обеспечение, млн. руб.» приведены в пп. 3.14.2.1 и 3.14.2.2.25 настоящего документа.

3.15.2.2.13.  Реальный размер назначенных пенсий

Реальный размер назначенных пенсий показывает изменение номинального среднего размера пенсии, скорректированное на индекс потребительских цен (инфляцию). Показатель «Реальный размер назначенных пенсий, % к предыдущему году» на прогнозном периоде можно определить по детерминированному уравнению:

	(277)
где:
	Реальный размер назначенных пенсий – в момент t, % к (t-1)
	Средний размер назначенных пенсий – в моменты t и (t-1), руб.
	Индекс потребительских цен в момент t, % к (t-1)

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования индекса потребительских цен приведены в пп. 3.10.2.1 и 3.10.2.2.1 настоящего документа.

3.15.2.2.14.  Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения)

Величина прожиточного минимума на душу населения и по основным социально-демографическим группам населения в целом по Российской Федерации устанавливается Правительством Российской Федерации, в субъектах Российской Федерации – в порядке, установленном законами субъектов Российской Федерации. Следовательно, этот показатель является экзогенным, поскольку задаётся законом субъекта Российской Федерации «О потребительской корзине», а также законом «О потребительской корзине в целом по Российской Федерации». На основе величины прожиточного минимума определяется размер всех выплат и пособий в субъектах Российской Федерации.

Прогнозирование величины прожиточного минимума в краткосрочном периоде осуществляется на основании действующего закона «О потребительской корзине», на среднесрочном периоде – исходя из индекса потребительских цен, по детерминированному уравнению:

	(278)
где:
	Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения) в моменты t и (t-1), руб. в месяц
	Индекс потребительских цен в момент t, % к (t-1)

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования индекса потребительских цен приведены в пп. 3.10.2.1 и 3.10.2.2.1 настоящего документа.

3.15.2.2.15.  Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод нелинейной регрессии:

	(279)
где:
	Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума – в момент t, % от общей численности населения
	Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения) – в момент t, руб. в месяц
	Денежные доходы населения – в момент t, млн. руб.
	Среднегодовая численность населения – в момент t, тыс. человек
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния отношения прожиточного минимума всего населения к денежным доходам населения на прогнозируемый показатель

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования среднегодовой численности населения приведены в пп. 3.1.2.1 и 3.1.2.2.1 настоящего документа.

3.15.2.2.16.  Расходы населения

При определении показателя «Расходы населения, млн. руб.» на прогнозном периоде может быть использована многофакторная модель. Среди наиболее значимых факторов можно выделить:

­  денежные доходы населения, в том числе показатели на их влияющие (пенсии, заработная плата и т. п.);

­  уровень инфляции;

­  доступность банковского кредита (ставка рефинасирования, ставки по кредитам и т. п.);

­  производство товаров и расширение перечня услуг

­  динамика цен на продовольственные товары.

К примеру, при определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(280)
где:
	Расходы населения – в момент t, млн. руб.
	Денежные доходы населения – в момент t, млн. руб.
	Налог на доходы физических лиц – в момент (t-1), млн. руб.
	Коэффициент-константа
	Статистический коэффициент влияния денежных доходов населения на прогнозируемый показатель
	Статистический коэффициент влияния объема поступлений налога на доходы физических лиц на прогнозируемый показатель

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Налог на доходы физических лиц, млн. руб.» приведены в пп. 3.14.2.1 и 3.14.1.6 настоящего документа.

В тоже время при прогнозировании показателей структуры можно использовать удельные веса – доля отдельной составляющей в общем объеме расходов населения, ‑ которые на прогнозном периоде могут быть рассчитаны с использованием обобщенных показателей динамики: среднего абсолютного прироста (формула (8)) и среднего темпа роста (формула (9)), трендовой функции. При этом следует учитывать, что согласно формуле (260) удельные веса показателей на прогнозном периоде в сумме не должны превышать 100%.