Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.
3.4.2.2.3.2.8. Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (56) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий, % к предыдущему году;
Темп роста мировая цена на продукцию производства резиновых и пластмассовых изделий, % к предыдущему году;
Оборот розничной торговли, % к предыдущему году в сопоставимых ценах;
Индекс производства (Индекс отгрузки) - Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования, % к предыдущему году.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли:
| (57) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий – в момент t, % к (t-1) |
| Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий – в момент t, % к (t-1) |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство резиновых и пластмассовых изделий за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства резиновых и пластмассовых изделий |
| Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий – на изменение объемов производства резиновых и пластмассовых изделий |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.
3.4.2.2.3.2.9. Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (58) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов, % к предыдущему году;
Темп роста цен на продукцию производства прочих неметаллических минеральных продуктов, % к предыдущему году.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли:
| (59) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов – в момент t, % к (t-1) |
| Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DI Пр-во неметаллических минеральных продуктов в момент t, % к (t-1) |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство прочих неметаллических минеральных продуктов за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства прочих неметаллических минеральных продуктов |
| Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DI Пр-во неметаллических минеральных продуктов – на изменение объемов производства прочих неметаллических минеральных продуктов |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DI Пр-во неметаллических минеральных продуктов, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.
3.4.2.2.3.2.10. Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (60) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году;
Темп роста цен на продукцию металлургического производства и производства готовых металлических изделий, % к предыдущему году;
Темпы роста мировой экономики, % к предыдущему году.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли и изменение объема производства и распределения электроэнергии, газа и воды:
| (61) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий – в момент t, % к (t-1) |
| Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DJ Металлургическое производство и пр-во готовых металлических изделий – в момент t, % к (t-1) |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на металлургическое производство и производство готовых металлических изделий за счет всех источников финансирования на изменение объемов металлургического производство и производства готовых металлических изделий |
| Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DJ Металлургическое производство и пр-во готовых металлических изделий – на изменение объемов металлургического производство и производства готовых металлических изделий |
| Статистический коэффициент влияния изменения производства и распределения газа и воды на изменение объемов металлургического производство и производства готовых металлических изделий |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2.3.3 настоящего документа.
Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DJ Металлургическое производство и пр-во готовых металлических изделий, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.
3.4.2.2.3.2.11. Подраздел DK: Производство машин и оборудования; ОКВЭД ОК (КДЕС Ред. 1.1)
Применительно к показателю «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами» данные по подразделам DF и DK не формируются, поскольку содержат сведения, относящиеся к государственной тайне. В связи с этим информация формируется по иноаспектным группировкам «Производство машин и оборудования», не включающей данные о производстве оружия и боеприпасов, и 23.9 «Производство кокса и нефтепродуктов», не включающей данные о производстве ядерных материалов. Агрегированная информация, содержащая сведения, относящиеся к государственной тайне, формируется в рамках иноаспектной группировки 39.9 «Производство прочих материалов и веществ, не включенных в другие группировки» в составе раздела D ОКВЭД. Таким образом, информация по данному показателю по разделу D ОКВЭД (подблок «Обрабатывающие производства» формы 2П) будет больше суммы данных по входящим подразделам ОКВЭД на величину данных по группировке 39.9, если данные по ней больше нуля.
Формирование индексов производства осуществляется в строгом соответствии с классификацией ОКВЭД и информация по вышеназванным иноаспектным группировкам не формируется.
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (62) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DK: Производство машин и оборудования, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DK: Производство машин и оборудования» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема металлургического производства и производства готовых металлических изделий и изменение импорта:
| (63) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DK: Производство машин и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий – в момент (t-1), % к (t-2) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DK: Производство машин и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство машин и оборудования за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства машин и оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения объемов металлургического производства готовых металлических изделий на изменение объемов производства машин и оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов производства машин и оборудования |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DK: Производство машин и оборудования, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2.3.2.10 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.12. Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (64) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Объем расходов бюджета, млн. руб.;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема расходов бюджета и изменение импорта:
| (65) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Объем расходов бюджета в моменты (t-1) и (t-2), млн. руб. |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения объемов расхода бюджета на изменение объемов производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 |
