В качестве одного из вариантов определения показателя «Число средних предприятий по R-ому разделу ОКВЭД, единиц» на прогнозном периоде можно использовать его спрогнозированный абсолютный прирост (прогнозирование с помощью метода линейной регрессии):
| (175) |
где: | |
| Абсолютный пророст числа средних предприятий (на конец года) по R-ому разделу ОКВЭД в момент t, единиц |
| Число средних предприятий (на конец года) в моменты t и (t-1), единиц |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния изменения числа средних предприятий на значение прогнозируемого показателя |
R | Разделы ОКВЭД: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; строительство; оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования; транспорт и связь; операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг: o научные исследования и разработки. |
При этом сам показатель «Число средних предприятий по R-ому разделу ОКВЭД, единиц» определяется по формуле:
| (176) |
где: | |
| Абсолютный пророст числа средних предприятий (на конец года) по R-ому разделу ОКВЭД в момент t, единиц |
| Число средних предприятий (на конец года) по R-ому разделу ОКВЭД в моменты t и (t-1), единиц |
Другим вариантом определения показателя «Число средних предприятий по R-ому разделу ОКВЭД, единиц» на прогнозном периоде является использование метода линейной регрессии, где в качестве фактора выступает «Число средних предприятий (на конец года), ед.».
3.12.2.2.2. Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) средних предприятий
В качестве одного из вариантов определения показателя «Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) средних предприятий, тыс. человек» на прогнозном периоде можно использовать его спрогнозированный абсолютный прирост (прогнозирование с помощью метода линейной регрессии):
| (177) |
где: | |
| Абсолютный пророст среднесписочной численности работников (без внешних совместителей) средних предприятий – в момент t, тыс. человек |
| Число средних предприятий (на конец года) – в моменты t и (t-1), единиц |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния изменения числа средних предприятий на значение прогнозируемого показателя |
При этом сам показатель «Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) средних предприятий, тыс. человек» определяется по формуле:
| (178) |
где: | |
| Абсолютный пророст среднесписочной численности работников (без внешних совместителей) средних предприятий в момент t, тыс. человек |
| Среднесписочная численность работников (без внешний совместителей) средних предприятий в моменты t и (t-1), тыс. человек |
Указанным методом также может быть спрогнозирована среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) средних предприятий по разделам и позразделу ОКВЭД.
Другой вариант прогнозирования показателей структуры (т. е. по разделам ОКВЭД) заключается в использовании удельных весов – доля численности работников средних предприятий раздела ОКВЭД в общей численности работников средних предприятий, ‑ которые на прогнозном периоде могут быть рассчитаны с применением обобщенных показателей динамики: среднего абсолютного прироста (формула (8)) и среднего темпа роста (формула (9)), трендовой функции. При прогнозировании по разделам следует учитывать, что удельные веса показателей на прогнозном периоде в сумме не должны превышать 100%.
3.12.2.2.3. Оборот средних предприятий
При определении показателя «Оборот средних предприятий, млн. руб.» на прогнозном периоде может рассматриваться прогнозирование с помощью метода нелинейной регрессии:
| (179) |
где: | |
| Оборот средних предприятий в момент t, млн. руб. |
| Оборот средних предприятий: добыча полезных ископаемых, в момент t, млн. руб. |
| Оборот средних предприятий: обрабатывающие производства, в момент t, млн. руб. |
| Оборот средних предприятий: производство и распределение электроэнергии, газа и воды, в момент t, млн. руб. |
| Оборот средних предприятий: строительство, в момент t, млн. руб. |
| Оборот средних предприятий: оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, в момент t, млн. руб. |
| Оборот средних предприятий: транспорт и связь, в момент t, млн. руб. |
| Оборот средних предприятий: операции с недвижимом имуществом, аренда и предоставление услуг, в момент t, млн. руб. |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния оборота средних предприятий по ОКВЭД на значение прогнозируемого показателя |
В качестве одного из вариантов определения оборота средних предприятий по указанным видам деятельности ОКВЭД на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (180) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель |
| Факторы, от которых зависит прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемые показатели, можно выделить:
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами - РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых, млн. руб.;
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами - РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства, млн. руб.;
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами - РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн. руб.;
Объем работ, выполненных по виду деятельности "Строительство" (Раздел F), млн. руб.;
Оборот розничной торговли, млн. руб.;
Объем платных услуг населению - транспортные услуги, млн. руб.;
Объем платных услуг населению, млн. руб.;
Расходы консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации - фундаментальные исследования, млн. руб.
В качестве фактора в модели можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
3.12.2.2.4. Выручка средних предприятий
В качестве одного из вариантов определения выручки средних предприятий на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (181) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель |
| Факторы, от которых зависит прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Число средних предприятий, единиц;
Оборот средних предприятий, млн. руб.;
Динамика цен на товары;
Оборот розничной торговли, млн. руб.;
Объем промышленного производства, млн. руб.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
3.12.2.2.5. Число малых предприятий, включая микропредприятия
При определении показателя «Число малых предприятий, включая микропредприятия (на конец года), единиц» на прогнозном периоде может рассматриваться прогнозирование с помощью метода нелинейной регрессии:
| (182) |
где: | |
| Число малых предприятий, включая микропредприятия (на конец года) в момент t, единиц |
| Объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования в момент t, млн. руб. |
| Объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования (без субъектов малого предпринимательства и объемов инвестиций, не наблюдаемых прямыми статистическими методами) – всего в момент t, млн. руб. |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния объема инвестиций в основной капитал на значение прогнозируемого показателя |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования в, млн. руб.» «Объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования (без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности), млн. руб.» приведены в соответствующих разделах настоящего документа.
Прогнозирование показателей структуры (т. е. по разделам ОКВЭД) заключается в использовании удельных весов – доля малых предприятий раздела ОКВЭД в общем числе малых предприятий, ‑ которые на прогнозном периоде могут быть рассчитаны с применением обобщенных показателей динамики: среднего абсолютного прироста (формула (8)), среднего темпа роста (формула (9)), трендовой функции. При прогнозировании по разделам следует учитывать, что удельные веса показателей на прогнозном периоде в сумме не должны превышать 100%.
3.12.2.2.6. Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) малых предприятий, включая микропредприятия
В качестве одного из вариантов определения показателя «Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) малых предприятий, включая микропредприятия, тыс. человек» на прогнозном периоде можно использовать показатель «Число малых предприятий, включая микропредприятия, единиц» (прогнозирование с помощью метода линейной регрессии):
| (183) |
где: | |
| Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) малых предприятий, включая микропредприятия в момент t, тыс. человек |
| Число малых предприятий, включая микропредприятия (на конец года) в момент t, единиц |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния числа малых предприятий, включая микропредприятия, на значение прогнозируемого показателя |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Число малых предприятий, включая микропредприятия (на конец года), единиц» приведены в соответствующих разделах настоящего документа.
Указанным методом также может быть спрогнозирована среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) малых предприятий по разделам и позразделу ОКВЭД.
Другой вариант прогнозирования показателей структуры (т. е. по разделам ОКВЭД) заключается в использовании удельных весов – доля численности работников малых предприятий раздела ОКВЭД в общей численности работников малых предприятий, ‑ которые на прогнозном периоде могут быть рассчитаны с применением обобщенных показателей динамики: среднего абсолютного прироста (формула (8)), среднего темпа роста (формула (9)), трендовой функции. При прогнозировании по разделам следует учитывать, что удельные веса показателей на прогнозном периоде в сумме не должны превышать 100%.
3.12.2.2.7. Оборот малых предприятий, включая микропредприятия
При прогнозировании показателя «Оборот малых предприятий, включая микропредприятия, млн. руб.» на прогнозном периоде можно использовать детерминированное уравнение:
| (184) |
где: | |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия, в момент t, млн. руб. |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия: добыча полезных ископаемых, в момент t, млн. руб. |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия: обрабатывающие производства, в момент t, млн. руб. |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия: производство и распределение электроэнергии, газа и воды, в момент t, млн. руб. |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия: строительство, в момент t, млн. руб. |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия: оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, млн. руб. |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия: транспорт и связь, в момент t, млн. руб. |
| Оборот малых предприятий, включая микропредприятия: операции с недвижимом имуществом, аренда и предоставление услуг, в момент t, млн. руб. |
В качестве одного из вариантов определения оборота малых предприятий, включая микропредприятия по указанным видам деятельности ОКВЭД на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (185) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель |
| Факторы, от которых зависит прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемые показатели, можно выделить:
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами - РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых, млн. руб.;
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами - РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства, млн. руб.;
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами - РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн. руб.;
Объем работ, выполненных по виду деятельности "Строительство" (Раздел F), млн. руб.;
Оборот розничной торговли, млн. руб.;
Объем платных услуг населению - услуги связи, млн. руб.;
Объем платных услуг населению, млн. руб.;
Расходы консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации - фундаментальные исследования, млн. руб.
В качестве фактора в модели можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
Для повышения качества моделей факторы, используемые при её построении, могут быть преобразованы к виду абсолютных приростов, либо к виду номинального темпа роста.
3.12.2.2.8. Выручка малых предприятий, включая микропредприятия
В качестве одного из вариантов определения выручки малых предприятий, включая микропредприятия, на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (186) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель |
| Факторы, от которых зависит прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистический коэффициент влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Число малых предприятий, включая микропредприятия, единиц;
Производительность труда (объем работ за единицу времени);
Оборот малых предприятий, включая микро предприятия, млн. руб.;
Динамика цен на товары;
Оборот розничной торговли;
Объем промышленного производства, млн. руб.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
Для повышения качества модели факторы, используемые при её построении, могут быть преобразованы к виду абсолютных приростов, либо к виду номинальных темпов роста.
3.13. Блок показателей «6. Инвестиции»
3.13.1. Общие определения
В блоке формы 2П «6. Инвестиции» присутствуют следующие показатели:
Инвестиции в основной капитал, в фактически действовавших ценах, млн. руб.;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, в сопоставимых ценах, % к предыдущему году;
Индекс-дефлятор, % к предыдущему году;
Объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования (без субъектов малого предпринимательства и объемов инвестиций, не наблюдаемых прямыми статистическими методами) - всего, млн. руб.;
Индекс физического объема, % к предыдущему году в сопоставимых ценах;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 |
