Методические рекомендации по заполнению формы и к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (форма 2П) (стр. 7 )

3.4.2.2.2.  Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД на прогнозный период можно рассчитать аналогично формуле (31) на основе рассчитанных прогнозных значений индексов-дефляторов по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.4 настоящего документа) и индексов отгрузки по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.3 настоящего документа). Также показатели «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами» по разделам C, D можно определить на основе объемов по подразделам по формуле (30).

3.4.2.2.3.  Индекс отгрузки

3.4.2.2.3.1.  РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых

Одним из вариантов прогнозирования данных по индексу отгрузки «РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых» на среднесрочную перспективу является использование детерминированного уравнения, в котором на изменение объемов прогнозируемого показателя оказывает влияние изменение суммы объемов всех подразделов (составляющих):

	(34)
где:
	Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1)
I	Подразделы ОКВЭД: CA, CB
	Индекс отгрузки – Подраздел I – в момент t, % к (t-1)
	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – Подраздел I – в момент (t-1), млн. руб.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателей «Индекс отгрузки, % к предыдущему году» и «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млн. руб.» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2 настоящего документа.

Другой вариант прогнозирования показателя заключается в использовании формулы (35), при условии применения рассчитанных прогнозных значений индексов-дефляторов по объему отгруженных товаров по данному разделу ОКВЭД (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.4 настоящего документа) и объемов отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по каждому из подразделов ОКВЭД (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.2 настоящего документа).

	(35)
где:
	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых – в момент t, млн. руб.
	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых – в момент (t-1), млн. руб.
	Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1)
	Индекс-дефлятор – РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1)

При этом показатель «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых, млн. руб.» можно определить на основе объемов по подразделам по формуле (30).

3.4.2.2.3.1.1.  Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(36)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс промышленного производства, % к предыдущему году;

­  Индекс физического объема валового регионального продукта, % к предыдущему году;

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году;

­  Мировая цена на нефть, дол. за бар. (темп роста).

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема валового регионального продукта, объема инвестиций направленных в эту отрасль и изменение мировой цены на нефть:

	(37)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема валового регионального продукта в момент (t-1), % к (t-2)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1)
	Мировая цена на нефть в периоды t и (t-1), дол. за бар.
	Статистический коэффициент влияния изменения объемов валового регионального продукта на изменение объемов добычи топливно-энергетических полезных ископаемых
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на добычу топливно-энергетических полезных ископаемых на изменение объемов добычи топливно-энергетических полезных ископаемых
	Статистический коэффициент влияния изменения мировых цен на нефть на изменение объемов добычи топливно-энергетических полезных ископаемых

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема валового регионального продукта, % к предыдущему году» приведены в п. 3.3.2 настоящего документа.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Данные по показателю «Мировая цена на нефть, дол. за бар.» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.

3.4.2.2.3.1.2.  Подраздел CB: Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(38)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел CB: Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических, % к предыдущему году;

­  Темп роста мировой экономики, % к предыдущему году;

­  Индекс цен на металлы (медь, алюминий, железная руда, олово, никель, цинк, свинец, уран), %;

­  Индекс (динамика) цен на наиболее важные продукты данной отрасли (например, на титан), %.

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел CB: Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных в эту отрасль, а также изменение уровня развития мировой экономики:

	(39)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел CB: Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел CB: Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических – в момент t, % к (t-1)
	Темп роста мировой экономики в период t, % к (t-1)
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на добычу полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических, за счет всех источников финансирования на изменение объемов добычи полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических
	Статистический коэффициент влияния изменения уровня развития мировой экономики на изменение объемов добычи полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал - Подраздел CB: Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Данные по показателю «Темп роста мировой экономики, % к предыдущему году» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.

3.4.2.2.3.2.  РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства

Одним из вариантов прогнозирования данных по индексу отгрузки «РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства» на краткосрочную и среднесрочную перспективу является использование детерминированного уравнения, в котором на изменение объемов прогнозируемого показателя оказывает влияние изменение суммы объемов всех подразделов (составляющих):

	(40)
где:
	Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства – в момент t, % к (t-1)
I	Подразделы ОКВЭД: DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM, DN
	Индекс отгрузки – Подраздел I – в момент t, % к (t-1)
	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – Подраздел I – в момент (t-1), млн. руб.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателей «Индекс отгрузки, % к предыдущему году» и «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млн. руб.» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2 настоящего документа.

Другой вариант прогнозирования показателя заключается в использовании формулы, аналогичной формуле (35), при условии применения рассчитанных прогнозных значений индексов-дефляторов по объему отгруженных товаров по данному разделу ОКВЭД (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.4 настоящего документа) и объемов отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по каждому из подразделов ОКВЭД (описание методики прогнозирования показателей приведено в п. 3.4.2.2.2 настоящего документа). При этом показатель «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства, млн. руб.» можно определить на основе объемов по подразделам по формуле (30).

При прогнозировании показатель «Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства, % к предыдущему периоду» можно рассчитать как среднее геометрическое взвешенное своих компонентов (индексов промышленного производства подразделов D) через детерминированное уравнение:

	(41)
где:
	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по подразделу I в момент t, млн. руб.
	Индекс отгрузки (Индекс производства) – РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства – в момент t, % к (t-1)
	Индекс отгрузки (Индекс производства) по подразделу I в момент t, % к (t-1)
	Подразделы DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM, DN

3.4.2.2.3.2.1.  Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(42)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака, % к предыдущему году;

­  Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;

­  Индекс производства продукции сельского хозяйства, % к предыдущему году;

­  Численность постоянного населения (среднегодовая), % к предыдущему году.

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

Для увеличения качества модели на факторы может быть наложено преобразование натурального логарифма.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объема прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных в эту отрасль, объема денежных доходов населения и изменение продукции сельского хозяйства:

	(43)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака – в момент t, % к (t-1)
	Реальные денежные доходы населения в период t, % к (t-1)
	Индекс производства продукции сельского хозяйства в момент (t-1), % к (t-2)
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство пищевых продуктов, включая напитки и табака за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства пищевых продуктов, включая напитки и табака
	Статистический коэффициент влияния изменения денежных доходов населения на изменение объемов производства пищевых продуктов, включая напитки и табака
	Статистический коэффициент влияния изменения продукции сельского хозяйства на изменение объемов производства пищевых продуктов, включая напитки и табака

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.15.2.1 и 3.15.2.2.10 настоящего документа.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс производства продукции сельского хозяйства, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.5.2.1 и 3.5.2.2.2 настоящего документа.

3.4.2.2.3.2.2.  Подраздел DB: Текстильное и швейное производство

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(44)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство, % к предыдущему году;

­  Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;

­  Импорт товаров – всего, млн. долл. США.

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DB: Текстильное и швейное производство» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объема прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций, направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема денежных доходов населения и изменение импорта:

	(45)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство – в момент t, % к (t-1)
	Реальные денежные доходы населения в период t, % к (t-1)
	Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиции на текстильное и швейное производство за счет всех источников финансирования на изменение объемов текстильного и швейного производство
	Статистический коэффициент влияния изменения денежных доходов населения на изменение объемов текстильного и швейного производство
	Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов текстильного и швейного производство

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.