Информатика и математика (стр. 1 )

,

ИНФОРМАТИКА
И МАТЕМАТИКА

ПРОГРАММА КУРСА.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ

Для бакалавров по направлению подготовки
«Юриспруденция»

(информационно-правовой цикл дисциплин)

Москва

Издательство МИЭП

2011

Авторы-составители: канд. техн. наук, проф. ,

канд. техн. наук, проф.

Ответственный за выпуск научный руководитель факультета экономики
и управления, д-р экон. наук, проф.

Информатика и математика: Программа курса. Практические задания / Авторы-составители , . – М.: МИЭП, 2011. – 52 с.

Курс разработан в соответствии с ФГОС 3 и применяемой в МИЭП технологией проблемно-поискового образования. Для бакалавров по направлению подготовки «Юриспруденция» (информационно-правовой цикл дисциплин).

© Международный институт экономики и права, 2011

ВВЕДЕНИЕ

На современном этапе развития юридической науки увеличивается объем нормативно-правовой, криминологической, уголовно-статистической и иной информации, особую актуальность приобретает анализ математических средств и методов исследования разнообразных правовых явлений и процессов.

Образовательный цикл по всем юридическим специальностям немыслим без глубокого знания основ современной информатики и прежде всего без приобретения практических навыков обращения с ее основными продуктами: компьютерами, компьютерными сетями и системами.

Правовая информатика активно использует математические методы познания. В правовой информатике приходится постоянно иметь дело с количественными параметрами. Последние касаются объема информации, поступающей и обращающейся в изучаемой информационной системе, определения уровней и показателей оптимальности и эффективности работы информационных систем и т. п. Здесь не обойтись без методов математики – науки о количественных и пространственных формах действительного мира.

Информатика использует методы математики для построения и изучения моделей обработки, передачи и использования информации. Можно утверждать, что математика создает тот теоретический фундамент, на котором строится все здание информатики.

Особое значение в информатике играет такой раздел математики, как математическая логика. Математическая логика разрабатывает методы, позволяющие использовать достижения логики для анализа различных процессов,
в том числе и информационных, с помощью компьютеров. Теория алгоритмов, теория параллельных вычислений, теория сетей и другие науки берут свое
начало в математической логике и активно используются в информатике. Используя логические операции, можно провести моделирование логической структуры правовой нормы. Цель моделирования – выявить логические (включая латентные) связи правовой нормы. По оценкам специалистов прогресс
информатики в значительной степени будет обусловлен развитием ее математической базы.

Целью преподавания курса является ознакомление студентов-юристов
с основными понятиями информатики и математики, со спецификой их использования в правовых исследованиях; развитие навыков математического мышления; навыков использования математических методов и основ математического моделирования; а также приобретение навыков по освоению компьютерной техники, технологии и программных продуктов общего и специального
назначения.

ПРОГРАММА КУРСА

Тема 1. Аксиоматические методы

Понятие аксиоматического метода. Сущность метода. Анализ формализованных аксиоматических систем. Значение математики и информатики в юриспруденции.

Тема 2. Основные понятия информатики

Информатизация – социальная неизбежность. Понятие информации и данного. Экономическая информация. Информационный процесс.

Информационный кризис. Автоматизация информационного процесса. Понятие информатики. Информатика как наука и отрасль индустрии. Экономические и правовые аспекты информатики.

Тема 3. Основные составляющие информационного процесса
и условия его реализации

Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации. Понятие информационной технологии. Особенности информационной технологи в экономике.

Понятие мультимедийной гипертекстовой информационной технологии. Информационные процессы в организационно-правовой сфере. Технология
и методы обработки юридической информации. Примеры информационных технологий в юриспруденции.

Тема 4. Информационное моделирование и информационные модели

Понятие модели и моделирования. Понятие информационной модели. Особенности информационного моделирования в юриспруденции.

Модели решения функциональных и вычислительных задач. Этапы построения информационных моделей. Примеры информационных моделей в области права.

Тема 5. Алгоритмизация и программирование –
инструментарий информатики

Понятие алгоритма и алгоритмизации. Основные свойства алгоритмов. Инструментарий алгоритмизации. Примеры алгоритмов.

Понятие программы, программного продукта и программирования. Инструментарий программирования.

Языки программирования. Технологии программирования. Типы и виды программных продуктов. Программные продукты для юристов.

Тема 6. Современная техническая база в информатике

Понятие технической базы информатики. Структура комплекса технических средств информатики. Вычислительные средства – основа комплекса технических средств информатики.

Средства ввода-вывода информации. Сетевое оборудование и средства передачи данных. Средства тиражирования и копирования информации.
Основные элементы компьютера и их характеристики.

Тема 7. Локальные и глобальные компьютерные сети

Понятие компьютерной сети. Основы построения компьютерных сетей. Понятие локальной вычислительной сети. Типы и виды локальных вычислительных сетей, коммуникационные (сетевые) информационные технологии
в юриспруденции.

Понятие глобальной вычислительной сети. Основы функционирования Интернет. Технологии Интернета. Телекоммуникационные технологии в юриспруденции.

Тема 8. Защита информации и информационных технологий
от несанкционированного доступа и вредоносных воздействий

Понятие защиты данных, информации и информационных технологий от несанкционированного доступа. Классификация нарушений санкционированного доступа к информации и информационным технологиям и вредоносных воздействий на них.

Методы защиты информации и информационных технологий. Правовое обеспечение защиты информации и информационных технологий.

Тема 9. Автоматизированные информационные системы в юриспруденции

Понятие системы и системного подхода. Понятие автоматизированной информационной системы. Понятие автоматизированного рабочего места.

Роль и место автоматизированных информационных систем в экономике. Типы автоматизированных информационных систем в юриспруденции. Примеры автоматизированных информационных систем и автоматизированных рабочих мест в области права.

Тема 10. Аксиоматические начала математики

Основные понятия теории множеств. Операции над множествами. Объединение, пересечение, дополнение, декартово произведение. Диаграммы Венна.

Соответствие, отображение и функция. Элементарные функции. Графики.

Тема 11. Элементы математического анализа

Предел функции. Основные правила вычисления пределов. Понятие производной. Производные элементарных функций. Основные правила дифференцирования.

Понятие первообразной функции, неопределенного интеграла. Свойства неопределенного интеграла. Таблица интегралов. Основные методы интегрирования. Понятие определённого интеграла. Формула Ньютона-Лейбница.

Тема 12. Математическая комбинаторика

Сущность и основные задачи комбинаторики. Перестановки, размещения и сочетания. Формулы для вычисления количества размещений и сочетаний.

Тема 13. Элементы теории вероятностей

События и операции над ними. Определение вероятности и ее свойства. Сложение и умножение вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей.

Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения, функция плотности распределения и их графики.

Закон равномерного распределения случайной величины на отрезке. Нормальный закон распределения вероятностей. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.

Исчерпывающие характеристики случайной величины. Числовые характеристики случайной величины.

Тема 14. Элементы математической статистики

Генеральная совокупность. Выборочное исследование. Числовые характеристики, найденные по выборке. Оценка параметров распределения.

Статистические гипотезы. Нулевая и альтернативная, простая и сложная гипотезы.

Статистический критерий, критическая область. Правило применения критерия.

Графическое представления статистических данных, полигон, гистограмма.

ЛИТЕРАТУРА

Основная

1.  , , Основы информатики
и математики для юристов: Учеб. пособие. – М.: ЭЛИТ, 2007.

2.  Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2007.

3.  Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2007.

4.  , Информатика и математика для юристов: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

5.  Информатика: Практикум по технологии работы на компьютере / Под ред. . – М.: Финансы и статистика. 2008.

6.  , Введение в математическую логику. – М.: Изд-во МГУ, 2007.

7.  Информационная безопасность и защита информации. – М.: ACADEMIA, 2007.

8.  , Информационные системы: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2008.

Дополнительная

9.  Практические занятия по информатике. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2001.

10.  Основы теории систем и системного анализа: Учебник для
вузов. – СПб.: СПбГТУ, 2004.