- ПК-38 - способностью проводить анализ, синтез и оптимизацию процессов автоматизации, управления производством, жизненным циклом продукции и ее качеством на основе проблемно-ориентированных методов;
- ПК-39 - способностью проводить математическое моделирование процессов, оборудования, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления с использованием современных технологий проведения научных исследований;
- ПК-40 - способностью разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение средств и систем автоматизации и управления.
В результате изучения данной дисциплины студент должен:
Знать (обладать знаниями)
- основные понятия искусственного интеллекта, информационные модели знаний;
- фреймовые модели, модель прикладных процедур, реализующих правила обработки данных;
- методы представления знаний в базах данных информационных систем, инженерии знаний;
- оптологические системы описания и управления производственными данными и знаниями, классификацию и структуру, инструментальные средства проектирования, разработки и отладки, этапы разработки.
Уметь (обладать умениями)
- разрабатывать и использовать системы описания и управления производственными данными.
Владеть (овладеть умениями)
- навыками работы с онтологическими системами описания и управления производственными данными и знаниями.
Содержание дисциплины
Семестр № 2
1. Проблемы искусственного интеллекта, формальные языки и формальные системы.
1.1. Место среди других наук, первые шаги и современные направления искусственного интеллекта: 1) Представление знаний. 2) Автоматизация рассуждений. 3) Приобретение знаний, машинное обучение и автоматическое порождение гипотез. 4) Интеллектуальный анализ данных и обработка образной информации.
1.2. Формальные языки и формальные системы: 1) Язык исчисления предикатов первого порядка. 2) Формальные и алгебраические системы. Интерпретация. 3) Выводимость и истинность. Представление знаний. 4) Системы, основанные на правилах и продукционные системы.
2. Представление знаний и автоматизация рассуждений на основе знаний.
2.1. Представление знаний: 1) Семантические сети и системы фреймов. 2) Простые и расширенные семантические сети. 3) Отношения структурного сходства, ассоциативные и каузальные отношения. 4) Представление знаний в системах фреймов.
2.2. Рассуждения и автоматизация рассуждений: 1) Достоверные и правдоподобные рассуждения. 2) Автоматизация дедуктивных рассуждений. 3) Поиск доказательств теорем методом резолюций. 4) Метод резолюций для исчисления высказываний.
3. Правдоподобные рассуждения и интеллектуальные динамические системы.
3.1. Правдоподобные рассуждения: 1) Автоматизация индуктивных рассуждений. 2) ДСМ — метод индуктивного вывода.
3.2. Интеллектуальные динамические системы: 1) Состояния и траектории. 2) Управляемые динамические системы, основанные на правилах. 3) Особенности баз знаний динамических систем, основанных на правилах. 4) Синтез управления для интеллектуальных динамических систем.
4. Методы приобретения знаний и мягкие вычисления.
4.1. Методы приобретения знаний: 1) Источники знаний для интеллектуальных систем. 2) Прямые методы приобретения знаний. Машинное обучение. 3) Адаптивные сетевые модели приобретения знаний.
4.2. Мягкие вычисления: 1) Нечеткая математика, нечеткая логика и нечеткие системы. 2) Нечетко-логические модели представления и обработки слабо формализованной информации. 3) Нейросетевые модели представления и обработки знаний. 4) Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы.
Код РПД: 8924 (3383)
Кафедра: "Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте"
М2.В.05 Организация научно-исследовательской работы (семинар)
Дисциплина вариативной части Учебного плана () подготовки имеет трудоемкость 3 зачетные единицы (включая 32 часа аудиторной работы студента, выполнение расчетно-графической работы).
Форма аттестации: защита расчетно-графической работы, зачет в семестре 2.
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины "Организация научно-исследовательской работы (семинар)" является расширение и углубление общенаучной подготовки в составе других базовых и вариативных дисциплин цикла "Профессиональный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: Проектно-конструкторская, Производственно-технологическая, Организационно-управленческая, Научно-исследовательская, Научно-педагогическая, Сервисно-эксплуатационная, Специальные и профильной направленностью магистерской программы "Автоматизированные системы управления".
Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:
- подготовка магистранта по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;
- подготовка магистранта к прохождению практик "Научно-исследовательская";
- подготовка магистранта к научно-исследовательской работе и семинару;
- подготовка магистранта к итоговой аттестации;
- развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.
Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- ПК-41 - способностью осуществлять сбор, обработку, анализ, систематизацию и обобщение научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по направлению исследований, выбирать методы и средства решения практических задач;
- ПК-42 - способностью разрабатывать методики, рабочие планы и программы проведения научных исследований и перспективных технических разработок, подготавливать отдельные задания для исполнителей, научно-технические отчеты, обзоры и публикации по результатам выполненных исследований;
- ПК-51 - способностью проводить работу по повышению научно-технических знаний и тренингу сотрудников подразделений в области автоматизации технологических процессов и производств, управления жизненным циклом продукции и ее качеством.
Кафедра установила следующие особенности проектируемых результатов освоения дисциплин:
Знать (обладать знаниями)
- Способы и методы сбора, обработки, анализа, систематизации и обобщения научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта в области автоматизированных систем управления;
- Принципы и порядок разработки методик, рабочих планов и программы проведения научных исследований и перспективных технических разработок, принципы составления научно-технических отчетов, обзоров и публикаций по результатам выполненных исследований;
- Способы и методику проведения работы по повышению научно-технических знаний и тренингу сотрудников подразделений в области автоматизации технологических процессов и производств.
Уметь (обладать умениями)
- Выполнять сбор, обработку, анализ, систематизацию и обобщение научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта в области автоматизированных систем управления, выбирать методы и средства решения практических задач;
- Разрабатывать методики, рабочие планы и программы проведения научных исследований и перспективных технических разработок, подготавливать отдельные задания для исполнителей, составлять научно-технические отчеты, обзоры и публикации по результатам выполненных исследований;
- Проводить работу по повышению научно-технических знаний и тренингу сотрудников подразделений в области автоматизации технологических процессов и производств.
Владеть (овладеть умениями)
- Методами сбора, обработки, анализа, систематизации и обобщения научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта в области автоматизированных систем управления;
- Методами разработки методик, рабочих планов и программы проведения научных исследований и перспективных технических разработок, методами составления научно-технических отчетов, обзоров и публикаций по результатам выполненных исследований;
- Методами проведения работы по повышению научно-технических знаний и тренинга сотрудников подразделений в области автоматизации технологических процессов и производств.
Содержание дисциплины
Семестр № 2
1. Цели, задачи и методы научных исследований.
1.1. Понятие научного исследования. Постановка научной проблемы. Выбор и обоснование цели, предмета, объекта исследования.
1.2. Формулирование темы, целей, задач научного исследования.
1.3. Методы информационного поиска.
1.4. Планирование и организация научно-исследовательской работы преподавателей и студентов в университете.
2. Методология научных исследований.
2.1. Методология теоретических исследований.
2.2. Методология экспериментальных исследований.
2.3. Методы анализа результатов исследований.
3. Подготовка научно-исследовательских работ к опубликованию.
3.1. Содержание научно-исследовательской работы.
3.2. Требования и правила оформления научно-исследовательской работы.
3.3. Рецензирование научно-исследовательских работ.
Код РПД: 8394 (3403)
Кафедра: "Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте"
М2.В.06 Теория и методы оптимального управления
Дисциплина вариативной части Учебного плана () подготовки имеет трудоемкость 5 зачетных единиц (включая 42 часа аудиторной работы студента).
Форма аттестации: зачет в семестре 3.
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины "Теория и методы оптимального управления" является расширение и углубление общенаучной подготовки в составе других базовых и вариативных дисциплин цикла "Профессиональный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: Проектно-конструкторская, Производственно-технологическая, Организационно-управленческая, Научно-исследовательская, Научно-педагогическая, Сервисно-эксплуатационная, Специальные и профильной направленностью магистерской программы "Автоматизированные системы управления".
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
Основные порталы (построено редакторами)