4. Современная цивилизация и управление научно-техническим прогрессом.
4.1. Современная техногенная цивилизация и ее перспективы: Истоки, сущность и границы современной техногенной цивилизации. Философское осмысление последствий и перспектив современной техногенной цивилизации: технический оптимизм (технократизм) и технический пессимизм (технофобия). Проблемы управления современным научно-техническим развитием. Этика и социальная ответственность ученого и инженера.
Код РПД: 6951 (3757)
Кафедра: "Философия и история Отечества "
М1.Ф.03 Математическое моделирование
Дисциплина базовой части Учебного плана () подготовки имеет трудоемкость 4 зачетные единицы (включая 32 часа аудиторной работы студента).
Форма аттестации: экзамен в семестре 1.
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины "Математическое моделирование" является фундаментальная подготовка в составе других базовых дисциплин цикла "Общенаучный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных, профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: Проектно-конструкторская, Производственно-технологическая, Организационно-управленческая, Научно-исследовательская, Научно-педагогическая, Сервисно-эксплуатационная, Специальные.
Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:
- подготовка магистранта по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;
- подготовка магистранта к освоению дисциплин "Интеллектуальные системы", "Планирование эксперимента", "Теория оптимального управления";
- подготовка магистранта к прохождению практик "Научно-исследовательская";
- подготовка магистранта к научно-исследовательской работе и семинару;
- подготовка магистранта к итоговой аттестации;
- развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.
Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- ОК-1 - способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;
- ОК-2 - способностью к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
- ОК-8 - способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;
- ПК-21 - способностью выбирать оптимальные решения при создании продукции, разработке автоматизированных технологий и производства, средств их технического и аппаратно-программного обеспечения с учетом требований качества, надежности и стоимости, а также сроков исполнения, безопасности жизнедеятельности и экологической чистоты;
- ПК-39 - способностью проводить математическое моделирование процессов, оборудования, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления с использованием современных технологий проведения научных исследований.
В результате изучения данной дисциплины студент должен:
Знать (обладать знаниями)
- современные физико-математические методы, применяемые в инженерной и исследовательской практике;
- методы построения моделей и идентификации исследуемых процессов, явлений и объектов;
- технологию принятия статистических решений.
Уметь (обладать умениями)
- применять физико-математические методы при моделировании задач в области автоматизации технологических процессов и производств, управления жизненным циклом продукции и ее качеством.
Владеть (овладеть умениями)
- навыками построения моделей и решения конкретных задач в области автоматизации технологических процессов и производств, управления жизненным циклом продукции и ее качеством;
- навыками использования при решении поставленных задач программных пакетов для ЭВМ.
Содержание дисциплины
Семестр № 1
1. Общие понятия математического моделирования систем и процессов.
1.1. Общие понятия математического моделирования систем и процессов: 1) Основные понятия и определения 2) Формализация процесса функционирования сложных систем 3) Классификация математических моделей 4) Требования, предъявляемые к математическим моделям 5) Задачи моделирования систем автоматизации управления.
2. Статистическое моделирование случайных процессов.
2.1. Регрессионный анализ: 1) Линейная парная регрессия 2) Нелинейная парная регрессия 3) Множественная линейная и нелинейная регрессия.
2.2. Факторный анализ: 1) Идея факторного анализа 2) Практическое применение факторного анализа 3) Выбор модели и оценивание ее параметров.
3. Основы теории оптимизации.
3.1. Математическая постановка задач оптимизации: 1) Методы и алгоритмы оптимизации, их классификация 2) Основные принципы определения целевых функций Наиболее распространенные виды целевых функций 3) Математическое программирование.
3.2. Линейное программирование: 1) Постановка задачи 2) Графо-аналитический метод решения 3) Симплекс-метод решения задач линейного программирования 4) Приведение задач линейного программирования к каноническому виду 5) Приложения линейного программирования 6) Транспортная задача 7) Решение практических задач моделирования в системах автоматизации управления.
3.3. Оптимизационные задачи теории графов: 1) Основные понятия теории графов 2) Нахождение стационарного максимального потока и минимального разреза в транспортной сети 3) Динамический поток в транспортной сети 4) Нахождение кратчайшего пути в транспортной сети. Задача коммивояжера 5) Постановка и решение оптимизационных задач теории графов в системах автоматизации управления.
4. Основы теории массового обслуживания и теории расписаний.
4.1. Основные понятия и классификация систем массового обслуживания: 1) Задачи теории массового обслуживания 2) Классификация систем массового обслуживания 3) Понятие случайного процесса. Марковские процессы. Потоки событий. Время обслуживания требований 4) Показатели эффективности обслуживающих систем.
4.2. Показатели эффективности различных систем массового обслуживания: 1) Системы с отказами. Приближенная оценка пропускной способности 2) Системы массового обслуживания с ожиданием. 3) Системы с ограниченным средним временем ожидания в очереди и с ограниченной длиной очереди 4) Постановка и решение задач теории массового обслуживания в системах автоматизации управления.
4.3. Основы теории расписаний: 1) Основные понятия теории расписаний. Классификация задач теории расписаний. Общая задача составления расписаний 2) Криерии оценки расписаний 3) Упорядочение конечного числа работ для одной машины 4) Расписание для системы конвейерного типа.
5. Интеллектуальные и гибридные технологии в системном анализе и моделировании.
5.1. Интеллектуальные технологии: 1) Основные определения и понятия 2) Методы моделирования с использованием продукционных схем вывода 3) Нечеткие продукционные модели и схемы вывода.
5.2. Гибридные технологии: 1) Общее представление о гибридных системах и технологиях 2) Искусственные нейронные сети и эволюционное моделирование 3) Гибридные нейронечеткие системы.
Код РПД: 8389 (3376)
Кафедра: "Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте"
М1.Ф.04 Планирование эксперимента
Дисциплина базовой части Учебного плана () подготовки имеет трудоемкость 3 зачетные единицы (включая 32 часа аудиторной работы студента).
Форма аттестации: зачет в семестре 2.
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины "Планирование эксперимента" является фундаментальная подготовка в составе других базовых дисциплин цикла "Общенаучный цикл" в соответствии с требованиями, установленными федеральным государственным образовательным стандартом (приказ Минобрнауки России ) для формирования у выпускника общекультурных, профессиональных компетенций, способствующих решению профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности: Проектно-конструкторская, Производственно-технологическая, Организационно-управленческая, Научно-исследовательская, Научно-педагогическая, Сервисно-эксплуатационная, Специальные.
Для достижения цели поставлены задачи ведения дисциплины:
- подготовка магистранта по разработанной в университете основной образовательной программе к успешной аттестации планируемых конечных результатов освоения дисциплины;
- подготовка магистранта к освоению дисциплин "Методы и алгоритмы планирования измерений и испытаний", "Сертификация и доказательство безопасности автоматизированных систем управления";
- подготовка магистранта к прохождению практик "Научно-исследовательская", "Научно-производственная";
- подготовка магистранта к научно-исследовательской работе и семинару;
- подготовка магистранта к итоговой аттестации;
- развитие социально-воспитательного компонента учебного процесса.
Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения данной дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- ОК-1 - способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;
- ОК-2 - способностью к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
- ОК-8 - способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;
- ПК-21 - способностью выбирать оптимальные решения при создании продукции, разработке автоматизированных технологий и производства, средств их технического и аппаратно-программного обеспечения с учетом требований качества, надежности и стоимости, а также сроков исполнения, безопасности жизнедеятельности и экологической чистоты;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
Основные порталы (построено редакторами)