Например, возможно объяснить возникновение (включение, воспроизведение) вопроса, ответа или продолжения разговора из базы знаний (knowledge base) с учётом поддержки дискурса речи на фрагментах видео + аудио воспроизводящемся на искусственной нейронной сети PLAY без использования искусственной нейронной сети PIP picture in picture 50/50.
Получается, что вопрос, ответ или продолжение разговора с учётом поддержки дискурса речи воспроизводящийся как видео + аудио на искусственной нейронной сети PLAY возможно соединить с другим вопросом, ответом или продолжением разговора на одной видеозаписи, а воспроизводится на PLAY второе видео + аудио только через некоторый период времени. Например через 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60 секунд после воспроизведения первого видео + аудио вопроса, ответа или продолжения разговора.
Как становится понятно для того чтобы для Базы Знаний так сделать видео, необходимо после записи первого вопроса, ответа или продолжения разговора с учётом поддержки дискурса речи подождать 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60 секунд чистого видео, а потом сделать запись следующего вопроса, ответа или продолжения разговора.
Получается, что время холостого или чистого видео между первым и вторым вопросом, ответом или продолжением разговора с учётом поддержки дискурса речи составленное как Семантическая сеть Семантического интеллекта на одном видео также составляет 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60 секунд.
Например:
База Знаний (Knowledge Base) проектируемой программы chatterbot SNEAI:
Вопрос, ответ или продолжение разговора с учётом поддержки дискурса речи о чём угодно, а далее через 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60 секунд на видео ещё один вопрос, ответ или продолжение разговора, но при условии, что пользователь не задаст, не ответит или не продолжит разговор в течении 1, 2, 3, 4, 5 секунд после своего первого вопроса, ответа или продолжения разговора.
Пользователь или База Знаний программы:
Вопрос, ответ или продолжение разговора с учётом поддержки дискурса речи о чём угодно.
База Знаний (Knowledge Base) проектируемой программы chatterbot SNEAI:
Вопрос, ответ или продолжение разговора с учётом поддержки дискурса речи о чём угодно, а далее через 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60 секунд на видео ещё один вопрос, ответ или продолжение разговора, но при условии, что пользователь не задаст, не ответит или не продолжит разговор в течении 1, 2, 3, 4, 5 секунд после своего первого вопроса, ответа или продолжения разговора + включение через искусственные нейронные сети электрического тока напряжением 3,3 V; 5 V; 12 V.
Пользователь или База Знаний программы:
Вопрос, ответ или продолжение разговора с учётом поддержки дискурса речи о чём угодно.
База Знаний (Knowledge Base) проектируемой программы chatterbot SNEAI:
Вопрос, ответ или продолжение разговора с учётом поддержки дискурса речи о чём угодно, а далее через 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60 секунд на видео ещё один вопрос, ответ или продолжение разговора, но при условии, что пользователь не задаст, не ответит или не продолжит разговор в течении 1, 2, 3, 4, 5 секунд после своего первого вопроса, ответа или продолжения разговора + включение через искусственные нейронные сети гиперссылки.
Пользователь или База Знаний программы:
Вопрос, ответ или продолжение разговора с учётом поддержки дискурса речи о чём угодно.
Не является проблемой составление основы, а именно составление Баз Знаний Семантическими Сетями Семантического Интеллекта для реализации технологии Загрузки Сознания программно в виде компьютерной программы, которая может высоко интеллектуально о чём угодно общаться с пользователем, учитывая, что Семантическими Сетями Семантического Интеллекта для компьютерной программы составлены такие высоко интеллектуальные Базы Знаний по алгоритму языка программирования SLIMD. Ещё семантические сети семантического интеллекта баз знаний могут отправлять сигналы вызова через аппаратные искусственные нейронные сети REDIRECT; REDIRECTING и программные семантические искусственные нейронные сети REDIRECT; REDIRECTING в различные электрические или электронные каскады, электрические или электронные цепи.
Таким образом получается, что существует и поддерживается Логика, по которой при общении пользователя с Базой Знаний компьютерной программы Загрузки Сознания через периферийные устройства ввода информации в компьютер, такие как клавиатура, микрофон, видеокамера, вебкамера совместно с логикой интеллекта вариантов вопросов, ответов, продолжений разговоров, можно реализовать автоматическую отправку сигналов вызова через аппаратные искусственные нейронные сети REDIRECT; REDIRECTING. Ещё можно реализовать автоматическую отправку сигналов вызова через программные семантические искусственные нейронные сети REDIRECT; REDIRECTING в различные электрические или электронные каскады, электрические или электронные цепи.
Проблемы повторов нет [artificial neural network Repeat and natural language programming SLIMD semantic network semantic intelligence] при общении пользователя с Эмуляцией Базой Знаний компьютерной программы виртуального собеседника, предупредительного виртуального интеллектуального ассистента или при общении пользователя с Эмуляцией Базой Знаний Специализированного сигнального процессора, интеллект которых составлен множеством семантических сетей семантического интеллекта. Это возможно потому что повторы [artificial neural network Repeat and natural language programming SLIMD semantic network semantic intelligence] также можно расписывать самой разнообразной логикой как уникальными идентификаторами буквами, словами, терминами, именами, определениями так и семантическими сетями семантического интеллекта.
Таким образом, основой данной разрабатываемой технологии являются язык программирования SLIMD и искусственные нейронные сети PLAY (Воспроизведение), AutoPlay (Автовоспроизведение); Repeat (Повтор), Auto Repeat (Автоповтор), Redirect (Перенаправить, переадресовать), Redirecting, а также их логика возможно объяснимая на natural language programming.
Проектируется…
Кадры видео проектируемой компьютерной программы SNEAI по направлению анимации фазовки изображений Северо-восток, а именно наслоение фрагментов видео, фото во Внутрь от себя с возвратом при работе компьютерной программы. Время фазовки изображений по механическим часам циферблата 1:30 или 13:30.
Кадры видео проектируемой компьютерной программы SNEAI по направлению анимации фазовки изображений Северо-восток, а именно наслоение фрагментов видео, фото во Внутрь от себя с возвратом при работе компьютерной программы. Время фазовки изображений по механическим часам циферблата 1:30 или 13:30.
Кадры видео проектируемой компьютерной программы SNEAI по направлению анимации фазовки изображений Северо-восток, а именно наслоение фрагментов видео, фото во Внутрь от себя с возвратом при работе компьютерной программы. Время фазовки изображений по механическим часам циферблата 1:30 или 13:30.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
