Методические указания и задания (стр. 10 )

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

Номер п / п	Валовая продукция, млн. руб.	Среднесписочное число работающих	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Прибыль, тыс. руб.
1	2	3	4	5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16	390 480 580 230 1620 490 780 460 780 920 340 1260 1550 730 1880 1360	145 219 529 132 338 238 335 156 402 495 201 620 355 125 498 340	310 470 1590 240 1240 680 790 390 900 1280 740 1020 490 250 940 1030	29 46 76 17 83 32 58 54 74 67 30 73 109 10 12 196

На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер среднесписочной численности сотрудников) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 12 в силу увеличения на 3,9 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру среднесписочной численности сотрудников предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Распределение результатов хронометража деятельности операций при обработке деталей одним рабочим характеризуется следующими данными:

Длительность операции, сек.	47- 49	49- 51	51- 53	53- 55	55- 57	57- 59	59- 61	61- 63	63- 65	65- 67
Число операций	6	13	15	20	15	11	8	5	4	2

Определите:

1) среднюю длительность операции;

2) размах вариации;

3) среднее линейное отклонение;

4) среднее квадратическое отклонение;

5) коэффициент вариации;

6) моду и медиану;

7) асимметрию и эксцесс распределения.

Построить полигон и гистограмму распределения.

Задача 3.

Выборочное обследование студентов одного из факультетов по возрасту выявило следующие данные на 10 часов дня:

Возраст студентов, лет	17	18	19	20	21	22	23	24
Число студентов	15	45	60	25	25	13	8	3

Вычислите: а) размах вариации; б) среднее линейное отклонение; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) относительные показатели вариации возраста студентов; е) с вероятностью 0,954 установить доверительный интервал среднего возраста студента на момент обследования по всем факультетам вуза.

Задача 4.

На основании нижеприведенных данных определите:

1) индекс себестоимости;

2) сумму экономии (перерасхода) в абсолютном выражении от снижения (повышения) себестоимости.

Наименование изделий	Затраты на производство изделий в отчетном году, тыс. руб.	Процент снижения (-)(повышения, +) себестоимости единицы изделий
А	1274	-8,3
Б	1325	+7,5
С	1541	+12,8

Задача 5.

Имеются следующие данные по двум предприятиям о производстве товара N и затратах труда на его производство:

	Произведено, шт.	Затраты труда на производство, чел.-дней
Предприятия	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
№ 1	1300	1500	710	750
№ 2	2000	3000	1000	1200

Определите:

1) индивидуальные индексы производительности труда;

2) сводные индексы производительности труда:

а) переменного состава;

б) постоянного (фиксированного) состава ;

в) структурных сдвигов;

3) общую экономию времени за счет снижения средней трудоемкости.

Задача 6.

В процессе маркетингового исследования были опрошены лица непосредственно обращающиеся в организацию “Элитстрой” и люди обращающиеся в агентства по продаже имущества в целях приобретения жилья. В процессе исследования спроса потребителей было опрошено 310 человек, из них 117 человек собираются приобрести квартиру или улучшить свои жилищные условия в ближайшее время. Провести качественный и количественный анализ результатов обследования. Установить зависимость между уровнем дохода населения и предлагаемыми признаками с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени

Вопросы и	Потребители
варианты ответа	низкий достаток	Уд. вес, %	средний достаток	Уд. вес, %	высокий достаток	Уд. вес, %
1. В каком районе города Вы бы хотели приобрести квартиру?
Центр города	3		11		18
Дом обороны	-		4		-
1-6 микрорайоны	1		9		13
Южный микрорайон	-		2		-
Московский тракт	7		8		16
Червишевский тракт	-		4		7
Заречный микрорайон	2		5		4
Ватутино	-		3		-
2. Состав Вашей семьи?
1 человек	2	15,3	4	8,7	6	10,3
2 человека	3	23,1	7	15,2	12	20,7
3 человека	4	30,8	16	34,8	24	41,1
4 человека	3	23,1	6	13,0	7	12,1
более 4 человек	1	7,7	13	28,3	9	15,5

Сформулируйте рекомендации строительным фирмам в отношении их рыночной политики.