1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – объем товарооборота) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 4 в силу увеличения на 12 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями. Сделать выводы.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру товарооборота, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Задача 2.

При расчете средней величины из каждого варианта определяемого признака было вычтено 120. После этого каждый остаток был уменьшен в 10 раз. Из преобразованных таким образом величин рассчитывалась средняя арифметическая взвешенная, причем веса каждого варианта были уменьшены в 5 раз. В результате эта средняя оказалась равной 0.5.

Определите действительную среднюю величину вариантов этого осредняемого признака.

Задача 3.

Деталь должна иметь толщину не менее 3.7 мм. и не более 3.9 мм. 200 замеров этих деталей дали среднюю толщину 3.65 мм. При дисперсии в 1,48. Определите вероятность того, что средняя толщина детали будет находится в заданных пределах.

Задача 4.

Рассчитать по нижеследующим данным:

1) индекс себестоимости;

2) индекс физического объема продукции;

3) индекс затрат на производство.

Вид

Базисный период

Отчетный период

продукции

количество продукции

себестоимость единицы, руб.

количество продукции

себестоимость единицы, руб.

А, кг

290

190

305

189

Б, л

140

249

130

258

С, шт

105

271

125

279

Задача 5.

Выработка на одного работника возросла на 40 %, а число работников увеличилось на 10 %; затраты предприятия на производство продукции увеличилось на 45 %. Определите, как изменилась себестоимость единицы продукции.

Задача 6.

По предприятию имеются следующие данные:

Число рабочих в группе

Группы рабочих

выполнивших и перевыполнивших сменное задание

не выполнивших сменное задание

Прошедшие техническое

обучение

105

30

Не прошедшие техническое

обучение

25

60

Установить тесноту связи с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.

Задача 7.

Оценить статистические показатели в динамике

ВВОД В ДЕЙСТВИЕ ЗДАНИЙ ЖИЛОГО И НЕЖИЛОГО НАЗНАЧЕНИЯ

2000

2005

2009

2010

Число
зданий

Общий строите-
льный
объем
зданий,
тыс. м3

Общая площадь зданий, тыс. м2

Число
зданий

Общий строите-
льный
объем
зданий,
тыс. м3

Общая площадь зданий, тыс. м2

Число
зданий

Общий строите-
льный
объем
зданий,
тыс. м3

Общая площадь зданий, тыс. м2

Число
зданий

Общий строите-
льный
объем
зданий,
тыс. м3

Общая площадь зданий, тыс. м2

Российская Федеpация

119750

3

44673,6

141619

1

66289,1

233319

1

95056,5

216541

6

91455,1

Тюменская область

2722

7441,7

1680,5

3204

9944,7

2313,3

6408

14231,4

3047,3

5884

13490,5

2936,4

Вариант 6.

Задача 1.

За отчетный период деятельность группы предприятий характеризуется следующими данными:

Номер п/п

Валовая продукция,

млн. руб.

Среднесписочное число

работающих

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Прибыль, тыс. руб.

1

1180

598

180

267

2

690

368

135

207

3

1160

633

130

385

4

960

703

170

239

5

190

240

240

36

6

560

556

110

215

7

670

370

100

196

8

250

421

110

234

9

370

353

150

73

10

480

565

100

173

11

390

320

120

118

12

250

292

150

22

13

170

985

130

58

14

1240

732

210

273

15

110

127

120

15

16

900

422

210

220

17

450

388

80

136

18

560

304

100

66

19

350

109

130

77

20

190

195

150

163

21

420

296

90

80

22

250

194

160

109

На основе выше представленных результатов 49 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19