Методические указания и задания (стр. 17 )

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 20 в силу увеличения на 8,9 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и предлагаемыми показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

По группе строительных предприятий получены следующие данные о выполнении объема работ:

Группы предприятий по объему выполненных работ, млн. руб.	Число предприятий
300-500	6
500-700	2
700-900	8
	10
	5
	6
свыше 1500	3

Определите:

1) средний объем работ и дисперсию, применяя способ моментов;

2) коэффициент асимметрии; эксцесс;

3) сделать выводы.

Постройте гистограмму и полигон распределения.

Задача 3.

Совокупность разбита на 12 серий. Межсерийная дисперсия равна 20. Сколько серий надо отобрать бесповоротным методом, чтобы с вероятностью 0.997 ошибка выборочной средней не превысила 4 ?

Задача 4.

Выработка продукции предприятия за I квартал отчетного года по месяцам характеризуется следующими данные:

Виды	Выработано, тонн	Цена за одну тонну
продукции	январь	февраль	март	продукции, тыс. руб.
А	400	420	450	50
В	800	600	600	80
С	600	650	700	100

Определите:

1) базисные и цепные индексы физического объема продукции предприятия за I квартал;

2) абсолютный прирост (снижение) производства продукции в целом по предприятию (на основе цепных индексов).

Задача 5.

По данным о продаже товара N на двух рынках за 2 месяца вычислите:

1) индекс переменного состава;

2) индекс фиксированного состава;

3) индекс структуры.

Номер	Май	Июнь
рынка	цена за единицу, т. р.	продано штук	цена за единицу, т. р.	продано штук
1 2	42 45	600 1400	38 40	1000 1500

Задача 6.

Имеются следующие данные

Группы опрошенных	Возраст респондента
респондентов	До 16 лет	От 16 до 35	Свыше 35
Потребляют наркотики	85	130	40
Не потребляют наркотики	125	260	180

Оцените зависимость либо опровергните ее наличие между возрастом опрошенных лиц и вероятностью потребления наркотиков.

Задача 7.

Рентабельность строительных предприятий характеризуется следующими данными: (тыс. шт)

Годы Показатель	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
Рентабельность продукции Рентабельность активов	20,0 25,8	27,8 96,1	23,2 20,4	23,3 12,4	11,6 3,5	11,2 2,5	6,8 0,4	9,2 2,6	10,5 3,2

Оценить динамику представленных показателей и изобразить результаты графически.

Экстраполируйте данные таблицы на 2005 год:

1. на основе среднего абсолютного прироста, на основе среднего темпа роста;

2. на основе аналитического выравнивания уровней ряда.

Сравните полученные результаты.

Вариант 18.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

Номер п/п	Валовая продукция, млн. руб.	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Среднесписочное число работающих	Прибыль, тыс. руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19	360 480 980 260 1430 490 780 260 960 920 360 1200 1350 930 1840 1360 1390 1180 1100	145 225 519 132 548 238 344 126 402 465 201 530 555 410 898 735 597 593 611	390 410 1590 240 1240 650 760 290 900 1280 440 1020 1480 1350 1180 1030 970 1160 880	130 150 160 70 380 120 180 140 280 370 120 330 490 236 686 477 303 420 319

На основе выше представленных результатов 58 % выборочного обследования ТЭП деятельности автохозяйств города следует :

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 15 в силу увеличения на 13,5 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и предлагаемыми показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Дальность перевозки каменного угля из одного бассейна характеризуется следующими данными:

Дальность перевозки каменного угля, км	500-550	550-600	600-650	650-700	700-750	750-800	800-850	850-900
Удельный вес перевозки (% к итогу)	10,1	20,4	23,1	30,4	10,0	3,1	1,8	1,4

Определите: