Методические указания и задания (стр. 6 )

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 7 в силу увеличения на 3 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

На заводе проведено обследование затрат времени на обработку одной детали. Получены следующие данные:

Затраты времени на одну деталь, мин	Число рабочих в % к итогу
до 24	2
24-26	12
26-28	34
28-30	40
30-32	10
32-34	2

Исчислите средние и показатели вариации затрат времени на одну деталь:

1) среднюю величину;

2) среднее линейное отклонение;

3) среднеквадратическое отклонение;

4) коэффициент вариации;

5) моду;

6) медиану.

Задача 3.

Произведена 13%-ная механическая выборка для изучения сменой выработки рабочих предприятия. Выборка дала следующие результаты :

Группы рабочих по сменной выработке, штук	21-30	31-40	41-50	51-60	61-70
Число рабочих	4	15	19	9	3

Определите:

1) среднюю норму сменной выработки рабочего, модальное и медианное значения нормы выработки по обследованным рабочим;

2) пределы значений среднего уровня сменной выработки рабочих с вероятностью 0.954 и общий объем произведенной продукции всеми рабочими за смену;

3) пределы значений доли рабочих, вырабатывающих за смену свыше 60 изделий, с вероятностью 0.997 и количество токарей с высоким уровнем производительности в целом по предприятию;

4) необходимую численность выборки при определении величины средней сменной выработки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала двух деталей.

Задача 4.

Вычислить общее изменение себестоимости по следующим данным:

Изделие	Выработано в отчетном периоде, шт	Себестоимость единицы в базисном периоде, тыс. руб.	Изменение себестоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
А Б В	350 440 360	22 10 30	+ 10 - 8 + 15

Задача 5.

Имеются следующие данные об объеме продаж и ценах трех товаров:

Наименование товара	Продано, единиц	Цена единицы, тыс. руб.
	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
А	700	600	10	9
В	210	200	12	15
С	120	150	14	13

Исчислите:

1) индивидуальные индексы физического объема продаж и цен;

2) агрегатный индекс физического объема продаж;

3) агрегатный индекс цен.

Определите абсолютную экономию (перерасход) денежных средств покупателей от снижения (повышения) цен на товары.

Задача 6.

Определить зависимость между признаками при помощи коэффициентов сопряженности Пирсона и Чупрова.

	Оценка уровня жизни респондентов
Тип предприятия	Вполне удовлетворен	Скорее удовлетворен	Скорее не удовлетворен	Совсем неудовлетворен
Государственное	31	35	45	35
Акционерное общество	17	13	14	9
Арендованное	4	2	1	1
Частное	18	15	8	2

Задача 7

С помощью метода экстраполяции заполнить недостающие значения по периодам. Дан6ы цены на первичном рынке жилья

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Российская Федерация	8678	10567	12939	1	20810	25394	36221		52504	47715	48144
Тюменская область		7585	9389	15264	16687		37863	43171	44757	43706	44306

Вариант 7.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц:

Номер п/п	Валовая продукция, млн. руб.	Среднесписочное число работающих	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб,	Прибыль, тыс. руб.
1	450	149	370	29
2	380	226	470	44
3	890	545	1590	76
4	230	132	240	17
5	1350	338	1350	88
6	490	238	680	32
7	760	344	960	47
8	760	206	590	4
9	940	432	950	74
10	920	495	1180	67
11	370	197	740	30
12	1360	510	120	73
13	1550	355	480	106
14	480	190	290	10
15	1870	75	180	13
16	5360	35	1230	40

На основе выше представленных результатов 12 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :