Методические указания и задания (стр. 3 )

а) на основе среднего абсолютного прироста;

б) на основе среднего темпа роста;

в) на основе аналитического выравнивания рядов динамики.

Вариант 3.

Задача 1.

По группе предприятий стройиндустрии имеются следующие данные:

Номер предприятия	Часовая производительность агрегатов	Себестоимость1 метра толя, тыс. руб.	Производство толя, тыс. руб.
1 1
2
3 1
4 1
5 1
6 1
7
8
9 1
15 3 8 3 2 0

На основе выше представленных результатов 56 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – объем производства толя) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 2 в силу увеличения на 15 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между себестоимостью одного метра толя от объема производства и мощности агрегатов.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру объема производства толя, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

По предприятию имеются следующие данные о распределении выпуска продукции по сортам (млн. руб.):

	Квартал
Объем продукции	1.	2.	3.	4.
всего	320	300	330	370
в том числе высшего сорта	273	251	260	312

Вычислить средний объем высшего сорта продукции и дисперсию удельного веса продукции высшего сорта.

Задача 3.

Хронометраж работы бульдозера дал следующие результаты:

Затраты времени на обработку одного м3, мин.	30-37	38-45	46-53	54-61
Объем переработанного грунта, м3	3	13	10	9

Определить: среднюю трудоемкость переработки грунта, модальное и медианное значение трудоемкости выполняемых работ; процент вариации трудоемкости работ; построить доверительный интервал разброса затрат времени с учетом предельной ошибки этого показателя с вероятностью 0.954, учитывая, что хронометраж производился при массовом выпуске.

Задача 4.

Имеются следующие данные о ценах и объеме продаж товаров на рынке.

Наименование	Продано	Цена, руб
товара	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
А, кг	2956	3230	2.6	2.9
В, л	212	267	9.0	1.1
С, шт	1327	1073	1.5	1.6

Вычислить:

1) индивидуальные индексы цен и физического объема реализации;

2) сводные индексы цен, физического объема реализации;

3) индекс товарооборота;

4) сумму дополнительных расходов населения за счет изменения цен и объемов покупки.

Задача 5.

На основе следующих данных о валовой продукции в сопоставимых ценах и численности рабочих на предприятиях района рассчитать:

1) индекс производительности труда фиксированного состава;

2) индекс производительности труда переменного состава;

3) индекс структуры.

Номер	Валовая продукция, тыс. руб	Численность рабочих
предприятия	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
1.	162	136	374	348
2.	85	87	170	172
3.	234	215	649	548
4.	83	84	120	110

Задача 6.

В результате социологического обследования на предприятии были получены следующие данные (человек):

Образование	Довольны своей работой	Не довольны своей работой
Высшее и среднее специальное	230	35
Среднее и незаконченное среднее	150	250

Найдите коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулируйте выводы, вытекающие из анализа полученных коэффициентов.

Задача 7.

Дать прогнозы цен на первичном рынке жилья

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Российская Федерация	8678	10567	12939	16320	20810	25394	36221	47482	52504	47715	48144
Тюменская область	5262	7585	9389	15264	16687	22800	37863	43171	44757	43706	44306