1) среднюю дальность перевозки;
2) моду и медиану;
3) коэффициент вариации;
4) асимметрию и эксцесс.
Постройте полигон и гистограмму распределения.
Задача 3.
В результате проведенных опытов установлено, что дисперсия веса деталей равна 3 грамма. Вычислите необходимый объем выборки для определения среднего веса детали. Предельная погрешность в определении веса детали при этом не должна превышать 0.2 грамма, вероятность исчисления - 0.997. Общее число деталей равно 35 тыс. штук.
Задача 4.
Динамика себестоимости и объема продукции предприятия характеризуется следующими данными:
Наименование | Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. | Выработано продукции, единиц | ||
изделия | октябрь | ноябрь | октябрь | ноябрь |
А, м. | 50 | 45 | 5000 | 5500 |
Б, шт. | 115 | 120 | 8500 | 8000 |
Исчислите:
1) индекс физического объема продукции по предприятию;
2) индекс себестоимости изделия;
3) индекс издержек производства.
Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.
Задача 5.
Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров на рынках трех городов:
Товары | Продано, тонн | Цена за 1 тонну, тыс. руб. | ||||
I | II | III | I | II | III | |
А | 25 | 28 | 30 | 440 | 460 | 490 |
В | 12 | 13 | 14 | 750 | 800 | 850 |
Определите индивидуальные и сводные территориальные индексы цен и физического объема товарооборота.
Задача 6.
В результате социологического обследования на одном из предприятий были получены следующие данные (человек):
Образование | Довольны своей работой | Не довольны своей работой |
Высшее и среднее специальное | 125 | 25 |
Среднее и незаконченное среднее | 200 | 150 |
Определите коэффициент взаимной сопряженности Чупрова.
Задача 7.
Имеются следующие данные по вводу жилищных домов по РФ, млн. м2. изобразить динамику графически. Используя метод подбора функций оценить тренд и дать прогноз на 2005г.
1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
61,7 | 49,4 | 41,5 | 41,8 | 39,2 | 41,0 | 34,3 | 32,6 | 30,3 | 32 | 30 |
Вариант 19.
Задача 1.
По группе предприятий имеются следующие данные:
Номер п/п | Валовая продукция, млн. руб. | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Среднесписочное число работающих | Прибыль, тыс. руб. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | 1260 2480 1280 1230 1330 1490 780 960 1960 1920 1380 1200 1550 970 1840 1360 | 145 219 329 132 538 238 144 176 202 276 201 340 355 152 298 325 | 1390 1470 1490 840 1240 670 760 890 900 1040 740 1120 780 850 1080 1230 | 269 120 210 196 304 173 253 318 252 358 473 305 290 310 420 400 |
На основе выше представленных результатов 45 % выборочного обследования ТЭП деятельности автохозяйств города следует :
1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер валового товарооборота) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 15 в силу увеличения на 13,5 % показателя с наименьшей степенью влияния.
3) Установить зависимость между размером прибыли и предлагаемыми показателями.
4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру валового товарооборота, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.
5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.
6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.
7) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.
Задача 2.
По строительному главку имеются следующие данные о распределении работающих по стажу работы:
Группы работающих по | Число работающих по подразделениям | ||
стажу работы, лет | № 1 | № 2 | № 3 |
0-1 | 20 | 100 | 110 |
1-2 | 20 | 30 | 90 |
2-5 | 50 | 60 | 200 |
5-10 | 80 | 60 | 80 |
10-15 | 30 | 50 | 20 |
Вычислите:
1) внутригрупповые дисперсии;
2) среднюю из групповых дисперсий;
3) межгрупповую дисперсию;
4) общую дисперсию;
5)коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделайте выводы.
Задача 3.
На предприятии 2000 работников. Из них 1500 мужчин и 500 женщин. С целью определения доли работников, которые проработали на предприятии более 5 лет, предполагается провести типическую выборку работников с пропорциональным отбором. Отбор внутри типов механический. Какое количество работников необходимо отобрать, чтобы с вероятностью 0.683 ошибка выборки не превышала 5,5 % ? На основе предыдущих обследований известно, что дисперсия технической выборки равна 500.
Задача 4.
По керамическому заводу имеются следующие данные:
Виды | Произведено продукции | Общие затраты на производство, тыс. руб. | ||
изделия | базисный период | отчетный период | базисный период | отчетный период |
Плитка для полов, тыс. м2 | 540 | 500 | 2160 | 2100 |
Кирпич пустотелый, тыс. шт | 18000 | 19000 | 1800 | 2000 |
Определите:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |


