Тема 1. Экономический анализ в системе управления (стр. 5 )

Например, Он + П = Р + В + Ок,

отсюда Р = Он + П - В - Ок,

где Он – остаток продукции на начало года;

П – поступление продукции;

Р – реализация продукции;

В – прочее выбытие продукции;

Ок – остаток продукции на конец года.

5.Графический способ

Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстративное значение. На графике более выразительно прослеживаются тенденции и связи изучаемых показателей.

В АХД для графического представления информации используют в основном диаграммы. По своей форме они бывают столбиковые, линейчатые, круговые, кольцевые, линейные, точечные, цилиндрические, конусные, пирамидальные, фигурные и т. д..

По содержанию различают диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля и т. д.

2.  Понятие, типы и задачи факторного анализа.

Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов.

Факторный анализ - это процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

1. По характеру исследуемой связи различают детерминированный и стохастический факторный анализ.

Детерминированный факторный анализ  представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит строго функциональный характер.

Стохастический анализ  исследует влияние факторов, связь которых с результативным показателем, в отличие от функциональной, является неполной, вероятностной (корреляционной).

2. По методике исследования различают прямой и обратный факторный анализ.

Прямой факторный анализ осуществляется дедуктивным способом – от общего к частному. Он проводится с целью комплексного исследования факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя.

Обратный факторный анализ   исследует причинно-следственные связи способом логической индукции - от частных, отдельных факторов к общим, от причин к следствиям.

3. В зависимости от степени детализации факторов анализ может быть  одноуровневым и многоуровневым.

Первый вид используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, Y = a ´ b.

При многоуровневом факторном анализе проводится детализация факторов a и b на составные элементы с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности (на рис. 1.1 результативным показателем является «Годовой объем выпущенной продукции», факторами первого порядка, влияющими на его изменение, - «численность рабочих» и «среднегодовая выработка одного рабочего», факторами второго порядка – «количество дней отработанных одним рабочим» и «среднедневная выработка одного рабочего» и т. д.).

4. По признаку состояния изучаемых явлений различают статический и динамический факторный анализ.

Статический анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на определенную дату.

Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

5. По признаку времени факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды, и  перспективным, который исследует влияние факторов на уровень результативных показателей в перспективе.

Рассмотрим более подробно детерминированный факторный анализ.

Детерминированный факторный анализ  представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам:

Классификационный признак	Группы факторов
По своей природе	Природно-климатические
Социально-экономические
Производственно-экономические
По зависимости от субъекта хозяйствования	Объективные
Субъективные
По отношению к объекту исследования	Внутренние
Внешние
По степени распространенности	Общие
Специфические
По продолжительности воздействия	Долговременные
Кратковременные
По характеру действия	Экстенсивные
Интенсивные
По свойствам отражаемых явлений	Количественные
Качественные
По иерархии (уровню соподчиненности)	Первого порядка
Второго порядка и т. д.

Системный подход в АХД вызывает необходимость взаимосвязанного изучения факторов с учетом их внутренних и внешних связей, взаимодействия и иерархии, что достигается с помощью их систематизации (структурирования).

Структурирование представляет расчленение исследуемого показателя на множество составных элементов (факторов) и выявление между ними взаимосвязи и соподчиненности.

Структурирование факторов в АХД осуществляется с помощью построения структурно-логической модели (см. рис. 1).

Различают детерминированные и стохастические структурно-логические факторные модели.

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, определяющими их величину.

Моделирование – это метод научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными представляется в форме конкретного математического выражения.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1.  Аддитивные модели:

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2.  Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторных показателей.

3.  Кратные модели:

Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

3.  Методика факторного анализа детерминированных причинно-следственных связей

Основу способов детерминированного факторного анализа составляет метод элиминирования.

Элиминировать — значит устранить, отклонить, исключить воздей­ствие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменений, потом изменяются два, затем три и т. д. фактора при неизменности остальных.

Способ цепной подстановки позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных показателей, количество которых на единицу меньше, чем число факторов в модели.

Порядок применения этого способа рассмотри на конкретном примере: объем продаж или выручка (РП) зависит от двух факторов первого уровня соподчинения — количества проданной продукции (К) и цены реализации (Ц). Таким образом, мы имеем двухфакторную мультипликативную модель РП = К х Ц.

Алгоритм расчета:

1.  Рассчитаем плановую (РПпл) и фактическую (РПф) выручку:

РП пл = К пл х Ц пл

РПф = Кф х Цф.

2.Определим выручку условную (РПусл):

РП усл = К ф х Ц пл

3.  Рассчитаем отклонение фактической выручки от плановой ( DРПобщ).

DРП общ = РПф - РП пл

4. Рассчитаем изменение выручки за счет:

•изменения количества проданной продукции (DРПк):

DРПк = DК х Ц пл ;

•изменения цены реализации (DРПц):

DРП ц = РПф - РП усл.

5.  Проверим правильность алгебраических расчетов: алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя:

DРП общ = DРП к + DРП ц

Используя способ цепной подстановки, необходимо выполнить ряд правил:

·  в первую очередь учитывается изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и качественных факторов, то сначала следует изменить факторы первого уровня подчинения, а потом второго;

·  в расчетах количественного влияния факторов на результат обязательно используется условный показатель;

·  фактические данные сравниваются с плановыми (или данные отчетного периода с базисными показателями).

Способ абсолютных разниц используется только в мультипликативных и смешанных моделях (мультипликативно - аддитивного типа). При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую (базовую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую (отчетную) величину факторов, расположенных слева от него в модели.