Аннотации рабочих программ дисциплин (стр. 11 )

б) осуществить выбор вида функциональной зависимости, обеспечивающей максимальный коэффициент корреляции;

в) выполнять количественную оценку погрешностей посредством использования методов теории вероятностей.

Владеть: а) навыками работы с отечественным информационно-справочным материалом;

б) способами оценки проектируемого им устройства с точки зрения быстродействия, стоимости и надежности.

Дисциплина Б3.Б.6 Теория автоматического управления.

Кафедра-разработчик рабочей программы: «Системы автоматизации и управления технологическими процессами»

1. Цели и задачи дисциплины

Основная цель освоения дисциплины «Теория автоматического управления» состоит в получении знаний и умений для проектирования нелинейных и оптимальных систем автоматического управления и разработки алгоритмического и программного обеспечения задач автоматического управления путем математического моделирования на ЦВМ.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Общекультурные компетенции:

ОК-10 способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

Профессиональные компетенции:

ПК-5 способностью владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных;

ПК-9 способностью осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления;

ПК-10 способностью производить расчеты и проектирование отдельных блоков и устройств систем автоматизации и управления и выбирать стандартные средства автоматики, измерительной и вычислительной техники для проектирования систем автоматизации и управления в соответствии с техническим заданием;

ПК-13 готовностью к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство;

ПК-15 готовностью к участию в работах по изготовлению, отладке и сдаче в эксплуатацию систем и средств автоматизации и управления;

ПК-31 готовностью производить инсталляцию и настройку системного, прикладного и инструментального программного обеспечения систем автоматизации и управления.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

а) основные термины, определения и понятия, относящиеся к теории автоматического управления;

б) математические модели современных нелинейных систем автоматического управления;

в) методы исследования нелинейных автоматических систем;

г) статические и динамические характеристики типичных нелинейностей;

д) методы синтеза нелинейных и оптимальных систем автоматического управления;

е) особенности описания СУ.

Уметь:

а) применять изученные ранее методы теории автоматического управления, методы моделирования при расчете оптимальных систем;

б) разрабатывать алгоритмы решения задач статической и динамической оптимизации объектов;

в) моделировать системы автоматического и оптимального управления на ЭВМ.

Владеть:

а) математическим аппаратом теории управления.

б) приближенными методами расчета нелинейных систем, а также практическими навыками моделирования и исследования на ЭВМ и АВМ динамики автоматических систем управления

в) методами анализа и синтеза нелинейных АСР при детерминированных и случайных воздействиях.

г) методами анализа устойчивости.

д) методами решения задач оптимизации

Дисциплина Б3.Б.7 Моделирование систем управления.

Кафедра-разработчик рабочей программы: «Интеллектуальные системы управления информационными ресурсами»

1. Цели освоения дисциплины

а) формирование знаний о математическом моделировании и идентификации технологических процессов и процессов, протекающих в системах управления;

б) обучение технологии получения эмпирических и аналитических математических моделей и определения их адекватности процессам-прототипам,

в) обучение способам применения методологии системного анализа для построения и математического моделирования систем управления,

г) раскрытие сущности алгоритмов функционирования математических моделей систем управления.

2. Содержание дисциплины

1. Введение в математическое моделирование.

2. Составление математических моделей элементов систем управления экспериментально-статистическими методами.

3. Современные пакеты прикладных программ обработки информации.

4. Аналитическое моделирование систем управления.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Профессиональные компетенции:

ПК-20 способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления;

ПК-27 готовность участвовать в разработке и изготовлении стендов для комплексной отладки и испытания программно – аппаратных управляющих комплексов;

ПК-29 способность настраивать управляющие средства и комплексы и осуществлять их регламентное и эксплуатационное обслуживание с использованием соответствующих инструментальных средств;

ПК-31 готовностью производить инсталляцию и настройку системного, прикладного и инструментального программного обеспечения систем автоматизации и управления.

4. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

а) основные положения теории информации, способы передачи сигналов в системах

б) методы сопряженного физического и математического моделирования,

в) способы построения математических моделей элементов систем управления и их алгоритмизации, подхода к анализу случайных величин, метод моментов, регрессионный и корреляционный анализы, подходы к построению планов экстремальных экспериментов и их планированию,

г) основные принципы стратегии системного анализа применительно к построению и моделированию систем управления

Уметь:

а) пользоваться пакетами прикладных программ аппроксимации опытной информации посредством составления уравнений регрессии;

б) осуществлять выбор вида функциональной зависимости, обеспечивающей максимальный коэффициент корреляции модели и объекта;

в) выполнять количественную оценку погрешностей посредством использования методов теории вероятностей;

г) пользоваться методами планирования оптимальных планов по схемам полного факторного эксперимента и его полуреплики;

д) строить математические модели систем управления на базе фундаментальных законов физики и эмпирических моделей элементов.

Владеть:

а) навыками работы с информационно-справочным материалом

б)методиками планирования экспериментального исследования с целью построения математического модели исследуемого объекта

в) методами проведения статистического, корреляционного и регрессионного анализа математических моделей

Дисциплина Б3.Б.8 Программирование и основы алгоритмизации.

Кафедра-разработчик рабочей программы: «Автоматизированные системы сбора и обработки информации»

1.  Цели освоения дисциплины:

а) формирование у студентов знаний и умений в разработке алгоритмов и написания несложных программ;

б) приобретение студентами навыков использования стандартных функций и алгоритмов программирования;

в) умение создавать пользовательские типы данных (функции, классы, структуры).

г) умение производить отладку программного кода.

2. Содержание дисциплины

1. Основные типовые алгоритмы программирования и их реализация на языке С++.

2. Характеристики языка программирования С++, основные элементы программы.

3. Алфавит языка и лексическая структура.

4. Система типов языка С++. Описание переменных, констант, типов.

5. Операторы языка С++. Файловые типы.

6. Пользовательские типы данных. Структуры.

7. Преобразование типов. Функции в С++. Классы памяти. Область видимости.

8. Абстракция данных.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ОК-11 способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;

ПК-11 способность разрабатывать информационное обеспечение систем с использованием стандартных СУБД;

ПК-19 способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств;

ПК-27 готовность участвовать в разработке и изготовлении стендов для комплексной отладки и испытаний программно-аппаратных управляющих комплексов и умением самостоятельно математически корректно ставить задачи механики;

ПК-29 способность настраивать управляющие средства и комплексы и осуществлять их регламентное эксплуатационное обслуживание с использованием соответствующих инструментальных средств;

ПК-30 готовность осуществлять проверку технического состояния оборудования, производить его профилактический контроль и ремонт заменой модулей.

4. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать: а) основные термины, определения и понятия, относящиеся к языку программирования С++;

б) структуры типовых алгоритмов;

в) набор основных стандартных функции и инструкций.

Уметь: а) пользоваться принципами структурного программирования;

б) выполнять алгоритмизацию и программирование инженерных задач на алгоритмическом языке С++;

в) уметь эффективно использовать системное математическое обеспечение ПЭВМ и уметь ориентироваться в прикладном программном обеспечении ПЭВМ;

Владеть: а) навыками работы в интегрированной среде программирования Borland C+;

б) навыками работы с отечественными и зарубежными информационно-справочными материалами.

Дисциплина Б3.Б.9 Вычислительные машины, системы и сети.

Кафедра-разработчик рабочей программы: «Системы автоматизации и управления технологическими процессами»