Дисциплина Б3.В. ДВ.1 Визуальное программирование на языках высокого уровня.
Кафедра-разработчик рабочей программы: «Автоматизированные системы сбора и обработки информации»
1. Цели освоения дисциплины
а) формирование у студентов знаний и умений в написании несложных программ;
б) приобретение студентами навыков использования интегрированной среды программирования Visual Studio;
в) умение создавать пользовательские типы данных (функции, классы).
г) умение производить отладку программного кода.
2. Содержание дисциплины «Визуальное программирование»
Основы, принципы визуального программирования.
Язык Visual С++ и его возможности.
Создание и сохранение программ.
Типы данных, переменные и константы.
Операции и выражения.
Управляющие операторы.
Процедуры и функции.
Объекты и коллекции.
Встроенные функции.
Экранные формы и их элементы.
Применение графических компонентов для создания изображений.
Анимация.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Профессиональные компетенции:
ПК-3 готовность учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности;
ПК-6 способность собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии;
ПК-11 способность разрабатывать информационное обеспечение систем с использованием стандартных СУБД;
ПК-18 способность осуществлять сбор и анализ научно-технической информации, обобщать отечественный и зарубежный опыт в области средств автоматизации и управления, проводить анализ патентной литературы;
ПК-29 способность настраивать управляющие средства и комплексы и осуществлять их регламентное эксплуатационное обслуживание с использованием соответствующих инструментальных средств;
ПК-31 готовность производить инсталляцию и настройку системного, прикладного и инструментального программного обеспечения систем автоматизации и управления.
4. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: а) основные термины, определения и понятия, относящиеся к среде программирования Visual С++;
б) структуры проекта Visual С++;
в) набор основных стандартных элементов окна программы.
Уметь: а) пользоваться принципами визуального программирования;
б) выполнять программирование инженерных задач на алгоритмическом языке Visual С++;
в) уметь эффективно использовать системное математическое обеспечение ПЭВМ и уметь ориентироваться в прикладном программном обеспечении ПЭВМ;
Владеть: а) навыками работы в интегрированной среде программирования Visual С++;
б) навыками работы с отечественными и зарубежными информационно-справочными материалами.
Дисциплина Б3.В. ДВ.1 Применение ЭВМ в инженерных расчетах.
Кафедра-разработчик рабочей программы: «Автоматизированные системы сбора и обработки информации»
1. Цели освоения дисциплины
Формирование у студентов знаний о структуре, основных методах инженерных расчетов с применением ЭВМ.
2. Содержание дисциплины
Значение ЭВМ в научно-технической сфере. Направления использования ЭВМ в инженерной деятельности. Обзор и классификация основных программ для инженерных расчетов. Применение современных пакетов прикладных программ в инженерных расчетах.
Виды моделирования. Понятие о математической модели процесса. Классификация математических моделей. Требования к математическим моделям. Формализация построения математических моделей.
Основы программирования в системе Mathcad. Решение систем дифференциальных уравнений. Построение графиков и визуализация расчетных данных. Оформление результатов расчетов. Основные приемы визуализации результатов экспериментов и подбора зависимостей в среде Mathcad. Построение одномерных графиков по экспериментальным точкам и по расчетным зависимостям. Методы подбора зависимостей и оценка их достоверности. Построение поверхностей и их визуализация по экспериментальным точкам и по расчетным зависимостям.
Основы программирования в системе MatLab. Инструментальная панель. Загрузка и сохранение рабочей области. Импорт и экспорт данных. Программирование в системе MatLab.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Общекультурные компетенции:
ОК-6 способностью стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства;
ОК-12 способностью владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией;
ОК-13 способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;
Профессиональные компетенции:
ПК-5 способностью владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных;
ПК-8 готовностью участвовать в подготовке технико-экономического обоснования проектов создания систем и средств автоматизации и управления;
ПК-11 способностью разрабатывать информационное обеспечение систем с использованием стандартных СУБД.
4. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: основные современные пакеты прикладных программ, используемых для обработки экспериментальных данных.
Уметь: Пользоваться учебной, справочной, специальной и периодической литературой; применять системы MathCAD и MatLab для проведения типовых инженерных расчетов и представления различной графической информации, подбирать зависимости по экспериментальным данным и оценивать их достоверность.
Владеть: основными приемами работы в системах MathCAD и MatLab.
Дисциплина Б3.В. ДВ.2 Диагностика и надежность автоматизированных систем.
Кафедра-разработчик рабочей программы: «Автоматизированные системы сбора и обработки информации»
1. Цели и задачи дисциплины
а) формирование у студентов знания о принципах оценки и обеспечения необходимых параметров надежности автоматизированных систем управления;
б) изучение подходов и принципов создания надежных технических (технологических) и программных средств автоматизации
в) изучение структуры и состава систем диагностики автоматизированных систем управления.
2. Содержание дисциплины
Основные понятия и определения надёжности. Качественные показатели надёжности технических и программных средств автоматизации. Методы определения показателей надежности; надежность и эффективность систем автоматизации.
Схема формирования отказов в системах автоматизации, управления и программно-технических средствах. Классификация отказов.
Система обеспечения надёжности. Методы повышения надёжности и эффективности систем автоматизации, управления и программно-технических средств.
Диагностирование – средство повышения надёжности на стадии эксплуатации. Методы диагностирования систем автоматизации, управления и программно-технических средств. Алгоритмы диагностирования.
Функциональные и числовые показатели надежности и ремонтопригодности технических и программных элементов и систем.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Профессиональные компетенции:
общепрофессиональные компетенции:
ПК-2. Способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат;
ПК-5. Способность владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных;
ПК-6. Способность собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии.
проектно-конструкторская деятельность:
ПК-9. Способность осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления; научно-исследовательская деятельность:
ПК-18. Способность осуществлять сбор и анализ научно-технической информации, обобщать отечественный и зарубежный опыт в области средств автоматизации и управления, проводить анализ патентной литературы;
ПК-19. Способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств.
ПК-20. Способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления.
4. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
а) Основные понятия и определения надёжности. Качественные показатели надёжности технических и программных средств автоматизации.
б) Методы определения показателей надежности; надежность и эффективность систем автоматизации.
в) Схема формирования отказов в системах автоматизации, управления и программно-технических средствах. Классификация отказов. Система обеспечения надёжности. Методы повышения надёжности и эффективности систем автоматизации, управления и программно-технических средств.
г) Методы диагностирования систем автоматизации, управления и программно-технических средств. Алгоритмы диагностирования.
д) Функциональные и числовые показатели надежности и ремонтопригодности технических и программных элементов и систем.
Уметь:
а) определять по результатам испытаний и наблюдений оценки показателей надежности и ремонтопригодности технических элементов и систем;
б) анализировать надежность локальных технических (технологических) систем;
в) синтезировать локальные технические системы с заданным уровнем надежности.
Владеть:
а) навыками работы с отечественным и зарубежным информационно-справочным материалом;
б) способами оценки проектируемого им устройства с точки зрения быстродействия, стоимости и надежности.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |


