Системно-модельная теория информации и сознания (стр. 13 )

Здесь в противоположность предыдущему случаю усваиваются только логофункциональные консорты.

Одним из важнейших критериев ограничивания моделей может быть уровень абст­рактности. При наличии моделей, их элементов и консортов, обладающих низкими или бесконечно малыми величинами λ, воспринимающее сознание должно обладать соответ­ствующим уровнем абстрактности мышления. В противном случае высокоабстрактные консорты и элементы не усваиваются, а модель при таком субстанциональном переходе конкретизируется. Более подробно изменения абстрактных и конкретных моделей описаны в Гл. II, § 3 «Внутренний информационный метаболизм в операционном круге» (стр. 62).

§ 4. Количественные закономерности внешнего информационного метаболизма

1. Потоки информации

В простейшем и самом распространенном случае информационный поток возника­ет как речь, воспроизводимая одним собеседником, и ее слуховое восприятие другим.

Процесс передачи информации от одного субъекта к другому может быть описан только с помощью динамических показателей. Важнейшая из них - скорость потока - VD .

Количество передаваемой информации D , скорость информационного потока Vd и продолжительность информационного сеанса Т связаны простым уравнением:

; ( 12)

где: D – количество передаваемой информации;

Vd – скорость потока информации;

Т – продолжительность информационного сеанса.

или

. ( 13)

Размерность VD в данном уравнении соответствует Wb · мин. -1 . Хотя в некото­рых случаях удобнее пользоваться Wb ·сек-1. Количество информации D выражено в винбергах – Wb , а время Т – в зависимости от ситуации, в сек. или мин.

При полноадекватной передаче (т. е. при отсутствии «потерь» на переходах) количество информации в адрес-доноре D1, знако­вом носителе Ds и адрес-акцепторе D2 равны:

D1 = Ds = D2 ; ( 14)

где: D1 – количество передаваемой информации (в адрес-доноре);

Ds – количество информации на знаковом носителе;

D2– количество принятой информации (в адрес-акцепторе).

Однако при неполноадекватной передаче идеальных моделей (что, происходит чаще) количество ассимилированной информации в адрес-акцепторе оказывается меньше, чем в адрес-доноре. Потери могут возникнуть как при воспроизведении, так и при ассимиляции (см. Сложные модели). Для их оценки в уравнение информационного потока вводятся ко­эффициенты адекватности передачи информации k и d. Первый из них характеризует адекватность J - субстанционального перехода:

; ( 15)

где: k – ко­эффициент адекватности передачи информации адрес-донором;

D1 – количество информации передаваемой адрес-донором;

Ds – количество информации на знаковом носителе.

DS=D1ּk; ( 16)

или

Ds=T· VD · k; ( 17)

Второй коэффициент d (усвоения) характеризует эффективность SJ–субстанционально­го перехода:

, ( 18)

D2 = DS · d ; ( 19)

где: D2– количество принятой информации (в адрес-акцепторе);

DS – количество информации на знаковом носителе;

d – коэффициент усвоения информации адрес-акцептором.

или

D2 = Т · VD · d; ( 20)

При описании системы переходов обмена J1↔S↔J2 уравнение информацион­ного потока приобретает вид:

D2 = Vd ∙ Т· k · d; ( 21)

Коэффициенты k и d здесь удобнее представить одним общим коэффициентом адекватности η:

η = k ∙ d; ( 22)

где: η – общий коэффициент адекватности;

k – ко­эффициент адекватности передачи информации адрес-донором

d – коэффициент усвоения информации адрес-акцептором.

и тогда:

D2 = D1 ∙ η. ( 23)

Информационный поток не существует без вложения энергии. Источником послед­ней могут быть адрес-донор, адрес-акцептор (биологическая энергия) и знаковый носи­тель S (физическая энергия). Не исключено существование закономерности: управляет потоком та биологическая субстанция, которая вкладывает большую энергию.

2. Тиражирование идеальных моделей

В пункте 13 «Основных положений» динамической теории было постулировано, что при субстанциональных переходах количество элементов и консортов в идеальных моделях не увеличивается. Данный постулат приводит к внешне парадоксальной ситуации в тех случаях, когда поток информации направляется от одного адрес-донора к несколь­ким адрес-акцепторам и ассимилируется ими. Вычисление объема ассимилированной информации простым умножением ее количества в пакете адрес-донора на число адрес-акцепторов приводит к нарушению постулата. В этом случае пришлось бы принять тезис о возможности продукционных процессов вне поля сознания человека, что выходило бы за рамки рациональности нашей теории.

В действительности, при тиражировании «экземпляров» идеальной модели, количе­ство ассимилированной информации не увеличивается. Например, содержание книги не изменяется, сколько бы людей ее ни прочитало. Поэтому для описания количественных изменений, происходящих с информацией при тиражировании, мы вводим понятие «ко­личество тиражированной информации» Dтир :

Dтир = D2 ∙ n, ( 24)

где: Dтир – количество тиражированной информации;

D2 – количество информации в адрес-акцепторе;

n – тираж.

Следует иметь в виду, что сложение и вычитание двух и более величин тиражиро­ванной информации возможно лишь в том случае, если они относятся к одному и тому же пакету информации.

Существует два основных способа тиражировать идеальные модели множественная репродукция и множественная ассимиляция:

J2 II. J1 → S J3 (множественная ассимиляция) J4

Различия заключаются в характере использования средств передачи информации. При множественной репродукции информация тиражируется для каждого акцептора отдельно, например, агитационные листовки или индивидуальные средства обучения в школе. Множественная ассимиляция предполагает одно средство передачи (например, транспорант с лозунгом или групповое средство обучения), информация которого одновременно усваивается многими акцепторами.

Во всех остальных вариантах возможна только единичная ассимиляция и воспроиз­ведение. Это достаточно легко объясняется особенностями работы ассимиляционного и репродукционного каналов сознания человека. В частности, невозможен вариант инфор­мационного перехода, при котором один адрес-акцептор (J4) одновременно воспринимает не­сколько идеальных моделей (пример с Ю. Цезарем – едва ли не единственное исключение из этого правила):

J1 S1

J2 S2 J4

J3 S3

Существует устойчивая закономерность: при возрастании количест­ва тиражированной информации энергетические траты по поддержание потоков, перено­сящих эту информацию, увеличиваются.

5. Информационные системы

Информационная система представляет собой две или несколько субстанций, свя­занных между собой циклическим обменом информации. В элементарной ИС два созна­ния обмениваются информацией через знаковую систему, образуя противоположные по­токи (табл. 3):

Таблица 3

Циклический обмен информации в неиерархической системе

Сознание I	Реальность	Сознание II
1J1	1S	1J2
2J1	2S	2J2

Такую систему мы называем информационной ячейкой. Параметры встречных потоков внутри ячейки могут, как различаться, так и быть сходны­ми. Например, при бытовом общении субъектов чаще всего оба потока равнозначны и не домини­руют один над другим. Если же информационная ячейка служит основой для функциони­рования педагогической системы или системы управления, то один из потоков превраща­ется в основной, доминирующий (его называют прямой связью), а второй – второстепен­ный, контрольный (обратная связь). В этом случае, следует принимать во внимание доминирование одной из субстанций в ячейке (в нашем примере –«Сознание I») (табл. 4):

Таблица 4.

Циклический обмен информации в неиерархической системе