Системно-модельная теория информации и сознания
Г. Еникеев
Авторские права: свидетельство № 000 , от 01.01.2001, г. Новосибирск
СОДЕРЖАНИЕ
Введение. 3
Глава I. Статическая теория информации 7
§ 1. Основные положения. Системы и их модели 7
§ 2. Природа натурального сигнала и генезис информоида 11
§ 3. Условный сигнал и происхождение знака 13
§ 4. Знак-матрица и кодовая модель 14
§ 5. Информоид и его энергосодержание. Основные положения 15
§ 6. Форма и натуральное содержание информоида 17
§ 7. Консорты и их разновидности 19
§ 8. Классификация простых идеальных моделей и знаковых систем 22
§ 9. Сложные идеальные модели (сложная информация) 27
§ 10. Конкретные и абстрактные идеальные модели 28
§ 11. Конечные и бесконечные идеальные и знаковые модели 32
Глава II. Модель сознания и технология мышления 33
§ 1. Поле сознания и его структура 34
§ 2. Внутренний информационный метаболизм (интрореакции). Базовые реакции 41
§ 3. Внутренний информационный метаболизм в операционном круге 51
Глава III. Динамическая теория информации 74
§ 1. Основные положения. Субстанциональные переходы 74
§ 2. Принципы субстанциональных переходов 76
§3. Передача бесконечных, сложных и абстрактных моделей 80
§ 4. Количественные закономерности внешнего информационного метаболизма 83
5. Информационные системы 87
§ 1. Основные положения 92
§ 2. Информационные кризисы общества и эволюция социосознания 94
§ 3. Социальная информационная стратегия 97
Глава V. Параметрическая информатика 98
§ 1. Параметры идеальных и знаковых моделей (общий обзор) 99
§ 2. Число информоидов в конкретных конечных моделях 99
§ 3. Определение количества информации в бесконечных моделях 101
§ 4. Определение количества информации в абстрактных моделях 102
§ 5. Процедура деградации при количественных определениях 104
§ 6. Объем ордера (NR) 105
§ 7. Энергетические параметры моделей 107
§ 8. Параметры тиражированной информации 111
§ 9. Динамические показатели информационного обмена (общий обзор) 114
§ 10. Параметры поля сознания 116
Заключение 118
Библиография 122
Предметный указа
Условные обозначения 126
Введение.
Существует немало сфер человеческой деятельности, где информационная теория, несмотря на острую необходимость, не получила должного распространения и применения. Прежде всего, мы имеем в виду педагогику и психологию, а также связанные с ними области науки и практики. В качестве причин такого положения называют две основные: с одной стороны, отсталость и неготовность самих сфер к восприятию новых научных концепций, с другой – недостаточный уровень разработанности информационной теории. Обычно принято отмечать только первую из них, поскольку нетактично подозревать низкий уровень развития информатики в период ее расцвета. И, тем не менее, к написанию настоящей книги нас побудили обе названные причины.
Занимаясь педагогическим трудом и пытаясь совершенствоваться в этой области, автор пришел к мысли о необходимости точного количественного учета ученических знаний, параметров информационных потоков между педагогом и учеником, показателей усвоения и воспроизведения информации учащимся и т. д. Надежда на то, что уровень современной информатики и психологии окажется достаточным для решения этих задач, не оправдалась.
Попытки построить такие методики простейшими способами имели закономерный результат, всегда возникающий как наказание за соблазны примитивных подходов: ни одна из очерченных проблем не была разрешена, зато появились гроздья новых вопросов. Последние обычно заставляют исследователя либо заняться другими, более полезными делами, либо капитально сесть за решение проблем. Таким образом, работа заняла вместо запланированных нескольких недель – семь лет.
Результаты теоретических разработок постепенно выстроились в три взаимосвязанных и относительно законченных теории: «Системно-модельная теория информации и сознания», «Теория педагогических систем» и «Теория систем образования», объединенных общим названием «Системная педагогика». Эти теории изложены в трех одноименных книгах, первая из которых (настоящая) посвящена исключительно вопросам информации и сознания.
Основанием для построений и выводов «Системно-модельной теории информации и сознания» послужило наблюдение над процессом умственной работы тысяч студентов, абитуриентов и школьников, обучавшихся у автора. И все же главный материал дало изучение своего собственного сознания и информационных событий, происходящих в нем. Ведущая рабочая схема базировалась на «треугольнике» – реальные системы (реальность) – идеальные модели (сознание) – знаковые модели (идеальные модели на материальном носителе). Обсуждение трех указанных сущностей, установление корреляций их качеств, эволюция структур и т. д. составляет стержень предлагаемой читателю теории.
Наши построения имеют существенные различия с кибернетической теорией Норберта Винера (1983). Основоположник кибернетики утверждал: «Информация есть информация, а не материал и не энергия. Тот материализм, который не признает этого, не может быть жизнеспособным в настоящее время».
В противоположность этому тезису, в нашей теории принимается, что информация имеет в сознании материальную основу (биофизическую и биохимическую), а кванты информации (информоиды), обладают большей или меньшей энергией. Исключая тезис об энергетическом параметре информации, невозможно объяснить причину множества явлений, в т ч. ее организующую роль как фактора понижения энтропии, хотя именно последнее является одним из следствий теории Н. Винера, К. Шеннона и У. Уивера (по Горскому, 1991).
Здесь уместно вспомнить и вопрос, который поставил Альфред Лотка о том, что если мысль не есть форма энергии, – как же она может изменять материальные процессы?
(1991), хотя и отмечал по этому поводу, что в науке данная проблема не разрешена, но фактически ответил положительно на вопрос Лотки: «Ноосфера есть геологическое явление на нашей планете, (т. е. реальная сила, обладающая энергией, Е. Г.).
В ней впервые человек становится геологической силой. Он может и должен перестраивать своим трудом и мыслью область своей жизни, перестраивать коренным образом по сравнению с тем, что было раньше»..
Другим пунктом расхождения системно-модельной теории с основаниями кибернетики служит представление о продуцировании информации. Н. Винер (1983) утверждал, что информация никогда не создается, она только передается и принимается, но при этом может утрачиваться и исчезать. Здесь отрицается наличие созидательных информационных реакций в сознании человека. Согласно нашей теории, продуцирование информации (идеальных моделей) сознанием есть ее единственный источник в планетарном масштабе.
В структуре книги мы пытались отразить архитектуру теории. В ней выделены пять частей. Статическая теория информации объединяет вопросы, связанные с описанием идеальных и знаковых моделей, закономерностями их строения и принципами классификации. Здесь обсуждаются проблемы подобия, тождественности и адекватности информации. Особое внимание уделено категориям конкретного и абстрактного, предпринята попытка объяснить их сущность через процессы ассимиляции и репродукции моделей, предложен коэффициент l, на наш взгляд, достаточно удачно описывающий количественные различия между абстрактными и конкретными идеальными моделями.
Динамическая теория информации обсуждает процессы передачи информации из одной субстанции в другую. Ее перемещения между реальными системами, знаковыми и идеальными моделями сопровождаются закономерными качественными и количественными изменениями. Их наличие определяет параметры потоков информации в информационных системах.
В самостоятельную главу выделено описание структуры сознания и технологии мышления. Эти вопросы для нас были самыми трудными и одновременно самыми интересными, поскольку они находятся на стыке информатики, психологии и нейрофизиологии. Теоретические основания этих наук столь различны, а терминологический аппарат настолько сложен и специфичен, что их синтез казался совершенно невозможным. Потребовался особый нестандартный прием для того, чтобы, с одной стороны, осуществить этот синтез, а с другой – обойти указанные трудности.
Решение проблемы пришло в виде абстракции обозначенной нами, как «поле сознания», служащего вместилищем информационных моделей. Оно (поле) представлено совокупностью особых зон, каждая из которых обладает собственными параметрами, влияющими на характер информационных реакций. Каждая отдельная зона характеризуется информационной емкостью, энергетическим уровнем и другими особенностями.
Глава «Социоинформатика» объединяет наши представления об информационном обмене в обществе. Основаниями для построения главной концепции послужили понятия «поле сознания – поле социосознания», «информация – социоинформация» и «информационные системы». Показана эволюция социосознания. В качестве ее основных движущих механизмов мы выделили накопление социоинформации в социосознании и расхождение параметров индивидуальных полей сознания с таковыми полями социосознания (информационные кризисы).
Выход системно-модельной теории информации и сознания в практические области (например, педагогику) мы видим через параметрическую информатику. В соответствующей главе обсуждаются способы измерения информационных показателей. Здесь мы утверждаем, что прямой подсчет информационных единиц возможен только в конечных моделях. Для количественной оценки бесконечных моделей требуется как минимум процедура ограничения, т. е. приведения к конечным моделям.
В качестве важного вывода устанавливается, что измерение количества информации в конкретных конечных моделях объективно и адекватно, а в абстрактных и бесконечных – адекватно, но не объективно.
Мы далеки от мысли, что ответили на весь комплекс возникших вопросов, однако то, что «получилось», нам кажется достаточно интересным, чтобы предложить для обсуждения.
Глава I. Статическая теория информации
Статическую теорию информации можно рассматривать и как самостоятельную дисциплину, и как раздел общей теории. Ниже мы помещаем сорок два тезиса, которые представляют собой основание данной дисциплины. Первые из них, предельно простые, отражают исходные посылки, послужившие начальной ступенью для дальнейших построений. Ключевым мы считаем тезис 9, определяющий понятие информации.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
