Системно-модельная теория информации и сознания (стр. 15 )

Наличие социоинформации неминуемо рождает проблему ее передачи и сохранения в сознании сменяющих поколений людей. Ведущую роль в выполнении этой важной социальной задачи в первобытном обществе играла консервативная зона операционного круга индивидов. Напомним, что точное знание ассимилируется в консервативной зоне именно левого по­лушария, имеющей достаточно ограниченную емкость.

При небольшом объеме социоинформации каждый индивид достаточно быстро и в полном объеме мог овладеть в корот­кий срок всей совокупностью общественных знаний, а затем устно передать их приходя­щему поколению. Кризис же возник в момент, когда количество общих знаний превысило емкость консервативной зоны левого полушария отдельной личности.

Потребовалась субстанция, которая накапливала бы информацию и хранила ее дольше, чем мозг отдельного индивида. Звук для выполнения этой задачи был совершенно непригоден, и кризис разрешился появлением наглядных знаковых систем. Главное их преимущество перед звуковыми – долговременность существования. Физические свойства материала, на который наносятся знаки, здесь имеют первостепенное значение.

В этом плане, ведущими качествами знаконосителей являлись пять:

1.  Распростра­ненность и доступность материала;

2. Легкость нанесения знаков.

3. Длительность со­хранности;

4. Отношение количества информации к физической массе знаконосителя,

5. Легкость замены информации на знаконосителе.

Развитие наглядных методов информационного обмена повторяет этапы развития звуковых. Наиболее ранние способы зрительного информационного обмена основывались на пиктографических рисунках по принципу «один рисунок – одна информационная еди­ница». Развитие рисунка привело к появлению иероглифов, хотя принципиально способ информационного обмена здесь не изменился, «один иероглиф – одна информационная единица»

Третий информационный кризис возник в тот исторический период, ко­гда разнообразие иероглифов превысило возможности ассимиляционного канала и кон­сервативной зоны левого полушария отдельного индивида усвоить всю кодовую модель. Для ассимиляции большого числа иероглифов человеку требовалось слишком много вре­мени, что шло вразрез с возможностями общества.

Результатом разрешения третьего информационного кризиса явилось изобретение алфавита. Наглядный знак потерял значение самостоятельной информационной единицы (как ранее это произошло со звуком) и превратился в букву написанного слова. Таким об­разом, модульно-знаковый способ обмена возник вторично, теперь уже в наглядных зна­ковых системах.

В жизни современного общества можно найти примеры использования всех типов знаковых систем и способов информационного обмена. Например, примитивные звуковые – существуют в качестве сигнализации на железнодорожном и водном транспорте, а принципы пиктографии и иероглифики применяются для составления указа­телей в общественных местах и на автодорогах.

§ 3. Социальная информационная стратегия

Для социосознания (как и для индивидуального) бόльшее значение имеет не коли­чество освоенных информационных единиц, а их совокупное энергосодержание. Различ­ные информоиды и идеальные модели могут иметь неодинаковое количество энергии: конкретные – меньше, абстрактные – больше. Это обстоятельство служит одной из глав­ных причин существования двух стратегий общества в овладении информацией. Первая из них (wide–стратегия) предполагает освоение большого количества низкоэнергетиче­ских моделей и единиц. Очень приближенно это направление соответствует понятию эм­пирического познания. Все модели и информоиды при такой стратегии обладают высоким коэффициентом λ, т. е. конкретны.

Вторая стратегия (high–стратегия) предполагает освоение сравнительно небольшо­го количества высокоэнергетических моделей и единиц. Таким качеством обладают, пре­жде всего, абстрактные идеальные модели, которые содержат обширные ордеры реальных систем и, следовательно, имеют бóльшее энергосодержание. Овладение такими моделями (путем β– моделирования) – важная социальная функция. Понятие high–стратегии при­близительно соответствует понятию теоретического познания. Модели, освоенные таким путем, обладают низким коэффициентом λ .

Две вышеназванных стратегии одинаково важны для прогресса общества и допол­няют друг друга, ускоряя процесс овладения информационной энергией. В данном разрезе wide–стратегия и high–стратегия выступают как два аспекта одной, более общей, стра­тегии общества: овладение как можно бóльшим информационным энергосодержанием.

Глава V. Параметрическая информатика

Параметрическая информатика как самостоятельный раздел системно-модельной теории информатики имеет пять основных предметов и, соответственно, пять возможных направлений развития:

– методы оценки параметров идеальных и знаковых моделей;

– мето­ды оценки параметров поля сознания;

– методы оценки показателей внутреннего информа­ционного обмена;

– методы оценки показателей внешнего информационного обмена;

– мето­ды оценки параметров знаковых носителей.

Сложная структура идеальных моделей и многообразие функциональных механиз­мов их превращений предопределяет существование обширного спектра информационных показателей. Последнее обстоятельство обращает на себя внимание, как важная отличи­тельная черта данной теории от кибернетики Н. Винера, где количественной оценке под­вергается лишь одна характеристика – количество информации. В данной работе этот по­казатель сохраняется, но его содержание несколько отличается от традиционного.

§ 1. Параметры идеальных и знаковых моделей (общий обзор)

В список основных характеристик идеальных и знаковых моделей включены сле­дующие параметры

1. Число ннформоидов в модели (количество информации, DJ и DS).

2. Объем ордера реальных систем (NR)

3 Коэффициент λ (уровень абстрактности).

4. Энергосодержание информоида (е).

5. Энергосодержание модели (EJ).

6. Удельное энергосодержание модели (ε).

7. Количество тиражированной информации (Dтир).

8. Общее энергосодержание тиража (Етир).

Ниже мы приводим расширенное (насколько это возможно) описание каждой из перечисленных характеристик.

§ 2. Число информоидов в конкретных конечных моделях

Количество информации или число информоидов (DJ и DS) в моделях выступает как базовая по отношению к другим характеристикам. Ее количественная оценка с помо­щью прямого счета наиболее проста в конкретных конечных моделях. Так, в логостатической неиерархической неструктурированной конкретной конечной модели, представляю­щей список людей (например, участников соревнования), количество информоидов соот­ветствует числу элементов, т. е. спортсменов:

1.  Столяров.

2.  Плотников.

3.  Карпентер.

4.  Ковалев.

5.  Кузнецов.

6.  Смит.

7.  Железняков.

В данной модели содержится ровно 7 информоидов. Для обозначения этой величи­ны мы вводим новую единицу информации – винберг (Wb). Один винберг соответствует одному информоиду. Вышеприведенная модель содержит 7 Wb информации.

Если модель характеризуется как логическая, т. е. включает логические связи эле­ментов, то содержанием информоидов могут быть и консорты. Подсчет единиц в этом случае усложняется. В качестве примера приводим сложную иерархическую слабо­разветвленную модель, содержащую консорты воздействия, превращения и принадлежности:

«Огонь разогревает воду в котле и превращает ее в пар. Пар толкает поршни, а они крутят колеса паровоза». Раскладывая данный пакет информации на консортные информоиды, получаем следующую картину:

1. Огонь– вода.

2. Вода–котел.

3. Вода–пар.

4. Пар–поршни.

5. Поршни–колеса.

6. Колеса– паровоз.

По числу консортов данная модель оценивается в 6Wb.

В этом простейшем примере можно проследить, каким образом процедура прямого счета может терять объективный характер. Сознание челове­ка (например, ребенка с возрастом 3–5 лет) может воспринять эту модель как логостатическую, т. е. без логических связей, состоящую только из элементов: огонь, вода, котел, пар, поршни, ко­леса, паровоз. Для него в данной модели будет содержаться 7Wb информации. Инфор­моиды в первом и втором случае будут различаться внутренним содержанием, поэтому, на наш взгляд, будет более справедливым отдельно обозначать информоиды, содержащие консорты, как консорт-винберги (cWb), а содержащие только элементы, как элемент-винберги (eWb). Можно ли определять сумму консорт-винбергов и элемент-винбергов одной модели, мы не уверены, но не исключаем адекватности такой процедуры. В этом случае, взятая для примера модель, имела бы 13Wb информации (6cWb + 7eWb).

§ 3. Определение количества информации в бесконечных моделях

Подсчет числа информоидов в обширных бесконечных моделях можно произвести только после процедуры ограничивания (см. Гл. III, § 3). Следует иметь в виду, что опре­деление числа информоидов в модели индивидом – это одновременная ассимиляция этой информации в его сознании. Ассимиляция же бесконечных моделей невозможна без ог­раничивания. Например, оперный спектакль бесконечен, как пакет информации. Здесь человек воспринимает тексты арий, движения актеров, костюмы, декорации и т. д., как совокуп­ность информационных единиц[5]. Подсчитать количество информоидов в этой модели практически невозможно. Однако существует либретто каждой оперы, представляющее ту же модель, но подвергнутую процедуре ограничивания. В кратком тексте изложены все основные перипетии, происходящие с главными героями оперы. Здесь подсчет числа персонажей, а также логостатических и логофункциональных связей вполне реален.

Следует подчеркнуть, что процедура подсчета информации в бесконечных моделях носит относительный характер и зависит от особенностей ограничивания, точнее, особен­ностей сознания производящего ограничивание.

§ 4. Определение количества информации в абстрактных моделях

Трудности измерения количества информации в абстрактных моделях всегда связа­ны с обширным содержанием каждого информоида. Например, слово «лампа» как абстрактный информоид для разных людей имеет различное содержание, и, следовательно, может быть пре­вращено (конкретизировано) во множество более конкретных информоидов. В то же время слова: лампа, све­ча, прожектор, лучина – могут восприняться сознанием как один информоид – «светиль­ник».