Системно-модельная теория информации и сознания (стр. 4 )

7. Консорт продуцирования a продуцирует b

Каждый из указанных консортов имеет свой логический ан­типод - антиконсорт (в противоположность эуконсортам, помещенным выше).

Логостатические антиконсорты

1. Антиконсорт принадлежности - a не принадлежит b

2. Антиконсорт взаиморасположения a не расположен по отношению к b

3. Антиконсорт сравнения a не сравним с b

Логофункциональные антиконсорты

4. Антиконсорт движения c не перемещается из a в b

5. Антиконсорт воздействия a не воздействует на b

6. Антиконсорт превращения a не превращается в b

7. Антиконсорт продуцирования a не продуцирует b

В идеальных и знаковых моделях могут использоваться неполные консорты, без одного из элементов. Такие консорты носят название параконсортов – (эу - и анти - ). По признаку наличия элемента такие консорты делятся на эупараконсорты-а и эупараконсорты-b, антипараконсорты-а и антипараконсорты –b.

огостатические параконсорты (нечто имеет некоторое состояние)

1. Параконсорт принадлежности - a принадлежит

2. Параконсорт взаиморасположения a расположен

3. Параконсорт сравнения a по сравнению

(а был большим)

Логофункциональные параконсорты (нечто происходит)

4. Параконсорт движения c перемещается

5. Параконсорт воздействия a воздействует

6. Параконсорт превращения a превращается

(претерпевает изменения)

7. Параконсорт продуцирования a продуцирует

Логостатические антипараконсорты

1. Антипараконсорт принадлежности - a не принадлежит

2. Антипараконсорт взаиморасположения a не расположен

3. Антипараконсорт сравнения a не сравним

Логофункциональные антипараконсорты

4. Антипараконсорт движения c не перемещается

5. Антипараконсорт воздействия a не воздействует

6. Антипараконсорт превращения a не превращается

7. Антипараконсорт продуцирования a не продуцирует

Идеальные и знаковые модели складываются из эуконсортов, антиконсортов и параконсортов как из модулей-блоков. Мы различаем простые модели, состоящие из кон­сортов одного типа (например, эу-, анти - и параконсортов движения), и сложные, состав­ленные консортами нескольких типов (движения, сравнения и т д ). Модели, состоящие исключительно из антиконсортов и антипараконсортов, иррациональны.

§ 8. Классификация простых идеальных моделей и знаковых систем

Наиболее универсальная классификация простых идеальных моделей (здесь и ниже подразумеваются также и знаковые системы) может быть основана на разнообразии кон­сортов, поскольку такие модели, по определению, обладают консоргной однородностью (см. выше). Исходя из этого, любая простая модель может быть охарактери­зована как модель «движения», «принадлежности», «сравнения» и т. д. В предыдущем раз­деле (§7) было принято, что консорты качественно подразделяются на логостатические и логофункциональные. Простые идеальные модели естественным образом делятся на те же группы.

Консорты в границах одной модели, могут совокупно складываться в более или менее сложные структуры, которые характеризуются иерархичностью, разветвленностью и структурированностью (см. стр.25-26). В частности, мы различаем модели иерархические и неиерархические, линейные и разветвленные, неструктурированные и структурированные.

Под иерархичностью идеальных моделей понимается наличие подчиненности од­них консортов другим внутри этих моделей. Если указанного подчинения нет, а консорты представляют собой самостоятельные единицы, то такие модели называются неиерар­хическими.

Например, в модели J (принадлежности) консорты не связаны друг с другом:

(a принадлежит b) (c принадлежит d) Модель J (e принадлежит f )

Отсутствие внутренней взаимосвязи характерно для неиерархических неструкту­рированных моделей. Общие модельные свойства здесь останутся прежними, если кон­сорты поменяют свое положение внутри модели:

(e принадлежит f) (c принадлежит d) Модель J (a принадлежит b)

В структурированных неиерархических моделях положение каждого консорта от­носительно других строго определено (например, номером). Изменение их взаиморасположения приводит к изменению общих свойств, нарушению внутренней структуры и превращению данной модели в иную:

1. (a принадлежит b) 2. (c принадлежит d) Модель J 3. (e принадлежит f )

В иерархических моделях взаиморасположение консортов не только определено, но и один является составной частью другого:

аÌ bÌ c Ì d Ì e Ì f Ì ... Модель J

Если каждый консорт включает в себя только один (подчиненный) или сам входит только в один (подчиняющий) консорт, как в представленном выше примере, то такая модель называется линейной.

В разветвленных идеальных моделях один и тот же консорт может быть частью нескольких других или включать в себя несколько консортов. Если подчиненный консорт входит в несколько других, то такие разветвленные модели называются расходящиеся:

принадлежит e принадлежит b принадлежит f Модель J a принадлежит c принадлежит d

Например: белым (а) может быть снег (b), молоко (с), известь (d), снег можно увидеть в сугробе (е) или холодильнике (f).

В том случае, когда подчиняющий консорт включает в себя еще несколько подчиненных, то он образует сходящуюся разветвленную модель:

a b принадлежат d c принадлежат m Модель J e f принадлежат h g

Тычинка состоит из тычиночной нити (а), пыльника (b) и пыльцы (c). Пестик состоит из рыльца (е), столбика (f) и завязи (g). Все это образует внутреннюю часть цветка (m).

Существует особая группа моделей, которые мы называем циклическими. Такие модели можно представить как иерархические линейные, но с замкнутыми циклическими связями:

1. (a принадлежит b) 2. (b принадлежит c) Модель J 3. (c принадлежит a)

 

или то же в другом написании:

a Ì b Ì c Ì a ½Модель J

Все вышеприведенные примеры настоящего параграфа относятся к моделям «принадлежности», однако сказанное выше справедливо для моделей любого другого типа.

Одна и та же простая модель в разных своих частях может проявлять признаки ие­рархичности и неиерархичносги, разветвленности и линейности и т. д. Такие простые иде­альные модели или знаковые системы называются смешанными.

Классификация простых идеальных моделей

I. Тип Логостатические

1. Класс Неиерархические

1. Порядок Структурированные

2. Порядок Неструктурированные

2. Класс Иерархические

1. Порядок Линейные

2. Порядок Разветвленные

1.Семейство Сходящиеся

2. Семейство Расходящиеся

3. Порядок Циклические

II. Тип Логофункциональные

1. Класс Неиерархические

1. Порядок Структурированные

2. Порядок Неструктурированные

2. Класс Иерархические

1. Порядок Линейные

2. Порядок Разветвленные

1.Семейство Сходящиеся

2. Семейство Расходящиеся

3. Порядок Циклические

§ 9. Сложные идеальные модели (сложная информация)

Информация, которой чаще всего оперирует сознание человека, на практике редко бывает простой, т. е. состоящей из консортов одного вида. Обычно идеальные модели за­ключают в себе признаки как логостатической, так и логофункциональной информации. Это обстоятельство вызывает немалые трудности при выработке критериев для иденти­фикации таких пакетов.

В рамках статической теории информации все разнообразие сложных идеальных моделей сводится к трем типам логическому, образному и образно-логическому. В основе такого деления положены особенности функционирования мозга. После исследований Р. Сперри (по Ротенберг, Бондаренко, 1989) сформировались представления об асимметричности функций коры мозга, согласно ко­торым, левое полушарие оперирует, главным образом, логической информацией, а правое – образной.

К сожалению, не существует однозначно формализованных определений образной и логической информации. Это приводит к существованию множества точек зрения на со­держание этих понятий. В частности, образная информация чаще всего понимается как эстетическая, а логическая как научно-техническая. Согласно нашим представлениям, термин «образная информация» соответствует логостатическим идеальным моделям, а термин «логическая информация», в соответствии с теми же принципами, - логофункциональным. Если идеальная модель включает в себя и логостатические и логофункциональные консорты, то мы ее классифицируем как образно-логическую.

Идентификация последних всегда неоднозначна и, следовательно, субъективна. Это обусловлено неодинаковым соотношением количества логостатических и логофункциональных консортов в разных пакетах информации. Например, если в идеальной моде­ли содержится 95% логостатических консортов и только 5% логофункциональных, то ра­зумнее было бы считать этот пакет образной информацией, хотя формально он должен быть отнесен к образно–логическим.