3. Вернадский мысль как планетное явление.– М., Наука, 1991.
4. ибернетика или Управление и связь в животном и машине. Второе изд-е.– М., Наука, 1983.
5. Гоголь души/ БВЛ. т.75.– М., Художественная литература, 1975.
6. Гоноболин .– М., Просвещение, 1973.
7. Горский словарь по логике.– М., Просвещение, 1991.
8. Достоевский и наказание/ БВЛ, т. 83. – М., Художественная литература, 1970.
9. Зарождение древнейших классовых обществ и первые очаги рабовладельческой цивилизации. Часть 1. Месопотамия. Под ред. – М., Наука, 1983.
10. История древнего мира. Ранняя древность. Под ред. – М., Наука, 1989.
11. Краткая философская энциклопедия. Под ред. и др.–М., Прогресс, 1994.
12. Краткий очерк истории философии. Под ред. и др. – М., Мысль, 1969.
13. и др. Основы информатики и вычислительной техники.– М., Просвещение, 1993.
14. Немов .– М., Просвещение, 1990.
15. , Бондаренко . Обучение. Здоровье.– М., Просвещение, 1989.
16. Рязанов Э, ерегись автомобиля/ В кн.: «Ирония судьбы или с легким паром».– М., «Дрофа», 1994.
17. оведение животных.– М., Мир, 1975.
Предметный указатель
high–стратегия, 98
R-система, 8
S-модель, 8
wide–стратегия, 98
абстрагирование, 64
абстрактно-логическая информация, 33
абстрактно-многозначный принцип, 80
абстрактно-образная информация, 33
абстрактно-однозначный принцип, 80
абстрактные модели, 11, 29, 103
адекватная модель, 10
адекватные системы, 10
адрес-акцептор, 81
адрес-донор, 42, 81
антиконсорты, 20
антипараконсорты, 21
ассимиляционный канал, 39
ассимиляция информации, 8
базовые реакции, 42
берг, 113
бесконечная модель, 82
бесконечные модели, 33, 102
беспредельные модели, 34
блок ценностных шкал личностей, 69
винберг, 9, 101
винер, 107
внутренний информационный метаболизм, 42
вторичная ассимиляция, 49
гессвокация, 59
групповые педагогические системы, 92
деградация натуральная, 105
деградация формальная, 105
дизрупция идеальных моделей, 56
динамическая теория информации, 75
диссимиляция информации, 46
диффузная информационная система, 90
знак, 14
знак-матрица, 15
знаковая система, 8
знаковые системы, 10
идеальная модель, 7
иерархическая информационная система, 90
иерархические модели, 24
индекс подобия, 58
интрореакции, 42
интуитивно-эвристические реакции, 67
информационная емкость зоны, 117
информационная система, 88
информационная ячейка, 89
информационные кризисы общества, 95
информационный парадокс, 105
информация определение, 8
информоид, 12, 16
информоид, определение, 9
информоид логический, 19
информоид логостатический, 19
информоид логофункциональный, 19
иррациональные идеальные модели, 11
иррациональные модели, 9, 31
классификация моделей, 23, 27
кодовая модель, 15
количества информации единица, 9
количество информации, 9, 100
количество тиражированной информации, 112
конечная модель, 82
конечные модели, 33
конкретизация, 66
конкретно-логическая информация, 33
конкретно-многозначный принцип, 79
конкретно-образная информация, 33
конкретно-однозначный принцип, 79
конкретные модели, 10, 29
консорт, 19
консорт подчиненный, 25
консорт подчиняющий, 25
консорт-винберг, 102
конфлюэнция идеальных моделей, 57
коэффициент λ, 11, 30
коэффициент адекватности d, 85
коэффициент адекватности k, 85
коэффициент адекватности η, 86
коэффициент субстанционального перехода, 116
круги фиксации, 38
линейные модели, 24
множественная ассимиляция, 87
множественная репродукция, 87
модель личности, 119
модель сознания, 34
модель-язык, 16
наложение (совмещение) идеальных моделей, 52
натурализованый знак, 15
натурально-знаковый обмен И, 95
натурально-информационный обмен И, 95
натуральные сигналы, 12
натуральный информоид, 13
неиерархические модели, 24
неструктурированные модели, 24
объем ордера, 106
ограниченные модели, 34
ограничивание моделей, 81, 102
операционный круг, 36
ордер J–моделей, 12
ордер R–систем, 11
ордер S–моделей, 12
ордеризация, 63
ордерная иерархия, 31
относительный энергетический уровень, 118
отождествление, 61
отражаемые признаки, 10
отражающие признаки, 10
пакет информации, 9
параконсорты, 21
параметрическая информатика, 99
педагог, 91
перебор идеальных моделей, 56
подобия признаки, 9
подобные модели, 9
поле сознания, 35, 119
полноадекватные модели, знаковые системы, 10
потоки информации, 84, 90
признаки систем и моделей, 8
продукционные реакции, 58
продуцирование информации, 8
процедура деградации, 105
психоэнергетический ресурс, 41
разветвленные модели, 24
расходящиеся модели, 25
реальная система, 7
реверсия, 50
редупликация информации, 52
репродукционный канал, 40
репродуцирование моделей, 8
сагди, 109
сигнал, 12
сложные модели, 28
смешанные модели, 27
социальная информационная стратегия, 98
социоинформатика, 93
стагнация информации, 53
статическая теория информации, 7
структурированные модели, 24
субстанциональные переходы, 75
сходные признаки, 9
сходящиеся модели, 26
тиражирование моделей, 86
тождественные модели, 10
тождествозначимые признаки, модели, 9
тождествонезначимые признаки, 10
удельное энергосодержание, 112
уподобление, 58
условный информоид, 14
условный сигнал, 16
ученик, 91
фиксация информации, 51
ценостные шкалы, 68
циклические модели, 26
шеннон, 115
шкала прагматических ценностей, 69
шкала предметных ценностей, 69
шкала ценности действий, 69
шкала этико-эстетическкиих ценностей, 69
элемент-винберг, 102
элементы, 8
элиминация информации, 47
эмоцинация, 17
эмоцинация энергии, 74
эмоционально-волевой фильтр, 73
энегия информоида, 108
энергетическая емкость зоны, 118
энергия информации, 108
энергосодержание идеальной модели, 111
энергосодержание информоида, 108
энергосодержание тиража, 113
эуконсорты, 21
эффективность педагогических систем, 93
Условные обозначения
Bg – берг, единица для измерения. тиражированной информации.
D – количество информации в модели, количество передаваемой информации.
D1 – количество информации, переданной адрес-донором, Wb.
D2 – количество информации, принятой (ассимилированной) адрес-акцептором.
DS – количество информации на знаковом носителе, количество информоидов в знаковой модели S.
Dтир– количество тиражированной информации.
DJ – количество информации, число информоидов в модели J, – общее количество перемещаемой информации,Wb.
Db – число информационных единиц, (признаков) в модели J (b).
d – коэффициент усвоения информации адрес-акцептором.
ЕJ – общее энергосодержание модели J.
EJ –энергосодержание модели.
Етир – общее энергосодержание тиража.
ЕJ – общее количество энергии перемещенной информации, Sg.
ЕJ – общее энергосодержание модели J, энергия исходной модели J.
Eтир – общая энергия тиражированной информации.
ЕS – общее энергосодержание заковой модели S.
Е1 – количество энергии информации, переданной адрес-донором.
E2 – количество энергии информации, принятой адрес–акцептором.
е – энергосодержание информоида.
еn – энергосодержание отдельных информоидов модели J.
fn– логофункциональные модели.
НD – информационная емкость отдельной зоны поля сознания.
НЕ– энергетическую емкость отдельной зоны.
Но –относительный энергетический уровень какой-либо зоны поля сознания.
J – обозначение принятое для показателей идеальных моделей.
JR-субстанциональный переход, J→R, реализация информации в виде реальных объектов, объективизация.
JS-субстанциональный переход, J→S, реализация информации в виде знаковых систем.
k – коэффициент адекватности передачи информации адрес-донором.
NR – количество реальных систем в ордере модели J.
NJ - число уподобляемых моделей в формуле подобия моделей, число идеальных моделей в ордере модели J (b).
n – количество копий модели J, тираж.
R – обозначение принятое для показателей реальных систем.
RJ-субстанциональный переход).
RC – иррациональный рефлексирующий компонент личности.
S – обозначение принятое для показателей знаковых систем.
Sg– сагди, единица измерения количества внутренней энергии информоида.
st– логостатические модели.
SJ-субстанциональный переход, S→J, переход информации от знаковой системы в сознание человека.
Sh – шеннон, единица измерения скорости потока информации
T– время информационной связи, продолжительность нформационного сеанса мин.
VD – скорость потока информации.
VE – скорость потока энергии информации.
Wn – винер, единица для измерения объема ордера.
Wb – винберг, единица количества информации.
Wv– вьюер, единица измерения скорости потока инфомационной энергии.
х - число признаков подобия в уравнении.
Z – индекс подобия.
ε – удельное энергосодержание модели.
εJ – удельное энергосодержание модели J.
εS – удельное энергосодержание знаковой модели S.
η – общий коэффициент адекватности, коэффициент субстанционального перехода.
l – коэффициент абстрактности, уровень абстрактности
τ – коэффициент субстанционального перехода.
[1] Единица названа именем профессора Георгия Георгиевича Винберга.
[2] Об измерении параметров идеальных моделей см. Гл. V «Параметрическая информатика».
[3] Об информационных потоках читайте Гл. III. «Динамическая теория информации».
[4] Термин заимствован нами из молекулярной биологии.
[5] Музыка, свет, интонации голоса информацию не несут, но играют важную роль при распределении энергии в информоидах моделию.
[6] Единица названа в честь академика , руководителя проекта «Венера-Галлей».
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |


