3.  Вернадский мысль как планетное явление.– М., Наука, 1991.

4.  ибернетика или Управление и связь в животном и машине. Второе изд-е.– М., Наука, 1983.

5.  Гоголь души/ БВЛ. т.75.– М., Художественная литература, 1975.

6.  Гоноболин .– М., Просвещение, 1973.

7.  Горский словарь по логике.– М., Просвещение, 1991.

8.  Достоевский и наказание/ БВЛ, т. 83. – М., Художественная литература, 1970.

9.  Зарождение древнейших классовых обществ и первые очаги рабовладельческой цивилизации. Часть 1. Месопотамия. Под ред. – М., Наука, 1983.

10.  История древнего мира. Ранняя древность. Под ред. – М., Наука, 1989.

11.  Краткая философская энциклопедия. Под ред. и др.–М., Прогресс, 1994.

12.  Краткий очерк истории философии. Под ред. и др. – М., Мысль, 1969.

13.  и др. Основы информатики и вычислительной техники.– М., Просвещение, 1993.

14.  Немов .– М., Просвещение, 1990.

15.  , Бондаренко . Обучение. Здоровье.– М., Просвещение, 1989.

16. Рязанов Э, ерегись автомобиля/ В кн.: «Ирония судьбы или с легким паром».– М., «Дрофа», 1994.

17. оведение животных.– М., Мир, 1975.

Предметный указатель


highстратегия, 98

R-система, 8

S-модель, 8

wideстратегия, 98

абстрагирование, 64

абстрактно-логическая информация, 33

абстрактно-многозначный принцип, 80

абстрактно-образная информация, 33

абстрактно-однозначный принцип, 80

абстрактные модели, 11, 29, 103

адекватная модель, 10

адекватные системы, 10

адрес-акцептор, 81

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

адрес-донор, 42, 81

антиконсорты, 20

антипараконсорты, 21

ассимиляционный канал, 39

ассимиляция информации, 8

базовые реакции, 42

берг, 113

бесконечная модель, 82

бесконечные модели, 33, 102

беспредельные модели, 34

блок ценностных шкал личностей, 69

винберг, 9, 101

винер, 107

внутренний информационный метаболизм, 42

вторичная ассимиляция, 49

гессвокация, 59

групповые педагогические системы, 92

деградация натуральная, 105

деградация формальная, 105

дизрупция идеальных моделей, 56

динамическая теория информации, 75

диссимиляция информации, 46

диффузная информационная система, 90

знак, 14

знак-матрица, 15

знаковая система, 8

знаковые системы, 10

идеальная модель, 7

иерархическая информационная система, 90

иерархические модели, 24

индекс подобия, 58

интрореакции, 42

интуитивно-эвристические реакции, 67

информационная емкость зоны, 117

информационная система, 88

информационная ячейка, 89

информационные кризисы общества, 95

информационный парадокс, 105

информация определение, 8

информоид, 12, 16

информоид, определение, 9

информоид логический, 19

информоид логостатический, 19

информоид логофункциональный, 19

иррациональные идеальные модели, 11

иррациональные модели, 9, 31

классификация моделей, 23, 27

кодовая модель, 15

количества информации единица, 9

количество информации, 9, 100

количество тиражированной информации, 112

конечная модель, 82

конечные модели, 33

конкретизация, 66

конкретно-логическая информация, 33

конкретно-многозначный принцип, 79

конкретно-образная информация, 33

конкретно-однозначный принцип, 79

конкретные модели, 10, 29

консорт, 19

консорт подчиненный, 25

консорт подчиняющий, 25

консорт-винберг, 102

конфлюэнция идеальных моделей, 57

коэффициент λ, 11, 30

коэффициент адекватности d, 85

коэффициент адекватности k, 85

коэффициент адекватности η, 86

коэффициент субстанционального перехода, 116

круги фиксации, 38

линейные модели, 24

множественная ассимиляция, 87

множественная репродукция, 87

модель личности, 119

модель сознания, 34

модель-язык, 16

наложение (совмещение) идеальных моделей, 52

натурализованый знак, 15

натурально-знаковый обмен И, 95

натурально-информационный обмен И, 95

натуральные сигналы, 12

натуральный информоид, 13

неиерархические модели, 24

неструктурированные модели, 24

объем ордера, 106

ограниченные модели, 34

ограничивание моделей, 81, 102

операционный круг, 36

ордер J–моделей, 12

ордер R–систем, 11

ордер S–моделей, 12

ордеризация, 63

ордерная иерархия, 31

относительный энергетический уровень, 118

отождествление, 61

отражаемые признаки, 10

отражающие признаки, 10

пакет информации, 9

параконсорты, 21

параметрическая информатика, 99

педагог, 91

перебор идеальных моделей, 56

подобия признаки, 9

подобные модели, 9

поле сознания, 35, 119

полноадекватные модели, знаковые системы, 10

потоки информации, 84, 90

признаки систем и моделей, 8

продукционные реакции, 58

продуцирование информации, 8

процедура деградации, 105

психоэнергетический ресурс, 41

разветвленные модели, 24

расходящиеся модели, 25

реальная система, 7

реверсия, 50

редупликация информации, 52

репродукционный канал, 40

репродуцирование моделей, 8

сагди, 109

сигнал, 12

сложные модели, 28

смешанные модели, 27

социальная информационная стратегия, 98

социоинформатика, 93

стагнация информации, 53

статическая теория информации, 7

структурированные модели, 24

субстанциональные переходы, 75

сходные признаки, 9

сходящиеся модели, 26

тиражирование моделей, 86

тождественные модели, 10

тождествозначимые признаки, модели, 9

тождествонезначимые признаки, 10

удельное энергосодержание, 112

уподобление, 58

условный информоид, 14

условный сигнал, 16

ученик, 91

фиксация информации, 51

ценостные шкалы, 68

циклические модели, 26

шеннон, 115

шкала прагматических ценностей, 69

шкала предметных ценностей, 69

шкала ценности действий, 69

шкала этико-эстетическкиих ценностей, 69

элемент-винберг, 102

элементы, 8

элиминация информации, 47

эмоцинация, 17

эмоцинация энергии, 74

эмоционально-волевой фильтр, 73

энегия информоида, 108

энергетическая емкость зоны, 118

энергия информации, 108

энергосодержание идеальной модели, 111

энергосодержание информоида, 108

энергосодержание тиража, 113

эуконсорты, 21

эффективность педагогических систем, 93


Условные обозначения


Bg – берг, единица для измерения. тиражированной информации.

D – количество информации в модели, количество передаваемой информации.

D1 количество информации, переданной адрес-донором, Wb.

D2 количество информации, принятой (ассимилированной) адрес-акцептором.

DS количество информации на знаковом носителе, количество информоидов в знаковой модели S.

Dтирколичество тиражированной информации.

DJ – количество информации, число информоидов в модели J, – общее количество перемещаемой информации,Wb.

Db – число информационных единиц, (признаков) в модели J (b).

dкоэффициент усвоения информации адрес-акцептором.

ЕJ – общее энергосодержание модели J.

EJ –энергосодержание модели.

Етир – общее энергосодержание тиража.

ЕJ – общее количество энергии перемещенной информации, Sg.

ЕJ – общее энергосодержание модели J, энергия исходной модели J.

Eтир – общая энергия тиражированной информации.

ЕSобщее энергосодержание заковой модели S.

Е1 – количество энергии информации, переданной адрес-донором.

E2 – количество энергии информации, принятой адрес–акцептором.

е – энергосодержание информоида.

еn – энергосодержание отдельных информоидов модели J.

fn– логофункциональные модели.

НD – информационная емкость отдельной зоны поля сознания.

НЕ– энергетическую емкость отдельной зоны.

Но –относительный энергетический уровень какой-либо зоны поля сознания.

J – обозначение принятое для показателей идеальных моделей.

JR-субстанциональный переход, J→R, реализация информации в виде реальных объектов, объективизация.

JS-субстанциональный переход, J→S, реализация информации в виде знаковых систем.

k – ко­эффициент адекватности передачи информации адрес-донором.

NR – количество реальных систем в ордере модели J.

NJ - число уподобляемых моделей в формуле подобия моделей, число идеальных моделей в ордере модели J (b).

n – количество копий модели J, тираж.

R – обозначение принятое для показателей реальных систем.

RJ-субстанциональный переход).

RCиррациональный рефлексирующий компонент личности.

Sобозначение принятое для показателей знаковых систем.

Sgсагди, единица измерения количества внутренней энергии информоида.

st– логостатические модели.

SJ-субстанциональный переход, S→J, переход информации от знаковой системы в сознание человека.

Shшеннон, единица измерения скорости потока информации

T– время информационной связи, продолжительность нформационного сеанса мин.

VD – скорость потока информации.

VE – скорость потока энергии информации.

Wn – винер, единица для измерения объема ордера.

Wb – винберг, единица количества информации.

Wvвьюер, единица измерения скорости потока инфомационной энергии.

х - число признаков подобия в уравнении.

Z – индекс подобия.

ε – удельное энергосодержание модели.

εJудельное энергосодержание модели J.

εSудельное энергосодержание знаковой модели S.

ηобщий коэффициент адекватности, коэффициент субстанционального перехода.

l – коэффициент абстрактности, уровень абстрактности

τ – коэффициент субстанционального перехода.

[1] Единица названа именем профессора Георгия Георгиевича Винберга.

[2] Об измерении параметров идеальных моделей см. Гл. V «Параметрическая информатика».

[3] Об информационных потоках читайте Гл. III. «Динамическая теория информации».

[4] Термин заимствован нами из молекулярной биологии.

[5] Музыка, свет, интонации голоса информацию не несут, но играют важную роль при распределении энергии в информоидах моделию.

[6] Единица названа в честь академика , руководителя проекта «Венера-Галлей».

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19