Системно-модельная теория информации и сознания (стр. 16 )

Особенность абстрактных моделей (прежде всего знаковых) заключается в том, что количество видимых знаков для воспринимающего сознания может не соответствовать числу информоидов после ее восприятия. В принципе, любую абстрактную конечную мо­дель можно количественно охарактеризовать без предварительных процедур. В качестве примера подобного действия приводим следующую фразу (Краткий очерк … 1969):

Нельзя согласиться с гегелевским пониманием объективности форм мышления, но оно содержит в себе глубокую догадку о том, что различные формы мышления по самой своей структуре аналогичны отношениям и процессам, имеющим место в объективной дея­тельности.

Данная фраза содержит небольшое число информоидов–элементов:

1. Автор фразы, [который не соглашается с Гегелем].

2. Гегелевское понимание [объективности форм мышления].

3. Формы мышления.

4. Отношения и процессы, [имеющие место в объективной действительности].

5. Объективная действительность.

Информоиды–консорты данной модели выглядят следующим образом:

1.  Автор фразы (отвергает) гегелевское понимание.

2.  Гегелевское понимание (содержит) объективность форм мышления.

3.  Гегелевское понимание (содержит) глубокую догадку.

4.  Глубокая догадка (содержит) аналогию форм мышления с отношениями и процессами реальности.

5.  Отношения и процессы (имеют место в) объективной действительности.

6.  Формы мышления (аналогичны) отношениям и процессам.

В данной модели мы увидели 5 элементов и б консортов (5Wb + 6Wb), т. е. 1 Wb ин­формации. Следует отметить, что другой человек может выделить здесь иное количество информоидов и это обстоятельство имеет принципиальное значение для понимания отно­сительности количественных оценок моделей.

При восприятии абстрактных моделей сознание, как правило, производит с ними реакции конкретизации или абстрагирования (произвольно или непроизвольно). Поэтому даже один и тот же человек, воспринимая модель несколько раз, может найти в ней разное количество информационных единиц.

Напомним об информационном парадоксе, где полное отсутствие сигналов, несу­щих информацию (абсолютный 0), равно их бесконечному количеству, представляющему информационный шум. И в том и другом случае для принимающего сознания информация отсутствует.

§ 5. Процедура деградации при количественных определениях

Процедура деградации предполагает подсчет знаков и сигналов без предвари­тельных информационных процедур и реакций со знаковыми моделями. Мы различаем два вида деградации: формальную и натуральную.

При формальной деградации принимается, что каждое слово или знак соответству­ет одной информационной единице. Это допущение позволяет свести процедуру измере­ния к подсчету знаков или слов в знаковой модели (тексте или речи). Именно так поступа­ет телеграфистка, взимая плату за поданную телеграмму. При этом не учитывается смысл текста, его значение для адресата, т. е. адекватное информационное содержание.

При натуральной деградации моделей принимается принцип «один сигнал – одна информационная единица». Здесь информационная модель низводится до уровня набора натуральных сигналов, подсчет которых уже не представляет трудности.

Такой принцип принят в кибернетике для кодирования и обработки информации на компьютерах. Элементы словесной модели подвергаются глубокой деградации до двух простейших сигналов 0 и 1 (отсутствие или наличие сигнала на полупроводниковом вен­тиле), а затем чисто механически подсчитывается их число. Один бит соответствует от­сутствию (0) или наличию (1) сигнала, а восемь таких сигналов – одному байту (Кушниренко,1993).

Чем глубже произведена деградация, тем легче и объективнее определение количе­ства информации. Объективность в данном случае понимается как совпадение результа­тов измерения многими людьми одной и той же модели. Однако возрастание уровня объ­ективности сопровождается уменьшением адекватности. Последнее обстоятельство, на наш взгляд, препятствует широкому распространению «машинного» метода измерения количества информации на все сферы информационной деятельности человека, о чем бы­ло сказано во введении к этой книге.

Интересно то, что методом натуральной деградации пользовались (а возможно, и сей­час пользуются) преподаватели иностранных языков в вузах для контроля учебной на­грузки на обучающихся. Автор книги, в его бытность студентом, как и все, выполнял за­дания по переводу английских газетных статей на русский язык. Мерой объема работы, при этом, служило количество букв в тексте, несмотря на то, что эта величина никоим образом не отража­ла трудности перевода, связанные, прежде всего, с адекватным информационным содержа­нием.

§ 6. Объем ордера (NR)

Величина объема ордера играет существенную роль при вычислении уровня абст­рактности модели Имеется три качественных состояния этого показателя: единичное (NR = 1) множественное конечное (NR = n, конечное исчисляемое), и множественное бес­конечное ( NR = ∞, неисчисляемое).

В качестве примера, в котором величина NR равна 1, можно привести следующие модели: «гора Арарат», «физик Эйнштейн», «Санкт-Петербург» и множество других единственных и неповторяющихся явлений и объектов материального мира

Примером моделей, обладающих множественным исчисляемым ордером реальных систем, могуг служить «амурский тигр», «континенты» или «чемпионы мира по шахма­там». Амурских тигров в настоящее время насчитывается в природе 172–195 экземпляров. Это и есть величина NR. Объемы ордеров первого и второго примеров составляют соответ­ственно 6 и 13.

Идеальные модели «камень» и «звезда» имеют неисчисляемые ордеры, т. е. равные ∞. Однако следует иметь в виду, что ордер модели «космическое тело» более об­ширен, чем таковой модели «звезда», несмотря на неисчисляемость того и другого. Эта ситуация обсуждается в теории множеств, когда одно бесконечное множество больше другого бесконечного множества.

Для обозначения величины объема ордера мы вводим единицу «винер» - Wn . Од­на реальная система, входящая в ордер модели, соответствует 1Wn. Возвращаясь к вы­шеизложенным моделям, можем составить небольшую таблицу (5):

Таблица 5.

Объемы ордеров некоторых моделей.

N	Идеальная модель	NR,, Wn
1.	Гора Арарат	1
2.	Физик Эйнштейн	1
3.	Санкт-Петербург	1
4.	Амурский тигр	172–175
5.	Континенты	6
6.	Чемпионы мира по шахматам	13
7.	Камень	∞
8.	Звезда	∞
9.	Космическое тело	∞

§ 7. Энергетические параметры моделей

Вплотную к постановке вопроса об энергетике информации приблизился и А Лотка (см. Введение) и, вероятно, немало других ученых на интуитивном уровне. Например, рунер (1977) в книге «Психология познания» в качестве одной из черт объ­ектов, составляющих категорию, назвал «вес, приписываемый различным свойствам, при выводе на основании этих свойств о принадлежности к классу» (стр.28). Под словом «вес» Д. Брунер понимает некую меру, позволяющую сравнить те свойства объектов, ко­торые определяют особенности перцептивных действий субъекта. Здесь, как нам кажется, автор «Психологии познания» очень близко подошел к по­ниманию энергетики информации.

По нашему мнению ни одно мыслительное действие человека не может быть адекватно описано или объяснено без учета энергетических особенностей этих процессов.

1. Энергосодержание информоида (е)

Параметр е относится к совершенно новым и неизученным характеристикам ин­формации. Его измерение представляет в настоящий момент наибольшую сложность и, в то же время, первостепенную важность. Следует отметить, что у автора нет законченных представлений о прямых способах исчисления данного параметра.

Главная трудность, по нашему мнению, заключается в установлении нулевой точки отсчета. Во­прос о сущности энергетического информационного нуля носит принципиальный харак­тер, и его решение позволит осветить многие проблемы информатики.

Один из путей поисков методов определения е следует искать, опираясь на энер­гию натурального и условного сигналов. Принципиально это возможно, поскольку мето­ды измерения энергии физических и биологических явлений достаточно глубоко разработаны временные и (или) пространственные характеристики, интервальносгь, контрастность.

Второй путь разработки методов измерения энергии информоида основан на зако­номерности, связанной с внутренней информационной реакцией совмещения. Напомним, что при наложении модели самое на себя ее энергетика возрастает. В данном случае ме­рой энергосодержания может служить количество наложений. Если вспомнить, что ордер возникает как результат совмещения тождественных моделей, то величина NR косвенно может служить показателем энергетики информондов.

Третий путь развития методов измерения показателя е связан с движением ин-формоидов в поле сознания. В предложенной нами модели сознания характер перемеще­ния информоидов из зоны в зону связан с их энергосодержанием. В частности, время пре­бывания информационной единицы в активной зоне операционного круга связан с вели­чиной е прямой зависимостью. Чем меньше энергосодержание, тем быстрее информоид диссимилирует. При этом не играет роли, каким путем информационная единица получи­ла энергию от физического сигнала: благодаря наложению или в результате эмоцинации.

Последний из обсуждаемых путей нам кажется наиболее реальным для конструи­рования измерительных методов. Для определения энергии информоида мы предлагаем но­вую единицу – сагди (Sg)[6], формулируемую следующим образом.