Компьютерные технологии в экономической науке и практике (стр. 1 )

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РФ

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКЕ
И ПРАКТИКЕ

Москва 2007

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РФ

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКЕ
И ПРАКТИКЕ

Практикум

Рекомендовано
Учебно – методическим объединением по направлению
в качестве учебного пособия для студентов магистратуры
обучающихся по направлению подготовки 080100.68 Экономика

Москва 2007

УДК

ББК

Автор

Рецензенты:

, доктор технических наук, профессор - Высшая школа экономики.

, кандидат технических наук, доцент – Московский институт предпринимательства и права.

, доктор педагогических наук, доцент - Финакадемия

. Компьютерные технологии в экономической науке и практике./ Практикум: Учебное пособие для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 080100.68 Экономика. – М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2007. – с.

Учебное пособие предназначено для студентов факультета магистерской подготовки, обучающихся по направлению 080100.68 “Экономика”, изучающих дисциплину федерального компонента ГОС ВПО. «Компьютерные технологии в экономической науке и практике».

В пособии рассматриваются технологии вычислений, применяемые для анализа экономических процессов в среде табличного процессора MS Excel, а также технологии подготовки документов для публикации в Интернет.

Содержание

Введение. 3

Раздел 1 . Технологии решения задач экономического анализа и планирования. 6

1.1 Технологии моделирования с использованием алгебры матриц. 6

1.2 Моделирование последовательностей и рядов в электронной таблице. 32

1.3 Моделирование и исследование функций в среде табличного процессора. 40

1.4 Технологии решения задач оптимального планирования. 83

1.5 Решение задач анализа и планирования на основе имеющихся статистических данных 93

1.6 Решение задач статистического анализа в табличном процессоре. 112

1.7 Модели для финансовых вычислений и их реализация в табличном процессоре. 145

1.8 Анализ данных, представленных в табличной форме. 158

Раздел 2 . Технологии подготовки гипертекстовых документов для публикации в Интернет 174

2.1 Понятие гипертекста. 174

2.2 Общая характеристика языка HTML.. 176

2.3 Структура HTML документа. 179

2.4 Инструментальные средства для ввода и редактирования HTML-документов. 180

2.5 Редактор сценариев MS VB Script Editor 182

2.6 Применение HTML для разметки документа. 189

2.7 Создание фреймов. 223

Ответы к заданиям раздела 1. 227

Литература. 230

Введение

Эффективная экономическая деятельность, включающая множество различных по содержанию и сложности процессов, невозможна без их предварительного анализа и последующего планирования. Исследование практически любого экономического процесса может быть проведено путем его моделирования.

Модель – это прототип реального объекта, либо процесса, который адекватно отражает те свойства реального процесса или объекта, которые существенны для решения задачи. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от отражения в модели других его сторон.

Иными словами, модель – это такой объект, который в процессе исследования замещает объект – оригинал так, что его изучение дает новые знания об объекте – оригинале.

Модель любого элементарного экономического процесса представляет собой систему некоторых функций, имеющих один или несколько параметров. Задачи экономического анализа и планирования сводятся к исследованию этих функций и к изучению влияния различных параметров этих функций на эффективность экономического процесса.

Основная задача моделирования экономических процессов с целью их исследования, прогнозирования и поиска наилучших решений сводится к расчету на модели анализируемых показателей при тех или иных значениях входных величин (параметров). Следует помнить, что достоверность результатов, получаемых при исследовании экономических процессов на моделях, в значительной мере зависит от адекватности применяемой модели реальному процессу.

Моделирование широко проникло в область экономики, поэтому специалистам в области экономики необходимо владеть концепциями и методами компьютерного моделирования, а также уметь применять инструментарий моделирования.

Для экономического анализа и планирования находят широкое применение различные математические методы и основанные на них технологии математического моделирования с применением вычислительной техники.

Процесс моделирования экономического процесса в общем случае включает следующие этапы:

1.  Постановка проблемы. На этом этапе важно четко сформулировать суть проблемы, определить допущения, определить те вопросы, на которые нужно получить ответы. На этом этапе должны быть выделены основные черты моделируемого экономического процесса, определены основные зависимости, сформулированы гипотезы, объясняющие характер процесса.

2.  Разработка математической модели. Он представляет собой математическую формализацию проблемы одним из доступных способов (математические зависимости, графически, таблично и др.). Следует стремиться к тому, чтобы модель принадлежала к классу хорошо изученных задач, методы решения которых известны. Для построения модели широко применяются различные вычислительные методы обработки данных: интерполяции, аппроксимации; решение линейных уравнений и их систем, решение нелинейных уравнений, вычисление производных и интегралов, решение дифференциальных уравнений, методы оптимизации и другие.

3.  Подготовка исходной информации.

4.  Формализация математической модели в терминах инструментального средства применяемого для разработки компьютерной модели. При формализации используются различные методы и инструменты обработки данных.

5.  Численное решение.

6.  Анализ полученных результатов и их использование для подготовки решения.

Настоящее пособие представляет собой практикум, предназначенный для изучения и освоения простейших технологий решения задач экономического и финансового анализа с использованием различных моделей.

В первом разделе настоящего пособия приведены вычислительные методы обработки данных, применяемые для анализа экономических процессов, в среде табличного процессора MS Excel.

Во втором разделе пособия рассматриваются технологии подготовки документов для публикации в Интернет.

Раздел 1 . Технологии решения задач экономического анализа и планирования

1.1  Технологии моделирования с использованием алгебры матриц

1.1.1  Операции с массивами

Массив - это набор данных одного типа. Массив в MS Excel хранится в диапазоне ячеек. MS Excel позволяет создавать одномерные, двумерные и трехмерные массивы, которые хранятся, соответственно в одномерных, двумерных и трехмерных диапазонах. Одномерный и двумерный диапазоны создаются на одном рабочем листе. Адресная ссылка на такой диапазон имеет формат: <Адрес_первой_ячейки> : <Адрес_последней_ячейки>. Трехмерные диапазоны создаются в одноименных ячейках нескольких смежных рабочих листов. Адресная ссылка на такой диапазон имеет формат:

’<Имя_первого_рабочего_листа> : <Имя_последнего_рабочего_листа>’ !< Адрес_первой_ячейки> : <Адрес_последней_ячейки> , например,

='Лист1:Лист2'!$A$1:$B$4

Если массив содержит данные арифметического типа, то с таким массивом можно выполнять арифметические операции такие, как:

•  операции, в которых в качестве операндов участвуют массив и единственная переменная, например умножение элементов массива на число;

•  операции, в которых в качестве операндов участвует двумерный массив и одномерный массив, например, почленно - построчное умножение;

•  операции, в которых участвуют массивы одинаковой размерности.

Для умножения (деления, сложения или вычисления функции) каждого элемента массива на число следует выполнить следующие действия:

1.  Ввести значения элементов массива в ячейки рабочего листа.

2.  Выделить область для размещения результата операции, ее размерность должна быть такой же, как размерность исходного массива.

3.  В строку формул ввести формулу, например: = A1:B2*3 или =sin(A1:B2) и т. п.

4.  Указать, что производится операция над массивом, нажав комбинацию клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.

Пример 1.  Требуется умножить элементы двумерного массива 2 х 2 на число 3.

Решение:

1.  Введем в ячейки диапазона значения элементов массива (см. рис.1).

2.  Выделим диапазон ячеек такой же размерности, в который будет помещаться результат операции.

3.  Введем в выделенный диапазон формулу в формате:

=<адрес_начальной_ячейки_диапазона> : <адрес_конечной_ячейки> * <адрес_второго_ операнда>

4.  Нажмем комбинацию клавиш <Ctrl> + <Shift> + <Enter>. В ячейках выделенного диапазона появится результат.

Рис. 1

Задание 1.  Даны два массива, каждый элемент которых содержит числовые данные:

Требуется перемножить значения элементов двумерного массива на значения элементов одномерного массива.

1.1.2  Операции с матрицами

Вычисление суммы векторов

Вектора и матрицы в электронной таблице хранятся в виде массивов.

Известно, что сумма векторов – это вектор, координаты которого равны суммам соответствующих координат исходных векторов:

Для вычисления суммы векторов нужно выполнить следующую последовательность действий:

1.  В диапазоны ячеек одинаковой размерности ввести значения числовых элементов каждого вектора.

2.  Выделить диапазон ячеек для вычисляемого результата такой же размерности, что и исходные векторы.