Анализ данных и инструментальные методы статистики (стр. 2 )

Неделя	Кол. час	в том числе в интерактивной форме, час.	Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание	Методы	Реализуемые компетенции
4	Лекции
1	0,5	Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Статистические признаки и показатели. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (пространственная и временная структуры данных; шкалирование: количественные, качественные, порядковые данные; размерность: одномерные и многомерные данные).	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
1	0,5	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	1	Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Номинальные и порядковые данные. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации как характеристика связи между несколькими признаками, измеренными по порядковой шкале.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
6	Практические занятия /семинары
2	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Графические методы изображения вариационных рядов: полигон, огива, кумулята, гистограмма. Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий: внутригрупповая, средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий для альтернативных признаков. Расчет начальных и центральных моментов различного порядка Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковых шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Лабораторные занятия
2	2	Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц. Графическое изображение статистических данных. Виды статистических графиков. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи. Решение задач с использованием MS Office Excel.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5

Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 3 г. 06 м (в).

Неделя	Кол. час	в том числе в интерактивной форме, час.	Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание	Методы	Реализуемые компетенции
4	Лекции
1	0,5	Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Статистические признаки и показатели. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (пространственная и временная структуры данных; шкалирование: количественные, качественные, порядковые данные; размерность: одномерные и многомерные данные).	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
1	0,5	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	1	Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Номинальные и порядковые данные. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации как характеристика связи между несколькими признаками, измеренными по порядковой шкале.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
6	Практические занятия /семинары
2	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Графические методы изображения вариационных рядов: полигон, огива, кумулята, гистограмма. Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий: внутригрупповая, средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий для альтернативных признаков. Расчет начальных и центральных моментов различного порядка Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковых шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Лабораторные занятия
2	2	Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц. Графическое изображение статистических данных. Виды статистических графиков. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи. Решение задач с использованием MS Office Excel.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5

Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 3 г. 06 м. (с).

Неделя	Кол. час	в том числе в интерактивной форме, час.	Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание	Методы	Реализуемые компетенции
4	Лекции
1	0,5	Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Статистические признаки и показатели. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (пространственная и временная структуры данных; шкалирование: количественные, качественные, порядковые данные; размерность: одномерные и многомерные данные).	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
1	0,5	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	1	Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Номинальные и порядковые данные. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации как характеристика связи между несколькими признаками, измеренными по порядковой шкале.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
6	Практические занятия /семинары
2	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Графические методы изображения вариационных рядов: полигон, огива, кумулята, гистограмма. Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий: внутригрупповая, средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий для альтернативных признаков. Расчет начальных и центральных моментов различного порядка Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковых шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации. Решение задач.	М, П, Д, Э, И	ПК-1, ПК-4, ПК-5
2	Лабораторные занятия
2	2	Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц. Графическое изображение статистических данных. Виды статистических графиков. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи. Решение задач с использованием MS Office Excel

2.2. Самостоятельная работа студента