Анализ данных и инструментальные методы статистики (стр. 4 )

№	Наименование основных форм	Краткое описание и примеры, использования в модулях (темах), место проведения	Часы
Деловые и ролевые игры	Деловая игра. Проводится на практических занятиях как игровая форма защиты контрольных (домашних) работ с целью закрепления у студентов навыков практических  статистических вычислений и формулировки выводов и рекомендаций для принятия решений, а также развития творческого подхода к исследованию социально-экономических процессов. Результатом игры является постановка и решение конкретной практической задачи  статистического анализа с интерпретацией результатов и формулировкой выводов. Студенты разбиваются на группы по 5-6 человек, выбирают руководителей групп. Каждая группа получает собственное задание, суть которого определяется ролью группы в процессе решения поставленной задачи. В соответствии с заданием руководители групп распределяют работу между членами группы.	6
Разбор конкретных ситуаций	В ходе практических занятий рассматривается решение конкретных прикладных задач с использованием реальных данных.	6
Использование информационных ресурсов и баз данных	Для осуществления статистического анализа по реальным выборочным данным используются данные Интернет-ресурсов, содержащие статистическую информацию и аналитические обзоры: www. gks. ru - сайт Федеральной службы государственной статистики. www. socpol. ru  - информационный массив Независимого института социальной политики. Сайт содержит архив социально-экономических данных, которые можно использовать для осуществления моделирования на реальных выборочных данных в учебных и научных целях. http://www. hse. ru/org/hse/primarydata/- банк статистических сборников ГУ-ВШЭ. www. cbr. ru - Центральный банк Российской Федерации. www. minfin. ru - Министерство финансов Российской Федерации. http:/// - Московская биржа.
Применение электронных мультимедийных учебников и учебных пособий	При изучении всех тем дисциплины рекомендуется использование следующего электронного учебника: http://statsoft. ru/home/textbook/default. htm- - электронный мультимедийный учебник разработчика системы Statistica.
Ориентация содержания на лучшие отечественные аналоги образовательных программ	Содержание дисциплины ориентируется на образовательные программы Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики», Московского государственного университета экономики, статистики и информатики «МЭСИ», Московского государственного университета им. (МГУ)
Применение предпринимательских идей в содержании курса	На базе научно-образовательного кружка кафедры Математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов осуществляется решение предпринимательских задач, востребованных практикой, с применением статистических методов анализа. Работа в научно-образовательном кружке, осуществляемая в соответствии с индивидуальными научными интересами студентов существенно повышает мотивацию и навыки практического применения полученных теоретических знаний.
Использование проблемно-ориентированного междисциплинарного подхода к изучению наук	Для повышения мотивации к изучению дисциплины и закрепления полученных теоретических и практических знаний, в ходе лекций и практических занятий студенты рассматривают реальные примеры применения статистических методов анализа по направлению и профилю, специальности обучения, выявляют и подтверждают взаимосвязь изучаемой дисциплины с другими науками.
Применение активных методов обучения, на основе опыта и др.	Используются активные методы обучения: творческие задания; работа в малых группах; обучающие деловые игры; изучение и закрепление нового материала (работа с наглядными пособиями, видео - и аудиоматериалами); обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем.	3
Использование методов, основанных на изучении практики (case studies)	Рассматриваются в качестве кейсов конкретные примеры применения статистических методов в социально-экономических исследованиях.	3
Использование проектно-организованных технологий обучения работе в команде над комплексным решением практических задач	Организация студенческих исследовательских групп при их объединении в рамках написания комплексных творческих работ (по смежной тематике, объединенных одной проблемой).

Средства обучения Информационно-методические

№	Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в библиотеке
Основная литература:
Статистика: Учебник для бакалавров / , [и др.]; под общ. ред. д. э.н., проф. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. – 416 с.	320
Ниворожкина, Людмила Ивановна. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике) [Текст] : учеб. пособие / , . - Ростов н/Д : Феникс, 2005. - 220 с.	590
, , Теория статистики. Практикум./ Рост. гос. эконом. универ. «РИНХ».– Ростов н/Д, 2005.– 185 с.	142
Дополнительная литература:
Статистика [Текст] : учеб. / под ред. . - М. : Экономистъ, 2005. - 671 с.	100
Шмойлова, статистики [Текст] : [учеб. пособие] / , , ; [под ред. ]. - Электрон. изд. - М. : Маркет ДС, 2006. - 200 с.	210
Ефимова, по общей теории статистики [Текст] : учеб. пособие / , , . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 336 с.	500
Илышев, Анатолий Михайлович. Общая теория статистики [Текст] : учеб. для вузов / . - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 535 с.	100
, Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей. Учебное пособие / Рост. гос. эконом. ун-т (РИНХ). – Ростов н/Д., 2012.	65
Рудяга, и относительные статистические показатели [Текст] : учеб. пособие / ; Рост. гос. экон. ун-т "РИНХ", Учетно-экон. фак., Каф. мат. статистики, эконометрики и актуар. расчетов. - Ростов н/Д : Изд-во РГЭУ "РИНХ", 2008. - 73 с.	201
Сигел, бизнес-статистика [Текст] : [пер. с англ.] / . - М. : Вильямс, 2008. - 1056 с.	5
Сигел, рактическая бизнес-статистика [Текст] : [пер. с англ.] / . - М. : Вильямс, 2008. - 1056 с.	5
Яковлева, Нина Артемовна. Теория статистики [Текст] : практикум / . - Ростов н/Д : Изд-во РГЭУ "РИНХ", 2010. - 76 с.	60
Вопросы статистики/ специализированное периодическое издание http://www. gks. ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/journal/general/
Россия в цифрах. 2009 [Текст] : крат. стат. сб. / . - М. : Росстат, 2009. - 525 с.	5
Россия в цифрах. 2010 [Текст] : крат. стат. сб. / . - М. : Росстат, 2010. - 558 с.	5
Россия в цифрах. 2011 [Текст] : крат. стат. сб. / Федер. служба гос. статистики ; [редкол.: , , и др.]. - М. : Росстат, 2011.	5
Россия в цифрах. 2012 [Текст] : крат. стат. сб. / Федер. служба гос. статистики. - М. : Росстат, 2012.	4

Материально-технические.

Каждый студент имеет доступ к сети Интернет.

№ ауд.	Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная техника, наглядные пособия и другие дидактические материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и практических занятий, научно-исследовательской работы студентов с указанием наличия	Основное назначение (опытное, обучающее, контролирующее) и краткая характеристика использования при изучении явлений и процессов, выполнении расчетов.
209, 210, 213, 324, 328, 334, 501, 502, 503, 513, 514, 516, 532	Компьютерная техника, телевизионная техника для презентаций, интерактивная доска, стенды	Обучающее, для проведения практических занятий, самостоятельной работы студентов, для демонстрации результатов научно-исследовательской работы

Текущий, промежуточный контроль знаний студентов

№	Тесты, темы курсовых работ/проектов, вопросы для текущего контроля, для подготовки к зачету, экзамену
1.	Примерные  тестовые задания по дисциплине. Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» 1. Программно-методологические вопросы плана наблю­дения определяют: 1) место, время, вид и способ наблюдения;  2) цель, объект, единицу и программу наблюдения; 3) систему контроля данных наблюдения. 2. Объектом статистического наблюдения являются: 1) явления, подлежащие обследованию;  2) совокупность элементов, подлежащих обследованию; 3) первичный элемент, от которого получают информацию; 4) первичный элемент, признаки которого регистрируются. 3. Единицей статистического наблюдения является: 1) первичный элемент, признаки которого регистрируются; 2) первичная единица совокупности, от которой получают информацию; 3) социально-экономическое явление (или процесс), которое изучается; 4) статистический формуляр (отчет, анкета, учетная карта). 4. Цензом в статистике называют: 1) орган, осуществляющий наблюдение;  2) лицо, осуществляющее наблюдение; 3) набор количественных и качественных ограничительных признаков. 5. Программой наблюдения является: 1) перечень работ, которые следует провести;  2) перечень вопросов, на которые следует получить ответы; 3) перечень ответов, полученных в результате наблюдения. 6. Атрибутивными признаками являются: 1) пол; 2) размер прибыли; 3) рост человека. 7. Ошибки регистрации могут быть: 1) случайными, систематическими;  2) логическими и арифметическими. 8. Распределение однородной совокупности по значе­ниям варьирующего признака осуществляется с помощью группировки: 1) типологической;  2) структурной; 3) аналитической; 4) атрибутивной. 9. Распределение неоднородной совокупности на каче­ственно однородные группы осуществляется с помощью груп­пировки: 1) типологической; 2) структурной; 3) аналитической; 4) атрибутивной. 10. Выявить взаимосвязь между признаками можно с помощью группировки: 1) типологической;  2) структурной;  3) аналитической;  4)атрибутивной. 11. Укажите относительные величины интенсивности: 1) на 1000 женщин приходится 895 мужчин; 2) количество новорожденных на 1000 жителей составляет 13,5; 3) на 1000 зарегистрированных браков приходится 580 разводов. 12. Укажите относительные величины динамики: 1) инвестиции в пищевую промышленность за год увеличились на15%; 2) производство макаронных изделий за тот же период увеличилась на 1200 млн т; 3) число работающих в отрасли увеличилось на 14000 человек. Модуль 2 «Основы статистического анализа данных и инструментальные методы». 1. Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности, отражающая наиболее типичный уровень варьирующего признака обобщающая количественная характеристика совокупности по нескольким варьирующим признакам наиболее часто встречающаяся характеристика вариационного ряда значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда 2. Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины? вариация и массовость данных вариация и качественная однородность данных отсутствие вариации и массовость данных вариация, качественная однородность и массовость данных 3. Степенные средние, вычисленные для одной и той же совокупности имеют различные количественные значения. Это отражено в правиле мажорантности средних: 1)        чем больше показатель степени, тем больше величина средней 2)        чем меньше показатель степени, тем больше величина средней 3)        чем больше показатель степени, тем меньше величина средней 4)        величина средней всегда больше соответствующего показателя степени 5. Варьирующий признак - это признак, выраженный в долях единицы или в процентах характеризующий относительную численность единиц совокупности характеризующий абсолютную численность единиц совокупности значения которого отличаются друг от друга 6. Медиана - это значение признака, наиболее часто встречающееся в вариационном ряду соответствующее 25-му перцентилю соответствующее 50-му перцентилю соответствующее 75-му перцентилю 7. Дисперсия вариационного ряда рассчитывается как сумма квадратов отклонения признака от средней арифметической средний квадрат отклонения значений признака от средней арифметической средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений значений признака от средней средняя квадратическая величина разностей значений признака для произвольно составленной пары элементов совокупности 8. Какой показатель вычисляется делением межгрупповой дисперсии на общую дисперсию? коэффициент вариации коэффициент детерминации корреляционное отношение коэффициент корреляции 9. Статистической (стохастически детерминированной) называется: вид причинной зависимости, проявляющейся не в каждом отдельном случае, а в общем, в среднем, при большом числе наблюдений зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака вид причинной зависимости, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько точно заданных значений результативного признака причинно-следственная связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины ведет к изменению другого - следствия 10. Связь, при которой с увеличением (уменьшением) значения факторного признака происходит увеличение (уменьшение) значений результативного, называется: обратной прямой прямолинейной нелинейной 11. Коэффициент корреляции Пирсона характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости тесноту связи наличия нелинейной зависимости между двумя признаками тесноту связи двумя качественных признаков тесноту связи между альтернативными и варьирующими признаками 12. Для определения наличия взаимосвязи между ранговыми оценками используется: коэффициент ассоциации коэффициент контингенции коэффициент Спирмена коэффициент Чупрова 13. Какой из приведенных ниже коэффициентов не используется для определения тесноты связи альтернативных признаков: коэффициент взаимной сопряженности коэффициент ассоциации коэффициент контингенции коэффициент ковариации 14. Как называются ряды, в которых абсолютные уровни отражают состояние явления на какую-либо дату? интервальными рядами динамики моментными динамическими рядами динамическими рядами относительных величин вариационными рядами 15. Как называется показатель, который представляет собой процентное отношение одного уровня ряда к другому, принятому за базу сравнения? коэффициент  прироста (снижения) темп прироста (снижения) темп роста коэффициент роста 16. В чем состоит сущность аналитического выравнивания ряда динамики? в нахождении среднего уровня ряда динамики в замене абсолютного ряда рядом относительных величин в замене эмпирического ряда рядом уровней, выровненных по уравнению регрессии в сопоставлении каждого последующего уровня ряда с предшествующим
2.	Вопросы для текущего контроля Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» Что такое статистика? Объект и предмет статистики. Что такое статистическая оценка? Что такое статистический признак, показатель? Назовите виды статистических признаков. Назовите виды статистических показателей. Что такое статистическое наблюдение? Что является целью статистического наблюдения? Назовите и охарактеризуйте формы, виды и способы статистического наблюдения. Перечислите ошибки статистического наблюдения. Что такое план и программа статистического наблюдения? Составьте план и программу статистического наблюдения для оценки успеваемости студентов. Что такое сводка? Что такое группировка? Назовите виды группировок? Проведите сводку статистических данных, полученных при статистическом обследовании студентов вуза. Перечислите способы представления статистических данных. Каковы правила построения статистических таблиц. Назовите виды статистических графиков. Представьте данные полученные при обследовании студентов вуза с помощью статистических таблиц и графиков. Модуль 2 «Основы статистического анализа данных и инструментальные методы» Что такое вариационный ряд? Какие виды рядов вам известны? Перечислите приемы преобразования вариационных рядов. Назовите числовые характеристики вариационных рядов, способы их расчета. Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения? Как определяется дисперсия альтернативного признака? Какие типы взаимосвязей между явлениями Вы знаете? В чем сущность корреляционной связи между явлениями Что такое «ложная» корреляция? Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому выражению. Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей? Какие существуют показатели измерения тесноты связи? В каких случаях рассчитывается коэффициент конкордации? Что представляют собой коэффициенты рангов Спирмена и Кендэлла? С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость между качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности? Что такое ряды динамики и какова их роль в статистическом анализе? Укажите виды рядов динамики. Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда? Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда динамики? Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста? В чем смысл аналитического выравнивания?
3.	Текущий контроль включает выполнение контрольной работы №1 по итогам модуля 1 и контрольной работы №2 по итогам модуля 2.
4.	Вопросы для подготовки к зачету (примерные) Статистические признаки и показатели. Классификация статистических признаков. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (одномерные, двумерные и многомерные данные, качественные и количественные данные, временные ряды). Первичные и вторичные данные. Статистическое наблюдение как метод  получения первичных данных (формы, виды и способы проведения). Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Содержание статистической сводки. Метод группировки. Виды группировок. Статистические таблицы. Элементы и правила построения статистических таблиц. Графическое изображение статистических данных. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи. Вариационные ряды, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение вариационных рядов. Квантили вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Вариация  и причины ее возникновения. Показатели вариации. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение. Правило сложения дисперсий, в том числе и для альтернативного признака. Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Оценка взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах. Коэффициент корреляции Пирсона. Таблица Чеддока. Особенности анализа данных измеренных на номинальной и порядковой шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации как характеристика связи между несколькими признаками, измеренными на порядковой шкале Понятие и классификация рядов динамики. Методы преобразования рядов динамики. Аналитические показатели изменения уровней рядов динамики. Компоненты ряда динамики. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики. Сущность метода аналитического выравнивания. Аналитическое выравнивание по прямой. Элементы прогнозирования рядов динамики. Анализ сезонных колебаний.

Дополнения и изменения в рабочей программе на учебный год _____/______

Следующие записи относятся к п. п.

Авторы

Зав. кафедрой

Принято УМУ__________________________________ Дата