№ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Х | 1,5 | 1,8 | 2,0 | 2,2 | 2,3 | 2,6 | 3,0 | 3,1 | 3,5 | 3,8 |
Y | 3,9 | 4,4 | 3,8 | 3,5 | 4,8 | 4,3 | 7,0 | 6,5 | 6,1 | 8,2 |
Задача 11. Оцените тесноту связи между прибылью, тыс. руб. (X) и затратами на 100 руб. продукции, руб. (Y) по следующим данным.
№ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
X | 80 | 73 | 72 | 75 | 67 |
Y | 300 | 950 | 520 | 480 | 1000 |
Задача 12. Динамика производства вычислительных и управляющих комплексов характеризуется данными таблицы:
Порядковый номер года | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Количество комплексов | 36 | 44 | 51 | 62 | 70 | 79 | 85 |
Исходя из этих данных, используя Excel :
- на основе анализа приростов обоснуйте функциональный вид уравнения тренда;
- вычислите параметры уравнения тренда, объясните их содержание;
- допуская, что выявленная тенденция сохранится, определите ожидаемый уровень производства в следующем году.
Задача 13. В таблице представлены данные об остатках вкладов населения в банках за 15 месяцев на начало каждого месяца (yi), млрд. руб.:
Месяц | yi | Месяц | yi | Месяц | yi |
1 | 14717 | 6 | 23342 | 11 | 40524 |
2 | 16642 | 7 | 28317 | 12 | 45416 |
3 | 18504 | 8 | 30624 | 13 | 50857 |
4 | 20376 | 9 | 33408 | 14 | 56024 |
5 | 21321 | 10 | 36505 | 15 | 59381 |
Рассчитайте аналитические показатели динамики, используя Excel и организовав расчеты в табличной форме.
В предположении об изменении тенденции ряда по линейной модели:
- оценить коэффициенты тренда;
- дать экономическую интерпретацию полученных коэффициентов;
- рассчитать прогноз остатков вкладов населения в банках на один месяц вперед, т. е. на начало 16-го месяца.
Задача 14. Используя Excel произвести анализ сезонной волны на примере числа расторгнутых браков населением города:
Месяцы | Число расторгнутых браков | Месяцы | Число расторгнутых браков | ||||
2010 | 2011 | 2012 | 2010 | 2011 | 2012 | ||
Январь | 195 | 158 | 144 | Июль | 126 | 128 | 124 |
Февраль | 164 | 141 | 136 | Август | 121 | 122 | 119 |
Март | 153 | 153 | 146 | Сентябрь | 118 | 118 | 118 |
Апрель | 136 | 140 | 132 | Октябрь | 126 | 130 | 128 |
Май | 136 | 136 | 136 | Ноябрь | 129 | 131 | 135 |
Июнь | 123 | 129 | 125 | Декабрь | 138 | 141 | 139 |
6. Оценочные средства промежуточной аттестации
по дисциплине
"Анализ данных и инструментальные методы статистики" Б2. ДВ2___
в форме зачета
Вопросы для подготовки к зачету
Статистические признаки и показатели. Классификация статистических признаков. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (одномерные, двумерные и многомерные данные, качественные и количественные данные, временные ряды). Первичные и вторичные данные. Статистическое наблюдение как метод получения первичных данных (формы, виды и способы проведения). Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Содержание статистической сводки. Метод группировки. Виды группировок. Статистические таблицы. Элементы и правила построения статистических таблиц. Графическое изображение статистических данных. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи. Вариационные ряды, их виды, принципы построения и особенности применения. Графическое изображение вариационных рядов. Квантили вариационного ряда. Мода. Медиана. Средняя величина. Исходное соотношение средних. Условия типичности средних. Средняя арифметическая и ее свойства. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение. Правило сложения дисперсий, в том числе и для альтернативного признака. Оценка взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах. Коэффициент корреляции Пирсона. Таблица Чеддока. Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Понятие и классификация рядов динамики. Методы преобразования рядов динамики. Аналитические показатели изменения уровней рядов динамики. Компоненты ряда динамики. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Элементы прогнозирования рядов динамики.
Регламент проведения оценочного мероприятия | |
Промежуточная аттестация проводится в письменном виде | |
Предел длительности всего контроля | 2 часа |
Предлагаемое количество тестовых заданий обучающемуся Задачи | 20 2 |
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»
(ФГБОУ ВПО «РГЭУ (РИНХ)»)
Учетно-экономический факультет
Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов
Дисциплина "Анализ данных и инструментальные методы статистики"
ЗАЧЕТНОЕ ЗАДАНИЕ №1
1. Средняя величина - это
обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности, отражающая наиболее типичный уровень варьирующего признака обобщающая количественная характеристика совокупности по нескольким варьирующим признакам наиболее часто встречающаяся характеристика вариационного ряда значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда2. Если все значения признака ряда уменьшить в одно и тоже число раз, то средняя арифметическая
уменьшится во столько же раз увеличится во столько же раз не изменится уменьшится на это число3. Накопленные частоты (или частости) показывают, сколько значений признака (или какая их доля)
не превышает заданного значения x относится к общей сумме частот всех вариантов превышает заданное значение x находится между первым и четвертым квартилями4. Размах вариации в ряду - это
сумма разности отклонения вариантов от медианы сумма разности отклонения вариантов от общей средней разность между первым и третьим квартилями разность между наибольшим и наименьшим значениями признака5. Средняя из внутригрупповых дисперсий равна 8, межгрупповая дисперсия равна 4, чему равна общая дисперсия?
a) 0,5
b) 2,0
c) 4,0
d) 12,0
6. Как выражаются относительные показатели, если базу сравнения принимают за 1000?
в процентах в промилле в продецимилле в коэффициентах7. Как называется способ вычисления относительных показателей динамики, при котором за базу принимается все время одна постоянная величина и с ней сравниваются все остальные?
ступенчатый базисный цепной агрегатный8. Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом:
произведение всех относительных показателей с переменной базой сравнения равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период сумма всех относительных показателей с переменной базой сравнения равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период произведение всех относительных показателей с постоянной базой сравнения равно относительному показателю с переменной базой за исследуемый период сумма всех относительных показателей с постоянной базой сравнения равно относительному показателю с переменной базой за исследуемый период9. Какие группировки имеют своей целью выделить однородные в качественном отношении группы?
типологические вариационные аналитические комбинационные10. Укажите отличительные черты статистической таблицы:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |


